内蒙古乌兰察布：草原云谷的算力蝶变
新华社呼和浩特7月9日电题：内蒙古乌兰察布：草原云谷的算力蝶变 新华社记者张云龙、连振 盛夏时节，乌兰察布广袤草原绿意盎然，天际间云卷云舒。俯瞰这片土地，吊塔巍然矗立，运输车辆川流不息，施工队伍紧张有序，一座现代化算力高地正拔地而起。 乌兰察布在蒙古语中寓意"红山口"，当地常年风力充沛、日照充裕。过去牧民在山间放牧时常自嘲，狂风削薄了土层，烈日晒得人慵懒。除了山野间的牛羊，这里还盛产马铃薯和燕麦，是典型的靠天吃饭的农牧业地区。 自党的十八大以来，乌兰察布市敏锐捕捉到境内丰富的风力和光伏资源，恰好契合国家推
AI算力爆发，光通信与芯片链迎风口
浪潮信息7月7日晚发布半年报预告，2026年上半年净利润达26-31亿元，同比大增226%-288%，直接印证国内AI算力需求激增，引爆全板块资金追捧。多家算力企业获强力催化：星网锐捷半年报预增46.27%-102.90%，数据中心交换机业务高速增长；恒为科技深度绑定华为昇腾，推出AI一体机；广电运通承建广州8.4亿元AI公共算力中心；网宿科技CDN价格企稳回升，液冷+边缘AI业务落地。政策与产品双轮驱动：华为将在7月世界人工智能大会发布新一代超节点Atlas 950 SuperPoD；工信部推进东数西算
重庆多家医院预采项目超3760万，聚焦AI算力与智慧医疗
据ICT标局数据平台显示：近期，ICT领域发布了多个医疗卫生行业的预采项目，本文主要筛选了重庆医疗卫生行业7个代表性项目，预采时间集中在2026年6月至2026年8月，项目总额达3760万元，涉及算力设施、软件服务、人工智能等多个业务场景，具体详情如下：🔍 重点项目商机▌ 1. AI融合算力平台预采单位：重庆医科大学附属第一医院项目金额：2200.00万元预采时间：2026年08月所属行业：医疗卫生采购内容：需求调查概况:标的名称:AI融合算力平台；标的数量:1套；标的目标:通过建设AI融合算力平台以支撑
AI算力板块强势崛起，多家企业净利润飙升456%
今日市场走势出现分化：海外美股三大指数全面下滑，A股核心指数也同步走低。但在整体谨慎情绪笼罩下，AI算力、船舶制造等高增长领域却逆市上扬，多只股票封板，中期业绩预告成为市场关注的核心。美股三大指数全面下挫，纳指回落1.16% 📅 2026-07-08 | 📰 新浪财经 7月7日美股收盘，三大指数全线收跌，道琼斯工业平均指数下挫0.25%至52925.15点，纳斯达克综合指数回落1.16%至25818.69点，标普500指数下滑0.45%至7503.85点。半导体和存储板块领跌，市场对通胀及美联储政策走向的
AI算力驱动电源变革，功率半导体步入量价双升新纪元
注：下述清单依据AI算力对功率半导体单柜价值的驱动逻辑、国内厂商提价动向及IDM模式优势，对A股及相关市场中已布局该领域的上市公司进行系统梳理。本文内容仅用于信息汇总与客观分析，不包含任何股票推荐、交易操作、理财建议或投资方案等投资指引。一、功率半导体IDM领军企业（核心受益主线，量价齐升直接落地） 逻辑：拥有完整的IDM垂直整合实力，产品直接切入AI服务器及高压大功率电源供应链，直接受益于行业价格上涨与单柜价值量的数倍增长。二、功率器件及上游材料（景气叠加与成本传递） 逻辑：作为功率半导体的关键组成部分
英伟达新策略：与芯片对手携手共进
这家 AI 芯片霸主与 d-Matrix 建立新联盟，展现黄仁勋适应竞争林立环境的新商业智慧 面对 AI 服务器芯片市场涌现更多竞争者，英伟达采取了一项对策：与对手展开协作。 行业媒体 The Information 独家报道，英伟达与 AI 芯片新秀 d-Matrix 将整合双方硬件，构建一套创新算力平台用于大模型推理。 就在此次合作公开前一个月，另一家 AI 服务器芯片企业 SambaNova 宣布，已和英伟达实现软硬件对接，让其芯片可与英伟达 GPU 联合执行 AI 模型。 英伟达传递信息，未来将推
华工科技AI全产业链生态大会暨激光开放日成功启幕
了解更多行业动态，请关注我们，设为星标获取最新资讯AI算力产业迅猛发展，光芯片、先进封装、液冷散热、高速互联等关键技术迎来重大突破期。乘势而上，华工科技承办AI全产业链先进制造生态大会暨华工科技·激光开放日。活动在中国电子电路行业协会鼎力支持下举办，聚焦电子电路与AI智能制造深度融合，特邀四川英创力电子科技股份有限公司、索尔思光电、超维微电子、深圳兴森快捷电路科技股份有限公司、江苏富乐华半导体、深圳市迅捷兴科技股份有限公司、欣兴电子、迅捷兴电子等多家行业标杆企业莅临现场，构建政企、产学研、上下游企业协同联
AI计算核心材料告急：磷化铟短缺超七成
人工智能算力关键环节面临紧迫威胁！磷化铟供应不足比例突破70%，AI计算产业供应链隐藏风险：磷化铟基板供需失衡已超70%！作为光学组件的枢纽，它是数据传输网络的生命线，缺少它，即便拥有顶级图形处理器也无法实现高速信息流通。供求矛盾日益扩大，产能提升耗时漫长，国际订单锁定加剧稀缺，基础原材料成为资本关注热点。人工智能算力关键环节面临紧迫威胁！磷化铟供应不足比例突破70%，AI计算产业供应链隐藏风险：磷化铟基板供需失衡已超70%！作为光学组件的枢纽，它是数据传输网络的生命线，缺少它，即便拥有顶级图形处理器也无
