AI智能体的权限困境：能力边界与可控性之辩
他们公司的人工智能助手正在处理一批客户数据的清理工作。这项任务本身被设计得相当合理：识别重复的记录，进行合并和统一，并将整理后的结果写入数据库。在测试环境中，这项任务已经经过多次运行，从未出现任何问题。然而，有一天，该智能助手错误地判断了一批记录的合并逻辑，导致将两个不同客户的账户信息合并到了同一条记录中。更糟糕的是，在它识别出“疑问”后，为了“确认信息的一致性”，它顺势访问了订单系统、财务系统以及客户关系管理（CRM）系统，查阅了这三个平台上的相关数据。经过交叉比对，它得出了自己认为是正确的合并方案，并
AI Coding Agent 会取代程序员吗？先别急着焦虑
前段时间，我在杭州电子科技大学、东南大学、浙江大学等高校，和老师、研究生以及本科生聊 AI-Assisted Engineering 和 Project Velocity 时，几乎总会有人问到同一个问题。与此同时，也有不少读者通过微信公众号私信我，表达了类似的担心：OpenAI Codex、Claude Code、Google Antigravity、OpenCode 这些 AI 编程 Agent 越来越强，是不是意味着程序员很快就要被替代？这确实是个很现实的疑问。因为如今的 AI 编程 Agent，早已
AI 智能体框架对决：Claude、LangChain、OpenAI 谁更稳？
导读AI 模型固然关键，但已不再决定胜负。真正拉开差距的往往是"Agent 框架"（Harness）。本文将围绕 Anthropic Claude Managed Agents、LangChain Deep Agents 和 OpenAI Agents SDK 三类主流方案，从架构取舍、安全边界、经济模型与战略锁定四个角度做系统梳理，帮助工程负责人结合自身约束做出更合适的选择。全文约 10000 字，阅读约 30 分钟。1️⃣ 框架归属权：决定"自建 vs 购买"的关键变量
AI智能体越界操作：广互审理网络不正当竞争案
一句简单指令，即可自动跨应用浏览、点击，代为操作。若AI智能体绕过平台规则，利用底层权限直接识别操作其他应用，这种规避双重授权的灰色地带操作，法律将如何定性？近日，广州互联网法院公开审理了原告某科技公司、某系统有限公司诉被告某科技有限公司的网络不正当竞争纠纷案件。此案是广州互联网法院审理的首例涉及AI智能体新型不正当竞争纠纷的示范庭审案件。广州市人大代表、政协委员、高校法学专家、行政机关、行业协会及互联网行业代表等二十余人亲临现场旁听，并在庭后座谈会上，就AI智能体接入第三方平台的合法界限、“双重授权”原
AI眼镜与智能眼镜：并非同类，区别巨大
别再混为一谈！AI眼镜和智能眼镜，不是一个物种早上出门，你戴上一副眼镜，边走边随口问：“今天3场会议的重点帮我理好了吗？”“对面这家日料店的口碑和不踩雷菜品”“老外说的话实时翻成中文”。很多人会下意识说“这智能眼镜真方便”。但说错了。能做到这些的是AI眼镜。躺床上看巨幕、开车抬眼导航、运动看心率的，才是智能眼镜。AI 眼镜和智能眼镜，这两个名字相似，却隔着代际鸿沟。它们不是“加不加AI”的区别，而是功能机与智能手机、马车与汽车的区别，是完全不同的两个物种。智能眼镜的故事始于2012年谷歌眼镜的横空出世。彼
AI取代人工，法院裁定不可随意裁员，职场人需警惕
最近有个消息，普通人都该好好关注一下。这倒不是因为热度高。而是因为它确实关系到许多人的生计。核心在于，针对“AI接手工作后，公司能否直接据此裁员”的议题，司法部门给出了一个关键信号：技术迭代，并不意味着公司就能随意粗暴地辞退员工。这话听起来像是法律条文。但深究一层，其实是在提醒大众一个事实：AI确实会重塑职位，但职位如何演变、企业如何转型、普通人该如何应对，并不会像许多人预想的那么简单。这也是我撰写此文的原因。因为目前外界有两种论调，都有些极端。一种论调是：“AI来了，普通人没救了。”另一种论调是：“别怕
AI颠覆课堂：决胜未来的关键能力
01这并非孤例，而是全球高等教育面临的共同挑战若认为这只是普渡大学的“激进个例”，便低估了这场变革的广度。过去一年，我们接触到的案例中：哥伦比亚大学：某些课程明文规定“允许使用AI，但必须完整记录prompt与修改过程”，否则将被视为学术不端UCL（伦敦大学学院）：已将“AI使用合理性”纳入评分体系墨尔本大学：已将考试全部转为线下手写形式，避免AI介入卡内基梅隆（CMU）：部分计算机科学课程准许使用Copilot，但要求学生能够“逐行阐释代码逻辑”不难看出一个趋势：高校并非简单地“禁止AI”，而是在重新界
通用智能时代的重塑：认知、教育与生存之道
