普通人现在入局AI副业,还赶得上这波红利吗?
你一定刷到过不少「靠AI月入10万」的帖子，关掉页面后却发现手里的AI工具除了聊天啥也不会。这篇不一样。我不熬毒鸡汤，只摆事实——普通人用AI做副业，到底能不能赚到钱？能赚多少？该怎么起步？打开短视频平台，满屏都是：看完热血沸腾，放下手机一脸茫然。实话说，我也实测过不少AI工具，有的确实能变现，但那些「月入10万」的传说，99%都有这几个共同点：所以这篇文章，我不画大饼，只给你三个真实的普通人案例。人物画像：小A，28岁，行政岗，下班后兼职 时间投入：每天1-2小时 零技术基础，连PS都没装过她是怎么开始
AI时代网络安全防护新策略
AI大时代背景下的网络安全防护实战浅析第一期网络安全沙龙成功举福州市灵境科技有限公司技术总监刘勋带来《AI大时代背景下的网络安全防护实战浅析》主题分享。他围绕AI"自主黑客"的崛起、本地渗透实战案例分析、总结与展望三个维度，提出AI安全的新范式。刘勋提出，AI对网络安全的颠覆不仅是效率提升，更是攻击形态的质变。以大模型为代表的"自主黑客"，已展现出超越传统工具的自主决策能力。更值得关注的是，AI驱动的威胁正在向"无恶意载荷"方向演进——攻击不再依赖传统恶意payload，而是通过伪造合法请求直插系统要害。
同济大学召开第五届AI法律研讨会 探讨智能体治理与立法路径
2026年6月6日，同济大学第五届“人工智能与法律”学术研讨会在同济大学四平路校区成功举办，本次研讨会以“智能体安全与人工智能立法”为主题，由同济大学数智人文研究中心指导，同济大学法学院、上海市人工智能社会治理协同创新中心联合承办。来自清华大学、北京航空航天大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、同济大学、公安部第三研究所、上海人工智能实验室、北京智源人工智能研究院等高校与科研机构，以及蔚来、阿里巴巴、美团、蚂蚁、腾讯等企业的专家学者和实务界代表汇聚一堂，围绕智能体安全治理、监管规则与人工智能立法等前沿议
AI 技术的全球演进
AI 技术的全球演进 人工智能正以迅猛之势席卷全球，日益成为驱动科技飞跃与社会转型的核心引擎。从医疗卫生、教育培训到金融服务及工业制造，AI 技术持续深入各行各业，显著提升效能并重塑大众生活模式。与此同时，世界各国纷纷加码布局人工智能领域，旨在增强自身竞争力与创新实力。不过，伴随技术的飞速迭代，数据安全防护、伦理道德准则以及就业格局变迁等议题，也逐步演变为国际社会瞩目的焦点。展望未来，人工智能的演进不单是技术层面的角逐，更是一场全球携手协作、共谋发展的历程。#人工智能 #全球发展 #AI 科技
拱墅区举办人工智能产业交流活动
6月8日下午，拱墅区人工智能产业座谈会暨“杭州科学大讲堂”进拱墅活动举行。本次活动聚焦人工智能产业发展，邀请到专家学者、企业、省市学会等多方代表齐聚一堂，共同探讨人工智能技术创新、产业落地的发展路径，为拱墅区和杭州市人工智能产业发展聚智赋能。杭钢集团党委书记、董事长杨正宏在致辞中表示，今天的活动，既是对创新浙江战略大局的坚定对标，也是杭钢集团学习先进经验、拓展合作视野、更大力度推动人工智能产业发展的难得机遇。下一步，杭钢集团将持续深化“人工智能+”行动，不断增强产业核心竞争力，为拱墅区构建“中国算谷”创新
BAIA 全球 AI 资讯速递【6.10】
北京市人工智能协会2026.06.10▷▷▷AI 资讯共享.BAIA 每日全球 AI 快讯 ————————»»»»BAIA 每日全球人工智能资讯动态2026.06.10今日焦点概览工信部出台《“人工智能 + 信息通信”创新发展实施意见（2026—2028 年）》国家互联网应急中心警示 Skills 安全隐患国家统计局显示 AI 算力助推 PPI 上涨京西 AI 科技园举办 AIPARK 游园市集科大讯飞推出 SpaceMind300 美元端侧芯片成功运行世界模型算电协同助力普惠 AI 发展致 Token
AI赋能餐饮运营：智能化菜单与评价分析实战指南
周一的上午10点，餐饮门店负责人和运营主管常常陷入一个典型的效率困境：一边是收银系统导出的涵盖上百道菜品销量的多格式数据表，另一边是大众点评、美团等渠道收集的数百条参差不齐的顾客反馈。要回答"上周推出的黑松露蘑菇意面为何销量可观但回头客却很少"这个问题，管理者通常需要花费3到4个小时进行人工比对与逐一排查。面对这种复杂的分析工作，许多管理者尝试借助AI工具，但常见的做法只是将几十条冗长的评价复制到对话框，输入一句"帮我总结顾客对菜品的看法"。这种使用方式，本质上只是把先进的大语言模型当作了一个"高级文字录
人工智能叙事
