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三星新一代折叠手机或将延续使用M13材质OLED屏幕

三星新一代折叠手机或将延续使用M13材质OLED屏幕

IT之家 4 月 2 日消息,根据韩国媒体 Etnews 的最新消息,三星计划在今年下半年推出的 Galaxy Z Fold 8、Z Flip 8 以及新款“宽折叠”Wide Fold 机型,将继续选用 M13 基材的 OLED 显示面板。 IT之家参考 Etnews 报道指出,M13 基材已在折叠及直板手机领域持续应用多个世代,最初应用于 Galaxy S24 系列产品,之后陆续出现在 Z Fold 6/Flip 6、S25 系列、Z Fold 7/Flip 7 等设备中。而今年 2 月面世的 Gala

2026-04-02 20:57:58  |  12 阅读
AI模型日均消耗120万亿Token:火山引擎的凡尔赛时刻

AI模型日均消耗120万亿Token:火山引擎的凡尔赛时刻

今天,火山引擎公布了一个数据,豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 万亿。 三个月前,这个数字是 60 万亿。2024 年 5 月豆包大模型刚发布的时候,是现在的千分之一。 120 万亿 Token 是什么概念? 按 3 月国内主流大模型约 2-4 元/百万 Token 的输入价格粗算,这意味着每天有 3 到 5 亿元在 GPU 上燃烧。一年下来就是千亿级支出,相当于烧掉网易一整年的营收(网易 2025 年全年净收入 1126 亿元)。而这只是一家公司、一个模型平台、一天的量。 这个数字放在更大

2026-04-02 20:57:29  |  6 阅读

数字新时代下的终极个人资产

当AI智能体从实验室走向日常,当数字世界与现实界限逐渐消失,我们对'资产'的理解正在发生根本性转变。2026年,AI Agent的浪潮全面来袭,它不再是简单的沟通工具,而是具备自主规划和执行任务的'数字分身'。而龙虾,这个海洋中的象征,成为了这个时代的最具隐喻意义的财富载体,成为每个人不可替代的数字资产🦞。 在AI智能体的逻辑框架中,龙虾并非普通的食物或网络梗。它具備坚毅的外壳,在深海黑暗中守护自身,这与数字资产的核心特质如抗风险、增值保值、且具有独特性高度契合。就像加密市场的'蓝龙虾',它象征着在数字时

2026-04-02 20:54:43  |  8 阅读
豆包二代AI手机Q2发布!

豆包二代AI手机Q2发布!

快科技4月2日信息,博主数码闲聊站爆料称,备受瞩目的豆包二代AI手机预计在2026年第二季度正式亮相。 这款新机依旧由字节跳动与中兴通讯(旗下努比亚品牌)联手打造,主打AI原生体验。 硬件部分由中兴努比亚负责整体设计、生产及供应链管理,而字节跳动则主攻“豆包手机助手2.0”的研发,将大模型能力深度融合至系统底层。 豆包AI手机的核心目标是实现“AI代操作手机”的全新交互模式,而非传统的App插件式AI功能。 据悉,首代豆包手机(努比亚M153)于2025年12月以工程样机形式限量发售3万台,售价3499元

