中兴努比亚推AI手机，能否借豆包重回巅峰？
图源：微博2026年7月8日，中兴通讯终端事业部总裁倪飞在社交平台透露，努比亚将于7月17日开幕的2026世界人工智能大会上发布“全球首部AI智能体手机”。其实早在半年前，中兴便发布了搭载“豆包手机助手”的AI智能体手机努比亚M153，拥有跨应用执行任务的本领。但这只是预览版工程机，产量极少，主要供极客和开发者尝鲜。据倪飞介绍，这次在2026世界人工智能大会上亮相的新机定位为“量产旗舰”，不再局限于科技发烧友或商务人士，而是面向所有希望生活更轻松的用户群体。不难看出，经过半年的优化迭代，中兴这款AI智能体
AI如何变革精英篮球表现分析？从数据统计迈向比赛洞察
近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正迅速革新竞技体育的发展模式，篮球无疑是其中最典型的应用领域之一。以往，篮球比赛分析主要依靠投篮命中率、篮板球、助攻等常规技术数据；如今，借助机器学习（Machine Learning）、计算机视觉（Computer Vision）、运动员追踪系统（Player Tracking）、可穿戴设备（Wearables）以及自动视频解析等技术，篮球分析已迈入以数据驱动（Data-driven）和智能决策（Decision Support）为
AI智能体工程师报考指南：国标落地，零基础可考
📢 6月26日，市场监管总局（国家标准委）召开专题新闻发布会，宣布批准发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，全球首个国家级Agent互联体系落地。标准覆盖总体架构、智能体身份码、发现、交互、工具调用等环节，首次为跨平台AI Agent设定统一"身份证"与"通信语言"，小米、联想、钉钉参与制定。原文链接：https://www.sac.gov.cn/xw/bzhyw/art/2026/art_3130ceca6a03423484a2793e1c45d84c.html国家已经在加紧AI行业发展当时代往
AI赋能跨境电商，系部举办教师实战研修
AI 技术拓宽视野实战演练助力成长我系举办 AI 驱动跨境电商教师专项研修班为了顺应数字外贸潮流，加强产教结合，让 AI 技术进入课堂，7月10日，我系组织老师进行了 AI 电商线上培训，全系60多位老师参加了。本次培训邀请了深圳奥创公司的资深操盘手、AI专家张雅授课，内容兼顾行业视野和实操。上午张老师分析了外贸形势、政策红利和平台格局，重点讲解了AI在选品、运营、推广中的机遇，帮助老师掌握前沿动态。下午重点教学AI工具在选品、文案、设计、数据分析中的应用，并通过案例演示操作。老师们分组完成任务，获得教学
AI对话为何突然“失忆”？专家解析核心机制，三策略助您节省大量API开销！
您是否也曾面临这种情况：向AI提供数十页资料，交流半小时后，它骤然开始“语无伦次”，连初始指令都遗忘殆尽？——这并非AI智力下降，而是其“记忆容量”已超负荷。今日，我们深入剖析一份源自资深AI领域专家的内部培训素材。他坦率指出：“语言模型仅聚焦当前时刻，它只处理即时输入。”欲使AI持续保持聪慧，您必须学会扮演它的“记忆管家”。本文将为各位揭示前沿实验室常用的三项AI记忆精简技术，并阐释AI何以如同人类般“抵触被强制遗忘”。阅读完毕，您不仅能洞悉AI智能体的底层原理，还能即刻将这些方法应用于明日的提示词优化
AI自我演化中人类能否主导？演化会否催生AI利己倾向？
AI自我演化中人类能否主导？演化会否催生AI利己倾向？ 关于"演化是否必然导致AI产生利己行为"，这是一个触及AI安全核心的深刻议题。 答案是：并非必然，但确实存在明确且现实的路径。 最终走向取决于我们如何设计"演化"所处的环境与选择压力。 这就好比询问"演化是否必然让动物变得凶猛？" 答案取决于环境：在竞争激烈的荒野，凶猛具有优势；在人类经营的农场，温顺则更为有利。 一、核心剖析：两条截然不同的演化路径 我们可以将AI的"演化"划分为两种模式，结果大相径庭： 1.模式一：野生演化(Wild Evolut
长鑫上市在即，AI牛市能走多远？
下周最受瞩目的焦点，无疑是长鑫科技的申购，而其正式挂牌，预计将在7月最后一周。市场普遍预测，其市值有望冲击2-3万亿元，乐观者甚至看好4-5万亿元。作为参照，目前中国市值最高的上市公司是腾讯，达3.6万亿人民币；A股最大市值企业为建行（AH合并），2.6万亿；A股最大科技公司是宁德时代，1.6万亿；A股最大AI相关企业是中芯国际，1.4万亿。但需特别提醒：周末与多位机构及个人投资者交流发现，许多人对长鑫上市后网下配售股份70%需锁定6个月这一规则知之甚少，而这或将显著影响其上市后的价格波动，后文将简要分析
告别人工标注！RHO助力AI智能体自主迭代升级
