AI算力新趋势：超节点OEM成关键增长点
字节跳动：2026 年 AI 资本开支上调至超 2000 亿元阿里：未来三年 AI 基建投入从 3800 亿提至4800 亿腾讯：2026 年资本开支大幅加码三家合计：2026 年预计逼近6000 亿元，同比大增70%H100 一年期租价半年涨近40%按需租赁（On-Demand）全面售罄NVIDIA B300 服务器国内成交价逼近700 万 / 台，近乎翻倍算力租赁2026 年 Q1 市场规模680 亿元，同比 + 62%，多家公司业绩暴增国产芯片推理场景更适配、成本更低，头部模型主动弱化单一生态依赖，
AI算力新战场：电力瓶颈催生基础设施革命
第三层基础设施正在浮现：它不在湾区路演简报里，但已经在德州的工地上和怀俄明州的议会大楼里成形。美国 AI 算力的真正瓶颈，不是 GPU，也不是模型，而是电。更准确地说，是那种能在 18 个月内接通的电。围绕这个瓶颈，一个新的基础设施层正在出现。绝大多数软件 AI 投资人还在按"芯片 + 云 + 应用"看版图，但真实的 AI capex 已经压出了一层新的物理底盘，SVTR 把它叫做 AI 算力的"第三层"：由私人电厂、燃气涡轮、燃料电池、地热钻井和州级立法共同搭起来。它已经
四川移动推出AI算力新矩阵，昇腾超节点与应用超市同步登场
在本次会议上，中国移动四川分公司正式推出了其最新的AI与算力产品组合，聚焦算力、模型及应用三大核心领域，构建起涵盖全栈的AI能力架构。在算力层面，由华鲲振宇参与推出的新一代昇腾智算超节点，将为四川省提供更为强劲的算力支撑；同时针对中小企业，发布多款智算一体机，具备轻量化、高性价比及物理隔离等优势，助力AI应用实现“零门槛”落地。在模型层面，构建了融合“算力+MoMA平台+模型调用API”的一站式模型服务平台，已集成DeepSeek、MinMax、豆包等主流大模型，打造开放的Token运营新生态。在应用层面
AI算力驱动半导体行业变革
全球半导体产业正步入由AI算力引领的新一轮繁荣期，增长逻辑发生了根本转变。过去，市场主要依赖手机和PC等消费电子产品；如今，增长引擎已完全转向人工智能、数据中心、高端服务器和汽车电子。随着全球云厂商增加资本支出并建设大型AI集群，对AI芯片、晶圆制造、先进封装和HBM等全产业链的需求正在激增，将行业从传统的周期性波动转变为结构性高增长。头部代工厂将AI业务作为战略核心，优先分配先进制程和封装产能，同时利用成熟制程来支持工业控制、车规芯片和功率半导体的稳定需求，形成了先进制程高增长与成熟制程稳定底盘的双轨模
AI算力的终极归宿
AI发展的核心在于电力，而电力的终极形态究竟为何？虽然许多人认为在于核能，但真正掌握核聚变技术并能大规模民用化的国家与企业却屈指可数。若局限于地球，电力的尽头确实是核电。然而放眼浩瀚宇宙，尽头则是光能——永恒的太阳光。既然AI算力如此耗电，为何不将超算中心搬至外层空间，利用太阳光直接发电？甚至无需存储设备，成本不就大幅降低了吗？有人担忧发射航天器和太空基站造价高昂，但马斯克团队已显著降低了成本，未来甚至可能低得令人咋舌。星链技术不仅提供导航与通信服务，更充当了稳定的外太空基地。这俨然是一个微缩的地球。只要
AI算力为何更看重1GW而非GPU数量
在人工智能的角逐中，算力已不再仅仅是一个技术指标，而是变成了“能消耗多少电能”的资源难题。数量虽易获取，容量却难以企及：为了构建全球顶尖的超算中心，各大巨头不惜投入数百亿资金扩建数据中心，而电力供应成为了最大的瓶颈。运营的核心逻辑就是“获取充足的电力”。因此，利用“容量/电力”来衡量集群规模已成为行业通用的做法，这就像一张“电力容量标签”，揭示了实际的运营极限。效率参差不齐，需要统一标尺：不同代际的GPU好比是“高耗能”与“节能型”的区别。作为功耗计量单位，GW提供了一把通用的尺子，让你能直观地对比不同代
AI算力重归CPU，英特尔AMDArm迎来意外高光时刻
本季度，CPU领域的“三巨头”纷纷交出亮眼的成绩单，继GPU、存储、光模块之后，AI产业链中又迎来了一个爆发点。曾经被视作“AI弃儿”的英特尔实现了惊天逆转，其营收、毛利率及每股收益均超出预期上限，得益于AI推动的数据中心业务同比激增22%。财报公布次日，英特尔股价飙升24%，创下近40年来的最大单日涨幅，而过去一个月，股价更是翻了一番有余。AMD和Arm的表现同样令人瞩目。AMD整体营收首度突破百亿美元大关，数据中心业务单季营收达58亿美元，同比飙升57%，公司更是将2030年服务器CPU市场规模预期从
AI算力板块大跳水，伪龙头跌停引发恐慌
昨日A股遭遇重挫，市场氛围低迷，AI算力全产业链全线崩塌。即便像PCB、芯片半导体这样逻辑坚实、供应链稳固的细分领域龙头，也没能幸免，纷纷出现深度回调。许多投资者感到不解：为何基本面扎实的优质赛道会突然暴跌？要搞清楚原因，得看“中国长城”。这只股票顶着央企信创和AI算力的双重概念，被短线资金捧为板块人气王，近期连续涨停，一个月涨幅超80%，甚至创新高。但剥去概念的外衣，它本质上是靠情绪炒作、缺乏业绩支撑的“伪龙头”，正是这只股成为了昨日崩盘的导火索。 随着黄仁勋访华，这类靠国产概念炒作的股票资金感到恐慌，
