AI 基建引爆服务器行情，慧与股价飙升 29%
专题：关注美股 2026 年首季财报表现 得益于 AI 基础设施需求的迅猛增长，慧与（HPE）提前两年完成了中长期业绩指标，受到资本热捧，该股周二盘前劲升近 29%。 在企业级服务器市场，慧与同戴尔 (465.96, 45.05, 10.70%) 及超微电脑展开激烈角逐；在存储芯片价格飙升的背景下，众多企业为防范供应风险而提前囤货，持续推高了慧与的产品订单量。 谷歌 (372.58, -3.85, -1.02%) 母公司 Alphabet、亚马逊 (261.26, -9.38, -3.47%) 等全球科技
AI巨头财报大考：资本狂涌背后的权力重构
2026年4月29日，谷歌、微软、亚马逊与Meta相继公布第一季度业绩。市场此前最担忧的议题——AI巨额投入何时回本——在本财报季成为焦点。四家企业资本开支总额逾6300亿美元，占运营现金流比例从2023年的约40%激增至接近90%。资金流向何处？产业主导权是否正在易手？FundaAI创始人周默对此进行了深度剖析。一、资金流向解析：短期承压与长期布局短期压力源于存储成本上涨。每年3至4月是公有云厂商集中签署存储长期协议的窗口期，旨在锁定未来三至四季度的底价。2026年存储价格大幅上扬，这一影响将贯穿全年
揭秘AI算力核心操盘逻辑
晚上好，我是飞鱼近期不少学员私下咨询同一个问题。如今市场上AI资讯铺天盖地，利好与利空交织，令人愈发困惑。许多人难以判断，AI产业链究竟处于哪个阶段？是否已见顶？还能否持有？这确实是个关键问题。今天下午我特意抽出时间，运用顶级机构主力的操盘思路，将整条AI产业链彻底梳理一遍。很多人尚不清楚，真正主导AI产业链节奏的，是全球九大顶尖云厂商。国外五家：亚马逊、微软、谷歌、Meta、甲骨文。国内四家：阿里、字节、腾讯、百度。这九家巨头，正是AI赛道背后的超级主力。它们的产业运作模式，与A股主力操盘流程如出一辙。
云计算技术入门
🟣云计算：大白话理解就是给企业“建水厂”的人 🔻以前每家公司想用电脑，都得自己挖井、拉管道、雇水工，成本高又难管理。现在有了“云”，就像从“打井取水”变成“接自来水管”——按量计费，打开就有 云计算工程师就是帮企业把业务迁移到云端，并确保它顺畅运作的技术专家。 具体能做什么？（日常工作示例） · ✅帮一家创业公司把网站托管到阿里云上，配置自动弹性扩展，618活动流量激增也不会宕机 · ✅给一家银行搭建“数据容灾备份”，假如数据中心故障，数据不丢失，服务不中断 · ✅帮一家跨国企业设计“混合云方案”，非敏感
告别英伟达单押：打造'AI算力+光互联+核能'稳健组合
导语： 随着AI大模型演进从“千模大战的训练（Training）”迈向“万物皆可AI的推理（Inference）”，一个严峻现实正逼近：Token生成算力日益稀缺，成本持续攀升。在此阶段，投资胜负关键不再盲目押注纯算力龙头（如英伟达），而是挖掘产业链中真正能实现**“降本增效”（定制芯片与高速互联）及“突破物理极限”**（能源与电力）的破局者。基于此核心逻辑，我构建了一个涵盖“大模型云厂商 + 定制ASIC芯片 + 光电互联 + 传统电网与前沿核能”的投资组合：GOOG、AMZN、MRVL、LITE、CO
2026年5月AI行业重磅：融资与算力激战正酣
本周焦点聚焦于全球AI领域的密集融资潮： • DeepSeek计划首轮募资高达500亿，创始人梁文锋斥资200亿领投，刷新国内纪录 • OpenAI完成1220亿美元融资承诺，估值飙升至8520亿美元 • Anthropic正筹备百亿级融资以扩充算力 • 智谱AI、MiniMax等头部公司纷纷赴港融资 与此同时，各大云服务商的资本支出大幅增长： • 字节跳动2026年预算上调至超2000亿元（增幅25%） • 北美及国内九大云厂商全年支出总额上调至约830亿美元 🌏 模型竞争：中美博弈 中国调用量称霸 上
AI基建谁在买单，谁在坐收渔利？
这轮AI基础设施的投入规模，放眼历史都堪称震撼。根据IDC的数据，2025年全球在AI基础设施上的支出高达3,180亿美元，比2024年几乎翻了一番。仅第四季度就支出了899亿，同比增长62%。预计到2029年，这一数字将突破1万亿美元。谁来买单？美国五大云巨头——微软、谷歌、亚马逊、Meta，再加一家——四家在2025年的投入超过了3,000亿美元。而在被技术封锁的背景下，中国投入了84亿美元，但同比实际上是在下滑的。资金主要流向了哪里？大部分流向了服务器，也就是GPU、存储和芯片代工厂。英伟达、三星、
港股半导体板块走弱 华虹半导体跌幅逾8%
立足香港，放眼全球。新浪财经国际资本峰会金曜奖评选现已开启！发掘最具潜力的资本精英，您的投票至关重要 点击参与 5月8日资讯，港股半导体板块表现疲软，美佳音控股(1.63, -0.12, -6.86%)跌幅超过9%，华虹半导体(126.2, -15.20, -10.75%)跌幅超过8%，英诺赛科、芯智控股(4.35, -0.27, -5.84%)跌幅超过6%，兆易创新、中芯国际(73.1, -3.65, -4.76%)跌幅超过5%。 市场动态显示，ARM最新季度财报略高于市场预期，但公布后股价一度下跌约1
