AI时代的新生存法则：停止焦虑，建立你的工作循环
凌晨四点半的灵感迸发今早四点半，闹钟未响我便自然醒来。窗外漆黑一片，但我脑海中早已高速运转。并非源于焦虑，而是源于兴奋——我在思考：我日常的写作习惯，能否摆脱对“灵感”和“状态”的依赖，转而变成一个每日自动运行的闭环？这听起来似乎微不足道，但请仔细琢磨：几乎每一个想动笔的人，都在被同一个痛点折磨：并非不懂写作，而是每次都需从零起步。构思选题、搜集资料、拟定大纲、撰写初稿、反复修改……一上午就这样溜走了，甚至还没写出第一行字。紧接着，自我怀疑便油然而生：我是不是效率太低了？是不是该再学点时间管理技巧？我也曾
AI时代，判断力决定价值
过去很长一段时间，信息本身就是资源。在电力行业尤其如此。早些年，一个人是否熟悉规程制度，是否掌握设备历史，是否了解某个地区的网架结构、负荷特征和运行习惯，往往直接决定其专业价值。很多复杂问题之所以依赖专家，并不完全是因为专家拥有更高明的方法，而是因为信息分散在不同系统、不同专业和不同人员手中，普通人很难在短时间内获得完整信息。信息化建设改变了这种局面。业务系统逐步替代纸质台账，设备档案、运行数据、缺陷记录、工单流程和经营指标被持续积累。到了移动互联网和大数据阶段，信息获取速度进一步提高。今天，大模型又把信
AI浪潮下超越长城困局：以开放革新重塑文明格局
回溯千年过往，万里长城本是戍边卫疆、保境安民的防御工事，是古代农耕文明自我存续的智慧凝聚。但当实体城墙内化为思维定式，便催生出贯穿近代百年、阻碍文明跃迁的“长城思维”——一种以防御为底色、以隔绝为路径、以静态安全为终极旨归的战略保守逻辑。这种思维曾是晚清帝国由盛而衰的隐形桎锁，让泱泱大国困于闭塞、滞于守旧、败于迟缓。步入日新月异的人工智能时代，技术迭代无国界、信息流通无障碍、产业竞合无疆界，传统固守隔绝的旧长城思维已然彻底失灵。当下真正的时代课题，是深入剖析晚清长城思维的历史窠臼，摒弃封闭保守的陈旧认知，
智能时代，阿根廷足球的独特魅力
昨晚世界杯半决赛的英阿对决结束后，英格兰主帅图赫尔遭到猛烈抨击，有人形容，英格兰队得分后的表现像一条蠕虫般猥琐。其实，这种批评多半是基于结果导向。过去，我们称英格兰足球为工业化足球，那是在融合高速摄像、大数据整理和AI解析技术的Helix诞生前，有了Helix，可能英格兰足球已迈向科学化足球。也不单是Helix，现在国际足联本身都拥有Football AI Pro，甚至不仅限于足球，AI已深度融入台球和高尔夫的职业训练与竞赛中，更不用说早已将国际象棋和围棋的艺术面纱揭去，还原成数学运算了。竞技体育越来越科
AI时代，终身学习才是真本事
最近总在琢磨AI时代最核心的能力，曾以为是深度阅读，直到最近读了Dan的博客和文章（Dan是谁？堪称个人品牌先驱，熟悉OPC的人几乎都听过他，某海鲜平台有不少关于他的知识库资源——需要可找我免费分享哈哈），他提出是写作，而我最终认同的，是持续学习的热情与能力——也就是终身学习。听起来像句废话，毕竟终身学习从来没人说它不重要。但在AI爆发的当下，这个理念的普及度和紧迫性，远超以往，内涵也更深了。（这似乎也是废话，因为每次技术跃迁都会让这项能力更关键，就像每代新旗舰手机都号称史上最强。）抛开生存压力不谈（另说
AI时代，教育如何焕发生机？
民小编评说技术浪潮滚滚向前，当AI成为触手可及的宝库，教育亟需跳出单一传授的旧框。智能时代，教育如何重焕活力？唯有培育思维、丰富考评、涵养人文，方能让教育在AI时代鲜活且有根基。一起来读读这篇文章——过去，人若博学多才，往往能力出众。但如今，AI已是知识的巨擘，单凭知识衡量能力的时代已成过去！面对此情此景，教育该何去何从？长久以来，我们坚守知识导向，即便AI已成巨人，依然如故。现实表明，这种模式在AI面前愈发死板。当下，让教育变得生动刻不容缓。那么怎样才算生动？教育因问题导向而生动课堂沉闷的根源在于从知识
AI时代，教育该如何重塑？
我认为传统教育已与现实脱节，孩子们在学校所学的内容，早已跟不上AI时代的步伐，仍停留在十年前甚至更久以前。一个孩子每天在校七八小时，十几年如一日，主要在刷题、遵从规则、参加考试。学校用分数衡量优秀，家长用排名评判成功。可当他们步入社会，世界早已天翻地覆。过去，知识越多，竞争力越强；如今，信息随手可得，图文自动生成，代码由智能体编写。企业真正需要的，不再是背诵标准答案的人，而是能发现问题、调用工具、整合信息并落地成果的人。传统教育擅长让孩子记忆已总结的知识，却极少训练他们应对未知。它能筛选出适应规则的人，却
AI时代企业核心竞争力：从技术转向组织重构
