智能化时代的药物靶点筛选与验证
引言AI技术正日益成为医药研发领域的革命性手段，其影响力贯穿从靶点挖掘到临床试验分析的各个阶段。靶点筛选是创新药物开发的起始环节，旨在寻找可调控、能实现预期疗效且具备充分安全性的生物分子。该环节对后续研发的成功率和资源投入起着关键作用。传统靶点发现仍面临重重困难，主要源于对疾病深层生物学机制的掌握不足，以及人类基因组学、疾病模型等研究手段的局限。
AI赋能药物靶点研究：英矽智能Nature综述解读
药物靶点的识别是整个新药研发旅程的起点，也是决定成败的核心环节。人类基因组约编码2万个蛋白分子，然而目前真正具备成药潜力的靶点仅有约4500个。更为关键的是，截至目前，全球已上市的药物也仅成功作用于其中的716个靶点。采用传统研发模式，发现一个兼具疗效与安全性的理想靶点往往需要耗费数月乃至数十年时间。值得欣慰的是，人工智能技术正在深刻改变这一局面，使得曾经依赖偶然发现和经验积累的靶点筛选，逐步向数据驱动的系统性探索转型。作为人工智能助力靶点发现的行业先行者，英矽智能于4月20日在Nature Review
英矽智能股价飙升近14% 携手泰格医药布局AI新药研发
英矽智能（03696）早盘股价大幅攀升逾13%，截至当前交易时段，该股涨幅达13.73%，报价69.15港元，成交量2.83亿港元。 4月20日，英矽智能通过官方渠道发布消息称，其应用于药物靶点探索的AI一体化平台实现重大突破：企业成功将早前发布的靶点识别专业版（Target Identification Pro，简称TargetPro）与靶点识别基准测试体系（Target Identification Benchmark，即TargetBench 1.0）融合为一个经过验证的完整系统，目标在于持续优化早
JCTC | 人工智能与分子动力学模拟：谁更擅长预测「隐匿口袋」的开启概率？
在AI for Science的科研浪潮中，学术论文和前沿成果是激发思考、拓展视野的重要渠道。为助力科研工作者迅速把握复杂公式、打破学科界限、节省研究时间，星使智算特推出「科研聚焦」系列专题！我们将依托北大科研团队+ADAM智能体的双重优势，精选Nature、Chem. Sci.、J. Chem. Theory Comput.等顶级期刊中的标杆性论文，以「技术拆解+应用落地」的双重视角，为你提炼核心创新点、梳理技术逻辑链、解读科研价值与产业转化潜力。无需逐字研读冗长原文，10分钟即可掌握一篇顶刊的核心精华
AI赋能医药创新，开启健康未来新篇章
人工智能邂逅生命科学为守护健康提速增效AI+制药，开启药物研发新纪元传统新药创制长期面临耗时长、成本高、成功率低的困境。一款创新药从实验室到市场，通常需要十余年周期、数十亿资金投入，临床测试失败率甚至超过90%，这种漫长的研发历程使众多患者错失最佳救治窗口。伴随人工智能技术的迅猛进步，AI已深度渗透药物研制的每个环节，全面革新传统研发范式，为创新药物开发注入强劲动能。在靶点发现阶段，AI能够融合基因组学、蛋白质组学及临床数据等海量信息，迅速识别疾病核心靶点，精确锚定药物作用机制，将传统耗时数年的探索过程显
英矽智能盘初走高逾6% PandaClaw全面生物分析智能体上线
英矽智能（03696）盘中涨超6%，截至发稿，股价上涨5.40%，报51.90港元，成交额3496.16万港元。 3月23日，据英矽智能官微消息，公司近期宣布推出PandaClaw，一项在公司自主靶点发现平台PandaOmics中的变革性新功能。PandaClaw将AI智能体与生物学及生物信息学工作流程相结合，使研究人员能够借助直观、智能的自然语言界面，实现自动化实时分析，从而高效便捷的完成靶点发现、适应症探索、疾病假说等复杂的生物学任务，从而加速转化医学研究。 据介绍，PandaClaw是英矽智能向“制