Scott Powell：Skyline 企业传讯CEO。Sky1ine是北美专注上市公司企业 公关、 投资者关系的老牌专业顾问公司。“在华尔街从业多年，亲历很多周期和泡沫，美股从来不缺泡沫，也许我们真的处在AI泡沫中，但不要过早逆势而行，因为很多泡沫会继续膨胀，可能远超人们的预期。”最后再来看一下段永平的一季度持仓，减仓了部分传统行业股票，转向AI。可以看到，英伟达持仓成本$174.4，谷歌持仓成本$286.86，现在英伟达股价$200+，谷歌股价$360+。最近美股科技股大跌，上面所说的是不是可以给我
微信AI开启智能服务新纪元 鸿蒙7.0系统同步亮相 双赛道共振激活A股投资机遇
近日微信正式向开发者开放AI生态接入通道，内置的AI智能体已进入原型测试阶段，这款基于微信14亿用户的智能助手有望重塑人机交互方式与互联网服务分发格局，叠加微信与华为、小米、OPPO、荣耀等手机厂商联合推出A2A助手功能，以及6月12日华为开发者大会将正式发布鸿蒙7.0端侧AI原生操作系统，两大产业趋势形成叠加效应，一条涵盖微信AI生态、终端端侧AI、鸿蒙系统的全产业链投资主线正式浮现。这场变革并非单一产品升级，而是从"用户主动搜索服务"向"AI智能调度服务"的行业性转型，将全面重构社交、商业、出行、本地
AI转型：将智能算力转化为核心优势
2026年，我遇到过两类人。第一类，依旧沿用传统作业模式——撰写一篇文案，单人耗时三天；制作一套宣传材料，设计师需要一周时间；剪辑一条视频，整个团队要忙活半个月。他们的产出效率，与三年前相差无几。运营成本，同样没有太大变化。第二类，已经实现AI深度整合——文案创作由AI协助初稿，人工润色，半天即可完成；宣传材料AI生成后人工微调，两天内交付；视频内容由AI负责脚本与剪辑，一个人的工作量相当于三个团队。两类人服务相同客户，面对同一市场。然而他们之间的竞争层次，已完全不在一个维度。这便是是否AI化的显著差异，
AI硬件产业链价值深度透视:数据揭示当前估值风险
近期摩根士丹利、高盛、黑石、全球头部云服务商，协同英伟达及各大硬件制造商，集中发布AI产业规模、资本支出前景报告。综合各家财报指引、算力资本支出模型推算，一条清晰的产业周期曲线已经显现：2026年起，全球AI基础设施资本支出，正式进入智能体经济+超大规模推理集群驱动的万亿级时代。一、2026-2032全球AI算力资本支出完整预测1、2026年全球AI基建总投入：6500-7000亿美元AI资本支出的核心驱动力，始终是英伟达GPU。2026是产业关键转折年份：Blackwell Ultra（GB300）大规
辟谣！大猩猩拖拽游客系AI虚假视频
4月份，一段描述“大猩猩暴力拖拽女游客头发”的影像在各大社交平台疯传，配文称“猩猩袭击，游客遭攻击”，地点标注为“海口市海南热带野生动植物园”，激起了广大网友的强烈好奇。对此，海南热带野生动植物园方面迅速做出回应：园内根本不存在此类事件，该视频纯属捏造，目前已向相关平台发起投诉。令人警惕的是，同类题材的影像还流传于“新疆天山动物园”“湖南常德野生动物园”“长沙动趣王国”等不同地点，导致多地网友担忧动物园安全，同时也揭示了AI假新闻批量制造与跨平台传播的新动向。作为国内人工智能安全领域的领军企业，国投智能在
震荡行情下：AI上游产业链仍是核心主线
整体走势：市场全天呈现#震荡#回调态势，三大指数悉数收跌。个股呈现普跌格局，#沪深京三市超3800只个股飘绿，今日成交额达2.64万亿。截至收盘#沪指跌0.42%，深成指跌2.06%，创业板指跌2.7%。行业板块：工业气体、#保险、银行、旅游等板块#逆势上扬，#煤炭、电力、PCB、CPO等板块#则显著回调。热门概念：工业气体概念强势走强，和远气体、杭氧股份等多只个股#封住涨停，中船特气涨超17%创历史新高。旅游等#消费类股表现亮眼，大连圣亚、天府文旅、惠泉啤酒等涨停。银行、保险板块上扬，#中国人寿、厦门银
智鸭与机械犬的奇妙世界
修理车辆，训练犬只，开启门户，滑动锁扣，采摘花朵，收集果实。每一招都精准凌厉，可谓行动果决少言语。难怪“鸭”字可拆解为（甲与鸟），意指“顶级家禽”，古人造字时早已埋下伏笔。看来，“装晕的鸭子”全是演技。鸭子正以独特视角审视世间万物，心中暗自思忖：“这些人类啊，有时竟比我们鸭子还要愚钝。”修理车辆，训练犬只，开启门户，滑动锁扣，采摘花朵，收集果实。每一招都精准凌厉，可谓行动果决少言语。难怪“鸭”字可拆解为（甲与鸟），意指“顶级家禽”，古人造字时早已埋下伏笔。看来，“装晕的鸭子”全是演技。鸭子正以独特视角审视
AI算命与修行的真相 - 看完颠覆认知
AI算命眼下AI软件种类繁多，海外有GPT，国内有豆包、千问、Kimi、腾讯元宝、文心一言，以及现在的小龙虾办公等。要想推算命理走势，首先得明白术数的概念，比如八字、小六壬、奇门遁甲、梅花易数等。AI的工作原理是从互联网上抓取文章，其中既有正确的也有错误的帖子。日常使用时一般依赖深度思考模式，模拟人类的思维路径。但AI存在一个无法回避的问题——AI幻觉。想象一下，你想知道自己的状况，结果有人给你编造了一段内容，你毫不思索就全盘接受，这简直是毫无智慧可言。在术数领域，本来大部分都是师徒口耳相传或道家师父心法