AI风口之下，谁是真正的赢家？
在这场 AI 狂潮中，最稳妥获利的是提供基础工具的（算力、芯片、云服务），其次是模型开发者和企业服务商，而绝大多数应用层创业者及普通用户往往难以盈利，甚至面临亏损。一、最暴利：提供工具的（基础设施层）英伟达（NVIDIA）：毫无疑问的霸主，掌控着高端 GPU 市场。2026 财年营收突破 2100 亿美元，净利率逼近 60%，几乎所有的模型训练都离不开其芯片支持。台积电 / 三星 / 海力士：负责芯片代工及高带宽内存供应，订单量激增，利润率持续稳步上扬。云服务商（微软 Azure、AWS、阿里云）：通过出
AI驱动CDN量价齐升：三线布局更稳
CDN赛道迎来量价齐升，三条主线布局不踩坑前言集团工作推进到Q3，是一年里承上启下的关键节点：既要把上半年留下的任务逐项理清，也要为年底目标加速蓄力、冲刺奠基。如果你还把CDN（内容分发网络）当成“卖带宽”的老生意，那么2026年或许会让你重估。过去二十年，CDN行业几乎遵循一条“铁律”：价格持续下调，厂商之间竞争激烈，最终呈现典型的“增量不增利”。但到2026年，这条规律正在被改写。一行业变局：全球涨价信号更强天变了2026年开年，全球CDN市场出现了具有历史意义的拐点：• 谷歌云宣布自5月1日起，北美
AI付费潮兴起：大模型的“免费”还能多久？
当高投入扩张的路走到尽头，"基础免费+高阶付费"逐渐变成AI行业的普遍认同。5月4日，**#豆包付费#**冲上微博热搜第一。在持续免费运营近两年后，字节跳动旗下AI助手豆包在App Store悄然更新付费订阅说明，意味着商业化进入更快节奏。与此同时，GitHub Copilot按Token计费、腾讯云AI算力上调5%、智谱AI年内多次提价……覆盖整个产业链的“收费潮”正在逐步靠近。01💰豆包三档定价，连续包年最高5088元/年从App Store最新页面信息看，豆包计划上线三档付费订阅服务
AI一周速览|本周核心技术动态全收录
ANJI 智能您所关注的AI资讯尽在此处！© dream18560710本周核心词：AI幂次变革清华经管杨斌教授本周抛出"AI次方"理念——将AI置于指数位置，而非简单相加。「+AI」思维侧重短期业绩、趋同稳健，但AI技术日新月异；若组织根基、认知模式、知识体系未率先质变，指数级增长终将崩塌。本周精读Karpathy、Demis、楼天城、Anthropic、OpenAI等20篇深度内容，杨斌的这一比喻恰如主线：当组织成熟期遭遇技术青春期，已成为全球企业面临的共同难题。以下是上周精华十大焦点看点一🧠 杨斌：
AI推理时代：云服务商的命脉是电力与存储，后者需求将无限膨胀
台湾存储芯片巨头群联电子首席执行官潘健成近日受访时提出，在人工智能推理时代，云服务提供商若想实现稳定收益，必须确保电力与存储资源的充足供给，其中存储需求的增长将是"无边无际、永不饱和"的。1.推理时代的盈利模型：电能投入 → 数据产出 → 存储转化收益潘健成分析称，云服务商用万亿美金构建的AI应用，其盈利来源于用户付费使用的推理服务。推理过程消耗电能，产生数据；而数据唯有保存才能创造价值，"若无存储空间，便无收入来源"。故而，收益与存储容量呈正相关关系，收益越高所需存储越多，这种需求是无限且不受经济周期影
万亿算力赌局：AI资本狂潮下的赢家与输家
若美银预测成真，AI领域即将迎来的不仅是"模型性能能否持续突破"，更紧迫的议题是：全球云计算巨头正将人工智能演变为一场耗资万亿的基础设施军备竞赛。综合华尔街见闻引述的美银分析，结合CNBC、The Register及微软官方披露等多元信源，市场对AI基础设施的投入预期正持续攀升。核心数据预测：2026年全球云计算巨头资本支出或将突破8000亿美元，同比增长约67%；至2027年，该规模有望冲击万亿美元大关。值得注意的是，上述数据仅为第三方机构估算与多方媒体交叉验证的结果，并非企业官方发布的统一指引。这些数
AI军备竞赛升级：云厂商2027年资本开支预计破万亿
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 华尔街见闻 美银预测，到2026年，全球云服务提供商的资本支出将超过8000亿美元，同比大幅增长67%；到了2027年，这一数字有望突破万亿美元大关。其中，微软的资本支出指引超出预期约240亿美元，这部分增长很大程度上源于零部件价格上涨，凸显了AI芯片供应商强大的定价能力。由于算力供应在全年都将受到限制，而客户承诺又能有效支撑需求，预计AI半导体产业链的繁荣态势将得以延续。 人工智能领域的竞争日趋激烈，其带来的成本也远超市场此前的普遍预期。 根据追风交易台的报道，美银