人工智能浪潮下的泡沫与突破
万物发展，都逃不开“两面性”的定律，机遇与风险共生。席卷全球的AI浪潮：一边是资本疯狂涌入、算力军备竞赛愈演愈烈，仿佛只要沾上AI概念，就能站上时代风口；一边是泡沫初现的隐忧，不少企业在高投入、低回报的困境中挣扎，甚至被迫收缩离场。行业在发展中市场会有一个无形的手在平衡各方“势力”当地时间5月6日，埃隆·马斯克宣布旗下xAI解散独立运营主体，整体并入SpaceX，同时将其核心算力资产——搭载22万张英伟达高端GPU超算集群，独家租赁给昔日竞争对手Anthropic。这一举动看似意外，实则是AI行业泡沫压力
算力狂潮催生材料荒 覆铜板交付周期骤增数倍
人工智能算力的爆发正在让覆铜板（CCL）产业链面临前所未有的供需紧绷局面。高阶铜箔供不应求，CCL从下单到出货的时间从原本的2周拉长至6周甚至超过半年，PCB上游原料全面告急，一场由AI引领的材料变革正在拉开序幕。AI服务器对高速CCL的需求急速攀升，高阶铜箔陷入“一货难求”的困境。据TheElec报道，CCL交付周期从原先的2周延长至6周，部分高规格型号甚至需要等待6个月以上才能交付。电子布同样紧缺，铜箔、树脂、电子布三大核心原料同时告急，这种状况在过去十年间极为罕见。国金证券研报明确表示，AI算力拉动
首台AI电源量产：算力新引擎正式启航
近期，领益智造旗下子公司赛尔康（Salcomp）推出的AIDC算力电源CRPS 1300W已完成首批大规模生产并顺利交付，这标志着企业在AI服务器电源领域的规模化供应实力迎来新跨越，为全球客户的算力基建工程提供强劲支撑。作为领益智造在高端电源业务的关键平台，赛尔康凭借数十载的电源研发与制造积淀，深耕AI服务器电源赛道。此次实现量产交付的CRPS 1300W电源，专为AI数据中心量身打造，拥有高效率、高可靠性及高功率密度等突出优势，能够完美契合高密度算力集群对供电系统的严苛要求。该电源产品的成功量产交付，构
AI产业迎重磅催化
4月29日至5月7日期间市场呈现明显的同向波动特征，可预测性较强。5月8日周五盘面出现显著分化格局：创业板指与全A指数走势出现背离，领涨板块与轮动热点节奏不一致。根本原因在于一轮强势上攻后，场内部分获利资金选择落袋为安。国产AI芯片作为本轮领涨主线进入休整期，而同属科技范畴的机器人、商业航天却逆势上扬，呈现出典型的高低切换、热点轮动态势，但多数未能形成板块整体强势拉升。盘面这种结构性分化，使后续行情演变更加错综复杂。后续行情大概率沿着两条路径演绎：1）领涨主线短暂分歧后独立反攻，轮动热点回落整理，大盘表现
存储缺口达15年峰值！十倍股频现，这些企业将获利
常言道“光锂在肩，芯片在心”，当下的金融市场中，存储芯片无疑是极具硬实力的核心主线！价格风暴席卷全产业链、供需裂痕不断加深，从海外的SK海力士、美光科技、闪迪，到国内的江波龙(479.990, -3.34, -0.69%)、香农芯创(181.020, -8.16, -4.31%)、德明利(597.710, -18.80, -3.05%)等，全球存储市场的热度彻底引爆了投资者情绪。 存储芯片板块涌现多只十倍大牛股 审视市场表现，截止2026年5月8日，统计包含41家A股存储企业及闪迪、美光科技、SK海力士、
科技巨头竞逐太空数据中心，靠谱吗？
伴随人工智能（AI）热潮而兴起的大型地面数据中心正面临诸多争议，科技企业开始谋划将其迁移至太空。根据《自然》杂志最新报道，近几个月来，SpaceX、谷歌、蓝色起源等美国科技巨头相继宣布雄心——向近地轨道部署巨型卫星网络。这些卫星群的功能类似于地面数据中心的互联服务器，能够执行海量数据处理、存储及传输任务。在太空建设"轨道数据中心"，理论上可化解公众对其能耗、耗水及占地问题的顾虑。基本构想是：卫星集群直接采集太阳能驱动运行，从而减轻地球电力负担；并借助宇宙天然极寒环境为设备降温，彻底摆脱对地球水资源的依赖。
估值修复在即：中天科技(600522)受益AI与新能源双轮驱动
作为国内被低估的科技龙头，中天科技（600522）正面临基本面拐点与估值提升的双重利好。受益于AI算力浪潮对数据中心互联的强劲需求，以及海上风电、特高压建设迈入“十五五”新周期，这家全球光电海缆领军企业正蓄势待发，开启增长新篇章。2026年一季度财报显示，中天科技业绩表现抢眼。期内营收达131.42亿元，同比激增34.71%；归母净利润录得9.19亿元，同比增长46.42%，体现了量价齐升与内生增长的强劲态势。增长动力源于两方面：一是AI数据中心及无人机应用拉动高带宽光纤消耗；二是电信市场回暖带动光通信行
AI算力咽喉：DSP芯片突围，裕太微能否独领风骚？
最近，有读者建议我深入探讨DSP芯片。原计划将优讯与大唐通信一同纳入对比，但因工作量巨大，暂且简化处理，先分享此部分内容……纵观全局，光芯片上游面临严重的涨价与缺货问题……作为AI算力基石的“光传输通道”——光模块，正受制于一枚不起眼的芯片。它并非昂贵的激光器，而是至关重要的DSP电芯片。在AI竞争日趋激烈的当下，算力的瓶颈在于带宽，而带宽的关键在于光通信。作为光模块的“中枢神经”，数字信号处理器（DSP）芯片正遭遇前所未有的供应短缺。预计2026年第一季度，全球800G光模块的物料供需比仅维持在60%-
