无锡携手华为打造华东最大昇腾算力集群
弘信电子集团官方公众号披露，5月15日，无锡高新区与燧弘华创就Token工厂项目及华为超节点集群达成合作共识并正式签约。即将建设的Token工厂首批将配置4台华为昇腾384超节点服务器，旨在构筑华东地区规模首屈一指的昇腾算力集群。 Token工厂落户无锡 华为昇腾超节点作为国产芯片集群的领军产品，代表着当前国产AI算力的顶尖水准，其单套算力高达215 PFLOPS，拥有卓越的算力密度与高速互联能力，能够高效支撑大模型训练与推理等关键应用场景。 此次在无锡布局的Token工厂，其核心目标是构建"能源—芯片—
年赚8.8亿！深圳存储芯片龙头晶存科技二次冲刺港股，AI算力红利驱动业绩爆发
来源：得财经 得财经 | 港美股IPO观察 在全球存储芯片行业迎来新一轮发展高峰之际，一家源自深圳的"独立存储器厂商"正筹备第二次登陆港交所。它既非三星、也非海力士，却在全球LPDDR市场占据出货量榜首——晶存科技。 2026年3月31日，晶存科技再度向港交所提交上市申请，招商证券(15.790, -0.22, -1.37%)国际与国泰君安国际担任联席保荐。这家2016年创建的深圳企业，仅用不足十年光景，从初创企业蜕变为全球嵌入式存储领域的重要参与者。 一、全球LPDDR独立厂商第一：用数据说话的行业地位
算力告急！科技巨头纷纷押注AI，产业链迎爆发机遇
AI软件生态正迈向质变关键节点思科通过裁员重组全力聚焦人工智能领域，股价飙升13.41%；Anthropic高达90%的代码由AI生成；OpenAI全面开放Codex功能；加之苹果与OpenAI合作关系变化引发供应链重新布局，AI算力需求正呈指数级增长，硬件基础设施建设进入强兑现阶段；从芯片、服务器到存储、PCB、先进封装，整个产业链订单持续攀升、业绩频频超出预期，国产替代与技术突破形成共振，AI硬件成为当前最具确定性的高景气赛道。免责声明：本文仅为行业/公司研究分享，不构成任何投资建议，交易指导或行情预
AI算力核心命脉：五大关键材料与领军企业揭秘
无法隐藏的秘密！AI算力真正核心命脉揭晓：并非光刻机，而是这5种价值超越黄金的"工业精髓"！AI算力变革正风靡世界。但众人仍聚焦晶圆制造围观，却忽视了支撑产业的根基——五项关键战略材料。讲句肺腑之言：缺少这些原料，再尖端的光刻设备也只是废铜烂铁，即便英伟达芯片设计图纸再精美也无法实现。它们构成芯片的核心成分，奠定算力的基石。此刻，我们揭开表层，直面行业最关键的核心。如果说硅基芯片承载了过往发展，那么镓则是高频、大功率时代的关键。氮化镓和砷化镓构成AI服务器供电、5G射频及卫星通讯的基础。我国控制全球95%
创业板创出新高：深层逻辑与后续行情展望
来源：银河证券核心观点创业板创新高的驱动因素：本轮创业板创出新高，核心驱动力在于产业周期与业绩验证的双轮驱动。当前创业板主要权重集中在AI算力、半导体、高端制造、储能、创新药等硬科技领域，这些行业正处于国产替代、技术升级、全球需求爆发的真实增长周期中。本轮上涨是在订单、营收、利润实际落地后出现的估值修复与溢价提升，是基于基本面支撑的产业牛市，而非单纯的概念炒作。估值状态与业绩表现：目前创业板创新高后，整体估值处于历史合理区间。本轮行情最显著的特征是高景气度得到兑现，基本面支撑力度强劲。当前创业板指数权重高
算力狂飙背后的隐忧：欧美电网告急，中国变压器垄断全球六成市场
就在全世界沉迷于AI芯片算力竞赛、疯狂堆砌GPU的时候，一个致命的信号已经拉响警报——电力基础设施已经跟不上趟了。数据中心盖得再大，显卡买得再多，没电，统统都是废铜烂铁。马斯克在博世大会和xAI内部会议上多次敲响警钟：从硅料紧缺，到变压器匮乏，再到电力捉襟见肘，这条链条正在迅速收紧，他甚至直言，到了2025年，电力恐怕根本无法承载所有芯片同时全速运转。这番警告绝非空谈，谷歌在内华达的AI数据中心就给大家上了一课，仅仅因为凑不够几十台35千伏的专用变压器，整个机房连同里面昂贵的GPU全都成了摆设。放眼全球，
AI算力全产业链深度剖析
每周一割05.17.纵观人类发展历程，数轮生产力变革深刻重塑了全球经济版图及产业演进方向。从早期工具的发明奠定生存根基，到农耕时代构建稳固的社会经济体系，再到工业革命推动生产力的跨越式飞跃，每一次产业技术的革新，都在重构生产模式、资源配置及资本投资逻辑。如今，以算力为基石的人工智能产业强势崛起，已俨然成为继往届产业革命后，新一轮重塑全球经济生态、革新实体经济结构、引领资本市场风向的核心主线，产业变革的大势已定。一、市场宏观格局全球资本形成高度共识海外顶级投资机构纷纷调整持仓聚焦AI赛道，阿贝尔重仓谷歌，阿
AI算力产业造富效应显著
