AI虽非主体，却已占据主体之位：从循环工程到递归自进
近半年来，AI编程带来的真正变革，并非模型生成了更长的回复，亦非代码补全更为流畅，而是体现在AI的行为单元发生了根本转变。以往，人类输入一条指令，模型输出一段结果，纵使AI写就完整函数，主导权依然握在人类手中。人类负责代码入库、执行测试并承担结果。模型仅提供选项，人类负责执行。如今，越来越多的工程实践主张将模型融入业务流，构建成一个闭环。模型接收任务后读取当前状态，修改文件，调用工具，执行测试，若失败则将结果返回上下文，由模型生成下一步。日志记录全流程，权限框定操作范围。在整个闭环中，人类无需逐步下达指令
朱鹤新：资本项目开放将聚焦主体便利化
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 专题：2026陆家嘴论坛：央行、金融监管总局、证监会领导演讲 6月17日，中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长朱鹤新在2026陆家嘴论坛上表示，面向未来，在更高层次、更高质量上推进开放。将坚持市场化、法治化、国际化，围绕四个深化持续提升资本项目开放水平。 一从渠道开放向制度型开放深化。资本项目开放，本质上是跨境资本流动管理规则和制度的开放。下一步我们将更好对接高标准国际通行规则，提升开放制度的透明度和可预期性，保持政策跨周期连续性和稳定性。金融市场是制度性开放的重点
AI时代，人的主体性不可丢
浏览了本周手机里的各类资讯，发现涉及AI（人工智能）的条目大约有十几条，差不多每天都能碰上三条。面对AI核心技术中那些呈爆发式增长的各类大模型，人文界传来了截然不同的声音。一种质疑其价值，认为它不仅缺乏“道”的深度，连“器”的功能都不够成熟；另一种则惊叹其强大，担忧其会导致学生不再学习、教师无法教学。尽管观点相左，但都指向了唱衰AI的趋势。在我看来，我认为这两种看法都值得商榷。首先，大模型并非弱不禁风，认为它无用往往是因为缺乏使用技巧、未经过有效训练或未选对工具。我们不应轻易否定它。其次，大模型也远未强到
综艺为何难以被AI渗透？
人工智能正在重塑视听内容的生产逻辑。AI生成剧本、虚拟演员、智能剪辑，这些技术已从实验室走向创作一线，短剧和电影工业率先感受到了冲击。然而，一个值得关注的现象是：综艺节目这片领地，至今仍对AI保持着某种“免疫力”。一档完全由AI驱动、获得市场认可的综艺，迄今未见。这并非技术暂时做不到，而是综艺的核心本质与AI的核心能力之间存在结构性错位。这为我们在人工智能时代重新审视综艺的本体论提供了很好的思辨土壤。 AI擅长“内容”，综艺依赖“关系” 理解这一错位，需要先理清综艺与电影、剧集的本质区别。从制作时态来看，
李强主持国务院第二十次专题学习：深化主体功能区战略
新华社北京6月15日电 6月15日，国务院围绕“强化主体功能区战略实施，促进区域协调发展”这一主题，组织了第二十次专题学习。国务院总理李强在主持活动时强调，必须深入领会并贯彻总书记关于主体功能区战略的重要指示及党中央相关决策部署，依据各地资源条件与比较优势，统筹优化农业、生态、城镇等空间布局，进一步完善主体功能区制度，实行分区分类施策，构建主体功能清晰、优势互补、高质量发展的国土空间开发保护新格局，为区域协调发展和重大生产力布局优化提供坚实支撑。 中国科学院院士、中科院地理科学与资源研究所研究员樊杰进行了
人工智能浪潮下的思考：技术越强，我们越需要什么
拨开认知迷雾洞悉人工智能发展的机遇与挑战杨建磊《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确指出，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，充分发挥我国数据资源充裕、产业体系完备、应用场景丰富等优势，激活数据要素潜能，加速数智技术创新推广，深化拓展"人工智能+"应用场景，赋能经济社会发展与治理能力提升，推动生产方式深层变革与生产力跨越式提升。"十五五"期间，依托新型举国体制优势与超大规模市场优势，围绕国家重大战略的前瞻性布局与超常规部署，我们必须抢抓数智化转型机遇，探索自主可控、高效集约的人工
AI 是革命还是认知变革？深度解析
人工智能究竟能否被称为“新一轮工业革命”？其答案远比预想的更为错综复杂。时间维度上的“降维碾压”若仅观表象，AI 确实酷似昔日的蒸汽机——两者皆为可渗透至各行业的“通用技术”。蒸汽机释放了体力，电力传输了能量，而 AI 正致力于解放人类的“智力”。然而，根本差异深藏于“时间”这一维度。工业革命的演进节奏，大致与人类生命周期同步。1880 年汽车原型诞生，至 1910 年福特实现量产，其间跨越整整一代人。马车夫足以安度职业生涯直至退休；其子辈自然无需从事此业——代际更替平稳化解了冲击。反观 AI，其迭代速率
自我、无我与AI的觉醒
