AI算力变局：三位基金经理的共识、博弈与冷思考
步入2025年及2026年，科技领域尤其是AI赛道，已不再是一条被市场一致看好的平坦大道，而是一片充满巨大分歧与剧烈震荡的汪洋。一方面，我们目睹了AI模型能力呈指数级飞跃及其应用初步爆发的盛况；另一方面，市场对估值泡沫的忧虑、对技术路线切换的焦虑始终未消。从“百模大战”到“AI平权”，再到如今“智能体（Agent）”的爆发，科技产业的叙事逻辑正经历深刻变革。当AI投资迈入第三个年头，市场分歧愈发尖锐：算力需求是否已达顶峰？应用端何时迎来真正的商业化爆发？高企的估值背后，究竟是产业红利还是资本泡沫？我深入研
AI算力演变为电网新挑战
欧盟能源数字化与AI路线图揭示了一个关键转变：AI算力已不仅是数据中心的投资议题，更成为电网管理的核心问题。任何希望在欧洲建设大型AI设施的投资者，未来不仅需要获取土地和电力资源，还必须证明其项目能够融入电网体系，实现可管理、协作和可持续的负荷运营。2026年6月3日，欧盟委员会发布了《能源领域数字化与人工智能战略路线图》，并将其纳入技术主权整体规划。该路线图旨在推动数字解决方案和欧洲自主AI技术在电网优化、建筑与工业能效提升、需求侧灵活调节等领域的应用，同时关注数据中心在欧盟能源系统中的绿色整合及大规模
AI算力爆发催生MLCC结构性短缺
AI算力爆发，产能转移引发的挤出效应可能被市场忽视。拿MLCC来说，若全球有一千万台AI服务器，每台需要4到5万颗MLCC，那么AI催生的需求将高达四千至五千亿颗。目前全球每年MLCC总需求大约4到5万亿颗，单从数量看，AI拉动了全球约10%的MLCC需求。然而，由于高容产品与其他产能无法兼容，这种产能挤出效应比例甚至高达20%至25%（正如村田在法说会上指出：每新增一颗高端MLCC的产能，或许就要牺牲两颗以上的普通MLCC产能）。价格方面：总体而言，2026年下半年高容MLCC的产能紧缺状况仍将延续，年
人工智能带动PCB行业爆发！MLCC需求暴涨，六大核心赛道领军企业盘点
人工智能服务器的主板背后，究竟隐藏着怎样庞大的市场红利？英伟达的GB200 NVL72机架，其内部PCB的价值相比前代产品暴涨了三倍以上。根据摩根士丹利的拆解分析，其未来的Rubin VR200 NVL72机柜在MLCC的使用量上，比GB300平台大幅增加了182%左右。AI算力对底层硬件设施的巨大需求，正迅速向产业链上游的覆铜板、铜箔以及MLCC等关键材料领域蔓延。据机构预测，到2026年，全球AI服务器市场体量将跨越850亿美元大关，周边配套产业的投资空间极为广阔，PCB和MLCC等核心节点即将迈入爆
MLCC：AI算力竞赛中被低估的关键角色
一、微小元件如何左右AI发展命脉这个部件的尺寸比米粒还要小。它就是MLCC——多层片式陶瓷电容器。业界称之为"电子工业大米"，意味着它像米饭一样无处不在、不可或缺，却极其廉价，甚至按重量计价。然而，一个隐秘的转变正在悄然发生。在AI算力竞争的幕后，这颗不起眼的小部件，正从"电子大米"蜕变为"AI能效的守门人"。它的供需格局正被三股力量同时撕裂：英伟达、华为，以及光通信产业。二、大摩拆解Rubin机架：发现被忽视的关键摩根士丹利在最新英伟达Rubin机架拆解报告中，揭示了一个少有人注意的细节。一台Rubin
AI概念企业布局算力领域 | 创业板晚间公告速递
今日视点【挖金客：拟出资4900万元设立参股子公司布局AI算力业务】挖金客(301380.SZ)发布公告表示，公司与北京康惠智创科技有限公司达成合作意向，拟共同出资创建北京惠金智创科技有限公司，注册资本1.4亿元。其中，挖金客认缴出资4900万元，持股比例35%；康惠智创认缴出资9100万元，持股比例65%。新设公司将专注于AI算力项目运营，旨在依托合作方资源快速进入人工智能算力新基建赛道，打造新的业绩增长点。该项投资不构成关联交易或重大资产重组短期内不会对经营业绩产生重大影响。股权变动【节能铁汉：筹划收
AI算力激增散热难题破解
最近，天府永兴实验室携手四川永澈科技有限公司共同建立的“高性能计算集群热管理”联合转化中心正式启用，这标志着实验室在绿色低碳技术成果落地方面取得了重要进展，同时也为天府新区绿色算力相关产业的培育和发展注入了强大动力。借助此次合作契机，四川永澈科技正式扎根天府新区，将持续加大在该区域液冷产业领域的布局力度。科研与产业深度交融加速实验室成果走向规模化应用据悉，此次挂牌成立的联合转化中心专注于构建“成果转化+企业孵化”的产业技术平台，重点攻关芯片热管理核心技术的研发与转化工作。该中心将充分挖掘永兴实验室在新型相
锡价半年飙升四成背后:AI算力崛起与12年资源倒计时
一则数据引发了业界担忧：半年前精炼锡单价约30万元/吨，如今已突破42万元/吨，涨幅接近四成。舆论焦点多集中在GPU和芯片领域，却忽视了这些硬件底层的关键材料——锡。过去"算力金属"多指铜线导电材料。但当前AI服务器为实现更高算力，芯片采用堆叠封装技术，密度大幅提升。作为焊料和导电介质的锡，需求量随之激增。简单对比可见：一台标准AI服务器的锡使用量是传统服务器的3倍以上。如同建筑从普通砖砌升级到精密砌筑，需要更多粘合材料来确保稳定性，锡的消耗自然成倍增长。需求急剧攀升，供给端却面临多重制约。一方面，主要锡
