最高法规范AI等新兴领域司法标准
5月27日，国务院新闻办公室举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，介绍“推进全面依法治国”有关情况。发布会上，最高人民法院审判委员会副部级专职委员、二级大法官刘贵祥表示，人民法院将坚持“两个毫不动摇”，贯彻落实民营经济促进法，依法平等保护各类市场主体合法权益。着力解决利用刑事、行政手段干预经济纠纷，特别是趋利性和违规异地司法等问题，健全常态化防范纠正冤错案件机制。加快出台公司法司法解释，推动中国特色现代企业制度建设，注重运用公司法律制度，依法平衡公司股东、债权人等各方面的利益关系。在执行中精准实施
高校严测论文AIGC，AI生成率成答辩新门槛
点击上方关注我们配图源自视觉中国眼下，2026届高校毕业生正逐步步入论文答辩环节。为杜绝利用AI代写论文等学术不端现象，部分院校在常规查重之外，额外增设了针对AIGC（人工智能生成内容）的专项检测。今年起，四川大学、南京工业大学、南京航空航天大学等多所高校陆续发文，强制要求本科毕业论文接受AIGC筛查，并设定具体比例红线。比如，四川大学规定文科类论文AI生成部分不得超20%，理工医科类限15%以内；南京工业大学则要求全校论文全覆盖检测，具体标准由各校院自行拟定；南京航空航天大学明确AIGC占比上限为40%
窗帘效果图AI生成工具
从事定制窗帘和窗饰业务的经营者，常常面临这样的困境：客户看着产品样本却表示“无法想象安装在自己家的实际效果”。过去要呈现效果图，需要进行3D建模渲染，不仅出图速度慢，费用也相当高昂，很难及时响应客户随时变化的个性化需求。针对这一痛点，我为行业经营者打造了一款窗帘效果图智能生成工具：只需上传产品图片，选择应用场景、窗户类型和设计风格，AI系统就能一键将窗帘自然地“融入”真实的家居环境中，光影效果与周围环境高度协调。该工具最大的亮点在于风格可灵活定制，输出质量稳定可控，帮助你的产品视觉呈现与目标客户群体实现精
传统纹样手绘临摹与AI生成之争
传统纹样手绘临摹与AI生成之争 图一展示了我最初绘制的作品，图二则是经过一段时间练习后，从古代文物上拓印临摹的纹样，图三是AI生成的纹样。 投入时间培养手绘技能确实耗时耗力，而AI仅需几秒便能创作出精美的纹样。 然而我认为，临摹的过程让我真正领悟了纹样的构造——何处该粗、何处该细、古人为何如此设计。 各位怎么看？设计师应该花时间练习手绘（即便只是临摹），还是直接借助AI？ #手绘vsAI #传统纹样 #临摹学习 #包装设计
AI创作内容的侵权责任归属：平台与用户谁该担责？|AIGC合规①
一、从"奥特曼"说起2024年2月，广州互联网法院审理了一起被誉为"全球AIGC平台侵权首案"——用户在Tab网站输入"奥特曼"等词汇后，平台直接生成与奥特曼形象高度近似的图片，法院判定平台构成直接侵权，赔偿1万元，并要求采取技术过滤手段（(2024)粤0192民初113号）。半年后，杭州互联网法院在2024年年末作出二审终审判决，因恰逢DeepSeek热潮与春节假期，关注度有所下降，但裁判思路影响深远——同样涉及奥特曼，同样是AI创作，法院认定为帮助侵权（
AI画不出的满杯红酒
朋友发微信问我：“你让AI帮你画一杯斟到边缘的红酒试试。”我回：“啊？为啥要这么做？”他说：“你试试看就知道了。”于是我给豆包下达指令：帮我生成图片，画一杯斟到边缘的红酒，比例1：1。几秒钟后，豆包返回了四张图，每一张都只是半杯红酒。起初我完全没察觉出什么异样，直接把图发给朋友。他问：“你看出什么了吗？”我又盯了几秒，“没看出来啊。”他说：“你没注意到吗？豆包根本画不出斟到边缘的红酒。”我再仔细看，确实如此。四张图没有一张是满的。我困惑地问他为什么。他答：“因为它画不出它从未见过的东西。”听他这么一说，我
告别逐点调试,AIMapper让3D Mapping自动化成为现实
3D Mapping面临的这些挑战您是否也遇到过？素材准备耗时长久、投入成本居高不下现场建模效率低、调整时间冗长……光峰专显首款AIGC 3D Mapping解决方案3D Mapping全链路自动化使复杂场景部署更加便捷、智能、高效投影设备与摄像头智能协作获取数据，系统自动重建复杂曲面及不规则场景的三维形态。多个投影机自动校准、边缘融合，精度达亚像素级别。各种不规则表面都能实现无缝精确融合，无需依赖工程师的现场经验，省去复杂的人工调整，几分钟内即可完成多机设置。根据实际场景的三维数据，AI自动创作与模型轮
利用AI生成模型侵犯著作权的典型案例
