AI算力新阶段：CPU成关键价值洼地

不少人都抓住了一个底层规律：AI产业持续走强，绝不是单一硬件在唱独角戏。 高端GPU通常承担大模型训练与高强度算力渲染，但AI真正落到业务的关键环节——云端推理、智能体调度、数据中心运算以及终端侧交互响应——几乎都离不开高性能CPU作为支撑。 换句话说，GPU更像攻坚的尖刀，CPU则负责统筹全局的“中枢大脑”。只要没有强力CPU完成调度协同，再强的GPU算力也很难被高效释放。随着AI应用快速普及，全域计算需求不断扩张，服务器、数据中心以及国产化终端都会对CPU提出更高的容量与性能要求。 那为何近两年市场热

AI算力转向推理，CPU配置迎来上行

AI算力的重心正从训练阶段逐步转向推理环节，国产算力底座的再搭建，已成为当前算力与芯片相关板块最关键的产业走向。本文着重梳理了英特尔关于CPU/GPU配比变化的公开数据（由1:8调整到1:1，甚至出现2:1的情况），并进一步解读DeepSeek V4对华为CANN架构的系统性适配所带来的战略意义。算力重构：从GPU单核主导到CPU-GPU协同发力，DeepSeek V4如何重新定义国产算力的新“底座”就在近日，全球人工智能产业出现了明显的结构性转向。DeepSeek V4的发布，以及其对华为昇腾CANN生

AI算力点燃光纤热潮：一根光纤牵动万亿产业

自2026年以来，全球光纤行业迎来一波较为明显的景气回升，整体呈现出需求与价格同步抬升的态势。本轮周期背后的关键力量，来自AI算力基础设施建设所引发的需求集中释放，同时也暴露出行业供给端能力与需求节奏之间的结构性不匹配。从需求侧看，全球大型科技企业正在加快建设AI数据中心，单个机柜所需光纤用量较以往普通机房显著提高，约达到传统水平的5至10倍，从而直接推升光纤消耗量。与此同时，云计算与大数据中心的扩建仍在持续，数据中心之间的互联对长距离、超大带宽光纤的需求维持高位。除常规光纤产品走俏外，G.654.E等更

英伟达系数据中心再融资：45亿美元垃圾债投AI算力建设

AI基础设施的融资热度依旧高涨。与英伟达关系紧密的一家数据中心开发商在周一启动新一轮动作，向高风险高回报的垃圾债市场再度发起进军，计划募集45亿美元，用于支撑其在内华达州的大规模算力项目落地。 从向潜在投资者披露的发行条件看，该由资产管理机构支持的主体拟发售五年期票据，初步定价参考收益率区间落在6%的较高水平。此次发行为摩根大通(310.715, 2.44, 0.79%)担任主承销商。 本轮募集资金将投向内华达州斯托里县一座200兆瓦数据中心及其配套变电设施。之所以该项目能够获得如此规模的资金支持，关键在

AI与国产替代共振：半导体结构性行情延续

自2026年以来，海内外半导体板块持续演绎延伸性行情。相较以往以题材为主的反复炒作，本轮走势更像是由需求端与供给端的合力推动：AI算力的刚需爆发、全球存储的超级涨价、国产替代的加速推进，以及机构资金的集中抱团，共同形成四重逻辑叠加；同时，板块一季报业绩集中落地，使基本面出现更彻底的反转。当前的半导体景气并非昙花一现的短期修复，而是能够在2026—2027年持续兑现的产业级超级周期。在机构抱团强度上，本轮节奏可对标前期CPO，但基本面质量更高、周期韧性更强，行业由此进入结构性主升阶段。值得注意的是，海内外市

Vertiv并购Strategic Thermal Labs，补齐AI液冷散热链路

在AI与高性能计算的带动下，芯片功率密度被推至新高。维谛技术宣布收购芯片级液冷厂商Strategic Thermal Labs，旨在强化其覆盖服务器端到基础设施端的整体热管理能力。 直击AI算力“高热”难题 按照双方安排，Strategic Thermal Labs将纳入Vertiv体系，带来冷板方案、服务器侧液冷实现以及面向高密度场景的热验证等关键能力。借助这些技术，Vertiv可更贴近真实高密度计算工况进行建模与验证，从而提升散热系统与供配电系统的协同优化水平。 Vertiv首席产品与技术官指出：“A

费尔德霍芬反击：ASML撬动AI格局

2026 年 4 月 15 日，一个并不安稳的周三。对华关税再度加码，中东战火外溢，美股开盘急挫。科技板块哀声一片，炒股的人刚点进账户就想立刻退出。偏偏就在这一天，一家总部设在荷兰费尔德霍芬（Veldhoven）、靠近埃因霍温、名字长到大多数美国人都念不全的公司，悄然抛出了 Q1 财报。营收 €88 亿，同比 +13.2%。净利 €28 亿。毛利率 53.0%，刚好卡在指引上沿。EPS €7.15，同比 +19.2%。随后它又做了个不按常理的动作：把 2026 年全年营收指引，从 €340–390 亿，上