立讯精密战略升级：从消费电子代工到"汽车+AI"双引擎驱动
投资亮点 立讯精密(70.710, -2.58, -3.52%)（002475.SZ）的投资逻辑非常明确："消费电子主业稳健 + 汽车电子新增长极 + AI算力第三驱动力"。作为中国电子制造领域的领军企业，其核心看点在于"从单一苹果供应链代工向'汽车+AI'双引擎驱动的成功蜕变"。 核心亮点一：业绩高速增长兑现，盈利质量卓越 公司正处于"营收利润双高增"的黄金阶段，规模效应显著。 核心亮点二：汽车电子新增长极爆发，Tier1全球市场突破 这是市场最为关注的故事，也是公司估值重塑的核心。 核心亮点三：AI算
算力驱动锡价狂飙
2.1 市场走势：锡价从2025年11月每吨约30万元起步，持续攀升至当前约42万元，半年涨幅达40%，持续刷新历史记录。具体来看：沪锡期货2025年累计涨幅接近32%，2026年开年以来再度上扬约33%，不足半年涨幅已超过去年全年；LME锡期货年内涨幅更接近40%。2.2 供给侧：多重因素致全球供应持续收紧2.3 消费侧：AI算力成最大增长极机构核心观点中金公司/华泰证券AI等科技深化将显著拉动锡金属需求，供需紧平衡持续支撑价格中枢上行，给予相关个股积极评级中信建投全球半导体复苏、AI高速发展、新能源放
揭秘AI算力核心操盘逻辑
晚上好，我是飞鱼近期不少学员私下咨询同一个问题。如今市场上AI资讯铺天盖地，利好与利空交织，令人愈发困惑。许多人难以判断，AI产业链究竟处于哪个阶段？是否已见顶？还能否持有？这确实是个关键问题。今天下午我特意抽出时间，运用顶级机构主力的操盘思路，将整条AI产业链彻底梳理一遍。很多人尚不清楚，真正主导AI产业链节奏的，是全球九大顶尖云厂商。国外五家：亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文。国内四家：阿里、字节、腾讯、百度。这九家巨头，正是AI赛道背后的超级主力。它们的产业运作模式，与A股主力操盘流程如出一辙。
AI算力激增！数据中心液冷杀菌，首选国标工业级UV灯
01行业背景：AI算力普及推动液冷需求，细菌黏泥成机房隐患伴随着人工智能大模型与高密度算力集群的广泛落地，液冷技术已成为高端数据中心的关键散热手段。相较于传统风冷，液冷散热效能更强，更契合高负载运算，但其补液箱、管道及丙二醇冷却液的封闭环境，极易滋生细菌和生物黏泥。长期运行中，黏泥会堵塞管路、降低换热效率，导致机房散热异常、算力波动甚至停机，造成巨大损失。因此，针对数据中心补液箱、管道及冷却液的在线杀菌，已从选配变为AI算力机房必备的运维措施。市面上普通UV杀菌灯多为民用级，防水耐压不足、辐照不均且缺乏国
华勤技术股价飙升突破100港元 智能硬件领域龙头地位凸显
华勤技术（03296）盘中涨幅超过28%，最高触及101港元，创下上市以来股价新高。截至发稿，股价涨幅达27.37%，当前报价100.30港元，成交金额达3.22亿港元。英伟达将于6月1日至4日举行GTC Taipei 2026大会，届时黄仁勋将在6月1日发表主题演讲，展示驱动新一代人工智能的突破性技术进展。值得关注的是，5月30日英伟达官方社交账号发布三字预告——"A new era of PC"（PC的新时代），微软、Arm的官方账号同步进行预热宣传。国金证券此前发布研报表示，华勤技术稳居全球智能硬件
活动回顾：趋动科技双城联动，重塑AI算力新范式
2026年5月27日至31日期间，趋动科技先后现身于澳门举行的BEYOND EXPO展会，以及广州举办的2026中国图像图形大会。作为深耕软件定义AI算力领域的资深厂商，趋动科技与现场嘉宾深入交流了如何利用技术手段挖掘AI算力潜能、优化综合成本等核心议题。澳门·BEYOND EXPO：聚焦效能提升，共话资源优化于澳门威尼斯人金光会展中心举办的BEYOND EXPO 2026期间，趋动科技重点推介了OrionX AI算力池化方案。针对企业AI投入中普遍存在的GPU利用率不足、资源浪费等痛点，OrionX通过
AI算力“心脏”升级：芯片电感市场迎来爆发
2026年6月，尽管市场焦点仍锁定在GPU与算力芯片的角逐中，但作为AI服务器“三次供电”核心的芯片电感，正迎来需求激增。随着算力性能逼近极限，传统铁氧体软磁电感已显疲态，而以金属软磁粉为磁芯的电感凭借高饱和电流、低损耗等优势，成为行业必选项。这不仅激起了产业链上下游的产能争夺，更预示着AI算力硬件正加速向高功率、高价值量方向演进。AI芯片电感产业链涵盖上游磁性粉末材料、中游制造及下游AI服务器应用。以下是在A股市场中与该逻辑深度绑定的核心标的：1. 芯片电感核心制造商 作为产业链中枢，此类企业直接受益于