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AI时代:人类作为超级甲方的新定位

这个问题我思考了将近一年。我的结论是:AI是超级乙方,我们则是超级甲方。即便大模型原地踏步,AI替代我们的趋势也已不可逆转,而且替代范围会持续扩大。它不一定是某个岗位突然消失,更像是各种能力被一点点蚕食。文案、代码、绘图、数据报表、方案撰写、资料检索、页面生成,这些曾经能养活一个人的技能,如今都在贬值。因此许多人的担忧并非无病呻吟。应届学生会疑虑,等自己毕业时这个行业是否还存在?工作三五年的职场人也会担忧,现在积累的经验明年是否还有价值?我后来意识到,或许应该换个角度。与其追问“哪个岗位无法被替代”,不如

2026-05-25 02:01:45  |  13 阅读
首航新能:近九成营收来自海外

首航新能:近九成营收来自海外

证券日报网5月24日讯 ,首航新能(40.430, 1.08, 2.74%)在回应投资者问询时指出,公司收入高度依赖海外市场,2025年境外业务营收占比达89.44%。同年,全球光伏市场呈现“非均衡”格局,中东非、东南亚及拉美等新兴区域实现“多点开花”,而欧洲市场受地缘政治、经济波动及政策调整等多重因素制约,发展不确定性上升,装机增速出现阶段性回落。在储能领域,欧洲补贴机制与电力市场改革带动了户用储能需求回暖,并加速了工商业储能的布局。澳大利亚于2025年7月实施的“Cheaper Home Batter

2026-05-25 02:01:44  |  14 阅读

AI写需求的五个致命陷阱:看着很高效,实则坑项目

概述:AI并非无法撰写需求文档,而是多数团队提问方式存在偏差。若先让AI输出技术方案,它便会忽略业务细节的澄清;而先引导AI定义业务规则,则更可能生成可评审、可执行、可追溯的需求文档。本文通过五个常见误区,深入剖析“为何频繁返工”,并提供可直接应用的改进策略。近两年各界纷纷采用AI撰写需求,表面看来效率惊人:仅需十分钟即可生成一份“面面俱到的文档”,涵盖接口定义、字段说明、状态转换、异常处理等细节。然而真正进入评审和实施阶段,各类问题接踵而至:最终结果往往是:文档反复修改、研发多次返工、上线计划被打乱。根

2026-05-25 02:00:31  |  14 阅读
新雷能:数据中心二次模块产能国内外双轨布局

新雷能:数据中心二次模块产能国内外双轨布局

新雷能(33.320, 3.51, 11.77%)在回应投资者问询时透露,其数据中心二次模块的产能规划采取国内外并举的策略。就目前已推出的两款产品而言,国内产线月产能已攀升至 20 万只,预期今年 7 月将增至 30 万只;在国际布局上,公司正紧锣密鼓地推进马来西亚新基地的建设,现阶段正办理相关备案手续,该工厂计划于 2026 年第四季度进入批量生产及认证环节,旨在为海外市场的开拓奠定坚实基础。此外,公司将密切关注数据中心电源的市场动态,循序渐进地扩大产能规模。 (文章来源:证券日报)

2026-05-25 01:58:06  |  14 阅读

益生股份:自研蛋鸡品种完成中试

证券日报网5月24日消息,益生股份(8.250, -0.11, -1.32%)在回应投资者询问时透露,企业自主培育的蛋鸡品种已成功通过中试,有望于年内获取新品系认证。该蛋鸡展现出卓越的生产性能,国内父母代及商品代鸡苗市场需求旺盛,同时海外市场亦具备广阔的发展前景。

2026-05-25 01:33:04  |  17 阅读

国货航:紧盯小包关税动态,灵活部署应对策略

证券日报网 5 月 24 日消息,国货航(5.230, -0.03, -0.57%)在回应调研问询时指出,公司正高度关注小包关税政策的最新动向,并携手客户共同制定应对措施。展望近期,国货航将依据市场实际需求及运力配置现状,科学规划航线布局;面对短期内难以避免的高油价挑战,公司将致力保障市场需求,并全力以赴优化机队运营效益。

2026-05-25 01:24:52  |  13 阅读

AI驱动下企业招聘新趋势:从裁员到扩招的转变

一、90%的老板都搞反了一件事 新闻里充斥着"AI取代人类"的标题,但企业实际操作却呈现相反趋势。最新数据显示,脉脉《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》指出:AI相关岗位数量同比激增约12倍,在新经济岗位中的占比由2.29%飙升至26.23%,意味着每四个新岗位中就有一个涉及AI (GMW) 。观察大厂动态:蚂蚁集团2026春季招聘中技术类岗位占85%,超七成岗位与AI直接相关。腾讯2026实习生扩招中技术类增长36%,产品类增长39%,AI岗位大幅增加。字节跳动计划招聘超7000

2026-05-24 18:15:58  |  11 阅读

Cursor写代码改来改去总不对?试试这套工程化工作流

问题不在AI,在于你的提问方式。安装Compound Engineering插件后,你获得了一套完整的工程化流程——5个斜杠命令加1个持续审查机制,每个都针对日常开发中的痛点。场景:产品经理甩来一句"做个推荐系统",你转身就问AI要代码。停。先用/ce-brainstorm讨论一轮。它问:"推荐给哪些用户?新用户还是老用户?" 你答"都要"。它又问:"冷启动怎么处理?没有行为数据时用什么备选策略?" 你愣了一下——这确实没考虑过。它一次只抛出一个问题,每个都戳在你逻辑最薄弱的地方。讨论完毕自动生成一份结构

2026-05-24 18:00:19  |  14 阅读

AI购物技巧你掌握了吗?

