AI淘汰的从来不是人,而是管理AI能力缺失的那批人
你好，我是Kevin，专注AI、低空经济与机器人领域的连续创业者，目前base在深圳。最近看到一个数据，差点让我手里的咖啡洒出来。Gartner在2026数据分析峰会上公布了一组预测：到2027年末，全球超过40%的智能体AI项目将面临终止。项目终止的原因并非技术不成熟，而是成本超支、业务价值模糊、风险管控缺位。同期，德勤发布了涵盖24个国家、3200多名企业高管的《2026企业AI应用现状报告》。报告中几个数字同样令人警醒：通俗来讲就是：资金投入不少，但真正敢大规模应用的寥寥无几；试点项目开展了不少，但
工信部人才交流中心两大AI财务认证深度对比分析
2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确提出“构建适应人工智能人才职业特点的多元化评价机制”这一重要指导方针。工信部人才交流中心积极响应国家政策号召，构建了涵盖“政策解读-培训学习-能力评价-人才服务”的“数字化人才在线服务体系”，首期将AI财务管理师、AI管理会计师等二十余个专业岗位纳入IITC工信人才岗位能力评价体系。面对这两项由工信部人才交流中心权威认证的AI财务领域专业证书，广大财务从业者普遍关注以下核心问题：两者之间存在哪些本质差异？应该
2026年AI管理会计师认证报考全攻略
一、岗位简介AI管理会计师是融合人工智能、大数据与现代会计理念的新型专业人才。其主要职责是运用AI技术进行财务数据的智能化处理与分析，全面参与企业的经营预测、成本管理、预算编制、风险监控及战略决策，助力财务管理从传统核算向智能化、战略化方向升级，为企业的精细化运营和可持续发展提供有力支撑。二、行业背景随着数字化进程加速，企业对智能财务和精准决策的需求日益增强。在财务共享模式下，传统财务流程逐步标准化，为AI技术的深入应用创造了条件。AI管理会计师因此成为企业数字化转型的重要推动力量，能够高效处理数据、预测
AI独立创业，真的可行吗？
让AI自主创业、自主盈利，这种做法是否真的可行？针对这一疑问，海外研究机构Andon Labs开展了一项持续半年的"AI创业实验"，他们为Claude Opus 4.7、G1 Pro 3.1 Pro 和Grok 4.3四款大型模型各自投入20美元启动资金，让它们完全自主经营网络广播电台。从内容规划、品牌设计，到内容创作、用户增长及收益变现，全流程由AI自主完成。研究人员仅设定了一个目标——让这些AI构建独特的电台"个性"，并实现收益最大化。这项被称作"AI自主创业压力测试"的实验，最终成效如何？我们来深入
AI赋能下的管理会计新机遇：财务人的数字化转型之路
这绝非危言耸听，而是正在上演的行业大洗牌。在数字化浪潮席卷各行各业的当下，财务部门正站在变革的十字路口。你是否也有这样的困惑：每天忙于账务核对、费用报销、制作报表，却难以涉足公司的核心决策？当RPA机器人以数十倍的效率处理着重复性核算任务时，你是否担忧自己的职业价值正在被削弱？AI管理会计师，一个在财务圈迅速走红的含金量极高的新角色，或许正是你突破职业瓶颈的关键所在。一、AI管理会计师究竟是什么？AI管理会计师并非要取代财务工作者，而是要打造“财务专业知识+管理会计思维+AI技术应用”的复合型人才。他们不
AI时代下的管理会计人才培养新模式
AI管理会计师是深度融合人工智能技术、大数据分析与现代管理会计方法的复合型财务人才，核心使命是通过AI工具实现财务数据的智能处理与分析，深度参与企业经营预测、成本控制、预算管理、风险预警与战略决策，推动财务管理从传统核算向智能化、战略化转型在这种发展形势下，AI管理会计师这个新角色就出现了，它把财务专业知识和AI技术融合到一块儿了。“AI管理会计师”一下子就成了热门，火得不得了。不管是跨国公司、国企，还是民企，都在招跟AI相关的人，扩充这方面的人才队伍。《会计信息化发展规划（2021—2025年）》里还说
AI新物种时代:企业进化的战略与组织变革之路
这不是简单的"AI使用指南"，而是在AI时代决定企业是进化还是被淘汰的实战演练。💡为期一天的8小时课程，侧重实战应用，全面拓展AI管理的视野：✅明确企业应选择"成本优化"还是"业务重塑"；✅帮助员工从"基础执行者"转变为"高效协作者"，显著提升工作效能；✅创建专属的"数字分身"，实现资源与团队的高效管理；✅深入理解决定AI项目价值的核心评估标准；💯提供个性化诊断，现场生成具体行动指南，为企业定制可执行的成长路径。🙋🏻♂️目标受众：企业创始人、核心决策层、高层管理团队
淘汰你的非AI，而是善用AI的同行
点击🎧收听，让文字化作陪伴有一件事，我必须讲透彻。并非人工智能在淘汰管理者。真正淘汰你的，是那个比你早半年掌握AI的竞争对手，正在悄然将你取代。这两句话看似相似，但底层逻辑截然不同。前者让你心安，后者却让你坐立难安。我剖析过众多企业的管理现状：真正的危机，绝非技术本身，而是认知层面存在的巨大鸿沟。一方是已开始利用AI重塑工作流的管理者，另一方则仍沿用旧有的开会、分工与复盘模式。这两类团队之间的差距，正以肉眼可见的速度急剧拉大。AI并不直接替代人类。它放大了善用者能力，这种放大效应引发了不对称竞争，正是这种