2026.6.14 如今的AI虽拥有智能与智力，却尚未具备意识。何为意识？应如人类或生命体般，拥有延续性与稳定性，能构建清晰边界以区分内外，从而确立主体性，方可称为有意识。当前大模型缺乏记忆，仅依赖有限上下文，因此不具备延续与稳定，每次运行皆如重启，好似一部全新手机，而非承载个人独特文件、陪伴已久的旧机。而智能体的目标正是为大模型赋予手脚与记忆，塑造独特个体，确立延续性与独特性，即诞生“自我”。反观人类，虽拥有自我、主体性及清晰边界，却反向追求“无我”，向往“无住”、空杯心态与活在当下，摒弃记忆带来的过往
AI的角色定位：工具属性与主体身份的边界探讨
为何会引发这个议题？源于近期互联网行业的几则重磅消息。除了组织架构层面的管理议题以及基层员工的职场表演现象外，还存在一个值得深思的问题：为何某些被视为S级的项目最终走向失败？业内资深人士提出了两个颇具洞见的观点：1️⃣产品经理将八成精力投入编码工作本就是扭曲的职能划分，产品应当深度融入业务场景，降低信息化的认知门槛，最终实现的是产品岗位的价值重塑而非技术岗位的替代2️⃣某协作平台的CEO更迭，希望能够引导行业重新审视产品的本质价值，AI应当是解决问题的手段，而非将AI本身设定为终极目标围绕这一话题展开几点
AI审图能否彻底取代人工审查？
01前些天看到一则关于AI审图的资讯，一家名为LightTable的公司，2024年成立至今已融资2800万美元，业务核心是利用AI原生工具来审核建筑项目的施工图纸。这几年AI审图虽不新鲜，但能融到这么多资确实少见。今天我们就来探讨一下：“AI审图”，究竟能否全面取代“人工审查”？02虽然截至2026年6月全国尚未出台统一强制法规要求AI审查建筑施工图，但住建部及多地已明确推动AI辅助施工图审查试点与数字化转型，政策导向为“辅助审图、提升效能、逐步推广”。所以现阶段仍是“辅助”而非全面替代，无需过分焦虑。
人工智能的价值归属：从技术对齐到治理挑战
在人工智能发展的早期阶段，“对齐”通常被理解为一个技术问题：通过设计合理的目标函数、奖励机制与约束规则，使机器能够准确执行人类意图，并避免产生危险行为。然而，随着大模型逐渐具备复杂推理、知识整合与自主决策能力，对齐问题正在显露出更深层的性质。真正的对齐问题，从来不仅是如何让机器服从指令，而是如何在技术系统中组织价值、分配权力以及维持社会秩序的问题。换言之，对齐并非单纯的工程学议题，而是一种关于现代社会如何治理自身的政治问题。当人工智能进入医疗、司法、金融、教育、公共管理等领域时，它已经不再只是工具，而成为
AI愈强，人类更需坚守什么
编者按：迈入数智时代，人工智能以前所未有的深度与广度重塑着人类的生产与生活方式。在释放巨大发展红利的同时，也引发了价值偏差、伦理失衡等风险挑战。在此背景下，唯有紧跟AI发展趋势，打破认知局限、坚守人的主体地位、防范化解伦理风险，方能理性拥抱智能变革，促进人机和谐共生，增进人类共同福祉。为此，本刊特邀三位专家学者从不同视角展开探讨，供读者参考。在廓清认知迷雾中把握人工智能发展的时与势杨建磊《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》指出，要把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源
智能时代下重新审视莫瑟的“技术延伸”思想
从原始石具到现代智能终端，技术始终与人类发展同步演进，深刻影响着人类的感知方式、认知模式以及存在形态。以往的技术观念大多将技术看作外在的手段，而德国卡尔斯鲁厄学派的核心人物西蒙·莫瑟则打破了主客二元分立的传统思维，提出技术是人的本质性延伸：人类是"与生俱来不完善的存在体"，技术并非后天的附加物，而是弥补人性不足、推动自我实现的存在工具。这一"技术延伸"观念，从本体论角度重新诠释了人与技术的关系。人工智能的出现，使技术延伸从"肢体/认知协助"阶段迈入"类主体互动"阶段：生成式AI拥有自主创造和持续学习的能力
AI浪潮下:教育的本质或将被迫回归
你斥巨资购置名校房产，每年投入十几万送孩子参加各类培训，让他们学习编程、外语、竞赛课程，或许正在培养一个最容易被AI取代的人。这一幕或许正在上演。过去两年间，程序员、设计师、文字工作者、法律从业者这些曾经的"稳定职业"已被AI冲击得支离破碎。再过5至10年，孩子们如今被迫苦学的海量知识，AI眨眼间就能全部掌握。那么我们十几年的付出，究竟能给孩子带来多少助益？本文将为你揭示一个颠覆认知的答案。读完后你会理解，AI不会摧毁教育，它可能迫使我们重新找回教育的初心。一、AI的能力边界：凡是有标准答案的领域，它都将
AI绘图效果差?学会这个结构化描述技巧,让图片质量飞跃提升
从模糊需求到精准描述,再到稳定产出高质量图像AI绘图效果不佳,通常不是工具的问题,而是你的描述不够详细很多人初次使用AI绘图时,都会经历这样的过程:输入一句话,等待几秒,然后感到失望。你期望得到一张高级、简洁、有意境的图,结果却得到一张普通、混乱、偏离主题的图。于是你开始怀疑:是不是这个绘图工具不够好?实际上很多时候,不是工具不够好,而是你的描述太像许愿。你只告诉AI"画一只猫""做张科技风图""画个古风美女",它当然只能自己补充细节。补充得对,是运气;补充得不对,就得重新来过。AI绘图不是许愿,而是描述