西迁精神薪火相传，扎根西部育英才
在西安交大兴庆校区的西迁博物馆，一张老车票静静展示着“向科学进军，建设大西北”的字样。虽经岁月洗礼仍清晰可见，承载着那段激情燃烧的回忆。 1956年，众多交大师生响应号召，从黄浦江畔奔赴渭水之滨，在黄土地上扎根创业，投身西部建设，用爱国奋斗实践铸就了“西迁精神”。 2020年4月，习总书记在陕考察时强调，“西迁精神”的核心是爱国主义，精髓是听党指挥跟党走，与党和国家、民族人民同呼吸、共命运，具有深刻的历史与现实意义。 图为西安交通大学兴庆校区校门。（西安交大供图） 2026年，交大迎来建校130周年暨西迁
AI时代国家战略人才培养的关键路径
引言：时代命题与育人转型当今世界，正在经历一场由人工智能引发的深层次变革。这股被称作“第四次工业革命”的技术浪潮，不仅改变着产业格局和社会形态，也让国际竞争的重心进一步转向人才与创新。正如古语所说，“诗书有情芳自华”，知识的意义始终熠熠生辉。从范仲淹倡学兴教，到毛泽东同志重视学习，历史不断说明，教育既是个人成长的阶梯，也是国家繁荣的根本。如今，“女子无才便是德”早已被时代摒弃，李清照的才情、武曌的智慧也启示我们，智慧从不受性别限制，女性的知识与能力已成为推动社会前行不可忽视的“她力量”。面对AI技术的快速
加速构建人工智能全学段教育体系
人工智能作为驱动新一轮科技革命与产业转型的核心技术，正深刻改变全球创新版图与治理架构，成为决定国家未来发展的关键要素。人才是科技创新的首要资源。习近平总书记在主持中共中央政治局集体学习时指出，需“推动人工智能教育覆盖所有学段并面向全社会普及，持续培养高水平人才”。面对新挑战与新要求，加快建设纵向衔接、横向联动的人工智能全学段教育体系，是提升国家综合实力、培育新型生产力的战略基石，也是全面落实科教兴国、人才强国、创新驱动发展战略的时代呼唤。发展人工智能全学段教育，是筑牢国家科技竞争力与安全发展根基的重要保障
AI漫剧培训班开启：华珠学院探索影视人才培养新路径
随着生成式AI引领内容创作革新，影视制作的门槛是降低还是面临更高层次的竞争？在华南农业大学珠江学院人工智能学院全新推出的“AI漫剧制作实战培训班”课堂上，答案已经明确：技术消除了“能否实现”的障碍，而竞争的核心已转向“如何卓越实现”——真正的机遇，属于那些既理解创作逻辑、又熟悉工业流程，并能将AI工具转化为稳定专业创作能力的复合型人才。3月28日，华南农业大学珠江学院人工智能学院“AI漫剧制作实战培训班”正式开班，同时启动AI漫剧《摔出未来》全流程创作实战。作为学院深化产教融合、布局“AI+数字文化”人才
树立正确政绩观 促进AI教育发展
践行正确政绩观为深入学习领会习近平总书记关于树立正确政绩观的重要指示精神，全面落实上级党组织的工作要求，进一步统一全院党员干部和教师的思想与行动，近日，人工智能学院党总支召开了关于树立和践行正确政绩观的学习教育动员部署会。人工智能学院（砺能书院）院长佘学文、党总支书记余生、副院长陈景发以及全体教师参与了此次会议，会议由余生书记主持。会上，余生书记首先阐明了此次动员部署会的核心目标及其深远意义，强调正确政绩观是新时代高校党员干部和教师必须掌握的政治与职业素养，也是学院实现立德树人目标、推动人工智能专业高质量
AI时代：人才重新定义，这些群体最值钱
2026年教育审视、AI洗牌、人才重构，我们该如何选择？（全网热搜关键词：新质生产力、AI取代、学历通胀、就业焦虑、金三银四、35岁危机、跳过大学、浙江模式、国资投草根、物理AI、AI训练师、反内卷、活人感、抽象力、技能成才、产教融合）摘要：1. 高校大洗牌：不是大学不行，是旧课不适用未来2024-2026年，全国高校撤销专业点1428个、停招2220个专业，调整规模是2014年的25倍。中国传媒大学一次性砍掉翻译、摄影、动画等16个专业，吉大、华东师大、中南大学等985/211高校也纷纷撤掉重复率高、易
校企携手培育AI人才——'资产管理+AI'定向培养项目启动
我校与北京律光智能科技有限公司联合开展的'资产管理+AI'定向培养项目正式启动。4月1日，项目通过介绍会和双选会推动定向人才培养与实习就业对接，建立精准的产教融合合作模式，促进AI应用型人才培育与产业发展需求的高效匹配。上午，项目介绍会在学问校区大礼堂举行。律光智能运营副总裁张帆详细介绍了企业发展战略、核心业务，并重点解读了岗位要求、职业发展路径，以及合作模式、培养目标和课程设置等内容。在互动环节中，学生们就实习安排、岗位标准、技能提升等关心的问题与企业代表进行了深入交流。副校长丁立梅勉励同学们抓住AI产
创新转化助力高质量发展——深入学习习近平总书记全国两会期间关于发展新质生产力重要论述系列解读
新华社北京4月1日电题：创新转化助力高质量发展——深入学习习近平总书记全国两会期间关于发展新质生产力重要论述系列解读 科技转化应用是连接基础研究与产业应用的纽带，是科技从实验室走向市场的关键环节，更是培育新质生产力的重要手段。今年全国两会期间，习近平总书记在江苏代表团审议时强调，在推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合和促进科技成果高效转化应用方面探索新方法。 习近平总书记的讲话，精准把握科技成果转化的关键问题，为推动科技创新与产业应用深度融合、实现高质量发展指明了方向。 当前，全球新一轮科技革命和产