市场千元股数量达到5只，分别为源杰科技(1559.000, -76.00, -4.65%)、贵州茅台(1332.950, -9.22, -0.69%)、寒武纪(1209.000, -51.58, -4.09%)、联讯仪器(1170.000, 74.93, 6.84%)和中际旭创(1049.870, -28.13, -2.61%)。 5月12日，中际旭创（300308.SZ）晋升千元股。至此，市场千元股数量达到5只，其他4只分别为源杰科技（688498.SH）、贵州茅台（600519.SH）、寒武纪（688
AI算力全产业链深度解析
AI算力全景图：2026年20大细分赛道深度剖析若你仍认为“AI=大语言模型+AI芯片”，那显然已经过时。AI算力生态的复杂与完备程度，远超绝大多数人的预料。该产业生态可划分为四大板块：上游基石：光芯片、铜箔、树脂、电子布中游核心部件：CPO/光模块/PCB/高速互联/液冷下游核心算力：AI芯片/AI服务器/AIDC末端应用场景：算力租赁/算电协同/行业落地风险提示：投资需谨慎，市场有波动。本文仅供学习交流，不作为投资依据。请投资者切勿盲目跟风。
AI驱动PCB角色转变，设备与耗材价格失控攀升
AI算力的急剧增长，并未仅仅扩大PCB的市场需求，而是在重新塑造设备与耗材的“成本格局”。自2025年起，业界最显著的变化体现在业绩的集中释放：五家领先PCB设备企业总收入达116亿元（增长55%）、净利润18.55亿元（增长124%），同时合同负债在2026年第一季度同比继续上扬104%，订单呈现饱和态势。然而，若仅将此轮增长归因于"AI带动需求"，则会错失真正的结构性转变——下游PCB制造商资本支出在2025年同比增长111%、2026年第一季度同比增长182%，扩产步伐显著加快，同时服务器架构开始采
AI算力步入大众消费时代：上海电信推出Token服务
上海电信正式面向用户推出Token算力服务，成为上海首个发布Token资费套餐的运营商。这不仅是运营商切入AI算力零售赛道的标志性事件，更标志着AI基础设施开始从“企业级高门槛资源”走向大众消费市场。一、AI算力“水电化”：从B端专属品到C端标准服务这意味着AI算力正在像水电宽带一样，从“卖方市场”变成“买方灵活订阅模式”。 用户可以按量订购，用多少买多少，即买即用，同时能够通过标准化API接口直接调用30余款主流大模型（包括文本和多模态模型），大幅降低了AI开发与使用成本。在算力供需剪刀差急剧扩大的时代
AI算力与Token的购买力解析
Token是当前AI领域最核心的计量单位。如果说1GW的GPU算力是驱动AI时代的生产工厂，那么百万Token就是这座工厂能够产出的具体商品数量。Token，官方中文名称为"词元"，是大模型认知世界的基本信息单位。你所支付的每项费用，都是基于这种消耗量来核算的。并非汉字，而是词元：Token并不等同于单个汉字。举例而言，"阿里云"三个字可能被分解为"阿"、"里"、"云"等多个Token。常见的换算标准是：1个Token ≈ 0.75个汉字，据此推算，100万Token大约相当于75万英文单词或100万汉字
花旗上调Nebius目标价近七成，AI算力需求爆发
股价目标大幅上修 花旗银行近期将AI算力云平台Nebius Group的股价目标从169美元大幅推升至287美元，涨幅近七成，较周二收盘价高出近四成。花旗方面仍给予该股“买入”评级。 多家投行纷纷看好 这波上涨潮始于Nebius发布一季度财报后，华尔街机构纷纷发布看涨报告。Citizens JMP将目标价从175美元上调至270美元，DA Davidson则从200美元上调至250美元。美国银行亦将目标价从175美元上调至205美元。目前该股平均目标价约为172.92美元，综合评级为“温和买入”。 一季度
AI算力新纪元：摩尔线程推出MTT AIBOOK开发利器
在首届MUSA开发者大会现场，摩尔线程正式推出其战略级终端设备——AI算力本MTT AIBOOK。该产品专为AI学习者与开发者设计，立志成为Agentic AI时代的“个人智能计算平台”。MTT AIBOOK首次实现全栈自研技术、全功能GPU、原生AI环境及开发工具链的深度融合，旨在极大降低AI开发门槛，提供“开箱即用”的一站式体验。它运行基于Linux内核的MT AIOS操作系统，创新性地融合多系统，在保留传统PC通用功能的同时，将AI能力直接转化为生产力，赋能广大AI开发者、创作者及学生群体，助力其在
AI算力新趋势：超节点OEM成关键增长点
字节跳动：2026 年 AI 资本开支上调至超 2000 亿元阿里：未来三年 AI 基建投入从 3800 亿提至4800 亿腾讯：2026 年资本开支大幅加码三家合计：2026 年预计逼近6000 亿元，同比大增70%H100 一年期租价半年涨近40%按需租赁（On-Demand）全面售罄NVIDIA B300 服务器国内成交价逼近700 万 / 台，近乎翻倍算力租赁2026 年 Q1 市场规模680 亿元，同比 + 62%，多家公司业绩暴增国产芯片推理场景更适配、成本更低，头部模型主动弱化单一生态依赖，