科技股回调之际,我为何转向伯克希尔
昨夜，美股科技板块延续跌势。分析师指出，一方面OPENAI业绩未达预期、上市时间推迟，使投资者开始重新评估AI行业的盈利前景；另一方面，这种谨慎氛围也波及亚洲科技股，三星、SK海力士等AI产业链企业股价大幅下挫。随后，这种担忧情绪蔓延至美股，AI板块再度承压回调。然而，在我看来，这类调整更像是上涨途中的一次正常波动。前期AI涨幅过大、过快，市场需要时间消化，也需要重新完成筹码的换手。只有将短期获利筹码清洗出去，后续行情才能更加稳健。此外，近几个月我持续关注伯克希尔B股走势。我发现，其似乎出现企稳信号。此前
AI入门指南：从零开始系统学习
AI入门指南【第一阶段】迈出第一步——系统探索刚开始学习AI，我的建议是：必须构建完整知识体系，避免依赖零散信息。若你只想通过刷短视频了解AI，虽能听懂几个术语，但终究是浮于表面、图个新鲜。唯有系统学习，才能真正理解AI的核心机制与演进脉络，为后续进阶打下坚实根基。接触新事物，如同新手打游戏——不会就查攻略、看教学。学习过程中难免走弯路，尤其对非计算机背景者而言，一上来就钻研算法容易受挫。建议先从B站等平台观看科普视频，建立基础认知，降低入门门槛。接着要动手实践，亲身体验。哪个工具热门、大家都在用，就去试
甲骨文大裁员2.1万：AI转型阵痛
Oracle's total workforce declined 13%, or about 21,000 employees, in fiscal 2026, as the cloud computing giant continued restructuring its business, partly driven by the adoption of AI across its operations.2026财年，甲骨文整体人员缩减13%，约合2.1万人，这家云巨头正持续优化业务架构，其
2026AI融入生活：十大发展趋势深度解析
报告名称：《中央广播电视总台：2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告》报告解码：三个皮匠报告如果说前两年 AI 的关键词是交互，现在就是融合。它不再是你 “问一句、它答一句” 的聊天机器人。它正变成一个能理解你意图、替你干活、甚至主动给你建议的 “数字同事”。中央广播电视总台联合多家权威机构发布的《2026 人与AI共同进化——人工智能发展十大趋势报告》，描摹了一幅清晰的产业图景：AI 正在从实验室里的 “黑科技”，变成像水电一样触手可及的 “社会基础设施”。如今 AI 早已跳出单一对话场景，
AI算力新风口：PCB行业迎来爆发期，高盛押注五大潜力股
AI算力持续升级，PCB正成为最受关注的核心赛道之一高盛最新研报指出，PCB行业已进入超级周期，高增长有望延续至2028年。随着英伟达GB300、Rubin架构服务器推进整机无缆化，高密度、高层数PCB正在取代传统铜缆方案，成为算力传输的关键载体。过去通用服务器PCB多为8—12层，而AI服务器PCB已普遍提升至34层以上，高端机型甚至达到60—78层。受此带动，AI服务器PCB正迎来量价齐升，GPU和ASIC服务器相关PCB市场规模预计2025年将超过400亿元，2026年有望升至900亿元以上。在国产
人工智能浪潮下：传统工科式微，人文社科崛起——给高考生的择校新思维
四十年前，一句"学好数理化，走遍天下都不怕"贴在每间教室的墙上。它像一个家族的祖训，被一代人传给下一代人，几乎没有被质疑过。但很少有人注意到，那个支撑这句话的时代底座，正在以月的速度崩塌。不是工科变弱了，而是"工科"这个词的配方变了。AI不是一个更快的计算器，它是一个重新定义"什么值得人类亲自去做"的裁决者。面对这场洗牌，还在用四十年前的逻辑选专业，等于在上一个时代的废墟上盖房子。一、旧工科之死：标准化的尽头，就是被替代当AI开始写自己的代码，工位就不再属于
物理AI：超越大模型的下一个产业浪潮
过去三年，资本市场热议的焦点一直是大模型。从ChatGPT到DeepSeek，从训练算力到推理算力，从光模块到PCB，整条AI产业链都聚焦于"数字世界中的智能"这一命题。然而拉长时间维度，一个更为宏大的叙事正在浮现。大模型解决的是信息世界的问题，而物理AI要解决的则是现实世界的问题。这或许才是人工智能真正实现产业化的终极形态。根据中泰证券最新研报，物理AI（Physical AI）是能够感知、理解并在真实物理世界执行复杂任务的AI系统，其核心应用场景涵盖人形机器人、智能驾驶和工业机器人。通俗来说：Chat
深度解读：你真的懂AI大模型吗？
