安徽工程大学人工智能学院硕士培养计划一览
安徽工程大学机械工程学科在2010年即获得一级学科硕士学位授予权，随后于2021年依托该学科成立了人工智能及智能制造工程交叉学科，并成功获批硕士学位授权点。该学院的人工智能本科专业系全国首批、安徽省首个设立的专业，自2019年起正式招生。全院师生共同拥有的科研平台资源包括：需符合以下任一条件：公共学位必修课：专业学位必修课：专业选修课程：专业简介：本学科主要致力于研究、开发用于模拟与拓展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。研究内容涵盖智能感知技术、计算机视觉、智能控制与决策等人工智能共性关键技术；以及人
企业AI智能化转型：模型训练与定制系统开发实战指南
在人工智能技术飞速发展的今天，企业对智能化能力的需求已超越简单的API调用，转而追求与业务逻辑的深度融合。真正的竞争优势源于能够精准理解特定业务场景、并与现有流程无缝衔接的定制化智能系统。这种能力的核心在于AI模型训练与全栈定制化系统开发的深度结合。在AI模型训练的完整生命周期中，虽然算法先进性至关重要，但数据质量与工程化处理能力往往决定了模型的最终上限。定制化AI开发的起点并非选择算法，而是对业务数据进行深度挖掘与标准化构建。针对特定行业场景，原始数据通常呈现高度碎片化、噪声大、维度不统一等特点。定制化
中考英语写作热点：人工智能主题解析
中考英语作为评估学生语言综合能力的关键测试，近年来也顺应时代发展，将“AI人工智能”设为热门写作话题。这不仅检验学生的英语表达水平，更考察他们对前沿科技的理解与观点。作为家长，您是否担心孩子面对这类“新题型”时感到束手无策？别担心！以下内容为您提供一些写作素材及高分范文，帮助孩子积累经验，提升写作能力，为中考作文打下坚实基础！高分表达开头引导：1. With the swift progress of technology, artificial intelligence is becoming a ke
人工智能主题日亮相2026世界智能产业博览会
5月28日，2026世界智能产业博览会人工智能主题日活动在天津成功举办。滨海新区区委书记连茂君、阿联酋驻华大使哈马迪、联合国驻华协调员杰思衡、人工智能战略研究院执行院长龚克、中国工程院院士樊代明、中国工程院院士何友、中国欧盟商会主席彦辞等嘉宾出席活动。连茂君在致辞中强调，天津认真落实习近平总书记关于人工智能发展的重要指示，持续将人工智能作为培育新质生产力、推动高质量发展的核心抓手。在基础研究、技术突破、应用场景和产业集聚等方面协同推进，以滨海新区为核心区域，高水平建设国家人工智能创新应用先导区，完善基础设
企业AI落地难？关键在于这五点
近年来，人工智能大模型发展迅猛。许多企业都在苦恼：明明算法很先进，为何AI项目始终无法落地？答案通常不在于模型本身不够强大，而是因为业务现场那些繁琐的“脏活累活”无人问津：数据源头在哪？关键指标有哪些？何时启动AI？输出结果谁处理？流程如何闭合？AI应置于业务何处？结论很明确：企业AI落地的核心战场，并非实验室，而是真实的客户现场。在那些成功应用AI的企业中，都出现了一种核心角色：FDE（前线部署工程师）。他既非单纯的研发人员，也非传统的咨询顾问。他是深入客户现场，将抽象业务难题转化为可运行系统的关键人物
智能时代的内心归宿：在科技变革中寻找精神家园
2026活动预告智能时代的内心归宿：在科技变革中寻找精神家园2026期待与您相聚INVITATION当AI为我们生成答案、规划路径、定义效率，我们却越来越困惑：在智能的洪流里，人该如何安放自己？01活动简介2026·INVITATION活动介绍:主讲嘉宾占善华 博士、副教授曾任华为工程师，持续关注AI发展与人文互动，深度研究AI赋能监所应用，将从技术与人文的交叉视角，带我们重新理解AI时代的生存逻辑。与谈嘉宾郑文姬 教授2025期待与您相聚指导老师张敏发、史聪慧02推荐书单&片单2026·INVI
资金大撤退：AI 遇冷，低估值板块受捧
点击蓝字关注我们5月28日，A股市场风格转换信号明显，ETF一级市场上演“抛弃AI、拥抱旧爱”的调仓大戏。股票型ETF持续大幅流出，AI赛道成为资金撤离的重灾区；而此前表现平平的证券、红利、医药等低估值板块逆势吸金，市场风格转向的迹象愈发清晰。当日全市场ETF合计净赎回144.17亿元，避险情绪升温。股票型ETF净赎回高达176.08亿元，延续近期外流态势；国际（QDII）、另类投资ETF分别净赎回19.88亿元、9.27亿元。低风险资产成为资金“避风港”，债券型ETF净申购50.62亿元，货币市场型ET
外语教学新趋势：AI赋能课堂创新与人才培养
点击蓝字，关注我们为顺应数字化教育浪潮，深化课堂教学改革，促进AI技术与外语专业教学的融合，优化人才培养体系，5月27日，我系举办了一场教师专题讲坛。基础课部的温永刚、李露、于萍老师受邀主讲，全系教师积极参与。系主任罗志勇及行政副主任王月出席了此次活动。温永刚老师从AI教育创新及外语课程优化入手，进行了深入剖析。他立足于AI技术飞速发展的时代，详细解读了高校AI通识教育的现状、价值及创新路径，帮助教师们树立了智能化、现代化的教学新观念。李露老师结合一线教学需求，重点讲解了AI在课堂互动、教学设计、学情分析