2026-04-02 20:54:36  |  9 阅读

AI智能养车指南:一键生成保养提醒与用车技巧

~~~家人们晚上好~~~今天为所有车主送上实用福利,教你如何用AI快速生成汽车保养提醒和用车知识。无需专业背景,零基础也能轻松操作,只需复制提示词并替换车辆信息,即可获得精准内容。涵盖车型、里程、季节、故障场景等细节,适用于保养提醒、应急处理、季节用车、专属知识等全场景,无论是新手还是老司机,都能实现省心养车、安心出行,彻底告别用车困扰!---✅ 【新手车主】:不懂保养周期?不会判断故障?AI帮你自动提醒、科普知识,避开用车陷阱;✅ 【老司机】:无需记时间、查技巧,AI一键生成,高效又省事;✅ 【职场车主

2026-04-02 20:54:28  |  9 阅读

AI助力人生规划

今天突发奇想,问了豆包一个问题:今年的我45岁,如果我能活到75岁,能不能帮我制定一个三十年的成长方案。 5秒以后,一套横跨30年的成长方案跃然纸上。尽管内容有点搞笑,但你要明白:计划制定,尤其是长期的计划制定本身是一件高难度的事情。 制定未来计划,需要调动两样东西:一是未来期许,二是当下认知。未来难在不可知,当下难在无比较。两者高度依赖同一个东西-经验。有经验才会知道你的未来可能会是怎样,有经验才会知道你当下跟别人别人相比会是怎样。所以古代圣贤厉害之处就是能找到未来期许和当下所在,比如曾国藩、王阳明,而

2026-04-02 20:54:17  |  9 阅读
豆包二代 Ai 手机暂定 Q2登场

豆包二代 Ai 手机暂定 Q2登场

IT之家 4月2日消息,博主 @数码闲聊站 刚刚发文透露,豆包二代 Ai 手机暂定 Q2登场。博主还“加料”,称目前 TOP5 大厂有两家在接洽豆包。 according to IT一步 earlier coverage, B2跳动旗下 AI 助手豆包和中兴通讯在2025年12月1日宣布,搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机努比亚 M153 少量出售。该机搭载骁龙8至尊版芯片,配备6.78英寸LTPO显示屏幕+6000mA电池。 According to officialintroduce,豆包手机助手是

2026-04-02 20:54:04  |  10 阅读
优必选亏损7.9亿,人形机器人赛道竞争激烈

优必选亏损7.9亿,人形机器人赛道竞争激烈

当新一代人形机器人(14.580, -0.37, -2.47%)企业纷纷披露融资和筹备IPO的消息时,“人形机器人第一股”优必选却再次陷入亏损。 根据优必选发布的2025年业绩报告,该公司当年营收突破20亿元,但净亏损高达7.9亿元,近四年累计亏损超过42亿元。尽管全尺寸具身智能人形机器人业务实现了快速增长,但其他业务板块的表现却乏善可陈。 相比之下,后起之秀如宇树科技,不仅年度营收接近优必选,而且利润也大幅领先。智元和乐聚等公司也已完成万台产量下线或年产能万台布局,这使得曾经的行业龙头优必选的优势似乎不

2026-04-02 20:53:31  |  12 阅读
2025年全球十大IC设计公司营收飙升44%,英伟达占据半壁江山

2025年全球十大IC设计公司营收飙升44%,英伟达占据半壁江山

快科技4月2日消息,集邦咨询最新发布的报告显示,2025年全球前十IC设计公司总收入达到3594亿美元,同比增长44%。 英伟达凭借其在AI芯片领域的领导地位,2025年收入达到2057亿美元,同比增长65%,蝉联营收冠军。 英伟达在前十公司总收入中的占比从上一年的50%提升至57%。 博通因定制化芯片和AI网络通信业务的增长,以397亿美元收入和30%的增长率超越高通,获得亚军。 高通主要依靠手机业务,收入约389亿美元,同比增长12%,排名下降至第三。 AMD的数据中心收入增长超过30%,总收入达到3

2026-04-02 20:52:58  |  6 阅读

AI赋能金融创新,携手共创未来

