高盛警示原油价格双向波动风险 伊朗冲突与需求走弱形成对冲
高盛(1025.56, 17.19, 1.70%)指出原油价格前景面临双向不确定性，全球需求放缓与伊朗冲突引发的中东供应收紧形成相互抵消。 伊朗冲突冲击全球能源格局，波斯湾主要产油国经霍尔木兹海峡的原油输出量大幅下降，造成每日数百万桶产能陷入停滞。自2月战事开启以来，国际基准布伦特原油价格已攀升逾25%，与此同时终端消费出现下滑，特别是航空煤油和石化原料领域。 高盛分析师团队分析认为：“中东供应链中断或将延续更长时间，这确实会带来显著的上行压力；然而消费萎缩同样构成不容忽视的下行风险。”
鸡蛋期现双涨供需分化待解
市场动态：2026年5月29日收盘时，鸡蛋期货主力合约2607收于4198元/500千克，较前一交易日上涨178点，涨幅为4.43%。现货市场中，辽宁地区蛋价报4.75元/斤，较前期上浮0.45元/斤，基差为JD07+552，较前期扩大272；河北地区蛋价为4.93元/斤，上涨0.46元/斤，基差为JD07+729，增加286；山东地区蛋价为4.80元/斤，上涨0.40元/斤，基差为JD07+602，上涨222。 供给面分析：4月全国在产蛋鸡存栏量约12.9亿只，环比减少0.11亿只，降幅0.84%，但同
AI创业入口究竟何在？八大实战指南
近期寻求AI创业咨询者日益增多。许多人坦言："错失了淘宝机遇，又错过了抖音风口，这次绝不再亏待AI时代。"但核心问题并非是否入局AI，而在于：AI创业的入口究竟在哪里？自2022年涉足AI领域以来，从数字人、大模型、智能体，到AI视频、AI内容工厂，我提炼出8条最务实的建议。其一，先提升认知，再寻觅机会。切勿急于寻找项目，而应首先洞察AI的底层逻辑与商业本质。认知若不到位，即便风口来临也难以把握。其二，推行轻资产创业模式。未来竞争不再依赖办公室规模或员工数量，而是比拼数字员工与AI协同效能。先验证市场，再
OpenClaw掀起智能体革命:企业为何争相布局
AI Agent不是来抢你工作的，是来抢你工作的方式。2026年5月，AI产业经历关键转折：从「对话AI」到「行动AI」的跃迁正式到来。引爆点，是一个名为OpenClaw的开源AI代理框架。01 从「听懂话」到「办成事」过去两年，大模型的竞争集中在「谁能更准确地回答问题」。但OpenClaw展示了另一条路：让AI真正「看屏幕、点鼠标、自动干活」。它不是换一个更好的对话窗口，而是让AI长出了手脚。示意图（配图与文章内容无关）这条技术路径一旦跑通，意味着AI不再只是答案机器，而是可以直接替代键盘鼠标的操作工。
AI 行业深析：推理需求爆发，基建投资定乾坤
“人工智能行业：大模型推理需求井喷，AI 基建投资成胜负手”由兴业证券发布。本报告共计：38 页。完整版 PDF 电子版报告下载方式见文末。模型：Coding 商业化变现初具规模，Agent 模型打开新空间。2026 年以来，大模型推理需求进入井喷期，核心平台 tokens 调用量 4 个月增长超 4 倍；Anthropic 凭借 Coding 能力的绝对优势，年化收入（ARR）4 个月内从 90 亿美元突破 300 亿美元，与 OpenAI 形成行业双寡头格局，其中 Claude Code 产品线 AR
AI浪潮下，电力股长期投资价值解析
前言金龙（化名翔哥，曾是“翔哥擒龙”公众号首任主笔，曾推出《擒龙抓妖实战培训课程》及《T+0交易波段大牛训练营》，详情请关注“服务”栏目），现任高校教师并兼任投资机构研究员，精通量价分析与波浪理论，对均线、Macd等辅助指标的本质有独到见解。本号仅用于个人复盘，记录盘后观察与心得，不构成任何投资建议。重要声明：目前不存在任何群组或直播室，谨防受骗！若想进入小密圈，请长按下方图片：------------------------随着AI大模型的迅猛发展，算力已成为新基建的关键，而电力则是AI时代的“血液”—
AI算力革命：从芯片危机到产业升级的数字驱动力
AI算力是驱动大模型训练与推理、智能体执行复杂任务的底层计算能力，是数字经济时代最核心的“生产资料”。从GPU集群的轰鸣运转，到数据中心的光纤互联，再到电力网络的稳定支撑——AI算力正在重塑全球科技产业的底层逻辑。2026年的AI算力产业，正经历从“单点突破”向“全栈协同”的历史性跨越：全产业链算力短缺席卷全球，国产替代进入强制落地期，异构计算与智能体时代开启新一轮价值重估。本文梳理其产业逻辑、供需格局与核心投资图谱，帮助理解这一正处于十年黄金周期的战略赛道。过去20年，科技产业的一条铁律是“算力只会越来
AI生成PRD速度飙升，我的审阅负担却越来越重