共赴 AI 新征程：滨江区劳模工匠协会开展 OpenClaw 实战沙龙
为全面践行创新驱动发展战略，助力劳模工匠及企业职员把握人工智能技术前沿，增强数字素养与革新实操能力，近期，杭州高新区（滨江）劳模工匠协会携手兴耀控股集团等机构，共同策划了 OPENCLAW AI 实践沙龙，吸引了近 50 位劳模工匠代表及企业员工踊跃参加。此次沙龙深耕人工智能热点——腾讯云 OpenClaw（行业昵称“龙虾”）AI Agent，特别邀请腾讯云资深技术专家进行深层剖析。讲座期间，专家就 OpenClaw 的技术机理、核心效能、企业级部署方案、应用情境及安全合规关键进行了系统阐述，从项目演进历
九章四号横空出世，中国重塑量子计算巅峰优势
新华社合肥 5 月 13 日电（记者陈诺、何曦悦）中国科研攻关团队成功打造出拥有 1024 个量子压缩态输入及 8176 模式的可编程光量子计算原型机“九章四号”，再次打破光量子信息技术的世界纪录，确立了全球领先的“量子计算优越性”。 “九章四号”首次实现了对高达 3050 个光子量子态的精准操控与探测，这一数据远超拥有 255 个光子的“九章三号”。在处理高斯玻色取样问题时，其运算速度比当前全球最快的超级计算机快了 10 的 54 次方倍。 记者于 13 日从中国科学技术大学获悉此消息。同日，国际顶尖学
刘文清：仰望蓝天逐梦深空的科学家
新华网北京5月21日电 题：刘文清：仰望蓝天逐梦深空的科学家 澄澈天幕之下，地基雷达敏锐捕捉大气层中各类成分的细微波动；星河璀璨之间，星载设备静静编织着护卫地球的"天网"，月球南极的永久阴影区旁，一项源自中国的"黑科技"即将解开水资源之谜。 无垠宇宙、天地之际，凝聚着中国工程院院士、中国科学院合肥物质科学研究院安徽光机所学术委员会主任刘文清数十年的执着与钻研。4月17日，其团队独立研发的两款核心星载设备，搭载于探测卫星DQ-2成功入轨，实现全天候监测全球大气环境；今年，嫦娥七号将携带团队最新研制的装置前往
两部门联手攻克AI计量与数据瓶颈
28日，从市场监管总局传来消息，该局联合国家发展改革委近期共同发布了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（简称《指引》），全面规划人工智能（AI）计量能力的建设，表明我国人工智能发展正从“建算力、扩规模”转向“提质量、强根基”的关键阶段。 《指引》在基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大板块进行系统规划，致力于打通实验室创新成果向行业应用转化的“最后一公里”。 面对算法“黑箱”及决策解释性不足等痛点，《指引》聚焦解决“测不准”问题，部署了AI系统内部状态监
交通运输部发布：4月网约车订单9.24亿单
依据交通运输部网约车监管信息交互系统的数据统计，截至4月30日，全国范围内获得网约车经营许可的平台已达399家，较上个月增加了2家。该系统在4月份共记录到订单数据9.24亿单。总体而言，环比有所回落约4.15%，但同比依然上涨约27.1%。结合4月份的数据表现，呈现出以下几大特征： 首先是订单量位居前十的平台，按照订单合规率（即驾驶员与车辆均持证上岗的订单占比）由高到低排列，依次为风韵出行、喜行约车、如祺出行、T3出行、及时用车、享道出行、阳光出行、曹操出行、滴滴出行以及花小猪打车。 值得注意的是，面向乘
AI 引爆算力需求 国产光通信海外订单爆满
当前，中国产光通信器件在国际市场上供不应求，销量与价格同步上涨，众多企业的出口排单已延续至 2028 年。在 A 股市场中，光纤与光模块相关概念股今年持续走强，截至 5 月 28 日收盘，万得光模块（CPO）指数与万得光纤指数年内涨幅均突破 100%，分别达到 104.76% 和 108.48%。 “海外订单已排至 2028 年” 夜幕降临，武汉未来科技城内的华工正源厂区依旧灯火辉煌。生产线上忙碌赶制的，正是风靡全球、决定 AI 运算效率的核心组件——光模块。华工正源数通产品线副总经理吴凯透露，公司海外订
两部门联手推进人工智能计量体系构建
记者5月28日从市场监管总局获悉，近日，市场监管总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能计量能力建设，重点解决算法“黑箱”“数据荒”等行业难题，并强化对智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个关键领域的支撑作用。 针对算法“黑箱”、决策透明度不足等问题，《指引》提出开展AI系统内部状态监测与表征等关键技术突破，推动建立人工智能可靠、安全、可信的计量标准，确保AI技术性能实现“可测量、可比较、可追溯”。 围绕“数据荒”挑战，《指引》明确构