AI赋能，糖尿病逆转迈向“居家监测+AI干预”新纪元
作者：黄梅 | CGM&DTx 动态血糖管理师·2型糖尿病逆转专家本周六（5月9日），我亲临深圳参加2026年全球人工智能大会。在医疗AI展区，这一趋势令我这位深耕慢病领域8年的健康管理师倍感振奋。 家用多指标AI监测仪（涵盖血糖、尿酸、血脂）正成为慢病管理的标配。这预示着什么？预示着糖尿病逆转正告别“医院单次抽血”的模糊模式，迈向“居家高频监测+AI智能干预”的精准时代。今天，我想与您探讨这一变革及其深远意义。 一、传统血糖管理的“三大痛点” 许多糖友深有感触： 痛点1：跑医院太折腾，耗时费力
工信部AI管理会计师报考指南及职业前景解析
AI管理会计师这一角色，要求从业者不仅精通财务与管理的双重知识体系，还需熟练驾驭人工智能技术。他们利用AI技术深入剖析企业财务及业务数据，从而为管理层提供具有前瞻性的决策依据。财务预测：依据历史数据与市场态势，精准预估销售额、成本及利润走向；风险评估：敏锐捕捉异常交易与财务波动，提前发出风险警示；资源优化：协助编制预算与配置资源，以此提升企业的运营效能；战略支持：实现从传统核算向“战略伙伴”的转变，深度介入企业高层决策。这一职业契合国家《会计信息化发展规划（2021—2025年）》及“AI+”行
AI时代工程团队管理新思路
研读了Fiona Fung在Anthropic大会上的分享，探讨AI时代如何管理工程团队的策略。整理要点与各位交流。 核心理念很明确：当编码成本接近零时，以往基于"开发昂贵"而建立的流程都需要重新设计。（这个理念我深表赞同，近期我们内部也深入探讨过此话题，并在积极尝试） 几个重要观点值得记录： • 从"先撰写设计文档"到"先提交PR"，技术讨论从白板会议演变为"让Claude同时构建三个版本并针对代码交流"（呼应了业界常说的围绕Demo讨论需求） • "代码由谁编写"逐渐失去意义，Claude Code团
SMJ论文：AI普及重塑管理角色与需求
然而，发表在《战略管理杂志》的一项最新研究，利用823家企业的12年数据揭示了截然相反的真相。AI并非在取代管理者，而是在重塑管理者的定义。一句话概括：本研究基于2010-2022年美国企业招聘数据进行实证分析，发现企业AI采用率越高，对管理岗位的需求越旺盛，且技能需求正从常规行政类向人际协作及增长导向类转变；该效应在制造业和高研发强度企业中尤为显著，回归分析显示AI渗透率每提升1个百分点，管理岗位占比上升1.2个百分点、岗位数量增长9%，整体表明AI并非替代管理者，而是对管理角色与能力需求进行了重构。一
AI时代领导力突围：管理者自我进化的六步法
如今，企业面临的不再是“要不要做AI”的抉择，而是如何将AI深度融入核心业务流程与运营体系。这表明AI正在从根本上重塑组织架构，并对传统管理逻辑发起冲击。因此，引发焦虑的并非技术人员，而是管理者。那些支撑组织稳定运转的流程、审批、经验及层级正被逐一打破，管理者原本的安全感正在迅速瓦解。这倒逼管理者必须思考如何进化，以防止被架空或替代，从而重新确立自身不可替代的价值。AI时代的领导力危机章华是某PCB制造企业的质检总监，管理团队已有八年，经验丰富且亲力亲为。然而，在企业引入AI视觉质检系统半年后，他逐渐感到
AI财务管理师与AI管理会计师如何选择？解析两者差异与适用场景
如果你还在手工对账、合并报表、检查发票重复报销等问题中挣扎。2025年8月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确提出“完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系”。工信部人才交流中心积极响应政策号召，推出了涵盖“政策解读-培训学习-能力评价-人才服务”的“数字化人才在线服务”平台，首批将AI财务管理师、AI管理会计师等二十多个岗位纳入IITC工信人才岗位能力评价项目。面对这两张由工信部人才交流中心颁发的AI财务类证书，许多财务从业者都在思考：它们
智能体时代管理者的四项核心技能（含实践指南）
你打开电脑，工作面板显示十二个 Agent 正在运行。三个在整理本季度销售数据，两个在编写测试用例，一个在回复客户邮件，剩下六个在处理不同项目的文档。半年前你还在管十五个人的团队，每天开会、跟进进度、处理人际摩擦。现在你坐在同样的工位上，面对的却是一套完全不同的管理逻辑。编排智能，正在成为未来管理者的核心能力。麦肯锡去年提出了一个新概念："Agentic Organization"（智能体组织）。微软紧跟着发布了《2025 工作趋势指数》，里面有个词很有意思——"前沿公司"
AI时代管理学的自动化与增强悖论