人工智能正迅速重塑企业间的竞争格局。以往，企业聚焦于是否掌握尖端技术、能否迅速应用AI工具。而现在，随着大模型持续进化，企业能否在AI时代占据优势的关键已不仅限于技术实力，更在于：能否围绕AI重新设计战略、组织架构及业务流程。2026年7月10日至12日，长江商学院总裁33期第四模块课程《从AI战略到产业落地：新质生产力驱动下的AI实战进阶》于重庆举办。高风数智董事总经理蒋逸明与高风咨询公司合伙人介一凡应邀出席本次课程，与来自制造、消费、金融、科技等领域的众多企业家及管理者进行深入探讨，共同研究企业AI转
当知识变得唾手可得，真正拉开差距的是什么
近期有一个趋势越来越清晰。过去，人与人之间的差异，通常体现在信息和认知储备上。遇到法律纠纷，得去查阅法条；碰到商业难题，得请教行业前辈；面对陌生范畴，得耗费大量精力搜集资料。谁掌握得更多，谁往往就占据主动。而现在，AI能够在几秒内梳理法律条款、整合案例、解析财务数据、提炼书籍精华。获取认知，变得异常便捷。于是，一个新的命题浮现：当认知越来越容易获取，人与人之间真正的差异，究竟在哪里？我越来越确信，答案或许不是认知，而是抉择。认知告诉你发生了什么，抉择决定你该如何行动。作为一名法律从业者，经常有人拿着一份协
AI浪潮下，写作还有坚持的价值吗？
AI时代，还有必要坚持写作吗？ 如果有人问我，AI时代，还必要坚持写作吗？ 我的答案是：有必要。 AI确实能生成文字，而且生成得越来越快、越来越像样，但我坚持写作，不是为了产出内容。 我写作，是为了锻炼那些AI替代不了的思维和能力，特别是一些底层能力：心态与能量，用户视角、表达能力。 先来说，心态与能量。 我每天写作发文，是把脑子里那些模糊的想法理清楚，把心里那些说不清楚的感受写出来。 这个过程，让我慢慢养成了一种习惯：遇到任何事情，不是先问"这件事有没有结果"，而是先问"我能从这
AI时代，新员工入职第一课学什么？
北电数智聚焦战略理解、跨域协作到产业落地，寻求人才培养的新路径企业对待新人的方式，直接体现了其对人才的认知与重视程度。是优先传授规章制度、工作流程和岗位技能，让员工快速"适应环境"；还是先引导员工理解企业使命、业务价值创造方式，以及个人在组织中的角色定位？近期，北电数智为新入职员工设计了一套涵盖战略规划、业务运营、技术应用、产业趋势、企业文化与职业使命的综合性培训项目。表面上看，这似乎只是一次常规的新员工入职培训。然而，在AI产业迅猛发展、职业边界日趋模糊的当下，这引发了一个值得企业和职场人士深入探讨的问
AI浪潮下HR的转型航向：从后台支撑跃升为组织智慧设计师
点击上方蓝字，关注“战略HR组织进化”为何这一判断尤为关键？近些年，不少HR部门被要求“借AI削减成本”，于是上线了对话机器人、自动化简历筛选工具，可最终成效常常停留在效率层面。深层变革并非“节省了多少人力”，而是“重塑了多少工作模式”。一旦AI能够独立处理信息整合、内容创作、流程推进与初步审核，组织的责任架构势必被改写——谁为结果担责？谁来做出判断？谁来制定人机协作的规则？这些疑问唯有HR能从全局角度作答。将人、AI、流程、数据、责任、激励、合规与温度整合为一个可持续迭代的工作体系。本次学习可凝练为一个
AI时代，请给“死记硬背”留一席之地
2026年5月至6月间，施一公院士在《人民日报》刊发了两篇文稿。一篇探讨科研突破，题为《“从0到1”的突破靠什么》；一篇聚焦教育本质，题为《人工智能时代，教育何为》。文章刊出后，引发了广泛热议。众人的看法普遍是：传统的教育模式——诸如死记硬背、疯狂刷题、追求标准答案——正被AI碾压。换言之，家长们正在毫无意义地“内卷”，这套模式理应被推翻。观点虽响亮，我却心存疑虑。那么，中小学阶段是否还需要背诵古诗文、解答数学题？我想阐述的观点正是：基础知识的记忆与基本功的锤炼，绝非“过时的内卷”，而是认知能力发育的必经
重读《德意志意识形态》透视AI时代
理论基石：马克思恩格斯《德意志意识形态》的逻辑脉络研究范畴：以生成式AI、大模型及智能体为代表的技术浪潮核心论点：AI是现阶段最具决定力的新质生产力，正重塑分工、交往形式及异化形态；其逻辑完全契合《德意志意识形态》“生产力→分工→交往形式→异化→统治思想”的框架。《形态》的推演路径：现实的个人 + 物质生产 → 生产力 → 分工 → 交往形式（生产关系）→ 所有制 → 异化 → 国家（虚幻共同体）→ 统治阶级思想。将各环节映射至AI发展阶段：核心判断：AI并非游离于《形态》框架之外的“新事物”，而是该理论
AI浪潮下每个人的新起点
今年初我在三亚陪父母时，重新看了两部剧，一是12年前我和女儿都痴迷的美剧《疑犯追踪》，创作者是Jonah Nolan（乔纳森·诺兰），没错，他就是知名导演Christopher Nolan（克里斯托弗·诺兰）的胞弟。另一部是11频道年年循环播放的经典《三国演义》。人们常说“好莱坞是上帝的家园”，当我看到藏身纽约废弃地铁站的Root在Fench远程指引下，用几块GPU为笔记本里的“The machine”重塑运算“躯体”时，忍不住给远在地球另一边的女儿发消息：“天哪！我们当初怎么没认真看剧啊！人家明明直接点