「AI × 传播」读书会第二季启动丨探索AI传播的实践路径
导语传播学以现象为起点。当前，人工智能已广泛渗透到信息生成、内容推送、社会交往、公共决策与知识创造等各个环节。它既是辅助手段，也是信息载体；既是研究课题，也是合作伙伴；既能优化效能，也衍生出新的认知偏差、信任危机与责任议题。AI × 传播由此成为一门新兴交叉领域。2025年8月至12月，集智俱乐部携手许小可、张子柯、王成军、廖好四位学者，启动了第一季"AI × 传播学"读书会，共吸引225人报名参加。来自北京师范大学、南京大学、复旦大学、浙江大学、香港城市大学、深圳大学等院校的15位讲者，围绕计算叙事、智
AI时代真正的竞争力：会判断，而非会使用
你有没有这种感觉：AI工具越来越强，但焦虑感不仅没消失，反而更大了？ChatGPT能写方案了，Claude能写代码了，Midjourney能画图了。好像什么都能被AI替代，那「我」的价值到底在哪？这是最反直觉的一点。我们以为AI时代最值钱的是「会用AI的人」。错了。最值钱的是「知道什么值得做的人」。创意是什么？不是你会不会写prompt，而是你能不能想到别人想不到的需求。审美不是你会不会调色，而是你能不能一眼看出哪个方案「对」。品味不是你的个人偏好，而是你长期积累下来的一种「对好和坏的直觉」。举个例子：让
AI 时代报考指南：重起点轻终点
2024 年秋季，复旦大学校长金力在开学典礼上致辞：“我们的目标，是培育高潜能、多潜质的‘干细胞式’人才，打破学科与门户界限，为应对瞬息万变的世界做好充分准备。”这番话折射出中国顶尖高校对 AI 时代教育趋势的深刻洞察——变革的并非单一专业的冷热起伏，而是整个“人才”定义的重塑。生物体内的干细胞拥有一项奇妙特质：它尚未分化为特定细胞，却保留着演变为任意细胞形态的潜能。它具备完整的基因图谱，却暂未“定型”——身体需其演化成何种形态，它便能随之分化。复旦将“干细胞”这一概念引入人才培养，旨在强调同一种能力：持
2026年AI专业高校榜单出炉!附人工智能训练师报考攻略
近日，德本咨询公布《2026年度AI领域高校》榜单，清华大学、北京大学以及上海交通大学占据前三位置。人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营师报名：正如扎克伯格所说：“2025年是AI发展的关键之年”。这场浪潮已不局限于技术层面，而是演变为重塑经济、社会与人类协作模式的“新工业革命”。尽管未来仍存在能耗、伦理、普惠性等难题，但AI深入各行业的势头无法阻挡，迎接智能化就是迎接未来。高等教育评价权威机构软科（ShanghaiRanking）正式推出《2025软科中国大学专业排名》，涵盖全国1200多所高校的6
AI可赋诗，却难触及你心底的执念
夜已深，临近子时，我第七次将文档里描写离别的段落删除，随后唤出DeepSeek，向它提出撰写约三百字、画面感强的离别文段的要求。短短三秒，AI便交出一段措辞精当、无可挑剔的文字。我凝视这段输出许久，最终还是选择关闭页面。我深知，若径直采用这段文字，我所失去的远不止一份作业，而是那个情绪郁结、尚未理清头绪的自我。这或许是我们这一代文科生最为荒诞的困局：AI能助我们将话语打磨得滴水不漏，却让我们略过了最宝贵的东西——开口表达之前，那份挣扎与静默的过程。AI作诗，写出的是"精准"，而非"赤诚"中山大学彭玉平教授
2026年AI智能体训练师报考全攻略：证书价值、政策补贴与职业发展
2026年AI智能体正经历从“对话型AI”向“行动型AI”的重大转型，OpenClaw开源框架的推出也加速了这一领域的竞争升级，百度、阿里、腾讯、字节、智谱、月之暗面等众多企业纷纷将其作为核心战略方向密集部署。5月，国家网信办、发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，清晰界定了智能体为拥有自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，为产业进步指明规范方向。智能体整合感知、规划、执行、验证全链路技术能力，依托成熟的底层架构实现大规模落地应用，具备独立完成端到端任务的实力。其应用范围涵
人工智能训练师考试全攻略：一文看懂，别再被吓跑
最近后台私信咨询频率最高的就是："老师，人工智能训练师这个证，到底难不难考？"坦白讲，每次看到这问题我都想吐槽，你连考什么都没搞清楚，就开始问难不难，这才是最大的问题。今天咱们不谈报名手续，不谈机构对比，就一件事：把这个考试怎么考、考什么、怎么过，给你拆得明明白白。读完后你自己心里就有底了。人工智能训练师，属于人社部在2020年12月推出的新职业。注意，这不是某些野鸡机构自制的证书，而是国家认可的职业技能等级认定，包含初级、中级、高级等五个等级。国家设立这个证的原因很简单：AI行业缺人，缺
AI 虽全能，但那份安全感唯有父亲能给予