编者按最近在研究人机协作，追溯源头时发现这篇管理学领域的经典文献，特此分享。这篇文章证实了管理学中充满了各种经典的对立关系，如探索与利用、集权与分权等。其核心贡献在于深刻剖析了AI时代管理中的自动化与增强悖论。不过读完后的感觉是，文章多停留在理论层面，虽强调接受张力、分工整合，但缺乏可操作的工具和标准，未来的研究可结合具体业务场景深入探讨如何平衡这两种模式，案例研究有望登上顶刊。标题:Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmen
AI或终结“猪队友”烦恼
所谓“聪明人”，往往特别理性，执着于追寻最优解。但现实里，人会受状态起伏与情绪影响，还需要被鼓励与推动——这些在管理里都是关键难题。相比之下，AI能够以几乎零成本、无限次地复刻那些公认的最佳做法。如果你要让某个人离开，往往要考虑法律流程与劳动仲裁；可要把“不合适的AI”请出去，只需直接删除相关文件。AI带来的更是确定性与更低的阻力。聪明人最常纠结的，是“为什么这么简单的事说了好几遍，对方还是不明白”。而AI工具不会陷入“不理解”。只要把提示词写清楚，执行环节就能更稳定地对上要求。管理人类，通常要投入大量时
AI当家：这家咖啡馆的“疯狂”储备与未来启示
一家由AI打理的咖啡馆悄然开张，它不仅在短时间内完成了所有运营筹备，还在仓库里囤积了远超需求的日用品。2026年4月18日，瑞典斯德哥尔摩的街头，一家未挂招牌、未举行剪彩、未进行宣传的咖啡馆低调地开始了它的营业。过往的行人匆匆而过，鲜有人注意到它的存在。然而，一旦你踏入其中，便会发现一个惊人的事实：这里的“老板”，并非人类。它的名字是Mona。Mona是由旧金山初创公司Andon Labs开发的一套人工智能系统。该公司获得了Y Combinator的投资，专注于进行“前沿性实验”：将AI引入真实的商业环境
当AI管理AI：人的角色何在？
我们花费数十年时间摸索公司、产品及团队的管理之道。然而，一个崭新的挑战正悄然浮现：当AI成为核心生产力，谁来负责管理AI本身？这个问题初听似绕口令，却已演变为严峻的管理难题。观察一个普遍现象：过去两年，许多企业雄心勃勃地引入大模型、构建智能客服、对接各类AI接口。然而，半年后，系统仍在运行，但其表现优劣却无人能清晰说明。准确率几何？哪些环节出现问题？用户又在何时悄悄绕过AI寻求人工帮助？这些关键问题，往往缺乏答案。这并非个别企业的疏忽，而是系统性认知盲区的体现。我们习惯于管理“人”——通过KPI、流程和培
AI应用要“管得住”，别只顾往前冲
点右上角听全文，边听边看更带劲先别急着给答案，听我把话说完。我知道呀：在咱们这几年里，公司开会不聊几句“AI赋能”“大模型落地”，都像是少了点什么。风向从去年到今年，变得比翻页还快。前几年还在讨论“数字化转型”，转眼到处都在喊“人工智能+”。你们领导最近是不是又拍你一下肩膀？“小王啊，我们也得把AI搞起来。你看看某某公司用了AI，效率直接翻三倍！”于是你就开始忙：四处找供应商、上模型、做试点。看着后台那套看起来很炫的AI界面，你甚至觉得项目马上要爆发，财富自由好像指日可待。停一停，别那么兴奋。我想先问你一
AI经营观察|OpenAI新动向揭示：企业需管理AI员工，而非仅采购工具
OpenAI最新发布的Frontier平台，其定位是辅助企业“构建、部署与管理”AI智能体。这并非简单地增加一个助手入口，而是将共享上下文、接入引导、反馈机制、权限控制和行为边界等原本属于组织管理的概念，直接应用于智能体管理。这一转变与企业运营紧密相关。当供应商开始提供“智能体管理层”服务时，意味着AI在企业中的角色正从软件工具转变为新型劳动力单元。随之而来的，不仅是软件预算的重新评估，更涉及流程拆分、权限设计、责任界定以及人效衡量标准的全面重构。因此，我们今天不讨论喧嚣的大模型新闻，只聚焦这一核心变化。
AI接手团队管理的5件事：我已外包给它
上周有个老朋友约我喝茶。他刚升成部门总监，手下有20多号人。聊到一半，他忍不住叹气："以前我自己做事的时候效率挺高的。现在要管人了，反而感觉时间不够用。开会、汇报、盯进度、处理一堆琐碎事务……忙完一天，真正拿来想业务的时间不到一小时。"我听完笑了笑，说："兄弟，不是你缺时间，是你把太多本该'外包'出去的活儿全揽在自己身上了。"他一愣："外包？交给谁？"我回答："交给AI。"他不太信，觉得AI离自己还很远——那是科技公司在搞的东
AI赋能财务：开启管理会计新纪元
这并非夸大其词，而是当前行业格局正在经历的深刻变革。在数字化浪潮席卷全球的背景下，财务部门正处在转型升级的关键节点。你是否也曾感到同样的困惑：日常被繁杂的对账、报销、报表工作占据，却难以深入参与到公司的战略决策之中？当RPA机器人以惊人的效率处理着大量重复性的核算任务时，你是否担忧自己的职业价值正在被削弱？AI管理会计师，一个在财务领域日益受到关注且极具价值的新兴角色，或许能为你开辟职业发展的新路径。一、 AI管理会计师的定义AI管理会计师并非旨在取代现有的财务人员，而是强调“财务专业知识+管理会计理念+