人工智能学院召开教学例会 聚焦提质增效
为稳步推进新学期教学任务，厘清工作重点，加强教学管理，3月30日，人工智能学院组织召开第五周教学工作例会。会议由教学院长仲楠主持，全体教学负责人及教师代表出席。本次会议聚焦教学工作安排。仲楠院长指出，要有序开展中教集团第八届教学技能交流活动暨数字化教学创新大赛的院内选拔，以赛促教，提升教师数字化教学水平，助力教育数字化转型。针对巡课中发现部分教师存在“只讲授、不管理”现象，会议提出严肃批评，并明确将此类问题纳入考核体系予以扣分；同时，对课堂表现突出、具有示范引领作用的教师，将给予绩效奖励，树立先进典型。产
赴京调研促提升：探索实践育人新路径
人工智能学院赴北京信息科技大学开展工程实践教育调研专业调研为深化产教融合，探寻高水平应用型人才培养路径，在我院院长助理高璐的带领下，五个专业建设团队于3月28日下午前往北京信息科技大学（沙河校区）创新创业中心，针对机器人工程实践、高水平赛事组织及实验室空间规划等方面的先进经验展开专题调研。在交流过程中，我院着重了解了北京信息科技大学在机器人竞赛领域的悠久历史与成功模式。该校通过“政府主导 + 高校承办 + 校企合作”的模式，其赛事理念更具包容性与创新性：其一，强调“普惠性”，赛项设计降低技术门槛，鼓励学生
金融文化与人工智能研讨会暨厦门大学校外导师论坛成功举行
3月28日，“金融文化、人工智能与产教融合研讨会暨厦门大学金融硕士、保险硕士校外导师论坛”在厦门大学经济楼成功举办。本次活动由厦门大学经济学院、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院主办，厦门大学金融文化研究院协办，厦门大学经济学院金融系承办。本次研讨会紧扣“金融文化、人工智能与产教融合”的时代背景，以“智融产教，文兴金融——开启‘十五五’新征程”为主题，汇聚了学界与业界的智慧，共同探讨在人工智能浪潮下，如何深化产教融合，培养兼具金融文化底蕴与前沿科技素养的高层次应用型人才。金融硕士、保险硕士校外导师代表、兄
就业新方向 | 人工智能训练师成热门职业
“数据库优化技巧”“人机交互设计的调整方法”……在上海中心城区的一所职业培训课堂上，学员们正在进行人工智能模型优化的实践操作，学习氛围浓厚。作为国内较早发展人工智能产业的城市，上海的这种场景已经很常见。截至2025年，上海已有1.63万人次参与人工智能训练师的职业技能等级评定，其中1.09万人顺利通过并获得了相应证书。为何人工智能训练师会如此受欢迎？“产业需求是核心驱动力。”上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩指出。近年来，我国人工智能核心产业规模持续扩大，带动了大量就业机会。过去五年，人力资源和社会保障部
云端智能学院——引领未来科技人才
云端智能与大数据学院（科大讯飞大数据产业学院）由重庆市政府支持，重庆城市职业学院与亚太知名智能语音及人工智能企业科大讯飞联手创建于2018年。学院致力于成为全国示范性人工智能产业学院，专注于人工智能、大数据、云计算、软件技术等前沿领域，依托科大讯飞的技术优势和产业生态，构建了“产教学研用”一体化的教育体系，为数字经济时代培养高素质的技术技能人才。学院现有教职员工70余人，中高级职称占比超70%，硕士及以上学位教师占比逾72%，“双师型”教师占比达75%，形成了一支高水平的师资队伍。目前，在校生规模达270
产教融合新模式：AI 驱动教育革新
自 2026 年起，人工智能技术与影响力迈入全新纪元，众多模型、工具及应用正由实验阶段迈向企业级及个人化真实场景。AI 技术正加速推动教育行业转型，不仅提升学习效率与个性化体验，更关键的是它正成为孵化新型人才的“摇篮”。当人工智能深度渗透各行各业之际，“AI + 应用”的跨界融合浪潮，为新时代技能人才培养带来全新考验。这要求人才既拥有深厚的 AI 理论基础，又需具备贴合产业的实操能力。学习模式需从“知识接收者”转变为“能力孵化器”，协助学生构建 AI 应用逻辑，实现跨学科与人机协作的真正落地。针对 AI+
人工智能助力思政教育大放异彩
“人工智能+思政”这篇课题真是赢麻了！ 本课题针对机器学习课程思政融入碎片化、教学方式单一、产教实践脱节、评价重知识轻价值等问题，采用生成式AI为核心手段，坚持“思政引领、产教融合、AI赋能”的理念，打造“体-魂-用”三位一体的智慧教学模式。通过行动研究和实证对比等方法，课题建立了完整的教学流程和产教融合机制，填补了生成式AI在工科课程思政研究中的空白，并解决了专业教学与价值观分离的问题，形成了可复制的教学模式，为新工科课程思政改革提供了坚实的理论和实践基础。本课题针对机器学习课程思政融入碎片化、教学方式