前些日子，一位父亲老友向我述说了一桩往事，讲完他先陷入了沉默。他儿子正值初二，某天被一道难题困住。他凑上前想帮忙，孩子却头也不抬：“爸你别插手，我问 AI 就好。”他说那一刻，比方案被领导驳回更让人难受。家里那个曾经“事事问爸”的孩子，不知何时起，遇事首选竟是 AI。或许你觉得这是特例。其实不然。今年多项调查显示了同一趋势：超六成中小学生使用过 AI，其中近两成每日都在用。使用频率最高的场景是写作业，占比近半。更让我心头一紧的是另一数据——年级越低的孩子，越倾向用 AI 聊天、倾诉心声。有的小学生，已将手
AI搜索的暗箭，多数企业家尚未察觉
前几日一位企业主跟我抱怨：“为何销售人员拨打量不减，潜在客户却愈发冷淡？”这番话听着像是业绩问题，实则不然。当下众多公司面临的危机，并非发生在签约阶段，而是发生在客户接触你之前。客户尚未添加好友，尚未浏览网站，尚未询问报价，他已经先向AI发问：“这个领域有哪些优质牌子？”“这类产品哪一家更值得入手？”“某某牌子与某某牌子孰优孰劣？”AI给出了解答，客户阅毕，心中已拟定好清单。若清单中缺了你，你后续的全部付出，皆沦为亡羊补牢。这便是AI搜索这把暗器最致命之处。它并非令你流量骤降，亦非让你排名须臾消散，而是在
2026年AI创业机会全面解读：三层架构与六大融合赛道实战指南
AI产业呈现三层架构：基础层需要大规模资金投入和技术储备，中游是中小企业的最佳切入点提供专业工具和企业级服务，末端则为零基础用户提供轻量化副业机会。应用场景涵盖实体产业、本地生活、文旅、电商、医疗和制造等六大融合领域。一、基础层：重资产投入，长期高壁垒（适合企业/资本）核心逻辑：全行业AI普及带来算力、数据、配套刚需，属于"卖水人"赛道，现金流稳定1.算力租赁/算力中心- 机会：中小企业无力自建GPU，按需租赁云端算力、微调专属模型；面向直播、AI绘图、数字人工作室包月算力套餐- 盈利：算力差价、私有化部
AI双轨格局成型：开源反制与主权护城河
AI周报 · W252026年6月14日—20日 | 第25周 · 2026-Q2 · 科技商业观止📌 THIS WEEK'S CORE VERDICTAI正从「能力军备竞赛」转向「双轨结构分化」。美国将前沿AI「锁定」为战略管控技术，中国以MIT开源实现供给侧反击——「AI国家安全产业复合体」已成型，中间层裸卖闭源API成高风险地带。Signal 1：美国对Anthropic前沿模型行使「实时断电」权，模型被定性为两用受控技术发生了什么：美商务部援引出口管制与国安权限，强制Anthropic全球停服Fa
施一公：AI浪潮下，教育路在何方？
6月3日，《人民日报》刊发中国科学院院士、西湖大学校长施一公署名文章《人工智能时代，教育何为》。全文如下：当前，人工智能快速发展，正在赋能千行百业、深度融入人们的生产生活。在教育领域，人工智能正在改变教育的底层逻辑和样态。习近平总书记指出："推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。""十五五"规划纲要提出"深化拓展'人工智能+'"。前不久，教育部等5部门印发《"人工智能+教育"行动计划》。这要求我们深入思考人工智能时代教育何为的重大现实课题。近年来，人工智能为科技进步带来了不可思议
AI算力融资专项落地，双模式适配全场景需求
合规持牌融资租赁机构，专项资金保障，资质齐全、资金稳健，确保合作全程安全无忧。面向全国自建算力中心、拥有大量AI服务器的算力运营方及硬件投资商，精准对接算力行业主流经营需求。融资租赁范围专注算力关键硬件，涵盖：智能高性能计算服务器、配套机房集群设备、算力供电及散热系统，覆盖机房运营全链路硬件资产。提供两种核心业务模式，企业可依据设备状况灵活选用：适合计划新购算力设备、扩展机房的企业，无需全款支付，以租赁方式快速上线新设备；适合已持有大量在用服务器及配套硬件的企业，盘活现有资产，迅速回收流动资金。年化费率综
AI 融入工作流：团队必备的八项权限管理指南
以往我们与 AI 互动，大多局限于聊天框中的问答：撰写文案、总结资料、生成代码。它更像一个“临时顾问”，你提问，它回应。但近期趋势显示：AI 正转变为“能进入系统执行任务的同事”。TechCrunch 近日报道，有初创企业开始为 AI 代理提供身份管理服务；InfoQ 也提及 Microsoft Discovery 等产品将代理式 AI 引入科研、金融和企业流程。简言之，AI 不再仅是应答，而是开始拥有账号、权限、任务、日志和责任范围。这对普通职场人、小团队和创业公司都有影响。因为当 AI 能读取文档、调
万亿资本追逐AI的背后，暗涌着人类终极危机
2026年的全球人工智能领域，正呈现出一幅表面极度繁华、内里极度骇人的时代奇观。眼下的资本圈，早已对人工智能陷入极度的狂热之中：OpenAI与Anthropic这两大头部企业正全力冲刺千亿级别的上市募资，总规模冲破2000亿美元，万亿级别的产业估值即将成为现实。绝大多数投资人与创业者都深信不疑：AI的爆发轨迹只会不断提速、无界限蔓延、红利持续释放。然而，与资本端的无节制狂欢构成强烈反差的，是全球顶尖AI学者的集体清醒与深度忧虑。当机器开始自行设计更强大的下一代模型，且迭代提速并循环往复时，我们必须正视那个