深耕AI算力赛道，胜宏科技凭何称王
忽视它，你将错失AI算力核心基础设施的绝佳机会。当人们谈论人工智能时，目光往往首先聚焦于英伟达的芯片，或者大模型的迭代升级。任何卓越的算法与芯片，若缺乏优质的"承载体"，终将沦为空中楼阁。这个承载体，正是被誉为"电子产品之母"的PCB（印制电路板）。形象地看，如果芯片是大脑，那么PCB就是神经系统，负责将电流与信号精确、高速地传递至各个单元。今日我们要深入剖析的这家企业——胜宏科技，正是该"神经系统"领域的全球翘楚。其投资逻辑在于，它不仅生产电路板，更是当前全球AI算力产业链中，技术壁垒最高、卡位最为精准
行业转折点:AI驱动光纤光缆"四强"迎来新增长周期
近期，长飞、亨通光电、烽火通信、中天科技等国内光纤光缆领军企业相继发布2025年及2026年第一季度财务报告，从这两份业绩数据来看，AI算力基础设施领域的"竞赛"正推动光纤光缆行业迈入新的增长阶段。2023年至2025年前三季度，受全球电信行业网络部署周期性因素影响，光纤光缆市场需求总量及普通单模光纤平均价格持续面临压力，2025年全球光缆需求总量仍未达到三年前规模。国内市场方面，三大电信运营商已连续多年压缩资本支出，投资重点从"网络"向"计算"转移，传统移动网络、FTTx等领域投资规模持续收窄。长飞、亨
AI算力短缺产业链解析：从3D堆叠到玻璃基板
核心逻辑光模块→HBM（高带宽内存）→堆叠：AI算力短缺正沿供应链逐级向上扩散。AI算力需求促使芯片堆叠（HBM/3D DRAM/Chiplet）成为必要，堆叠的核心工艺（打孔/填充/键合）刺激了上游设备和封测需求。台积电CoWoS生态系统带动了一批国内供应商。玻璃基板是堆叠技术的长期演进方向，目前处于早期产业化阶段。一、为何堆叠成为短缺环节？AI芯片的实际瓶颈不在于计算，而在于数据搬运。将处理器与存储器垂直堆叠以缩短物理距离，是目前最有效的解决方案。目前三大堆叠方向均显示短缺：HBM：通过TSV堆叠的多
非洲大陆天然气储量崛起，成为AI算力基础设施核心动力，多国部署气电数协同发展路线
非洲大陆天然气储量崛起，成为AI算力基础设施核心动力，多国部署气电数协同发展路线在人工智能驱动的数据运算需求呈现爆发式增长的当下，能源供给已演变为全球AI基建扩张的核心制约因素。数据中心作为AI的实体依托，急需海量、稳定且持续的电力支撑。对非洲而言，这一困境正与历史性契机相互交织：大陆已探明天然气储量超过60万亿立方英尺（约1.7万亿立方米），在全球总储量中占比超过一成，尼日利亚、阿尔及利亚、埃及储量位列前三；莫桑比克近海大型液化天然气项目年产能将突破1300万吨；塞内加尔与毛里塔尼亚也在崛起为新兴天然气
电力成算力关键！四部门定调：2030年算电协同见成效
四部门联合发布方案 推动AI与能源双向赋能 作者丨费心懿 编辑丨曹恩惠 张明艳 国家四部门联合发文，进一步明确了算力与电力协同的顶层战略方向。 2026年5月8日，国家发改委、能源局、工信部及国家数据局四部门共同发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。 针对该文件，一位业内专家向记者指出，这实际上是将电力和算力进行了双向捆绑，其核心逻辑已从单纯的算力中心供电，转变为构建一个能源赋能AI、AI反哺能源的闭环生态系统。 算电深度协同的新阶段，不再是两个产业的简单叠加，而是一场关乎中国AI全球竞争力
AI算力核心：CPU产业链深度剖析与全球供应商梳理
继续深入解析AI算力服务器，上一期我们探讨了GPU——作为算力的"引擎"，它依靠大规模并行运算解决了大模型中最繁重的矩阵运算任务。然而，GPU无法独立运行，它必须依赖一位"指挥官"来分派工作、统筹数据流向、管控存储与网络。这位指挥官正是CPU。作为AI算力产业链深度拆解的第二部分，本篇将重点探讨CPU在AI基础设施中的关键地位，并梳理其产业链的整体布局。CPU位于"芯片层级"，主要职责是调度GPU、存储及网络资源，起着衔接上游制造端与下游应用端的桥梁作用。整
AI算力基建产业全景解析
从GPT到DeepSeek，AI技术作为颠覆性创新，近年持续在自然语言处理、深度学习、神经网络等维度实现跨越式进展。当前AI产业演进速度显著加快，模型泛化性能持续增强，促使大模型依托出色的迁移能力在各行业深度渗透。这种普适性特征也赋予了大模型显著的规模效益与成本优势。通用大模型及底层芯片、算力设施等关键环节的技术迭代，推动AI应用范畴与场景复杂度双向拓展，进而形成产业基础与应用场景的良性互动，在正向循环机制下加速全球AI产业整体跃迁。受强劲市场需求与多元应用场景牵引，全球智能算力（特指基于AI芯片的加速计