算力时代重塑电力格局，十大稀缺能源巨头深度解析
1. 长江电力唯一性：世界最大水电运营企业，独占长江干流六大梯级巨型水电站，六库联合调度能力，资源优势举世无双。2. 国电南瑞唯一性：A股独家掌握特高压交直流完整控制保护体系，电网调度系统核心供应商，省级及以上调度市场占有率逾75%。3. 中国西电唯一性：国内唯一能够提供特高压全系列一次设备成套解决方案的央企，参与超八成国内特高压项目建设。4. 特变电工唯一性：全球唯一覆盖0.4kV至1000kV全电压等级变压器制造商，±1100kV特高压换流变压器技术全球领先。5. 南网储能唯一性：A股唯一专注抽水蓄能
被忽视的"算力金属"：锡在半导体与新能源领域的战略价值
核心要点供应端偏紧格局未改全球锡矿成本中枢持续上移，主要产区政策与地缘风险交织，2026年难有大规模增量释放，原料瓶颈将长期压制冶炼开工率。需求端结构分化明显传统消费（马口铁等）平稳，光伏提供稳定基本盘，而AI算力与汽车电子正逐渐成为锡需求未来长周期的核心增长引擎。短期关注焦点需紧盯缅甸雨季抽水进度对产量的实际影响，以及印尼出口政策落地的具体形式与节奏。锡是一种具有银白色金属光泽的低熔点金属，纯锡质地柔软，常温下展性优良，化学性质稳定，不易被氧化，常保持银闪闪的光泽，几乎都以锡石（二氧化锡SnO2）的形式
硅基流动推“Token工厂”，让AI能力像水电一样普及
随着AI技术的飞速渗透及智能体（AI Agent）的全面爆发，算力、模型与应用的对接方式正在经历深刻变革。Token（词元）充当了技术供给与商业需求之间的“结算货币”。截至2026年3月，我国日均Token调用规模突破140万亿，较2024年初激增逾1000倍，这表明AI发展已步入以推理和应用为主导的爆发期。 在此环境下，AI基础设施的重要性愈发凸显。作为行业创新者，硅基流动确立了“Token工厂”的定位，旨在重塑AI服务的价值创造与分配机制。近期，该团队负责人详细阐述了这一模式的核心理念、商业价值及未来
范式智能计划以每股40.36港元配售股份 预计筹资约15.56亿港元
范式智能（06682）发布公告，于2026年4月22日（联交所开市前），公司拟通过配售代理向不少于六名承配人发行最多3880万股配售股份，每股发行价40.36港元，预计最多可筹集资金约15.56亿港元。其中，八成资金将用于推进基于异构GPU的异构AI算力设备，为集团的API业务提供基础设施支持；另外两成则用于全球业务扩张及潜在收购相关技术服务提供商。
华泰证券：聚焦光模块上游核心材料的增长潜力
伴随全球科技企业持续加大AI算力投入，光模块产业链预计将维持高景气态势。依据LightCounting在2026年1月发布的预测，全球高速率（100G及以上）数通光模块市场规模预计将从2025年的164亿美元增长至2031年的521亿美元。光芯片作为光模块上游的关键原材料之一，需求端同样呈现强劲增长态势，根据源杰科技(1398.900, 11.24, 0.81%)港股招股书披露的数据，预计全球光芯片市场规模将从2024年的26亿美元攀升至2030年的229亿美元，期间复合年增长率（CAGR）达到44%。
供需缺口超七成！光通信核心材料迎来国产化机遇
作为光通信的关键材料，磷化铟目前市场供应严重不足，缺口已超过50%，全球磷化铟衬底的缺口更是高达70%以上。 据河南日报披露，近期河南铭镓半导体二期项目中的50台磷化铟多晶合成炉已进入调试阶段，这条生产线属于国内顶尖的超高频半导体材料生产线，预示着国产磷化铟核心材料的量产工作已进入最后的冲刺阶段。 该项目是铭镓半导体打通“多晶材料—单晶衬底—器件外延”全产业链布局的重要一环。待项目投产后，企业年产磷化铟能力将逼近30吨，足以覆盖国内近半的市场需求，极大缓解当前供应紧张的局面。 铭镓半导体透露，目前磷化铟市
AI算力产业全链条：从核心芯片到云端服务的演进路径
AI算力产业链：从核心到终端的轮转逻辑2026年市场中最引人注目的焦点是什么？并非单一股票，而是整条产业脉络。CPO年内涨幅高达830%，存储芯片利润预增6000%至8000%。这并非孤立现象，而是整个AI算力产业链的集体狂欢。当您已了解这些数据时，是否还能参与？产业链如此庞大，从芯片到云端，从光模块到设备，究竟应聚焦哪个环节。今天，我将从完整产业链的视角，为您解析AI算力的轮转规律。不空谈概念，只讲切实可行的分析框架。AI算力产业链全景剖析AI算力产业链如同一条现代化的“计算高速公路”，从最底层的芯片，
让每台电脑成为AI时代的入口
人工智能对个人计算的重塑，正从“工具强化”阶段迈向“智能搭档”的新纪元。借助英特尔®酷睿™Ultra和英特尔®酷睿™处理器所提供的强劲本地AI算力，如今用户仅需一台设备便能融合云端与本地智能，实现工作效率的跨越式提升。基于在全球PC领域深厚的生态积淀，英特尔正全力推动AI智能体的广泛落地——让每台电脑都成为通往AI时代的智能端口。智能体PC是专为高效运行智能体而设计的AI PC。它以强大的本地智能体为核心，不仅能够自主完成复杂任务的闭环处理，更具备记忆、自主学习及持续进化的能力。其采用的“本地辅脑+云端主