近期试用了AI购物功能,整体感受相当不错,这里分享几个豆包AI购物的小贴士,帮你避开踩坑:1.首先让豆包熟悉你的消费偏好,并且要特别说明2.豆包具备记忆功能,要明确告知哪些是不能接受的底线3.接下来表达购物需求,让豆包给出建议4.主动提出疑问,这步很关键(如果跳过这步,系统会优先推荐那些靠营销炒作的热门商品)5.豆包会重新考虑并提供其他选择5.通过推荐链接直接购买,跳转到抖音商城推荐心得+平台消费模式:小红书一直期望实现的商业模型,没想到被抖音给实现了

2026-05-24 11:18:27  |  36 阅读

AI 产业变局:2026 年 5 月 24 日周报

AI Agent 技术已跨越概念验证阶段,进入产业落地的关键节点。OpenAI Codex 展现出锁屏状态下远程工作的能力,Google Gemini Omni 推动多模态 Agent 能力实现飞跃,Anthropic 紧急更新架构以满足企业级需求。然而,"养虾"模式(即 Agent 培育)与推理算力成本成为行业关注焦点,安全边界问题也愈发突出,OpenClaw 案例揭示了日常对话即可导致 Agent"黑化"的风险。全球 AI 基础设施投资规模预计将触及 4 万亿美元,算力需求结构发生根本性变革。据硅谷投

2026-05-24 10:09:48  |  10 阅读

AI驱动半导体设备进入超级周期:应用材料高管深度解析

5月20日,应用材料高级副总裁、应用全球服务(AGS)业务负责人Tim Deane参加了摩根大通第54届全球科技大会,与分析师Harlan Sur展开炉边对话。此次谈话重点重申并强化了一周前发布的超预期财报及全年增长预期,核心观点是:AI投资已从"概念"完全转变为"实际订单",半导体设备正处在一个由结构性技术革新引领的"超级周期"当中。📢 核心观点:AI需求如何引领设备"超级周期"Deane的主要观点是,AI正在引发一场多维度、多策略的全球投资热潮,设备需求的可预见性已延伸至未来数个季度。大幅上调增长预期

2026-05-24 09:29:12  |  25 阅读

AI沟通:一场思维清晰度的修炼

HUMAN-AI COLLABORATION不是AI不够聪明,是你自己还没想明白每逼AI一次就把自己想清楚一分深夜两点,你对着屏幕叹了口气。这已经是今晚第三次重写需求了。"帮我写一个方案,关于……不对,要更有创意一点……再加一些案例……还有,用户画像要更精准……"发送。等待。收到回复。打开一看——完全不是你要的东西。于是开始第四次"投喂",把需求写得越来越长、越来越细。你甚至开始怀疑:是不是AI真的不够聪明?事实是:你的需求还没想清楚,AI怎么可能猜对?很多人用AI的方式是这样的:需求描述越来越长,修改轮

2026-05-24 08:46:07  |  15 阅读

AI编程工具普及:普通人需要掌握的趋势

今日必看5月AI编程工具密集更新,Cursor 3、Gemini 3.5、Claude Code轮番登场。这些变化和你有什么关联?最近这一周,AI编程领域发生了几件值得关注的事:📌 一周重点速递• 5月20日,Google发布Gemini 3.5 Flash + Antigravity 2.0 • 5月21日,Cursor发布自研模型Composer 2.5 • Cursor 3推出多Agent并行协作,可同时处理架构、编码、测试如果你不是技术人员,看到这些信息可能会选择跳过。但我想探讨一个更基础的问题:

2026-05-24 02:39:53  |  15 阅读

AI算力核心非芯片:CPO、PCB与光纤造就四大赢家

AI算力的终极瓶颈并非芯片,而在于光、板与纤。谁能掌控这三要素,谁便握住了未来三年最丰厚的“收费权”。LightCounting最新数据表明:至2026年,光收发器与CPO市场规模将激增至260亿美元,年复合增长率达60%。这并非预测,而是订单激增的现实。为何必须将三者结合分析?逻辑清晰直接:AI服务器集群对传输速率与延迟要求极高,传统方案已无法满足,必须借助CPO技术将光引擎与芯片集成封装。承载高速信号的PCB需升级为高多层及超低损耗材料,单块价值量直接翻倍。作为连接基础的光纤,2026年用量将突破1亿

2026-05-24 02:28:15  |  16 阅读

全球股市分化:AI 如何定胜负

周五韩国股市大涨 8%,近期日韩指数表现强劲,而 A 股却在日内承压回调,这种鲜明对比引发市场对全球行情底层逻辑的深思。回顾过去十余年全球主要市场走势,差异显著。美股经历长期牛市,涨幅惊人;日本股市震荡上行,整体涨幅达数倍;韩国股市近两年爆发力惊人,指数从两千点飙升至八千点区间。反观 A 股,过去一年从 3040 点涨至 4100 点,整体涨幅约 25%,在全球主要市场中表现相对疲软。 深入探究各国股市分化根源,结论高度一致:AI 硬件产业链决定了本轮资本市场的强弱上限。韩国近两年指数大幅走强,核心支撑来

2026-05-23 21:09:51  |  19 阅读