AI赛道，正在验货
大盘跌破 4000 点，创业板跌幅逾 3%，科创 50 下跌超 4%，超 4600 只个股收绿。CPO、半导体及 AI 硬件板块普遍回调。不过机器人板块表现亮眼。AI 并非崩盘，只是市场正在甄别真伪。此前 AI 相关链条走势太顺。只要沾边算力、CPO、PCB、液冷、服务器，估值便一路飙升。背后的逻辑依然存在。全球 AI 投入增加，国产硬科技也面临升级契机。只是股价涨幅过快，基本面需跟上步伐。今日杀跌的并非 AI 本身。而是透支的预期。海外利率预期回升，高估值科技股承压。尽管博通 AI 收入高增，股价依旧受
华为推出革命性内存优化技术 16GB容量实现20GB应用负载 余承东演示多任务流畅运行
快科技6月8日消息，今日，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东发布视频，科普手机中的运行内存和存储空间。 余承东表示，用户购买手机时，可能会看到“16GB+512GB”的字样，但不少人并不清楚这两个数字分别代表什么。 他解释称，512GB指的是存储空间，手机里的照片、视频、文件、App等内容都保存在这里。 16GB则是运行内存，主要负责给App提供运行空间，也是影响手机是否卡顿的重要因素之一。 余承东介绍，一般来说，16GB运行内存可以让手机在不卡顿的情况下，同时重度使用15个以上大
微信AI能力全面开放
6月8日午后，微信公开课团队通过官方渠道宣布重要更新：微信开放平台现向全体小程序开发者开放其AI生态的接入权限。这标志着微信AI应用距离全面上线迈出了关键一步。自动模式：授权平台可直接读取小程序代码，无需额外开发，微信AI将直接管理你的小程序。开发模式：根据业务需求自行开发，审核通过后供微信AI调用。两种模式可并行启用，互不干扰。操作路径：小程序管理后台 → AI能力数月来，微信AI一直是业界关注焦点。腾讯测试中的AI智能体入口位于微信主界面——向右滑动即可激活。用户只需语音指令，AI即可自动调用海量小程
22岁北大学子执掌智源创新中心，聚焦世界模型研发
新浪科技讯 6月8日下午消息，近期，年仅22岁的北京大学在校生、逆矩阵创始人陈博远正式出任北京智源人工智能研究院行为世界模型创新中心负责人，他将致力于下一代通用世界基座模型的学术研究与前沿探索，打造面向真实物理世界的通用基础模型。 陈博远在强化学习与世界模型领域持续深耕，本科阶段以共同第一作者身份在国际顶级AI会议 ACL 2025 获得最佳论文奖，并在 NeurIPS、ACL 等国际顶级AI会议以第一作者身份发表多篇学术论文，荣获口头报告、亮点论文等多项荣誉；曾获北京大学最高荣誉学生五四奖章、北京大学2
手机越用越卡怎么办？余承东揭秘背后真相：运行内存才是关键
IT之家 6 月 8 日消息，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东今日发布视频，揭秘了手机为何会越用越卡顿的原因。 余承东指出，部分手机使用不久就开始出现卡顿现象，很多用户的第一反应就是存储空间不足，于是被迫删除照片、清理聊天记录、卸载应用程序，但实际上这样做并不能真正解决手机卡顿的困扰。 实际上，消费者在购买手机时都会看到 XXGB+XXGB 的标识，例如"16GB+512GB"，但大多数人不清楚这两个数字各自代表什么含义。余承东对此进行了详细阐述，以"16GB+512GB"为
中国单款手机销量榜：苹果华为独占鳌头
快科技 6 月 8 日讯，不可否认 iPhone 17 系列在国内市场的销售势头极为迅猛，多款产品长期稳居单品热销榜前列，人气持续高涨。 近日，有行业博主梳理了第三方监测机构提供的手机零售终端数据，正式披露了 2026 年第 22 周中国智能手机市场单一机型销量 TOP30 的详细统计名单。 该榜单呈现出的市场格局极为清晰，销量前五的宝座完全由苹果与华为两大巨头占据，其他国产品牌无一款单品能闯入前五，头部效应较往年同期更为显著。 前五名的具体座次为：iPhone 17 Pro Max 荣登本周销冠，其后分
无锡发布2026人工智能产业趋势展望
点击蓝字关注我们华必达6月5日，主题为“智融百业 锡引未来”的新华“太湖对话”（第四期）高端访谈及首期思享汇在无锡隆重召开。会上，中国经济信息社江苏中心正式推出《2026人工智能产业发展趋势研究报告》（简称《报告》），深入剖析全球AI演进的关键特征。作为驱动新一轮科技革命的核心动力，人工智能正加速融入人类生产生活的方方面面，深刻重塑全球经济架构、创新模式、社会治理逻辑及竞争版图。《报告》指出，当前AI竞争已从单纯的技术与市场比拼，升级为围绕技术壁垒、供应链安全及数字时代发展权的系统性较量，呈现出中美双强主
AI人才前景广阔，人工智能专业招生指南