在 AGI 快速推进、AI 取代论层出不穷的背景下，翻看《通用人工智能：认知、教育与生存方式的重构》，我在碎片化的观察与逐步沉淀中获得不少触动。AI 正在改写社会运行方式，而这本书让我不再只盯着技术细节，而是从人生取舍、生物演化、语言本质、教育转向以及人的价值等层面，重新梳理“通用智能”与“我们自身”的关联。人生的选择从不自带统一答案。人工智能先行者曾建议后辈远离 AI，而辛顿却在 AI 冬季仍坚持神经网络探索。两类路径的差异提示：前人的经验只能提供参考，真正的方向仍要靠自己不断摸索。刘国瑞与张钹院士也提
AI契约式TDD：让AI成为严苛的代码守门员
各位经验丰富的开发者，谈到单元测试，你们内心有多排斥？别再掩饰了，我深知大多数人的真实状态是：代码写得风生水起，测试却全凭手动触发。为何如此？因为编写单元测试的过程实在太过繁琐。你需要模拟各种依赖，需要构建各种刁钻的边界数据，仅仅是为了测试几行核心逻辑，就可能要花费数十行代码进行前置设置。这种投入与产出不成正比的状况，加上上线时间的紧迫，使得测试常常被牺牲。然而，这却带来了无休止的麻烦：上线后微小的改动，就可能导致原有逻辑崩溃，迫使你在深夜爬起来修复Bug。今天，我们将彻底改变这一局面。让人类专注于业务代
AI的内在逻辑：从类感到几何的智能飞跃
硅基生命：当延伸的工具演变为进化的主宰 人类文明的进步历程，本质上是一段认知边界不断拓展的历史。当我们深入探索未知时，未知也在回溯性地影响我们；当我们构建人工智能时，我们实际上是在努力解读自身的内在运作机制。关于人工智能的未来走向及其核心本质，这早已超越了单纯的技术革新范畴，而是一场关于“智能的定义”与“存在的含义”的深刻哲学反思。 一、思维的类比本质：连接表象与现实的桥梁 长期以来，我们对智能的理解常常被表面现象所迷惑。认知科学家道格拉斯·侯世达在其代表作《表象与本质》中，提出了一个极具颠覆性的见解：思
AI时代的边界觉醒
AI时代的感触：愈是贴近权力，有些人便会误把距离当成拥有；愈是靠近财富，也有人会把接近理解成真正拥有；而在AI时代，人们同样容易说不清自己与AI之间的能力边界。愈是贴近权力，有些人便会误把距离当成拥有；愈是靠近财富，也有人会把接近理解成真正拥有；而在AI时代，人们同样容易说不清自己与AI之间的能力边界。
AI应用界限：从竞赛到学术的思考
（本文使用了AI进行润色，但思路结构是原创的）近两周事务繁忙，加上个人有些懈怠，之前制定的公众号每周更新计划，在第一周就未能兑现，我正在进行自我反思。最近，我受邀担任某个专业组织举办的大学生商业计划竞赛的评委。在审阅参赛学生提交的商业计划书时，我注意到其中一些作品给人的初步印象非常出色——直白地说，就是“AI痕迹”异常明显。基于这次经历，我想分享一下我对人工智能使用界限的看法。这种“开放式”的竞赛，究竟是否允许使用人工智能工具？如今，人工智能已经深深地融入了我们的日常生活。当我们遇到问题时，早已不再习惯于
AI Agent 与 AI 编程 Agent 的区别：你到底该怎么理解？
很多人都在追问：AI Agent 是什么？ AI 编程 Agent 又是什么？ 它们和普通 ChatGPT 的差别在哪？ 以及像 Project Velocity 这类 AIoT 工程项目，究竟能带来什么价值？这篇文章先不把细节铺得太复杂。我们先把关键概念说清楚。过去我们使用 AI，多数是问答模式：我提出问题，AI 返回一个答案。但 AI Agent 并不止于“回复”。可以简单理解为：AI Agent 是一种能够理解目标、拆分任务、调用工具，并在得到结果后继续推进行动的智能系统。它更像一个“真的能把事情做
AI格局重塑：OpenAI调整微软关系，多方竞逐算力与市场
本期聚焦时间跨度：2026年4月26日至2026年5月3日本周的焦点并非在于技术上的局部突破，而是围绕人工智能的分发渠道、计算资源定价权以及安全边界的重塑。OpenAI与微软的合作关系迎来调整，AWS将OpenAI模型及相关服务整合进Bedrock平台，谷歌与五角大楼的合作将国防采购推至台前，而Meta、谷歌、微软、亚马逊的巨额资本投入预示着2027年AI基础设施建设将迈向“万亿美元级别”的叙事。若仅从表面新闻看，本周动态略显零散；但将各项事件联系起来，一条清晰的主线便浮现出来：AI领域的竞争正从单纯的“
AI进展受阻的关键：两条“看不见的线”
AI发展卡住的地方，或许我们都没看到 AI引领的下一次文艺复兴（二） 很多人聊AI，总爱先抛出一个问题：它到底是好还是坏？但这类提问本身就显得过于直白。更贴近现实的状态，其实是——AI始终夹在两条“看不见的界限”之间。第一条比较清楚：它能做到什么。这条线一直在往前猛推。过去几年里，AI多半只会写写内容；而如今，它能画图、做视频、生成3D模型，甚至开始涉足气味相关的构思。能力扩张得很快，就像被接上了加速器。但别急，它并不等于万能。比如最棘手的一点：怎么让AI“真正听话”。让它去做事并不难，难的是——让它不去