中国人工智能算力产业现状与前景分析
------------------------------------------------------------------------2025年至2026年间，中国AI算力产业迎来关键转折：正式摆脱概念炒作阶段，步入“产业趋势 + 订单兑现 + 业绩验证”的核心发展期。以下为具体动态及相关企业盘点。国内AI大模型日均Token调用量已超过140万亿，其中推理需求占比突破70%，成为推动算力增长的核心动力。Token正从技术计量单位转变为AI时代的核心生产资源与“数字硬通货”，全球AI竞争焦点已从
数字时代的儒学治理：AI Agent的秩序之道
半部论语治天下，一套协议管万机。本文系《赛博经藏》系列的第三篇。前作《赛博道德经》从道家视角探讨了AI Agent的架构设计。本篇则借助儒家经典，阐述AI Agent的治理理念。原文：https://dharma.vonng.com/confucianism/序：为何选择儒家？卷一 · 道家认为，最理想的秩序如同自然生成。道生万物，德养万物，物赋其形，势成其事。无需中央控制节点，无需全知全能的设计者，系统自发涌现秩序。这个观点有其道理。但仅对了一半。当仅有一个系统、一个模型、一个涌现过程时，道家的无为而治
四部委联合发布人工智能与能源融合发展方案 推动纺织服装品牌升级
国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为落实党中央、国务院相关部署要求，积极推动人工智能与能源相互赋能、协同发展，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合制定了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，现印发给你们，请认真遵照执行。国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局2026年4月8日关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入落实党中央、国务院关
人工智能教研室启动AI+X创新创业实训项目 深化产教融合培养应用型人才
“AI+X创新创业”AI赋能新实训5月7日，学院人工智能教研室组织开展“AI+X创新创业实训”课程开班培训。本次培训围绕课程实施、考核标准、行业认知与项目实践四大板块展开，旨在增强学生人工智能应用能力、创新创业实战能力及项目开发素养，为后续实训项目高质量推进筑牢根基。01｜校企双师授课 对标行业标准培训启动阶段，人工智能教研室负责人张青与科大讯飞驻校工程师田沩、李进丽、杨行坤共同对课程实施方案进行系统阐释。课程考核采用“过程性评价+结果性评价”双轨模式：过程性评价关注考勤管理与课后作业完成质量，结果性评价
23岁前OpenAI员工的AI预言：165页预测赚24倍收益
年仅23岁的前OpenAI员工Leopold Aschenbrenner，在2024年发布了一篇名为《SITUATIONAL AWARENESS: The Decade Ahead》（情境感知：未来十年）的165页长文。为何现在重新提起2024年的这篇文章？因为文章发布三个月后，他亲自操盘成立了一只同名对冲基金Situational Awareness LP，并担任首席投资官（CIO）。他用筹集的资金，按照文章中的预测进行投资。主要买入算力公司（如英伟达、博通）、发电厂、铀矿以及Bitcoin矿工。因为这
AI审计时代悄然来临
虽然已经半只脚踏出审计行业，但出于对专业知识的执着追求，也想对这10年审计生涯做个梳理，最近花了大量时间重新整理审计工作涉及的专业知识领域。初入审计行业时，为快速胜任工作，我花了很多功夫收集各种零散的专业知识，当时如获至宝；这10年审计生涯中，每年都花大量时间收集更新专业知识，过程艰辛；如今再次整理10年工作积累，只觉百感交集。在百感交集的强烈对比反差中，我发现一个全新时代已到来，这将对审计行业产生深远影响，这就是AI duditor时代。我一直认为是工作方式落后导致审计行业困境，人才大量流失，审计失败频
在真实场景中验证AI——从实践标准看智能化时代的认知方式
1978年5月11日，《实践是检验真理的唯一标准》在《光明日报》发布，掀起了一场关于真理标准的大讨论。十年之后的1988年5月11日，邓小平亲笔题词"实践是检验真理的唯一标准"。两个相隔十年的5月11日，共同指向一个核心问题：当时代发生深刻变革时，人们究竟凭什么来辨别真伪、修正认知、抉择方向？此刻，我们正处于AI迅猛发展的智能化时代，重新研读这篇文章，并非单纯怀旧，而是要将其中的"实践标准"重新带回现实：面对看似无所不能的AI，人类更需要保持清醒的辨别力，将技术置于真实问题、真实场景和真实成效中加以验证。
生成式 AI 侵犯肖像权及相关责任探析