人工智能作为引领未来的关键战略技术，“人工智能+”将催生新质生产力变革，成为推动生产力跃升的核心引擎。未来十年，该行业有望成为薪资水平最高的领域之一。人工智能时代已经来临，您做好准备了吗？紧扣战略布局，抢占人才培养先机。随着科技迅猛发展，智能化时代全面到来，我国AI人才缺口已超500万。广西电力职业技术学院是区内首批开设人工智能技术应用专业的高职院校。本专业坚持立德树人、德技并修，致力于培养具备AI思维、产品设计开发能力、系统实践能力，且具备良好职业素养的全面发展的高素质技术技能人才。专业特色鲜明，师资力
小米全新机器人登场小米17T发布会，自主完成手机拍照演示
IT之家 6 月 8 日消息，小米 17T 系列手机于今日下午发布，官方举办了一个简洁的发布会，时长不足二十分钟。 在发布会期间，小米机器人惊艳登场，手持小米 17T Pro 进行拍照演示，通过音量键调节焦距的方式，展现了该款手机的长焦拍摄性能。 据IT之家此前报道，小米官方今年 3 月初宣布，在汽车工厂自攻螺母上件工站，小米机器人已能够连续工作 3 小时，双侧同时安装成功率达 90.2%，并满足产线 76 秒的生产节拍要求。 为进一步提高作业能力，小米于 3 月 27 日宣布对 Xiaomi Cyber
AI应用迈入实用阶段
这一周，AI行业最值得关注的变化，不是又一个模型参数刷新，也不是又一场发布会刷屏。它们看起来分属不同赛道：一个在城市商业空间，一个在全球产业场景，一个在智能交通体系。但放在一起看，指向的是同一个趋势：AI正在从“会说、会写、会生成”，走向“能跑、能送、能服务、能承担真实责任”。这件事的看点，不只是机器人数量。机器人不再只是在展厅里表演，也不只是在实验室里完成标准动作，而是直接进入商场，面对儿童、家长、店铺、客流、噪声、路线遮挡、临时互动这些真实变量。这才是AI应用最难的一关。实验室环境是可控的，展会观众是
师市人社局构建AI就业大脑 实现精准匹配
近日，师市人社局“AI+全链条就业服务”的创新举措被《中国劳动保障报》智慧人社栏目报道，引起了广泛关注。“以前招技术员要翻几百份简历，现在AI直接把最合适的人推给我。”天业集团绿洲人力资源有限公司招聘主管刘登平深有感触。近年来，师市人社局紧扣高质量发展主线，依托全国公共就业服务能力提升示范项目，全力推进“石城智慧就业”一体化平台建设，创新推行“AI+全链条就业服务”新机制，让企业和群众真切体会到智慧人社的高效与温情。“AI就业大脑”：实现10万劳动者与1600家企业的精准对接。紧扣九大产业链发展诉求，师市
AI机架功耗激增，光互连与液冷成关键
近期关注AI硬件领域时，常会将CPO、硅光技术及液冷方案分别讨论：有的像光模块热点，有的像散热概念，还有的像是展会新品的炒作题材。但如果站在数据中心的角度看问题，这些其实都在解决同一个核心问题：随着GPU堆叠越来越密集，如何更快地传输数据，更稳定地带走热量。B200单芯片TDP已达到1000W，Rubin平台的功耗还在持续上升。Lightcounting预测，基于硅光的光模块市场份额将从2024年的33%提升至2026年超过50%。IDC数据显示，中国液冷服务器市场2024年同比增速达67.0%，2024
AI浪潮下：软件企业护城河与陷阱如何辨别
每一次技术变革都会催生一批杰出企业。在移动互联网时代，苹果、谷歌、Meta、亚马逊、腾讯、阿里等公司迅速崛起，而另一些企业则逐渐被时代淘汰。诺基亚、雅虎、黑莓和柯达等昔日巨头也因未能跟上数字技术、平台模式、免费策略及用户体验的变革而失去优势。如今，人工智能正加速普及，越来越多的企业开始应用AI技术，这引发了市场对传统商业模式的担忧，尤其是软件行业。目前，软件开发已成为AI应用最成熟的领域之一，特别是Claude Code、Codex等AI编程工具的兴起。AI正使“软件开发成本趋近于零”成为现实。因此，市场
慢一拍进场,反而是一种智慧
本文授权转自：雷叔写故事ID：raistlin2017最近看到一个观点，挺有意思，说“在AI时代，你学得越慢，反而越不用学。”仔细想想，还真有几分道理。就拿生成式AI来讲。最初，大家都认定，要在AI时代立足，就得先掌握与AI对话的技巧。于是很多人拼命背诵“提示词”。当时各类攻略和教程满天飞，专门研究某个模型该如何用提示词才更高效；还有人卖高价课，教你怎样和AI沟通它才能更理解你。有时刷到别人做出个厉害的东西，点开评论区全是求提示词的。那时候，这套方法确实管用。因为AI生成的内容有点像开盲盒，结果全凭运气。
AI原生企业营收能力超越传统厂商，智能体生态崛起
新浪科技讯 6月8日下午消息，近日，2026 Gartner大中华区科技行业高管交流大会上，Gartner研究副总裁孙志勇指出，“AI原生与‘AI优先’存在本质区别，前者正以远超传统模式的商业效率重塑产业格局，而智能体生态对搜索引擎的替代已悄然发生。”孙志勇透露，Gartner研究数据显示，2024年排名前30的AI原生初创企业的平均营收倍数已达40倍，而排名前100的公司的平均营收倍数接近18倍。“营收能力大致是传统厂商的2倍以上。”据其分析，这种差距源于底层逻辑的根本不同：传统“AI优先”是在现有业务