预付款成常态？资金链紧绷下的AI破局之道
昨夜，仓库分销商小刘来借火，满脸愁容。他说生意难做，NAND价格狂飙，上游大厂索要大额预付，下游客户却要90甚至120天的账期，夹在中间资金链快断了。我吐着烟圈，看着华强北的霓虹，对他说：“小刘，雪崩时没有一片雪花是无辜的。地缘冲突和缺货潮下，原厂的强势和下游的内卷，最终都会化作压在中介和销售身上的大山。”当前存储市场是极端卖方市场。随着AI从训练走向推理，云厂商大量采购RDIMM，推高DRAM价格，预计2025年Q4增长29.4%。上游原厂有恃无恐，用预付款筛选客户。另一边，新能源车市极度内卷，车企为保
*ST威领：高负债、高利息下年末巨额预付款的疑云
每经记者|吴泽鹏每经编辑|杜宇 近日，*ST威领(29.160, -1.53, -4.99%)（SZ002667，股价29.16元，市值76亿元）发布了2025年年度报告。报告显示，公司全年营业收入为3.20亿元，归属于母公司股东的净利润亏损4.15亿元，同比分别下降39.88%和34.62%。 值得关注的是，北京德皓国际会计师事务所对其出具了保留意见的《审计报告》和否定意见的《内部控制审计报告》。其中一个关键问题是：无法判断*ST威领期末2846.15万元预付款的商业合理性。 《每日经济新闻》记者（以下
英伟达豪掷数十亿助康宁扩产
专题：多重利好叠加 A股五月行情值得期待 英伟达与康宁的高管周四联合证实，除此前披露的32亿美元股权投资外，英伟达还将追加数十亿美元资金，支持康宁新建工厂。 英伟达CEO黄仁勋透露，公司已向康宁支付了数十亿美元的预付款。此前宣布股权投资时并未提及此笔款项。康宁生产的玻璃用于大型数据中心服务器互联的光纤线缆。黄仁勋与康宁CEO温德尔・威克斯在联合访谈中披露了这些细节。 “这将创造数千个就业岗位，”黄仁勋称，“他将建造全新的工厂”，此举将使美国的产能“提高十倍”。 随后威克斯证实了这笔预付款，但未透露具体数额
光模块业绩分化：新易盛增收不增利 上游瓶颈制约扩产
来源：新浪财经上市公司研究院 作者：光心 随着A股上市公司财报披露完毕，作为算力基石的光通信板块表现亮眼。这得益于2025年国内外AI基础设施投资大幅增加，直接带动光模块需求量井喷。 从出货结构看，800G依旧是市场绝对主流，而1.6T正处于导入阶段，预计2026年将迎来出货高峰，其商用进程将成为未来竞争的关键节点。 在需求爆发与技术迭代的推动下，头部光模块厂商业绩大涨。2025年，中际旭创、新易盛、天孚通信营收增速分别达60.25%、187.29%、58.79%。进入2026年一季度，增速进一步加快，分
龙蟠科技早盘飙升逾13% 斥资锁定澳洲锂矿十年供应
龙蟠科技（02465）早盘一度攀升逾17%，截至发稿时涨幅达13.67%，股价报17.96港元，成交量达9.28亿港元。 龙蟠科技已与澳洲锂矿企业GL1及其附属公司GLR签署具法律效力的框架协议，计划支付7500万美元预付款（约合5.1亿元人民币），并参与股权认购，以确保西澳Manna锂矿未来十年的稳定供应。 值得关注的是，龙蟠科技预计2026年第一季度营收将达33亿至36亿元，同比增幅107.25%-126.09%，归母净利润预计2亿至2.5亿元，实现同比扭亏。报告期内，公司核心磷酸铁锂业务受产业链需求
云工厂IPO信披造假遭联交所重罚：隐瞒3.65亿贷款及预付款 四董事被追责
2026年4月14日，香港联交所针对IDC服务商云工厂科技控股有限公司（02512.HK）采取纪律措施，对该公司及其四名董事予以公开谴责。 经调查，云工厂于2024年筹备上市过程中，其招股说明书与预测备忘录所披露的财务数据与实际情况严重不符，隐匿了总计约1.96亿元的银行融资安排以及约1.69亿元的预付款项交易。该案件为港股IPO环节的合规审查发出了警示信号。 3.65亿巨额交易"人间蒸发" 根据联交所纪律声明，云工厂于2024年1月14日登陆联交所主板，但其在上市筹备阶段提交的招股文件与预测备忘录出现多
觅瑞年报难产预付款遭退回 市值腰斩引市场担忧
2026年4月1日上午9点，刚上市不到一年的肿瘤早筛独角兽觅瑞集团（02629.HK）因没能按时发布2025年度审计年报，遭到港交所强制停牌。就在停牌前一天，该公司的总市值大概为37亿港元，与上市初期超过80亿港元相比，缩水了一半以上，并且已经跌破了港股通的买入门槛。 第二天，觅瑞透露了让投资者更为焦虑的细节——审计师毕马威在审核时发现了14笔、合计约1480万美元的预付款交易，其中高达950万美元已被服务提供商退回，比例超过64%。这个数额几乎接近公司过去四年预付款总和的两倍（2022至2024年，预付
AI大模型：Token模式困境与演绎法突围
近日，即梦 API 被曝出面对企业客户提出千万级预付款要求，迅速在行业内引发广泛争议。这并非只是某一家厂商定价过高的问题，而是当下大模型产业在供给与需求两端深层矛盾的一次集中显现。从企业客户角度看，AI 大模型更新迭代越来越快，各类竞争产品持续涌现，技术领先优势的维持时间不断缩短，没有哪家公司愿意把大笔现金长期押注在单一模型厂商身上，去赌对方始终能保持领先；而从模型厂商角度来看，前期建设算力基础设施已经投入了巨额资金，重资产回收周期漫长，现金流压力持续加重，只能通过高额预付款提前锁定客户订单，以缓冲市场与