AI算力重塑铜箔价值
近两年，市场聚焦AI硬件的焦点，多落在GPU、光模块、液冷、电源及PCB等领域。然而随着AI服务器向更高速度、更多层数、更低损耗方向演进，产业链重心正逐步向更基础的材料层延伸。其中，一个此前未被广泛看好的细分领域，正迎来价值重估——高端电子铜箔。不少人仍认为铜箔仅是“基础导电介质”。但在AI纪元，铜箔已超越单纯导电功能，成为决定高速信号完整性的关键要素。根源在于，高频高速传输场景下会引发显著的“趋肤效应”——电流愈发集中于导体表层。此时，铜箔表面越粗糙，信号衰减越严重。因此：AI服务器、交换机以及800G
AI 基础设施新战场：为什么光学技术将超越 GPU 成为焦点？
【系列：AI 军备竞赛 · 第四篇 / 共五篇】 ───────────────────────────────── 一个被忽视的关键问题 你有没有想过，一条微信消息从你手机发出后，是如何送达对方手机的？ 在某一段传输路径上，它一定会转化为光信号。 从跨洋海底光缆到城市骨干网络，光纤几乎承担了全球所有的远程通信任务。原因在于：光速更快、信号衰减更低、单比特传输成本更经济。 然而在数据中心内部，各类设备之间的互联，仍主要依赖铜缆。 原因很直接：过去数据量有限，铜缆足以应对，且成本更低。 但现在，AI 颠覆了
AI算力抢电：万亿蓝海开启，谁在闷声发财？
5月13日，A股电力板块突然集体爆发。华电辽能6天5涨停，大唐发电斩获6连板，韶能股份与晋控电力亦同步封板。不明就里的还以为盛夏提前降临，全民都在疯狂开空调。但真正引爆这轮涨停潮的，实则是国家能源局、发改委、工信部及国家数据局四部门联合发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。该文件将一个万亿级的新赛道推至台前：“算电协同”。简而言之，此前AI军备竞赛中，各方皆红着眼争夺芯片与算力。如今猛然醒悟：算力的尽头，实则是电力。谁能确保数据中心获取廉价、稳定且环保的电力，谁便是这场AI淘金浪潮中最稳健的
AI时代被忽视的电力核心：碳化硅为何值得重新估值
在如今AI热潮中，人们的目光大多集中在NVIDIA的GPU、台积电的先进制程和HBM高带宽内存上。然而，真正决定AI算力能否持续扩展、数据中心能否稳定运行的关键——碳化硅（SiC）功率芯片，却正处在价值被严重低估的状态。碳化硅（SiC）堪称AI算力供应链中最被忽视的核心支撑。随着AI服务器功耗急剧增长，传统硅基（Si）功率器件已接近物理极限，SiC正在逐步取代其在AI数据中心电源管理系统（PSU）中的位置。一、 行业趋势：AI算力激增推动服务器电源向SiC转型AI服务器堪称“电力巨兽”。普通服务器功耗一般
AI服务器电源：千亿赛道新机遇，核心标的浮现
“怕踏空”，往往是导致散户深陷亏损泥沼的罪魁祸首！遗憾的是，绝大多数人终其一生都难以从这个怪圈中解脱...在这场没有硝烟的博弈中，每个人都怀揣着改变命运的梦想入场，但结局往往不尽如人意，这并非因为智力不足或信息匮乏，而是被一种隐秘且极具破坏力的交易心理所吞噬——即“怕踏空”。其实，“怕踏空”的本质，是内心“极度焦虑与自卑”在交易中的扭曲反映，这是人性使然。这类人都有一个共同点：每天在市场中疲于奔命、盲目追逐热点，看似勤奋，实则内心充满恐慌。他们并非真的“错过了机会”，而是被市场短期的暴涨暴跌所左右，沦为情
算力期货时代即将来临
近期，芝加哥商业交易所（CME）宣布与GPU市场情报机构Silicon Data合作，计划在年内推出全球首个AI算力期货市场，相关产品正处于监管审批阶段。期货价格体现的是市场对未来供需关系的预判，具备价格发现和风险对冲功能。算力期货的实时价格变动，将成为全球AI产业发展趋势的核心先行指标。当算力远期价格持续攀升，表明市场预期AI算力需求将扩大、行业景气度上升；价格下跌则对应需求萎缩、供给过剩。投资者可依据这一核心信号判断AI产业周期，优化在AI算力、AI模型、AI应用等相关领域的投资节奏。从更高层面分析，
算电协同：AI时代的新基础设施命脉
算电协同：AI时代的新基础设施命脉——六大投资主线与20个核心标的深度解析 开篇——算力与电力的深度融合 2025年，中国数据中心全年用电量达到1933亿度。2026年前两个月，这一数字同比飙升46.2%。如果这个增速维持，到2027年底，数据中心用电量将超过四川省全省的年用电量。这不是危言听从，而是正在发生的现实。当OpenAI训练GPT-5消耗的电力足以供一座中型城市运转一整年，当字节跳动在内蒙古的智算中心单园区功耗逼近吉瓦（GW）级别，一个被长期忽视的瓶颈浮出水面——算力的尽头是电力。2026年政府