智慧高教AI专区重磅推出首批34门人工智能英文课程,加速推进AI教育国际化进程
为助力我国人工智能教育成果迈向全球舞台，促进优质教育资源的广泛传播，智慧高教平台人工智能教学公共服务开放应用专区（AI专区）现已推出首批34门人工智能英文课程！课程全程采用英文教学，配备英文字幕及学习资料，为学习者打造国际化、无障碍的AI学习新体验。此次推出的英文课程涵盖三大领域：第一类侧重讲解人工智能基础理论与前沿发展动态，帮助学习者构建完整的AI认知体系。第二类聚焦数据与智能思维训练，培养学习者运用数据决策、借助AI解决问题的能力。第三类探索人工智能在教育、医疗、法律、艺术等行业的创新实践应用。学习方
2026年6月1日 AI教育热点回顾
AI查重标准缺失，校园监管存在盲区。中哈合作展现新局面，青年才俊引领风尚。AI技术揭示高校体制弊端，技术岗位受冲击。大学依然是阶层跃升的唯一通道。1华东师范大学指出现有的AI查重工具尚无统一标准，致使结果难以确信。2西华盛顿大学校园AI应用尚无明确指引，Cascadia Daily News对此进行了报道。3天津职业大学与欧亚国立大学合办的鲁班工坊首度对外开放，展示AI教学新成果。4中国人民大学于科技工作者日举办研讨会，探讨青年科学家在AI领域的引领作用。5RealClearEducation发文称，AI
智启高教新篇：第 64 届高教展全景解读
2026 年 5 月 22 日至 24 日，第 64 届中国高等教育博览会（HEEC）在南昌绿地国际博览中心盛大启幕。本次盛会紧扣“赋能·协同·卓越：服务高等教育强国建设”这一核心主题，作为我国高教界规模宏大、影响深远的综合性品牌展会，其地位举足轻重。展览规划了七大核心企业展区，涵盖高端实验室仪器、全场景智慧教育生态、产教融合实训、医学教育创新、平安校园、校园体育健康以及国际前沿教育装备；同时特设四大特色专区，全方位契合高校在教学、科研、管理及服务层面的数字化转型需求。
智慧高教AI专区上新，首批18项高等教育智能体发布
首批18项“高等教育智能体”正式登陆智慧高教国家高等教育智慧教育平台（智慧高教）旗下的人工智能教学公共服务开放应用专区（AI专区），自2025年启动后，便不断充实资源库、丰富内容储备。该专区划分为学习与应用两大核心板块，构建起“学—练—测—用”的完整闭环，且已连续两年为全国高校人工智能综合能力提升培训提供有力支撑。近期，AI专区再度推出重要资源！旨在促进人工智能在高校教学中的创新实践，围绕AI助教与AI助学这两大关键教学场景，着眼于基础、交叉、新兴及特色优势学科，教育部高教司向全国高校征集并发布了首批18
AI+教育要闻速览
AI正在改写教育格局，学术诚信相关政策承受压力。117个场景清单牵引协同，数智化教学持续提速。招生环节趋向AI但难以替代专业能力，能力弱化的风险逐渐显现。全球高校评估规则持续调整，落地应用需慎重以免出现意外。1美国企业研究所研究员John Bailey就该政策如何为学校使用人工智能提供指导意义作出解读。2上海交通大学安泰经济与管理学院联合多方机构发布首期清单，覆盖117个应用场景，推动AI与教育深度融合。3北京教育融媒体中心和深圳市教育局主办的活动吸引400余名教育管理者、教师及企业代表参与，通过专家报告
AI智能推荐期刊投稿功能发布，收录超万种期刊，助力精准投稿
学术写作本质上是一种“交流”，在投稿前你需要明确：你在与哪个层次的学术群体对话？你的研究课题、理论体系与研究方法，是否契合该群体的“交流规则”。同时，你也需要了解论文“处于何种水准”以及是否与之相称。漫无目的地广泛投递或盲目投稿绝非明智之举。在人工智能技术蓬勃发展的今天，国高教育独立研发的“智能荐刊投稿”功能不仅能在瞬息之间完成海量数据的匹配，更能直接为你规划最佳路径，精确锁定最适宜的投稿期刊。平台目前已收录超过10000种中文期刊，构建了庞大且精确的期刊信息库。无论你的研究领域多么专精、研究方向多么尖端
AI时代，高教与高职的育人逻辑有何不同
内容概览本文围绕培养方向、课程设置、师资构成、就业环境及AI对教育的影响五个方面，深入剖析了高等教育与高等职业教育在智能时代的异同。文中指出，两者并非单纯的学历层级差异，而是代表了知识研发与技能应用两种截然不同的育人模式。全面解析两类院校在育人目标、教学内容、教师职能及就业路径上的本质区别引言随着大模型在编程、分析与方案生成上的能力提升，教育界首当其冲面临的是“培养何种人才”的难题。尽管高教与高职均置身AI浪潮，但未来图景却大相径庭：前者侧重于复杂情境下的批判、创新与科研，后者侧重于实际场景中的人机配合、
AI赋能精准投稿，万本期刊智能匹配助您高效发表
学术论文实质上是与学术界的"交流"，在投稿前需明确：你面向的是哪个层级的学术圈进行交流？你的研究议题、理论架构及研究方法，是否吻合该领域的"学术规范"。同时，还需准确评估论文的"学术水准"以及是否与之相称。盲目投稿并不可取。在当今AI技术蓬勃发展的背景下，由国高教育独立研发的"智能荐刊投稿"功能不仅能在瞬息间实现大规模精准匹配，更能为用户量身定制最佳投稿方案，精确锁定最适宜的发表平台。系统目前已整合逾万本中文刊物，打造了规模宏大且精准的期刊资源库。不论研究方向何等专业化、选题如何具有前瞻性，均可觅得合适的
AI最先冲击哪些岗位
塔夫茨大学的一项研究指出：未来数年里，由AI推动造成的岗位流失，规模或许可与整个比利时的经济体量相比。这不是简单推测，而是一种警示。在 Inside Higher Ed 上周刊发的一篇文章中，塔夫茨的这项学术研究被归入了“高等教育”栏目——这样的安排并非偶然。这份报告的关键结论并不让人惊讶：最先受到AI影响的，往往是那些以信息处理、整理和传播为主要内容的工作。比如数据录入、基础型内容写作、标准化报告撰写、客服问答等——这类任务流程明确、标准化程度高，而且现有大模型已经能够承担其中相当一部分。真正值得注意的