电信运营商AI变革：从流量到智能的跨越
2026年，全球电信运营商正面临自4G时代以来最深刻的战略变革。在MWC上海2026“众智启新”的主题下，行业共识已达成：运营商必须从“流量贩售商”转型为“AI算力服务商”。核心逻辑：把AI融入主营业务，增加用户ARPU（每用户平均收入）核心概念：Token是大模型处理文本的最小单位，也是AI时代的“新货币”。运营商从“卖流量”变为“卖Token”，实现了商业模式的质变。核心特征：运营商从“提供AI服务”转变为“构建AI社会基础设施”2007年，iPhone重新定义了手机。运营商虽然ARPU提升了，但也失
企业AI落地100问(7)：自研还是采购，如何抉择？
投入、掌控度与进化速度，这个决策并没有固定答案【摘要】自研与采购没有绝对优劣。本文从三个层面剖析（是否构成竞争壁垒、个性化需求强度、长期维护实力），提供决策指南，并推出“先采购验证再内部消化”的折中策略，助你规避选错路径的陷阱。有位经营消费品公司的老板，去年在这个问题上犹豫了很久。他们的需求很明确：打造智能客服，提高售前咨询的成交效率。技术部门力推自研：“我们有开发团队，能自己构建系统，长远来看更自主可控。”第三方供应商的方案是云服务模式：“三个月部署，按使用量付费，无需维持专门团队。”他向我寻求建议。我
AI专项行动落地：国企职工最忧心的并非被取代，而是不知如何适应
老周今年47，在集团信息中心干了15年，上周被通知“全面参与AI+专项行动”。他端着咖啡坐到我对面，半天没说话，最后问了一句：“山哥，这是机会还是催命符？”说实话，这问题我去年也纠结过。国资委今年密集部署央企“AI+”专项行动，要求全面开放应用场景、加速科技成果转化。表面看是“转型升级”，新闻稿写得铿锵有力，但一线人感受完全不同——“央国企AI转型，最难的不是技术，是人。”——中智咨询调研结论一、三类人的三种焦虑老周代表第一类人：47岁中层，技术底子还在，但“AI”是全新赛道。领导让他“带头转型”，可培训
AI浪潮下品牌操盘人的转型之道：北大燕姐十五年实战心得
2025年，当北大燕姐下定决心深入学习AI时，周围的质疑声此起彼伏："你都有十五年品牌实战的积累了，还折腾AI干嘛？" "AI跟你的IP定位诊断业务有什么关联？" "难道你想转行搞技术？"北大燕姐的回应却十分明确：AI并非我的转型目标，而是助力个人IP定位业务升级的手段。这一认知，源自十五年品牌操盘生涯中最深刻的领悟。回顾这十五年的品牌实战历程，北大燕姐见证了无数次工具迭代。早年间跑渠道，依赖的是Excel表格和纸质单据；后来陆续引入CRM系统、数据中台、营销自动化。每一次新工具问世，业内总会响起"行业即
人工智能浪潮下制造业的思维革新
■ PCB · 智能制造 · 实战分享作者 / 江西中络——钟鸿●成本不断攀升：人工费用年增8%-10%，原材料价格起伏不定，能源支出持续上升，环保合规投入加大●品质标准升级：客户对产品质量的期望日益严苛，SMT贴装要求不断提升●订单趋于定制化：生产模式由大批量标准化转向多品种小批量，排程与交付压力增大●技术人才断层：资深技术专家逐步退出生产一线，工艺经验面临失传风险AI可以做什么？●全天候监控设备运行状态●深度挖掘生产大数据中的质量规律●提前预警设备潜在故障（如蚀刻速率监控）●科学规划生产排程提升设备利
398《The AI Lead》|破解AI转型的数据羁绊
《The AI Lead》主题封面图企业在探讨AI转型时，往往习惯从模型切入。采购平台，接入大模型，开展试点，组织培训，查看报表。看似动作频频，然而诸多项目最终都折戟于同一痛点：数据缺乏可信度，业务流程未变，跨部门相互推诿，核心指标无人担责。Brian Lambert, PhD 在其著作《The AI Lead》中，精准锚定的正是这一痛点。该书的副标题为 Overcoming Data Drag to Accelerate Digital Dominance。其中所谓的 Data Drag，不妨译作数据羁
AI日报：阿里指控大规模模型蒸馏，腾讯Marvis上线iOS
🔔1、阿里指控2.5万虚假账户大规模蒸馏Claude模型💡核心要点：Anthropic公开指控阿里相关团队使用2.5万个虚假账号生成近2900万交互数据，针对性蒸馏代码与智能体能力，该蒸馏规模超过国内三家头部AI企业总和，引发大模型数据合规争议。📌查看原文🔔2、腾讯Marvis iOS客户端全平台上线，支持桌面远控💡核心要点：腾讯操作系统级AI助手Marvis推出iOS版本，完成移动端、电脑端全覆盖，依托跨端互联框架实现远程桌面操控，内置多专业智能体，本地模式保障用户文件数据隐私。📌查看原文🔔3、Gemi
5亿美元投保“失业风险”：AI重塑劳资关系的底层逻辑
关注我，我们一起在不确定性中，找到确定的成长路径IREADING NOTES ·短评快论#AI#劳动力转型#组织责任OpenAI、Anthropic、Amazon、Microsoft、IBM —— 这几家公司，参与了一个超过 5 亿美元的 AI 劳动力转型计划。表面是职业培训、转岗支持、AI 职业教练。但本质上，这不是培训员工，而是 AI 公司开始给「社会反噬」买保险。AI 公司开始给「失业风险」买保险一笔5 亿美元背后，AI 时代企业与员工关系的重新定义· · ·AI 时代最大的企业风险，可能不是技术落
