AI浪潮下，什么才是你的核心竞争力
你最近一次借助AI进行创作是什么时候？也许是上周，也许就在昨天，也许就在点开这篇文章的片刻之前。这不是一个凭空设想的问题。中国互联网络信息中心统计数据显示，截至2025年末，国内生成式AI用户规模已超过3.2亿，其中超过六成的人日常使用AI进行写作辅助、编程支持、翻译服务或信息检索。AI正在演变为像水电一样的基础设施。但一个尖锐的问题随之浮现：当机器能够撰写文章、绘制图像、编写代码、完成翻译，甚至提供情感慰藉，人的独特价值究竟还剩多少？这并非哲学家无端的忧虑。2025年一项涵盖2.4万名职场人士的调研表明
AI时代下的学习之道
（一则毕业典礼上的致辞）下午好，尊敬的来宾，我的同事们，以及最重要的我亲爱的同学们：首先请允许我用英语发言。很荣幸能站在这里，在这个特殊的日子——一个标志着你们新学期和真正大学生活开始而非结束的日子。祝贺你们！还记得去年9月我第一次走进教室，看到大家清澈淳朴的眼神、精致的五官和健康的肤色，一股充满异域风情的青春气息扑面而来。接下来的一年，给我印象最深的是你们的好学和勤奋——课后经常有同学围着我问问题，询问英语学习方法，或者为了某个知识点与我争论。今年寒假，班里十几个同学自发成立了英语兴趣小组，每天坚持打卡
AI浪潮来袭，科技从业者的转折点已悄然降临
各位好我是三丫头今天聊聊“自主搭建工具”的一段经历仅用20分钟打造一个“资产达标计算器”事情是这样的我们需要开发一个“资产达标计算器”既要保证一定精度关键还必须即时响应先说结果我的“Ai助手”20分钟就达成了以下效果其实我在前公司也主导过“计算器”开发那时候需求梳理至少要1天开发实现至少要一周上线后业务方提出交互新需求还得再改一周三段自然语言完成从“无到有”的构建这次我连公式都没手动编写第一轮“提示词”“请你做一个...日期默认为当天我输入...就能计算出...达到10万需要....”第二轮“提示词”“请
AI浪潮下的Token革命：高考选专业不如选对工具——ibbot青春版如何成为AI时代的制胜利器
作者：宁明 | T100级工程师 / AI原生计算生态布道师近期，36氪一篇《过来人口述：快被AI取代的专业，还值得报吗？》在我的社交圈引发热议。五位分别来自AI创业、影视、软件、金融、法律行业的“前辈”，用亲身经历揭示了一个冷酷现实：AI正在重塑“职业壁垒”的定义。AI创业者Neil指出，依靠书本习得、流程训练、重复执行形成的技能正快速贬值；金融从业者老周意识到，信息差被AI瞬间拉平，传统职位的护城河大幅收窄；律师Susan Liu更是直言不讳：AI无法取代我，但它会阻挡后来者——因为新人锻炼的基础岗位
新通携手36氪发布AI留学白皮书，首建就业能力新框架
杭州，2026年6月13日 —— 随着通用人工智能重塑全球职场格局，中国留学家庭应如何抉择？今日，在“赢在2030：面向AI时代的留学选择”主题论坛上，新通教育联合36氪研究院正式推出《AI时代留学就业白皮书：中国留学生全球就业趋势与人才价值重塑》。这是业内首部从AI重构产业视角出发，系统界定AI时代留学生就业能力框架与专业价值地图的权威报告。本次活动吸引现场500组家庭到场，线上观看人数超50万。▌ 选专业，比选学校更关键新通教育创始人、董事长麻亚炜在《AI时代，为何选专业比选学校更重要》的主旨演讲中提
AI时代：数学教育的深层变革
AI能解题之后，真正稀缺的不是计算能力，而是把现实问题翻译成数学的能力万物解码 · 跟上 Victor，用数学拆解世界前几天，有个家长问我一句话：“Victor，AI 都会做高考数学了，我还让孩子学数学竞赛，是不是有点反时代？”我听完第一反应是：这个问题问反了。正因为 AI 会做题，孩子才更要学数学。但不是学那种“刷一百道同类题”的数学。很多白领父母的焦虑，我特别能理解。你们在办公室里已经见过 AI 的威力了：写周报、做 PPT、整理会议纪要、写代码、分析表格，过去一个实习生半天的活，现在几分钟就能出初稿
AI浪潮下，理想与学者是否仍有价值？
备注：本文写于4月5日，于6月13日凌晨有添加。今日探讨此题，起因是两周前在上海与几位人文界老友相聚。颇具意味的是，当年我刚入大学时，只见兄弟们身着拖鞋背心，伫立在南京大学三栋男生宿舍楼道间，手举威士忌畅谈哲学与诗歌；而毕业后的如今，我们谈论的却变成了人工智能、商业模式与创业。细细推算，大家在商海中也似乎创造了所谓的“一个小目标”，成绩尚可，但我内心却愈发怀念那段属于人文领域的青春时光。作为南大类招生改革的第二届学子，我们入学时的2018年，社会氛围尚且昂扬，无人能预见后来房地产的危机。那时我对同窗的最初
阿里AI战略的冰山一角：钉钉震荡引发的深层思考
