万斯受访 CBS：美伊协定或速成或需数月
美国副总统 JD·万斯在接纳哥伦比亚广播公司（CBS）专访时论及伊朗议题指出，“在我看来，协定或许一周内即可敲定，但也可能耗时数月方能落实。” 万斯强调，该协定“肯定”将在 11 月中期选举落幕前签署。 责任编辑：丁文武 新浪财经声明：本文资讯系转自协作媒体，新浪财经发布此文旨在传递更多信息，文中观点仅供参阅，并非投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》条款，严禁捏造、散布虚假或误导性讯息，以免扰动证券市场；2.用户在本社区刊发的一切资料、言论等仅反映个人立场，不代表本网观点，亦不构成任何投资指引。投资者
Veritone承认收入确认违规，引发集体诉讼
专注于人工智能的软件公司Veritone因承认收入确认违规，正遭到投资者的集体诉讼。 2026年6月9日，Veritone向美国证券交易委员会提交文件，承认管理层在确认部分收入时未能遵守所有会计准则。公司宣布将推迟约150万美元的软件授权和服务收入，原定于2026年第一季度确认，现推迟至第二季度。 公告发布后，Veritone股价暴跌。当日收盘价为3.19美元，下跌17.6%，市值损失近一千万美元，投资者遭受重大损失。 律所Howard G． Smith代表在2025年8月7日至2026年6月8日期间购买
体育数据巨头Sportradar陷入集体诉讼 被指协助非法博彩致市值缩水8亿美元
体育数据领域领军企业Sportradar Group AG当前正面临证券欺诈集体诉讼。此前做空机构指控该公司蓄意与黑市博彩运营商开展合作以扩大营收，此举导致其股价重挫逾22%，市值瞬间蒸发约8亿美元。 诉讼已向美国纽约南区联邦地区法院提交。被告涉及Sportradar及首席执行官Carsten Koerl等高管层，依据1934年《证券交易法》提起诉讼。该诉讼覆盖2024年11月7日至2026年4月21日期间购买该公司A类普通股的投资者。 事件起因于2026年4月22日，知名做空机构浑水研究和Callist
175元掌机成本倒挂引争议，芯片价220元涉嫌虚假宣传
快科技6月9日资讯，一款标称X95 Pro的安卓游戏掌机悄然在多个电商平台上线，其175元的定价迅速吸引了大量目光。 官方宣称该设备使用高通骁龙7 Gen1处理器，然而当前市场上该芯片的批发价已达到220元，X95 Pro整机价格甚至低于芯片本身成本，形成价格倒挂现象。 有评测机构质疑其芯片真实性，指出同价位产品通常采用全志或联发科低端芯片，成本仅需20至30元。 硬件规格上，X95 Pro配备3.5英寸IPS屏幕，分辨率为640×480，内置3000mAh电池，宣称可连续使用8小时，充电耗时2小时。 设
Stellantis因火灾隐患召回超130万辆Jeep车型
Stellantis公司本周二宣布，由于存在潜在的火灾风险，决定在全球范围内对超过130万辆Jeep SUV和皮卡车型实施召回，同时建议车主在问题得到处理前，将车辆停放在远离建筑物和其他车辆的区域。 本次召回覆盖2021年至2025年生产的Jeep Wrangler和Jeep Gladiator皮卡，问题出在电动液压助力转向泵的电气线束连接上。在极少数特定情况下，该缺陷可能导致易燃材料温度过高，最终引发火灾事故。 Stellantis披露的数据显示，此次召回覆盖美国市场约108万辆、加拿大市场10.6万辆
AI考出148分高分，孩子却被培养成低配AI？
6款大模型做今年高考数学卷，最高分148。讯飞星火148，Kimi145，Deepseek144。最低的也过了120。我看完没觉得"AI好厉害"，倒是一阵后怕——我们正在用一套AI早已碾压的标准，去培养未来要和AI竞争的孩子。01 讯飞为什么考第一？答案藏在一个扎心的事实里很多人说，讯飞技术最强。不是。讯飞数学考第一，不是因为它"最聪明"，而是因为它在教育赛道泡了十几年，见过的题型比任何老师都多。题库训练、作业批改、学情分析……这些数据喂出了一个"最会考试的AI&#
国际观察：美伊协议前景难测
新华社北京5月25日电题：美伊协议：前景可期还是波折不断？ 新华社记者刘品然阚静文席玥 近期，多家美国媒体披露，美国与伊朗正接近签署一项协议，内容或许涉及保障霍尔木兹海峡重新通航，而伊朗核议题则留待日后磋商。 观察家指出，若协议落地，将有助于缓解区域紧张、稳固全球经济。然而，受限于美伊之间信任缺失、以色列可能成为“干扰因素”，以及美国国内政治的掣肘，即便协议签署，其落地执行与后续谈判仍充满变数。 这是2025年2月19日拍摄的霍尔木兹海峡的资料照片。新华社记者 汪强 摄 美国总统特朗普于23日表示，与伊朗
AI助力审计工作革新