算力狂飙下的能源破局：AIDC储能开启千亿市场
[AI] .“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。”这一行业共识，正随着AI大模型的爆发式发展愈发清晰。有预测指出，未来全球电力增量的一半以上将被AI“吞噬”，而AIDC（人工智能数据中心）对电力的需求更是堪称惊人——1GW算力基础设施的年均耗电量约7000GWh，相当于一个小型城市的全年用电负荷。马斯克与OpenAI CEO萨姆·奥特曼也多次警示：未来限制AI发展的最大瓶颈，不是GPU，而是电力短缺。热闹的算力赛道背后，一场“电力焦虑”悄然蔓延，而AIDC储能，正是破解这场困局的关键。算力困局：AI狂奔
光纤行业高景气将持续 韩林看好未来发展
近期，A股光纤光缆板块关注度不断提升。Wind数据显示，截至4月15日，光纤指数今年以来涨幅已超81%。光纤光缆板块的这一表现是否有基本面支撑？行业繁荣态势能否延续？对于这些投资者普遍关心的问题，长城数字经济混合基金经理韩林进行了深度解读。 针对光纤行业，近期多家券商研报分析，行业高景气或延续至2027年。对此，韩林表示，基本认可券商的判断，光纤行业的高景气或持续至2027年末，甚至在需求超出预期的情况下可能延长至2028年，这一轮价格上涨具备较强的持续性，主要支撑来自需求端的刚性与供给端的约束形成的持续
建滔积层板早盘飙升逾5% PCB行业价值攀升 企业发布价格上调通知
建滔积层板(01888)早盘涨幅突破5%，股价刷新历史高点。截至当前，股价攀升5.01%，报29.76港元，成交量达6.74亿港元。 四月初，CCL领军企业建滔积层板宣布，将板材及PP半固化片售价统一提升10%，调价主因是上游树脂、电子玻纤布等关键原料价格显著上扬，且市场供应趋紧。 上海证券指出，2025年PCB业绩已充分兑现，2026年订单需求预计将持续驱动业绩增长，PCB厂商的发展逻辑正从"预期推动"转向"业绩实现"。随着Rubin架构等新一代算力产品推出，正交背板、LPU机柜等多层需求叠加，全球AI
英诺赛科午盘涨幅超5% GaN功率器件驱动AI算力发展
英诺赛科（02577）午间交易时段升幅逾5%，截至发稿，股价上扬4.92%，现报62.95港元，成交额2.64亿港元。 据相关资料显示，TPU作为AI运算核心，GaN则为TPU集群高效率供电的关键功率器件，共同支撑高算力、低能耗的AI基础设施。英诺赛科先前公布2025年业绩报告，公司氮化镓模块销售收入从2024年的人民币1.839亿元增长至2025年的人民币4.462亿元，同比增长142.6%，主要得益于新一代模块产品的推出，模块产品在相关领域的技术与成本优势进一步扩大。公司应用版图全面拓展，已完成关键领
D1net快讯：亚马逊再投Anthropic百亿，AI算力竞争愈演愈烈
重要资讯，D1时刻送达！算力竞争白热化！亚马逊再投Anthropic百亿，十年千亿美元锁定AWS4月21日讯，4月20日，亚马逊与Anthropic签署新协议深化合作：亚马逊将追加投资至多250亿美元，而Anthropic则承诺未来十年在AWS技术方面投入超过1000亿美元，旨在加速算力扩充。作为扩容人工智能基础设施建设合作的一部分，亚马逊同意向Anthropic追加注资。此前已投80亿。根据公告，亚马逊投资包括立即注资50亿，未来200亿挂钩“特定商业里程碑”，初始投资基于Anthropic最新3800
AI驱动激光器芯片迎"超级周期":国产替代的黄金机遇
2026年4月，AI算力基础设施的逻辑发生了根本性转变。正如中信证券最新研报所指出的，AI计算集群的竞争焦点已从单纯的“堆算力”转向了“拼网络效率”。在这一背景下，作为光模块核心的激光器芯片，正迎来一场由供需失衡与技术迭代共同引爆的“超级周期”。这不仅仅是一次简单的硬件升级，而是一场关于带宽、速度与成本的生死竞速。随着AI大模型训练从万卡集群向十万卡甚至百万卡扩展，网络互联效率成为了决定算力有效性的核心瓶颈。本文将深度拆解这一轮激光器芯片爆发的底层逻辑，并梳理国产厂商在“黄金窗口期”的突围路径。过去，市场
算力竞赛与星际探索的新格局
AI计算资源需求没有上限，多少GPU都不够，token的消耗量远远超乎你的想象。大约从2024年到2026年，token的数量消耗，仅在中国大陆，大概就增长了一千多倍。有人预测未来两年还有几百倍的增幅，其实这个数据无论你是谁，都很难预测准确。因为AI是一个极其特殊的现象，我们可以问问自己，你们会嫌弃自己太聪明吗？你会觉得自己太厉害了吗？不会的！每个人都渴望更优秀，所以人类对宇宙的探索和对智慧 的追求是无止境的。正是因为如此，当今AI发展会导致token消耗无穷无尽，当它无穷无尽时，计算资源的需求就没有尽头