案号：（2025）京0112刑初558号被告主体：某电子商务公司、罗某某等五名被告人被告单位某电子商务公司法定代表人罗某某与被告人姚某某合谋，在未获授权的情况下，将他人美术作品用于制作拼图，并通过姚某某在抖音、小红书开设的两家名为“Cno拼图馆”的店铺进行销售牟利。2024年3月至7月期间，姚某某指挥他人利用Stable Diffusion等开源软件生成侵权图片并负责店铺运营；罗某某则组织公司利用这些图片制作产品；李某和王某与姚某某合伙经营，分别负责客服及投诉处理。经查，涉案侵权拼图售出3000余件，非法
AI图像越精致越失真?这项技术突破让3D建模告别'塑料感'
当前AI绘图技术已经能够生成极其逼真的图像效果。仅需简单描述"毛茸茸的橘猫，窗边柔光"，AI就能精准呈现毛发细节、光影变化，甚至绒毛的微妙质感足以以假乱真。然而，一旦需要生成同一物体的多角度视图，AI的表现就会出现明显问题。具体而言，3D建模时质感会急剧下降，原本灵动的猫咪瞬间变成光滑、色彩单调的塑料玩具，缺乏自然纹理和光影层次，充满明显的人工痕迹。这并非偶发现象，而是AI图像生成领域长期存在的核心技术挑战。为什么AI能创作精美单图，却难以实现精准、真实的多视角3D生成？以色列理工学院Technion与M
AI生成图像存在不真实感
AI生成的图片看起来有些失真 北京市·天坛公园 北京 , 1小时前 ,AI生成的图片看起来有些失真支持作者其他金额¥最低打赏 ¥0确认支持作者其他金额¥最低打赏 ¥0确认支持作者其他金额¥最低打赏 ¥0确认其他金额¥最低打赏 ¥0确认其他金额其他金额其他金额¥最低打赏 ¥0确认¥最低打赏 ¥0确认北京市·天坛公园北京 , 1小时前北京 , 1小时前
网安提示：警惕AI生成内容风险
构建AI安全防线网警守护保平安净化网络你我共行所谓人工智能生成合成内容，即利用人工智能技术制造、合成的文本、图像、声音、影像、虚拟环境等信息。如今生成式AI飞速发展，为创作生活提供了极大便利，然而AI造谣及虚假合成风险隐患不断，希望大家增强防范意识并严守法律底线，依法合规使用AI工具，共同维护清朗网络空间。一、典型案例网络安全2026年2月，上海罗某为博取关注，利用AI制作“施工区域地面塌陷”的虚假视频，在短视频平台发布，扰乱了公共秩序。网警通过发现细节不协调及逻辑漏洞，成功识破AI伪造内容，罗某最终被依
谷歌发现首例AI制造零日漏洞：安全格局剧变
当防护方借助AI挖掘漏洞，攻击者同样利用AI制造漏洞——这场博弈已迈入全新纪元。5月中旬，Google威胁情报团队（GTIG）发布报告，揭示了一个令安全界震惊的真相：他们确认发现了全球首个由AI深度参与开发的零日漏洞。该漏洞被用于一场有预谋的大规模网络攻击，攻击者借此成功入侵了多个目标系统。示意图（配图与文章内容无关）01 如何察觉的？Google安全专家在剖析某零日漏洞代码时，捕捉到了异常的“AI特征”——其代码架构、变量命名习惯及注释逻辑，与已知AI生成模式高度一致。这是首次，安全人员能直接从代码层面
2026金融AI内容合规法规速查表
建议收藏，方便查阅声明：本文仅梳理法规要点，不构成法律意见。具体合规事宜，请咨询专业律师并结合贵司实际情况判断。结合法规与实践，在AI辅助生产中以下五条红线需严守：以下为思想界内部信源分级标准，供参考：这些数据说明两件事：AI正不可逆转进入金融内容生产，但合规问题远未解决。关注思想界，持续为您提供金融AI合规的前沿洞察与实用工具。#金融AI合规#AI内容合规#AI生成可追溯END【重要声明】本文仅代表观点，不构成法律建议。具体合规问题请咨询专业律师。
AI生成内容引发的法律争议与合规思考
近日，杭州中院公布的一起涉及AI代写“种草笔记”的不正当竞争案件，引发了对AI生成内容的商业边界和规范问题的关注。案件争议的核心并非AI是否能生成文案，而在于：企业是否可以将生成式AI设计为绕过平台规则、破坏内容生态的工具，并以此盈利。o1 案件背景根据公开信息，原告为一家知名社交平台运营商，该平台强调用户真实体验和分享。被告B、C公司合作运营一款AI写作工具，该工具设置了符合该平台风格的“种草文案”“旅游攻略”“笔记标题”等模块，引导用户生成符合平台调性的内容，并通过会员收费模式获利。原告认为被告的行为
AI抽卡师：在随机中寻找精准的新兴职业
写在前面2026年，AI正在重塑职业版图。我们决定用100期内容，记录那些正在诞生、正在变形的岗位。第一期，让我们走进AI“抽卡师”凌晨五点，天还未完全亮起，小刘已经启动了电脑。屏幕上，五个账号同时运行，每一个都在排队等候AI生成画面。近期平台用户暴增，算力明显紧张，等待时间比上月翻倍。“一个镜头有时要等十几分钟，”她说，“大部分工作时间，其实都在等。”这不是什么黑客帝国的科幻场景，这是2026年AI短剧行业最基础的工作日常。“抽卡”这个词，最初源于游戏圈。玩家氪金抽卡，开包前永远不知结果。AI短剧的制作