Meta的AI转型阵痛：内部重组如何动摇社交媒体帝国
导语：Facebook的母公司在向人工智能方向转型的故事，值得产品经理和技术管理人员的阅读。Meta（原名Facebook）曾是科技界的标杆企业，持续吸引着最优秀的工程人才。如今，这家公司正经历一场产品与技术的深刻变革。它放弃了VR虚拟现实、元宇宙等尚不成熟的概念，全面转向人工智能领域。然而，这一转变也引发了一系列问题。大量员工被重新调配，内部士气明显低落，产品甚至出现了基础性错误。让我们深入了解这家社交媒体与科技巨头内部究竟发生了什么。Meta曾在虚拟现实领域投入巨额资金。但随后意识到，人工智能才是未来
6月27日AI论坛报名开启！上海交大-法国凯致商学院在职MBA2026级早申优惠即将截止
2026年，AI正从 "概念验证" 全面迈入 "规模化落地" 的关键拐点，成为全球产业变革的核心引擎。中小企业作为中国经济的"毛细血管"，既是数字化转型的主力军，也是AI浪潮中机遇与挑战并存的关键群体。一方面，AI技术门槛持续降低，大模型、生成式AI等工具正从 "精英游戏" 变为中小企业可触达的"普惠能力"，为企业降本增效、模式创新、跨界破局提供了前所未有的机遇。另一方面，资源有限、技术人才短缺、落地路径模糊、出海竞争加剧等痛点，仍让众多中小企业在AI转型中陷入"想转不敢转、会转不会用"的困境。在此背景下
AI赛道上的理想汽车：理想丰满，现实骨感？
理想汽车始终怀揣着"上车"的梦想。搭上AI这趟列车。然而在追赶这趟班车的途中，理想似乎步履略显急促，总给人一种"差一截"的感觉。正是这一差距，让理想和李想在探讨AI时，总是弥漫着一种难以言喻的"证明自己"和"自我辩护"的气息。李想，超级产品经理的"职业蜕变"这场自我辩护和证明始于2024年年末。当时临近春节，李想接受了一次超长时长的专访，反复阐述"理想并非一家汽车企业，而是一家人工智能公司。"为了尽快兑现成为"人工智能公司"的承诺，理想在2025年整整忙碌了一年：在组织架构上"摆脱华为"模式，开放星环OS
蚂蚁集团董事会换届完成，何小鹏任独立董事
IT之家 6 月 22 日报道，蚂蚁集团官方网站发布消息，新一届董事会已顺利换届： 换届后，蚂蚁集团董事会仍维持 9 人规模，独立董事比例超过半数，治理架构持续完善。 据了解，本次新增的三位独立董事中： 公开资料显示，蚂蚁集团正全力推进 AI 化升级，AI 健康助理“蚂蚁阿福”App 用户量已超 1 亿；支付宝“AI 付”已完成 3 亿笔智能体交易。最近，全新 AI 版支付宝“阿宝”也已正式推出。 IT之家留意到，2025 年，蚂蚁集团研发支出再度刷新纪录，重点聚焦通用人工智能、数据要素、可信 AI 及安
蚂蚁集团董事会迎新阵容 何小鹏等任独董
新浪科技讯 6月22日上午消息，近日，蚂蚁集团官网信息显示，新一届董事会已完成换届：清华大学经济管理学院院长白重恩、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏、德勤中国原首席执行官曾顺福获聘新任独立董事；港交所前主席史美伦、全球知名AI学者张宏江继续留任。换届后，蚂蚁集团董事会继续保持9人阵型，独立董事占比超过50%，治理结构持续优化。 据悉，此次新增的三位独董中，经济学家白重恩长期深度研究经济增长和经济结构转型；小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏具备前沿科技产业实践及企业管理经验；曾顺福多年深耕于国际金融与科创领域。他们与
AI浪潮中的组织变革与HR突围之道
当人工智能席卷全球，当数字化生存成为常态，传统的人力资源管理正面临前所未有的冲击。面对技术革新与组织转型的双重压力，CHO们如何突围？如何让人工智能从"热点概念"转化为"业务增长引擎"？如何在变局中寻找可持续的人才战略？6月14日，人大商学院EECHO学会华南分会私董会在深圳成功举办。华南地区各行业的CHO、HRD及高管齐聚一堂，以"私董会——AI为您的公司创造真价值了么?"为主题，通过深度案例研讨、专家洞察分享、实战路径推演，共同探索AI时代组织与人才的突围之道。1深度复盘：从"概念热潮"到"实战落地"
企业AI转型的核心本质是什么？
并非技术升级，而是生产模式革新【摘要】九成AI项目失败，根源常在于认知误区：将AI视为“新系统部署”，而非生产模式革新。本文从三大基础逻辑（决策模式、组织模式、价值创造模式）剖析AI转型的本质，助你判断企业是否行进在正确轨道上。适合CEO、CIO、业务主管深入研读。近期与一位制造企业CEO交流，他的一句话令我深思：“我们部署了ERP、MES，现在又要引入AI，怎么感觉始终在追逐技术？”这个问题触及了要害。众多企业将AI转型理解为“再安装一套系统”，或是“为现有流程增添智能组件”。这种认知，注定难以持久。传