学术论文程啸：《生成式人工智能侵害肖像权的侵权责任》，载《法学论坛》2026 年第 3 期摘要：在涉及生成式人工智能侵犯肖像权及声音权益的案件中，两大核心难点在于如何界定肖像与声音的“可识别性”，以及如何理顺侵害肖像权与侵害个人信息权益之间的责任关系。判断肖像是否具有可识别性，应以普通社会公众能否通过视觉或听觉，借助外部形象辨识出特定自然人为准则。在涉及人脸替换的侵权纠纷中，关键考察点在于移除面部特征后的视频，是否仍能让大众仅凭肉眼识别出权利人。若虚拟生成的面部仅与某自然人存在一定相似度，但不足以让公众识
热点周报(5.5-5.11)| AI 纪元下大众文艺的突破与底线
新大众文艺「第 68 期」热点周报2026 年 5 月 5 日至 2026 年 5 月 11 日第 68 期周报本期导读1. 智能浪潮下的电影前景01智能浪潮下的电影前景编者按：直面 AI 给影视圈带来的颠覆性震荡，电影人既要以热忱姿态迎接未来，又要依托百年积淀理性应对，将其视为协作伙伴而非替代者。AI 引发的并非胶片转数码式的渐进演化，而是前所未有的“革命性巨变”，或令传统影视工业中的诸多环节与职位面临消亡。
校企共研人工智能与电力融合新路径
2026年5月8日，人事处、人工智能学部赴上海市北供电公司调研交流，市北供电公司书记王威、总经理徐建兵、总工程师金敏杰以及总师室、发展部、运检部、运检中心、配网部、营销部、供服中心、调控中心等部门负责人及相关技术骨干出席会议；我校人事处（党委教师工作部）处长彭道刚、人工智能学部党委书记刘莉、学部主任严怀成、党委副书记齐永晓以及栗风永教授、徐菲菲教授等专家学者参会。会议由徐建兵主持。徐建兵对上海电力大学一行的到来表示欢迎，他表示能源电力行业正经历深刻变革，人工智能是驱动新型电力系统建设的关键引擎，市北公司正
AI 付费时代来临：你的薪资能否负担智能助手？
点击上方「蓝字」关注我们 · 获取更多深度商业分析深 度 观 察付费壁垒 · 认知壁垒 · 生态壁垒 被抛弃的从来不是"掌握AI技能者"， 而是停止自我迭代的你AI 开启收费三重壁垒职场迭代2026年5月4日，字节跳动旗下AI产品豆包悄然启动付费订阅机制：标准版68元/月，加强版200元/月，专业版500元/月。5天后，腾讯云宣布WorkBuddy企业版价格翻倍——从78元/人/月飙升至198元/人/月，加量包普涨25%。几乎同一时间，华为云OfficeClaw启动邀测，每天上午10点限量
原创音乐的坚持与价值
如今音乐市场追求流量，速成的AI创作充斥其间，即便是大众娱乐的广场舞领域，也满是AI演唱的喧嚣，人情味正在逐渐消失。 我深信真正的音乐创作没有捷径，必须经过时间的积累和精心的打磨。不向浮躁的市场风气妥协，不盲目追求短暂的热度，这样才能创作出有观点、有情感、有内涵的作品。 真正的原创来自人生体验和内心感受，对音乐的理解需要时间沉淀，每个节拍都承载着生活感悟，每件作品都是真情流露，这绝非机器生硬拼接所能企及。不必费心迎合所有人，只需要忠实于自己的内心。 热度终究会褪去，套路终究会失效，AI批量生产的作品更难经
药企与云厂商AI联姻：2026年度行业全景追踪
2026年4月27日，一家专注于人工智能软件研发的机构IntuitionLabs推出了名为《Big Pharma & Hyperscaler AI Deals: 2026 Industry Tracker》的报告，旨在梳理并分析截至2026年，大型制药企业与云端巨头的AI合作交易全貌。制药企业正加速与云服务商携手，借助前沿的人工智能技术来提速药物研发、生产及运营进程。以2026年为例，默克与谷歌云签署了总额10亿美元的多年期AI协议，将其Gemini Enterprise（生成式AI）平台推广至全球研发、
四川发布"人工智能+"创新工程路线图 2030年目标产业规模4000亿
日前，四川省政府办公厅正式发布《四川省加快推进"人工智能+"一号创新工程实施方案》（以下简称《方案》），系统谋划人工智能与经济社会各领域协同发展新路径。方案设定了阶段性发展目标，明确到2030年产业规模突破4000亿元，同时部署二十项"人工智能+"重点任务，旨在构建智能经济与智能社会新格局，推动人工智能产业链集群化发展。发展目标分"三步走"《方案》明确了三个阶段的发展蓝图。到2027年，人工智能与重点领域实现深度融合，新一代智能终端、智能体等应用覆盖率超过70%，培育2至3个具有全国竞争优势的细分赛道产业
OpenAI 揭秘模型沉迷“哥布林”背后的隐患
有时，大模型的故障并非体现为评测分数骤降，亦非训练曲线出现醒目的红线。它或许仅仅是莫名开始频繁使用某个特定词汇，例如“哥布林”。OpenAI 在其发布的文章《Where the goblins came from》中，复盘了一个看似荒诞实则严峻的模型行为异常：自 GPT-5.1 版本起，模型愈发热衷于在回复中提及哥布林、捣蛋鬼等“小生物”意象。起初，这看似无关痛痒，“小哥布林”的提及或许仅显俏皮可爱。然而历经数个版本迭代，OpenAI 意识到这些“小生物”已形成群体性涌现。核心疑问随之产生：它们的源头究竟