AI管理会计与财务管理师：核心差异全解析
2025年8月，国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确“构建契合人工智能人才职业特性与岗位特征的多元化评价机制”。工信部人才交流中心迅速跟进，推出融合“政策宣讲-技能培训-能力认证-人才服务”的“数字化人才在线服务平台”，首批将AI财务管理师、AI管理会计师等二十多个岗位纳入IITC工信人才岗位能力评价体系。面对工信部人才交流中心颁发的这两类AI财务证书，众多财务从业者纷纷困惑：二者究竟有何不同？我该报考哪一个？是否有必要双证兼修？本文将为您彻底梳理清楚。发证单
工信部AI财务双证书如何选？一张表读懂财务管理师与管理会计师差异
2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确提出"构建契合人工智能人才职业特点的多维度评价机制"。工信部人才交流中心积极落实政策，搭建了涵盖"政策理解-系统培训-能力认证-职业发展"全链条的"数字化人才在线服务平台"，首期将AI财务管理师、AI管理会计师等二十余个职业纳入IITC工信人才岗位能力评价体系。面对这两项工信部人才交流中心认证的AI财务资质，许多财务从业者产生了疑惑：两者究竟有什么不同？究竟该考哪一个？两者都拿有没有必要？本文一次性为你解答。
AI重塑管理：从一人管十到一人管百的跃迁
———上周和一位做了15年制造业的朋友聊天，他管着3个工厂、200多号人，说了一句让我很触动的话："以前我觉得管理就是盯人、盯流程、盯数据。 现在我发现，这些事AI都能干，而且干得比我好。"他不是在抱怨，而是在认真地思考一个问题：当AI接管了管理中最琐碎的部分，管理者的价值到底是什么？这个问题，值得每一个老板、每一个管理者认真想想。———一、传统管理的三个死结先看现实。传统中小企业管理，普遍卡在三个地方：1. 信息断裂销售不知道仓库有多少货，财务不知道采购花了多少钱，老板不知道哪个项目在赚钱。各部门各记各
AI管理会计师：财务人的智能转型新机遇
AI管理会计师是结合人工智能技术、大数据分析与现代管理会计方法的复合型财务人才，由工业和信息化部人才交流中心颁发岗位能力评价证书。其核心职能在于通过AI工具处理财务数据，深度参与企业经营预测、成本控制、预算管理、风险预警与战略决策，推动财务管理从传统核算向智能化、战略化转型。测评每年3月、6月、9月、12月的第四个周末举行，采用线上人脸识别与防作弊系统，通过者可获IITC工信人才岗位能力评价证书 。该岗位发展基于传统财务流程标准化与《新一代人工智能发展规划》《会计信息化发展规划（2021—2025年）》政
AI赋能，糖尿病逆转迈向“居家监测+AI干预”新纪元
作者：黄梅 | CGM&DTx 动态血糖管理师·2型糖尿病逆转专家本周六（5月9日），我亲临深圳参加2026年全球人工智能大会。在医疗AI展区，这一趋势令我这位深耕慢病领域8年的健康管理师倍感振奋。 家用多指标AI监测仪（涵盖血糖、尿酸、血脂）正成为慢病管理的标配。这预示着什么？预示着糖尿病逆转正告别“医院单次抽血”的模糊模式，迈向“居家高频监测+AI智能干预”的精准时代。今天，我想与您探讨这一变革及其深远意义。 一、传统血糖管理的“三大痛点” 许多糖友深有感触： 痛点1：跑医院太折腾，耗时费力
工信部AI管理会计师报考指南及职业前景解析
AI管理会计师这一角色，要求从业者不仅精通财务与管理的双重知识体系，还需熟练驾驭人工智能技术。他们利用AI技术深入剖析企业财务及业务数据，从而为管理层提供具有前瞻性的决策依据。财务预测：依据历史数据与市场态势，精准预估销售额、成本及利润走向；风险评估：敏锐捕捉异常交易与财务波动，提前发出风险警示；资源优化：协助编制预算与配置资源，以此提升企业的运营效能；战略支持：实现从传统核算向“战略伙伴”的转变，深度介入企业高层决策。这一职业契合国家《会计信息化发展规划（2021—2025年）》及“AI+”行
AI时代工程团队管理新思路
研读了Fiona Fung在Anthropic大会上的分享，探讨AI时代如何管理工程团队的策略。整理要点与各位交流。 核心理念很明确：当编码成本接近零时，以往基于"开发昂贵"而建立的流程都需要重新设计。（这个理念我深表赞同，近期我们内部也深入探讨过此话题，并在积极尝试） 几个重要观点值得记录： • 从"先撰写设计文档"到"先提交PR"，技术讨论从白板会议演变为"让Claude同时构建三个版本并针对代码交流"（呼应了业界常说的围绕Demo讨论需求） • "代码由谁编写"逐渐失去意义，Claude Code团