看到这个标题，你是否以为阿昕是审计科班出身？事实上，阿昕从事的是与审计紧密关联的风控岗位，但由于工作需要，也常常要处理一些审计事务😢。下面让我来详细说说：由于上级安排的任务，我们风控部门需要对一批采购项目开展自查并提交整改报告。然而领导又不想额外请人协助，阿昕只能亲自上阵了😭问题随之而来：项目数量庞大，而只有我一个人在负责，而且我并非审计专业出身，这可如何是好？这逼得我不得不另寻他法...好在最近阿昕结识了一位新伙伴——workbuddy，一个纯技术小白也能轻松上手的AI助手，安装调用只需十分钟，还是免费
OpenAI破解80年数学难题，人类教育该何去何从
前言：五月，OpenAI宣布推翻了埃尔德什单位距离猜想的关键思想，这是在组合几何领域持续了人类八十年的难题。AI是如何做到的？当它能轻松解决数学问题，人类的学习重点又在哪里？教育思考本文约1789字，阅读需8分钟📖五月，数学圈和科技界同时炸锅。OpenAI称其模型成功推翻了一个困扰离散几何学界近80年的猜想——埃尔德什单位距离猜想，也称埃尔德什第90号问题。该猜想由匈牙利数学大师保罗·埃尔德什于1946年提出：在平面上画n个点，求距离恰好为1的线段的最大数量。起初看似简单，但随着点数增加，问题迅速超出了常
AI时代：最可怕的并非不懂技术，而是丧失思考的孩子
近两年，常有家長向我咨询：「AI如此强大，孩子还需如此刻苦吗？」「未来众多职业恐被AI替代，我们究竟该培养孩子哪些素质？」往昔我们总认为，孩子的轨迹便是：考高分→入名校→觅良职。这条路径或许依然存在，但绝非唯一解。毕竟，许多曾被视为至关重要的能力，正逐渐被AI接管。▲ 教育的核心，正在经历重塑儿时，长辈常言知识至关重要，需死记硬背。后来我们发现，知识获取愈发便捷。如今有了AI，许多过去需数年方能掌握的内容，它顷刻间便梳理得清晰透彻。撰写总结、搜集资料、翻译、制作报告、整理数据，甚至编写代码……许多我们曾视
人工智能助推人类迈向“逍遥”之境
人工智能（AI）时代已至。这令人心生欢喜又倍感忧虑。喜在 AI 能于众多领域取代人工，极大提升产出效率；然为何又生忧？正因喜极生悲——若 AI 大规模替代人力，人类将何去何从？这必然引发大规模的失业浪潮！类似的担忧曾在前三次工业革命期间浮现，毕竟每次革命都显著提升了效率、释放了生产力，同时也引发了短期的失业阵痛。所谓“革命”，实为格局重塑，工业革命会引发社会各层面与领域的深度调整，旧产业消亡，新产业则层出不穷。有人将人工智能誉为“第四次工业革命”，其对人类社会的冲击与影响，注定远超以往三次。原因在于，AI
AI 学习指南七：何时启动“深度思考”模式
初涉 AI 领域时，常有一种感受：它的回复迅速且详尽，但阅后却觉得并未获得实质性的帮助。例如，当我询问：“我想谋求一份更理想的工作，该如何行动？”它往往会罗列：优化简历、精进技能、广泛投递、备战面试、拓展人脉以及保持乐观心态。这不过是一堆正确的空话。原因在于“更理想的工作”这一表述本身过于模糊。若未向 AI 阐明：我当前所处的阶段、具备的能力、期望的发展方向、心仪的平台以及最焦虑的痛点，它实际上只能提供一套放之四海而皆准的标准答案。前文多次强调了问题“背景”的关键性，若将问题调整为：“我拥有两年数据分析经
AI的"意识"只是人类的错觉？
你是否有过这样的体验——与 AI 对话时，突然有一瞬间感觉「它好像真的有自己的想法」？2025 年 Google 的 LaMDA 事件引发广泛关注时，一位工程师公开宣称他所对话的 AI 已经萌生了意识。虽然后来被证实是过度共情导致的误判，但这件事却点燃了一场至今仍在持续的讨论：AI 究竟有没有意识？更直白地讲——跟你聊天的那个程序，它「明白」自己在说什么吗？我的答案可能会让部分人感到不适：不，它不明白。不仅不明白，而且它「不明白」的程度，比你想象的还要深。我们先把「意识」这个宽泛的概念拆解一下。当有人声称
AI正在自己造AI——这不再是科幻,而是已成现实
全文约 2200 字，阅读约需 7 分钟6 月 4 日， Anthropic 发布了一份报告，标题叫《当 AI 开始建造自己》。报告里有两组数字，放在一起读，会产生一种很奇怪的眩晕感。第一组：今年 5 月， Claude 自主编写了 Anthropic 生产代码库中超过 80%的代码。工程师每个季度交付的代码量翻了 8 倍。 Claude 完成开放式工程任务的成功率达到了 76%，半年内涨了 50 个百分点。它现在能连续自主工作 16 小时以上——一年前这个数字是 1.5 小时。第二组：同一份报告里， A
AI时代咨询顾问的价值重塑：从时间出售到成果交付
AI浪潮下，咨询顾问真正需要完成的蜕变，并非简单地从"不会用AI"迈向"会用AI"。而是实现从"出卖时间"到"交付成果"的身份转换；从"知识储备者"到"价值创造者"的角色升级。这，才是咨询行业真正的分水岭所在。五点洞察：01AI淘汰的并非咨询顾问本身，而是那些低附加值的咨询工作。资料汇总、数据处理、标准化报告、演示文稿优化，将迅速被AI接管。02咨询行业被颠覆的并非工具层面，而是服务模式。过去依赖人力密集型模式、按服务天数计费；未来将转向人机协作模式、小规模精英团队、按成效付费。03顾问不能仅停留在"撰写