AI算力商品化：运营商Token套餐背后的产业逻辑
中国移动、电信与联通近期纷纷推出标准化的Token包月服务，最低仅需9.9元即可获取1000万Token，支持手机端直接充值，标志着AI算力已正式成为一种像流量和话费那样明码标价的日常消费品。许多人难以理解Token的本质、其消耗机制及产业价值，本文将深入剖析Token的底层逻辑、运营商的入局考量、算力付费模式、全产业链的机遇与挑战，助你把握AI算力商品化的长期走向。此处提及的Token，专指大语言模型中的词元，而非加密货币。它是AI处理和生成文本信息的最基本单位。由于AI无法直接理解完整的句子，它会将你
算力租金断崖式下跌，AI机房 profitability 亮红灯：华尔街警告，次贷危机式陷阱已现
配文只有一句反问:"Did the AI bubble just pop?"「AI泡沫刚刚破裂了吗?」这条帖子几天内滚到了24万次查看,1500多个赞,331次转发,115条回复。评论区吵成了两派，一派说“时机太巧了,账单终于到期”,另一派说“你拿的是过时芯片的数据,前沿产能早订满了”。两边都有理有据。这恰恰是这件事最值得细看的地方。@FinanceLancelot的原帖开门见山:"AI compute prices are completely collapsing. This
算力价崩！Sandisk一日暴跌14%，华尔街惊现次贷预警
2026年7月2日,一根K线刺穿了AI基础设施板块的信心防线。Sandisk(SNDK)早盘尚属平稳,收盘时已重挫14%,报1745美元。该股年内涨幅一度突破700%,走出一条堪称典范的抛物线。当这条曲线骤然断裂,华尔街众口一词地追问:这是否AI泡沫爆裂的首发信号?翌日,一位聚焦宏观与信用周期的X平台博主@FinanceLancelot将此事与另一幅图表并列发布——H100算力租赁价格指数同样呈自由落体之势。他抛出了一个极具分量的论断:「价格发现与回归常态,是泡沫的共性特征。」先审视数据。▲ @Finan
AI算力价格雪崩：次贷危机预警，三大巨头抢滩IPO
H100租赁费用，从每小时8美元骤降至2美元。企业账单瞬间膨胀十余倍，私人信贷渠道也明显收紧。7月4日深夜，财经博主@FinanceLancelot 发布的一段研判，将整个AI行业置于风口浪尖：「AI算力价格正在彻底崩盘。」该推文发布24小时内浏览量突破24万、获1500次点赞，评论区争论激烈。有人欢欣鼓舞，称这是"价格回归理性"的开端；也有人反驳，认为旧显卡贬值不代表AI需求终结。但无人能否认，那张断崖式下跌的曲线图，确实令人触目惊心。以下是@FinanceLancelot 的原声表述：
PPE树脂价格飙升：AI算力需求驱动产业链重构
电子级PPE（聚苯醚）树脂近期价格大幅攀升，这主要源于全球供应链剧烈动荡与下游AI计算需求激增的共同作用。 在价格层面，由于供应极度紧张，电子级PPE树脂单价从年初约12万元/吨急剧上涨至6月的48万元/吨左右，涨幅达到300%，部分稀有型号甚至突破60万元/吨。面对持续的成本压力，国内领军企业圣泉集团已正式宣布，从2026年7月13日起，对其PPO、PPE、OPE及MPPO等系列产品实行15%-20%的提价。 此轮价格暴涨的根本原因是供需两端严重不平衡。供应端，沙特朱拜勒工业区承担全球约70%的电子级P
人工智能算力拉动光器件需求井喷 光库科技净利润预增上限达190%
伴随高速光模块及光器件产业景气度持续走高，龙头企业业绩不断得到验证。 7月7日晚间，光库科技(296.950, 0.23, 0.08%)(300620)发布2026年半年度业绩预告，预计上半年实现净利润1.40亿元至1.50亿元，同比增幅达170%至190%。该增速延续了公司自2025年以来的高速成长势头。 从单季度表现分析，光库科技第二季度盈利尤为突出。2026年第一季度，公司实现营业收入4.26亿元，同比增长60.80%；净利润4473.64万元，同比激增312.52%。由此推算，第二季度单季归母净利
AI算力需求未止：Meta风波下的供应链变局与布局策略
加入社群，您将能抢先掌握市场脉搏、政策风向、机构调研助您达成更精准的投资判断十万加机构调研资料任您查阅会议开场，主持人便定下基调：本轮AI算力需求周期远未落幕，短期结构波动不会扭转总量上行的大势。自2025年底起，关于AI泡沫的讨论已回归理性，整体情绪并未恐慌。当前核心分歧不在总量，而在结构——即算力资源如何在不同模型与厂商间重新配置。只要全球顶尖大模型仍在迭代，商业化收入持续攀升，支撑其训练的算力投入便拥有坚实的基本面支撑。主持人特别强调，AI行业瞬息万变，龙头企业的营收排名可能在数月内发生逆转。此类波