2026年6月，钉钉内部员工幽素在阿里论坛发表长达7.5万字的离职总结，从产品初心、战略定位到组织变革困境，全面复盘了钉钉AI项目"ONE"从诞生到消亡的全过程。舆论很快将批评的焦点对准了时任钉钉掌舵人陈航。陈航在阿里的花名是"无招"，2014年他率领团队打造了钉钉，帮助阿里打开了移动办公这片蓝海市场，为众多中小企业插上数字化转型的新翅膀。此前一年，类似的情形曾出现过一次。2025年6月，阿里前员工元安在内部平台发布了一篇万字长文，深刻剖析了阿里存在的各种积弊，引发同事们的广泛共鸣。关于元安，有两个细节被
AI浪潮下，女性如何找回本心
人工智能时代已然降临，在领略其带来诸多便利的同时，也深感被其裹挟，自主性与连接感正逐渐流失，甚至曾产生惊悚的念头：长此以往，恐将沦为AI的傀儡，彻底受其掌控。今晨共读雪漠先生著作《出路》的自序，内心的恐慌逐渐平复，仿佛于书中瞥见光亮，希望的火种再次被点燃。“人工智能之智，源于运算速度；女性之智，则取决于灵性。”“即便AI能超越人类诸多智能与能力，但有一处，它永远无法企及，那便是心性。”人类怀有真心，而人工智能仅存设计与逻辑。往昔的我，全然被小我主宰，受情绪裹挟，稍有风吹草动便濒临崩溃，陷入自我怀疑、攻击与
AI时代如何构建长期竞争力？今晚19:42阳志平为你揭秘
在人工智能时代，究竟采用何种学习方法，才能助力个人构筑长久的竞争优势？自2015年至2025年，阳志平老师将认知科学与人生发展学相结合，通过十年的实践摸索，构建了“元学教育”体系，确立了涵盖方法、技能、知识与认知的全方位框架。随着人工智能时代的到来，AI 已成为人人可用的核心能力。如何利用 AI 实现持续学习、高效产出以及长期发展，已成为当下的关键议题。过去六个月，开智团队在元学教育体系之上，深入研究了AI时代的学习模式，并完成了一系列重要的迭代升级：这些探索将为学员开启哪些新机遇？AI 助教如何切实支持
AI时代：算力分配背后的认知博弈
人工智能时代正悄然催生一种新型的社会分化——“智能杠杆的失衡”。过去的资源分配模式主要是“按资分配”，而在AI时代，资源配置正逐步转向“按需分配”或“按认知分配”。你提供的这段文字，从根本上剖析了这种不平等的根源。结合当前AI发展的实际状况，我们可以从以下几个维度来深入探讨和验证这一观点：AI厂商心知肚明，真正能推动模型迭代进化的，是那些高阶用户的深度交互。因此，系统会实时评估你的能力层级： * 面对高阶用户：系统会识别出你是“专家”，主动为你配置最高性能的推理引擎，消耗最充足的算力与你深度互动。这本质上
AI浪潮下，普通人如何轻松生活与高效学习？
技术本应让日子更舒坦，为何我们却倍感疲惫？这一波AI浪潮，究竟有何不同？身为普通人（非代码高手、非学霸、非富豪），究竟该如何学、如何用，才能不掉队，也不至于累到崩溃？本文将一次性把这些疑问彻底讲清楚。---01 先弄明白：AI产业链中，你常听到的名词究竟指什么不妨把AI想象成一个超级大脑。要想让这个大脑运转起来，离不开六样关键要素——就像人缺了哪一样都活不下去。第一样：神经元——芯片AI的思考核心在于GPU。英伟达是这方面的巨头，国内则有海光信息、寒武纪等。若无芯片？AI瞬间“脑死亡”。第二样：血管——光
AI浪潮下，中考作文的“伪精致”困境
近年来，如果你经常翻阅学生的作文，会发现一个愈发常见的现象——许多孩子的文章初看之下相当亮眼，用词考究，开头结尾颇具文采，偶尔还能蹦出几句富含哲理的句子。然而仔细品读之后，却总觉得少了点什么，仿佛观看了一部制作精良的电影预告，画面震撼，配乐激昂，却始终缺少一个真正触动心灵的故事。这类作文日益增多，它们的共同特征是：看似精致，实则空洞。我将这种现象称为“伪精致”。所谓“伪精致”，并非指学生运用优美词句有何不妥，亦非说文章不能融入哲理与抒情。真正的问题在于，不少学生把“精致”误认为是一种表面的语言装饰。他们觉
AI时代,传统乖学生正在被淘汰
如果在运用AI工具时碰到障碍就想着去买课解决，我觉得这种思路存在很大问题...在铺天盖地的"AI课程"营销中，我们似乎又回到了那个熟悉的被动学习模式：花9.9元买课、进福利群、等着老师手把手传授。我必须泼一盆冷水：如果你总是自认"AI新手"，依赖老套的学习路径，大概率是学不会的。因为这种依赖本身就很违背AI精神。说到底，AI时代不需要"乖学生"。传统意义上的好学生，习惯了有标准答案的试卷、有教学大纲的课堂、以及讲台上的导师。但在AI的旷野里，这种陈旧的"学生心态"恰恰是最大的阻碍。现在比拼的是"突破能力"
AI时代的反思：是工具还是对手
人类对AI时代的反思——我们是在打造工具，还是在孕育对手？当AlphaGo击败世界冠军时，许多人陷入了沉默。这并非因为输掉了一局棋，而是第一次深刻意识到：一种智慧正悄然超越我们。恐惧，是人类最真实的回应。AI不知疲倦，不会被情绪左右，几秒钟就能完成一篇文章，几分钟即可生成一段视频——面对这样的“对手”，人类的优越感首次开始动摇。然而，恐惧之后是更深层次的思考。历史上每一次技术革命都伴随着恐慌，但最终都创造了比消灭更多的价值。真正值得追问的不是“AI是否会取代人类”，而是：那些可能被AI替代的人，是否已经做