人工智能大模型工具可分为三大类别：①自然语言模型（拥有海量知识储备，有问必答）；②推理模型（深入剖析需求，输出完整解决方案）；③多模态模型（同时处理文本、图像、音视频等多元内容）。自然语言大模型代表性产品：通义千问、文心一言；推理大模型代表性产品：DeepSeek、Claude；多模态大模型代表性产品：Gemini、GPT-4V。上述均为当下业界主流标杆。面对人工智能大模型浪潮，身为数学教育研究者的我正在积极践行，年逾古稀的我仍在持续探索，作为公众号创作者的我更在亲身实践！其一，下载并安装各类人工智能大模
AI教育本科专业首年招生，值不值得考生关注？
一、政策信号：多部委协同推进，AI教育进入加速期2026年4月2日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局 五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号），明确指出：到2030年，构建纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。这不仅是技术赋能教育那么简单，更标志着——“人工智能教育”正成为一个独立、正式的本科专业方向。就在近期，教育部最新发布的2026年普通高等学校本科专业目录中，“人工智能教育”作为新增审批本科专业正式亮相，首批院校已启动招生
智能浪潮下：从理科精英的困惑透视军队指挥者的挑战
在智能化浪潮中，诸多钻研数理逻辑的理科精英陷入深度困惑：他们终生修炼追求严密推导、极致解答、确定法则，然而AI凭借更悍的算力、更迅的归纳、更广的数据池，轻松搞定量化运算、模型构建、逻辑解析，让长久仰仗精密数理推演的学者，渐渐丧失核心壁垒，深陷“擅长的运算被机器剥夺，未知的价值又难以锚定”的角色迷惘。 而置身智能化交锋的军队指挥者，遭遇的困惑更尖锐、更攸关底线，实质是同一场技术洪流下更高压的抉择迷局。若说理科精英困惑于算力取代了逻辑推演，那么指挥者则困惑于算法正重写战场决断的所有法则。 过去指挥者仰仗经验研
技术狂奔背后的隐忧正在浮现
说句实在话——AI这趟车，正在从"未来机遇"变成"社会分歧"。不是技术圈在喊停了。技术圈自己早就心慌了呢。现在轮到民众行动了。美国那边，数据中心抗议直接葬送了近千亿美元的项目，不是建议缓建，是直接搁浅，资方脸都绿了，而同一时间的曼哈顿，几个AI大鳄正往一场国会选举里砸几千万美元，两边对撞，像两列火车在轨道上迎面相撞。离谱。真的。你看看这个反差啊。更离谱的是民调数字。四成选民说，大多数行业，AI应该被禁止。不是监管，是禁止。一刀切。就这？接近一半的人啊，不想让机器继续抢跑道了。这还只是美国呢。韩国三星那边，
AI行情持续攀升，普通投资者是把握机遇还是高位接盘？
近期，与人工智能相关的资产几乎持续处于高热度状态。不仅是大模型公司，连算力、芯片、服务器、云服务、数据中心、电力产业链，甚至一些尚未兑现业绩的概念股，也被市场一并推高。许多人看到这种行情，第一反应不是“这家公司是否真正有价值”，而是“现在不入场，会不会永远错过机会”。这也是本轮AI牛市最引人注目也最危险的地方。它确实不是凭空炒作出来的。企业在引入AI，平台在整合AI，终端产品在搭载AI，资本市场也看到了真实需求。但问题在于，当“长期趋势正确”与“短期价格过热”相遇时，普通人最容易犯的错误，就是把两个判断混
AI催生隐形材料热潮：高纯四氯化硅暴涨与龙头全景
近年来，AI大模型迅猛演进，全球数据中心迎来新一轮建设浪潮。从GPU、HBM、PCB、光模块，延伸至光纤预制棒原料，高端材料正跃升为产业链的新焦点。近期，高纯四氯化硅（SiCl₄）价格持续攀升，相关上市公司成为市场瞩目热点。长久以来，四氯化硅仅被视为多晶硅产业的副产物，但随着AI数据中心建设提速，其产业地位正悄然重塑。真正备受市场青睐的，并非普通工业级四氯化硅，而是纯度达6N、7N乃至9N的高纯四氯化硅。此类产品已成为高端光纤预制棒、超低损耗光纤及未来半导体石英材料的关键基础原料。对整条AI产业链而言，它
AI入局炒股工具，普通人变聪明还是更冲动？
以前提到“AI 投资”，大家往往只将其视为一种概念。然而近期，这一趋势已由概念落地为具体产品。有人借由聊天机器人研读财报、探究行业并梳理个股；也有人开始借助 AI 汇总盘前资讯；更有平台将 AI 助手、智能选股乃至 AI 代理交易功能直接推向普通大众。表象之下，这实为投资门槛的降低。但随之而来的难题是：当 AI 融入炒股工具，普通人究竟是更理智，还是更容易将“表面专业”错判为“确凿可靠”？首先明确一点，AI 入场并非全是弊端。对于多数普通投资者而言，交易最难之处不在于下单，而在于处理信息。财报浩如烟海，新
虚拟伴侣(续)
林默伟死死盯着那册文件，艰难地咽了口唾沫。"一年三十万。"他又念了一遍这个数额，似乎怕自己产生了幻觉。他一年挣的还不到五万，三十万足够他悠哉地过完大半生。"沈董，这未免……""喊我沈知意。"她截断了他的话，指节轻推了一下镜框，"此刻我们并非在办公事。"林默伟思绪全乱了。面前的这名女子，白日里还是不可企及的新任老总，此刻却沐浴在落日余晖中，与他商讨AI续约事宜。况且她提到"我本人"，究竟何意？线下碰面？包养？他本能地将座椅往后挪