AI算力催热高端PCB基材：电子树脂景气上行

超擎数智诚聘AI算力销售经理

公司简介超擎数智作为 NVIDIA Compute（GPU）、Networking（网络）的双Elite级合作伙伴，深耕AI数据中心、高性能计算与人工智能等方向，积累了扎实的技术能力和丰富的项目实践，并依托自建的高性能与人工智能研发测试中心、NVIDIA 授权合作伙伴DPU和DOCA卓越中心，以优异的性能及完善的方案、技术、服务支持，显著提升客户业务加速效率，为数字经济和产业升级夯实基础。投递方式

AI算力爆发下 晶圆厂借硅光与封装再成焦点

过去，晶圆代工的竞争逻辑相当直接：谁掌握更领先的制程节点，谁就更有话语权。但随着2nm、1.4nm逐步逼近物理边界，且高昂投入只剩极少数厂商能够承受，产业重心也在悄然变化。那些曾经主动或被迫退出最前沿逻辑制程竞争的“老牌选手”，如今依靠硅光子、特色制程以及先进封装，在AI基础设施浪潮里强势回到舞台中央。进入AI时代，算力竞争早已不是单一芯片之间的比拼，而是整套系统的协同能力：光互连需要兼顾低功耗与高带宽，Chiplet需要实现更高密度整合，功耗瓶颈也必须被真正突破。传统铜互连已逐渐触顶，硅光子、SiGe、

AI算力浪潮下的八类稀缺金属

1. 铟——AI光模块的“命脉”铟是制造磷化铟、砷化镓的重要基础材料，为800G/1.6T光芯片及高速互连器件提供底层支撑。AI算力快速放量带动光模块需求飙升，但全球高端铟材供给偏紧，海外技术壁垒突出，国产替代空间较大。2. 镓——算力芯片的“骨架”镓主要用于氮化镓、砷化镓器件生产，支撑AI芯片的高频驱动与功率放大。高端镓基材料产能多集中在海外，国内自给率仍不足15%。随着算力芯片扩产推进，供需缺口进一步扩大，价格也持续走高。3. 锗——光通信的“基石”锗是高纯锗、磷化锗的关键原料，关系到高速光芯片和数据

杨攀离职，硅基流动的AI Infra路更窄了

4月27日消息，智能纪元AGI独家获悉，阿里云和美团联合创始人王慧文曾投资的AI Infra公司硅基流动，其联合创始人、增长业务副总裁杨攀近日已从公司离开，下一步正在考虑再次创业。 截至目前，这一消息尚未对外正式发布。 不过，杨攀个人微信名上方仍保留着#硅基流动字样，外界推测他可能会等到硅基流动下月新一轮融资落定后再对外官宣。通常情况下，投资方与被投企业在联合创始人等核心高管的稳定性上会有约定，往往要等新融资或股改完成后，相关人士才能正式卸任。 据智能纪元AGI进一步获悉，硅基流动眼下已非常接近完成新一轮

AI算力国产链加速突围

4月底的A股盘面上，一条低调却持续走强的主线正在浮现——AI算力国产化产业链。4月24日，中芯国际（688981）单日上涨4.70%，伴随放量站上110元整数位，盘中最高摸到113.25元，振幅达到8.18%，成交额91亿元，明显高于平时。这并不是偶然。就在同一天，半导体设备、材料以及封测板块同步出现异动，说明资金是在沿着产业链系统性布局，而不是零散试水。DeepSeek-V4的推出再次说明一件事：大模型之间的较量，已经从“谁能做出来”转向“谁能跑得动”。在训练环节，千亿参数模型的单次训练费用已由数百万降

机构后市展望：外部冲击有限，市场或维持震荡向上，聚焦供需紧张品种

本周三大股指表现分化，上证综指上涨0.70%，深证成指微涨0.37%，创业板指则下跌0.29%。对于未来市场走势，各大机构给出了自己的研判。 中信证券：避开热门，寻求差异 近期A股市场行情集中度偏高，光通信与消费板块呈现出明显的此消彼长态势。然而历史经验表明，与热门赛道最对立的板块，未必是抱团瓦解后表现最佳的领域。我们认为，接下来应关注商品价格波动趋缓后，基本面资金定价权的回归以及能源化工品的潜在上涨机会。当市场开始真正评估供应链中断的经济影响时，由供需缺口驱动的持续涨价与超预期利润将成为关键线索。配置的

摩尔线程Q1营收激增155% 归母净利润实现扭亏

消息来源：科创板日报 摩尔线程（688795.SH）公布了2026年一季报及2025年年报。数据显示，今年一季度公司营收达到7.38亿元，同比涨幅高达155.35%；归母净利润录得0.29亿元，相比去年同期增加了1.42亿元；归母扣非净利润虽然仍为负值，但亏损额收窄了60.10%。 回顾2025年，摩尔线程营收增长迅猛，总计15.05亿元，增幅高达243.37%；毛利总额攀升至9.87亿元，同比增长218.43%。尽管归母净利润和扣非净利润的亏损均有不同程度的收窄（分别收窄38.16%和33.38%），但