共同研究技术、拓展场景、承担交付,有效破解技术与业务脱节、研发与交付割裂的行业难题,大幅缩短AI商用周期;三管齐下,共推AI落地行业沃土。 切实将AI技术转化为客户的业务价值和生产力提升。 AI正在改变着世界,AI已经刷新了时代。 从个人到全行业、全社会,无一不在AI的深度重构和强劲驱动之中——面对AI带来的“大增量”和“大市场”,各行业亟需锚定路径、聚力破局。 三月的深圳,春意已浓。如约而至的“华为中国合作伙伴大会2026”,为广大的合作伙伴分析前沿趋势、协助制定策略,以及商议实际落地的战术、打法。 华

2026-04-02 20:48:36  |  4 阅读

AI 无法替代文字创作

今天一整天,一直在更新 Claude Project 博客的Skill,到现在改了十几次了。第一次看到它生成完整文章,心中不禁感叹——AI是否真的能取代人类。然而,经过多次迭代后,我发现文字仍然存在空洞感。有趣的是,图片的质量有了显著提升,甚至超越了之前雇佣他人制作的效果。深思之后才明白:图片好坏一眼可见,若参考图正确,AI就能精准复制。但文字的深度源于经验与实践,AI只能重组现有信息。真正让我停下来思考的,并非这一点。我意识到:之所以能开发这套技能,是因为之前积累的经验、踩过的坑以及改进的内容,成为了今

2026-04-02 20:48:12  |  8 阅读

AI培训:隐藏的变现机会

提到这个话题,不少人可能认为我要批判AI培训是骗局。实际上,我一直支持有价值的知識付費——只要内容能真正解答我的疑问或提供系统性知識,帮助我在短时间内提高理解力、避免走弯路,我都愿意为此付费。我特别提醒母亲的原因很简单:她在物业管理岗位上,日常工作中几乎接触不到互联网和AI技术,即使学会了一些AI技能也难以应用。出于兴趣学习当然没问题,但我担心她被某些打着“AI致富”幌子的课程误导,冲动消费。正是这件事让我深刻体会到AI培训的热度已经蔓延至非互联网行业的普通人之中,也使我意识到,在当前AI浪潮中,AI培训

2026-04-02 20:35:44  |  6 阅读

英伟达算力生态深度解析:2026投资重点

——一张图看懂英伟达谁在真正赚钱 在英伟达引领的AI算力浪潮中,2026年的投资主线已经清晰可辨: 算力构成:芯片、封装、PCB、光互联、电源、服务器。 A股投资机会的核心:全球核心垄断领域。 芯片性能瓶颈:封装技术是提升性能的关键。 核心技术:全球领先水平的封装技术决定了芯片性能。 未来利润核心:材料领域是投资重点。 确定性投资方向:以PCB性能为导向的材料创新。 投资重点:材料创新将带来长期业绩增长。

2026-04-02 20:22:45  |  5 阅读

构建你的AI科研工具箱:从文献检索到选题确定

近年来,人工智能在医疗领域的应用速度令人惊叹。美国医学会2026年的最新调查显示,已有81%的医生在工作中使用AI工具,这一比例相较于2023年的38%,三年内翻了一番还多。从最初的尝试好奇,到现在AI已成为日常工作的一部分,每个环节都能节省大量时间。目前医生可用的AI工具主要分为两大类:PART 01进行科研的第一步是查找文献。如今PubMed已收录超过3600万篇文献,每年新增100万篇。传统的关键词检索方式效率低下,常常出现“检索一小时,筛选一下午”的情况。完成一个中等规模的系统综述,传统方法需要2

2026-04-02 20:17:01  |  5 阅读

AI浪潮下,坚守匠人精神

AI的发展速度令人目不暇接。一键生成文章、代码、图片,甚至看似完整的成品。这是一个注重效率的时代。许多人借助AI批量生产缺乏灵魂的作品,只为获取短期利益。然而,当热潮消退,留下的往往是虚幻的泡沫。越是机器可以轻易取代平庸的时代,人的“匠人精神”就越显珍贵。不要仅仅追逐眼前的泡沫。在AI时代,如何保持匠人精神,提升自己的能力和产品?以下是9点建议:1. 追求长远目标,避免速成陷阱。AI或许能让你快速产出大量劣质作品,但无法助你打造传世经典。专注于需要时间和积累的项目。2. 将AI视为辅助工具,而非替代大脑。

2026-04-02 20:16:41  |  7 阅读