最近在审阅AI生成的PRD文档时，我常常感到一种说不出的别扭。它写得并不差。恰恰相反，它写得过于面面俱到了。需求背景、业务目标、操作流程、权限设置、边界场景、界面文案，看起来应有尽有。但我越读越疲惫。因为我不仅要判断它"写得好不好"，还得逐句甄别：这是产品现实，还是AI基于通用经验推测出来的内容？所以，AI写得很全面，但未必是真实情况。这时我才意识到，AI撰写PRD最棘手的问题，并非速度太慢。而是它写得太像那么回事了。---刚开始尝试用AI撰写PRD时，确实体验很棒。需求背景、功能定位、逻辑描述、边界处理
AI泡沫将以何种方式终结
当你打开2026年任何一家科技企业的战略蓝图、银行的季度研判，抑或是当日的财经要闻，一个愈发诡异的画面扑面而来：所有参与者都在围绕“算力”这一基础设施重新描绘世界蓝图。企业不再谈论业务扩张，银行不再谈论资产健康，媒体不再谈论技术飞跃——整个时代似乎被一种关于“能量与存储”的AI新叙事所裹挟。AI基础设施的时间线、产能投入、折旧摊销是否合理？归根结底，不过是基于金融估值需求的推演罢了。业界不再谈论应用落地，也不再谈论算法迭代，反而集体蜕变成一群“萨满式的能量崇拜者”。即便你隐约感知AI存在泡沫，却说不清究竟
AI 讲师新机遇：实战课助你成功转型
人工智能时代的降临，彻底改变了企业培训行业的生态。过去数年间，受经济波动、出行受限等多重因素影响，传统线下培训规模大幅萎缩，大量资深讲师遭遇订单枯竭、收入骤降的窘境。然而机遇转瞬即逝！随着 AI 技术全面融入企业应用场景，AI 转型培训需求呈爆炸式增长，已成为 2026 年培训领域最具潜力的蓝海市场。但在看似遍地黄金的行业里，却呈现出极端的两极分化。行业最真实的写照，既残酷又现实：部分 AI 讲师订单多到接不过来，排期全年爆满。业内顶尖讲师年授课天数逼近 300 天，企业内训、公开课及定制化课程订单源源不
AI+X 集结号：秀出项目或提出真需求（5/31 截止）
⏰本期征集收官时间：5 月 31 日（本周日）16:00👉秀出你打造的 AI 作品，或是你渴望被解决的真实难题，让大家看见。你可任选其一：⏰ 截止节点：5 月 31 日（本周日）16:00📮 提交途径（二选一）：提交完毕后，请务必在「AI+X 碰个头」社群内联系 Amy、鼎伦或熠明，以便对接后续事宜~征集到的项目，将汇编成一篇可永久查阅的合集文章，形式参考「AI+X 碰个头」·项目精选（首期，含 30 个项目）；征集到的需求，将整理为一份公开的"场景需求清单"（首次尝试，暂无过往案例哈哈）或许你便能在「A
AI算力上限揭晓：2027年迎来终极大考
AI算力周期的核心矛盾，并非效率提升会抑制需求，而是效率优化、资本支出（Capex）增速放缓、订单积压以及应用层变现验证，正共同聚焦于同一个时间窗口：2027年。当下的局势更像2014年的云计算爆发期，而非1999年的互联网泡沫，但真正的压力测试尚未降临。Jevons悖论、Capex周期与泡沫时间窗：三者实指同一命题2025年1月，DeepSeek发布之际，市场流传一种观点：AI训练成本骤降将导致算力需求萎缩，英伟达面临结构性危机。NASDAQ单日市值蒸发规模创历史新高，仅英伟达一家便缩水约6000亿美元
铜行业供不应求，爆单潮来袭
作为全球最大的铜生产与消费国，中国的用量占据了全球半壁江山。铜不仅是传统工业的基石，更是人工智能等新兴领域不可或缺的基石。 某全球铜加工巨头负责人透露，目前市场行情火热，特别是新能源汽车所需的高压电磁扁线，订单已排至2027年下半年。由于原料铜消耗惊人，该企业每年需采购约190万吨的各类铜材。 今年来，国际铜价不断攀升。受下游产品供需失衡影响，上游矿山正全速运转，开启满负荷作业模式。 在江西德兴的某大型铜矿，现场工作人员称，矿区5台电铲同时运作，全天候满负荷生产，日均开采量高达13万吨。矿石经磨矿、浮选等
为何PC时代的旧将能超越英伟达？
自2026年起，一批昔日PC领域的“老将”正迎来集体复兴。 年初至今，英特尔股价飙升234.74%；康宁涨幅达124.46%；诺基亚更是上涨156.22%。甚至包括戴尔、思科等曾被视作“旧时代遗物”的企业，也意外重返资本市场的聚光灯下。 这些涨幅不仅大幅跑赢纳斯达克指数，更远超英伟达、谷歌等AI核心标的。 那么，为何这些早已被贴上“过时”标签的老牌企业，如今又重新变得至关重要？ 今天我们就来探讨，这群被重新请回牌桌的“老将”。 就在一年前，英特尔仍是华尔街口中“错失AI浪潮”的典型案例。 2025年4月，
AI时代：构建职场核心竞争力
随着人工智能技术的迅猛演进，传统职场生态正经历深刻变革，各行业的运作机制与竞争态势被彻底重塑。当前，人机协作已从未来愿景变为日常惯例。在AI全面渗透的背景下，决定个人职业高度的关键，已从单纯的智力优势转向了全面的AI素养。据麦肯锡统计，2023年至2025年间，企业对具备AI素养的人才需求激增了七倍。尽管许多人担忧AI取代岗位，但行业本质决定了AI擅长处理机械重复任务，却无法取代人类的思维、判断及创新能力。职场赢家不是最聪明的，而是具备AI素养、善用工具并勇于革新的人。清晰的需求表达，构成了AI素养的基石