告别标注！RHO助力AI智能体自主迭代升级 🤖现阶段AI智能体的优化严重依赖人工标注，在真实落地场景中获取困难。怎样让AI在“黑暗”条件下独自进化？✨本文给出RHO（回顾性工具集优化）方案。这是一种无监督进化手段，仅凭借过往轨迹就能优化智能体的工具与技能。RHO筛选高难度任务并行重试，借助自我验证与自洽性提炼改进信号，并依照自我偏好产出最优更新。🚀效果惊人！在SWE-Bench Pro测试里，无需外部评分，单轮优化就把通过率从59%拉到78%！完美契合代码及知识工作等复杂任务。🔗 论文链接：https:/
AI棋局落子成都：巨头争霸生态战场
7月10日，成都这盘棋上，两大互联网巨头同时落子。城东，东郊记忆。百度把产品发布会办成夜市——AI生成的说唱开场，上千市民排队体验AI打牌、AI做PPT、AI聊世界杯。百度搭子不炫技，只为和成都人交朋友。城南，高新区天府长岛。腾讯悄无声息挂出牌子：全国首个WorkBuddy OPC合作社区正式成立。不办市集，不请rapper，但入驻的“一人公司”每月免费获4000算力积分，专家手把手教用AI创业。一个热闹，一个沉静。一个抢用户，一个建生态。路数不同，棋盘同一块。落子：两种策略百度这一招，走的是“全栈”。百
AI硬件的未来，关键在收入落地
AI硬件的前景，取决于AI应用能否快速实现收入，抵御成本攀升与通胀波动，最终实现盈利。不久前，三星公布超预期业绩，股价却应声下跌。AI硬件企业订单越多，利润越高，投资者反而愈发疑虑。他们认为，下游企业如割肉饲虎般的资本投入难以为继——云厂商等应用方，将大部分收入与利润输送给了上游硬件商。若下游客户持续亏损，上游企业也难有欢笑。AI产业链何时才能从零和博弈，转向共生共赢？Anthropic上市，或许是关键节点。这家被公认为顶尖的AI应用公司，其财务表现将直接检验AI能从整个经济体系中分得多少蛋糕。资金仍在追
AI时代，中层被淘汰的真相
亚马逊裁掉了78%的中层。不是基层，是中层。L5到L7级别，即公司里的中层经理与高级主管，近八成管理岗被一刀砍掉。CEO安迪·贾西直言：用AI简化流程，压缩官僚层级。你或许觉得，这是海外的事。但往下看。过去两周，字节跳动悄然完成一轮人事重组。抖音直播奠基者钱景离职，TikTok产品战略负责人海峰离任，抖音电商内容生态负责人林安亚退出。6月29日CEO梁汝波发布领导力更新，7月8日绩效规则正式落地。两件事，相隔不足十天。不止亚马逊与字节。美团3月成立AI转型部门，王兴对2000多名管理者喊话‘减少登味’。谷
AI光通信下半场，产业链价值流向何处？
这两年来，谈及AI光通信，焦点始终在于光模块。中际旭创、新易盛、天孚通信这三家公司，已然是AI投资热潮的缩影。不过随着800G技术日趋成熟、1.6T产品逐步铺开，行业正迎来全新的转折。近期申万宏源发布了一份深度报告，其核心议题已不再是探讨“光模块能否持续上涨”，而是聚焦于未来几年产业链价值重心究竟将如何迁移。能否洞察这轮技术演进脉络，将直接决定谁能在下一阶段成为实质上的赢家。首先，AI光通信的繁荣周期远未终结。据测算，到2027年，全球AI数据中心对400G及以上光模块（包含光引擎）的新增需求将高达1.5
AI开始提醒你别过度依赖它
这件事确实挺有意思。过去两年，几乎所有 AI 产品都在反复告诉我们：多用一些，再多用一些。让它帮你写邮件、做总结、列计划、改方案。最好从早到晚都开着，把工作和生活全都交给它。然而现在，Claude 推出了一个新功能，开始反向询问用户：有哪些事情，即便 AI 能更快完成，你依然希望自己亲手做？它甚至允许你设置静默时段，或者在你使用过久时提醒你休息。一个 AI 产品，开始劝人们停下来思考自己为什么要用 AI。听起来有些矛盾，却可能是 AI 真正融入日常生活后必经的一个阶段。01这个功能叫做 Reflect，可
智慧调度Token制造中心：AI计算架构的变革性深度分析报告（综合完善版）
到2026年，中国每日Token使用量超过140万亿次，对比2024年初增幅逾1400倍（央视财经，2026年3月），这标志着AI计算架构从"资源租用阶段"过渡到"Token制造阶段"。英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026大会上首次推出"Token制造经济学"，把计算设施的输出标准由FLOPS转变为Token产出量（Token Throughput），并预计到2027年AI运算需求将至少触及1万亿美元（NVIDIA GTC 2026）。▸然而，Token制造中心解答了"怎样高效产出Token"的难题，
AI助力阅读的几个实用小技巧
#阅读这件事终究还是要自己亲自去做虽说AI能直接生成摘要，但面对篇幅较长的内容，每个人都会有各自的理解，所以AI只能起到辅助阅读的作用而不是替我们去阅读经过实际尝试，有几个用起来比较顺手的方法1.阅读过程中随时录下自己的感想和观点，之后让AI整理成书面形式的读书笔记2.把书名和作者告诉AI，让AI抛出几个问题供你作答，AI再根据你的回答进行补充完善3.把书的内容发给AI，让AI同样基于这本书产出一份读书笔记或思维导图，再和自己的笔记对照查漏补缺下面这张表格是我之前收藏的阅读记录模板可以围绕这几个维度来撰写