AI已落地：谁在掌控你的智能未来？
2026年，若你还在问AI‘鱼香肉丝为啥没鱼’，那你已落后三年。如今的AI，早已跳出屏幕，化身为工厂的机械臂、手机的私人助手，甚至手术台上的主刀医生。算力的终点，永远是盈利。前几篇谈的芯片、封测、光刻机是炼油厂，而应用端，才是路上飞驰的汽车。今天，我们聚焦这辆车拉了多少货，以及谁在暗中锁住你的轮子。这是关键行业转折点：算力不再蜷缩在机房，正加速渗透至手机、家电、汽车。1. 为何要下沉？隐私：你不愿AI懂你，却把聊天记录上传云端。延迟：自动驾驶若依赖云端响应，黄花菜都凉了。成本：云端推理一次几美分，本地芯片
深圳急招AI训练师：最高补贴3120元，55岁内可报
2026年深圳【AI训练师】技能人才报考安排为落实《新一代人工智能发展规划》，加快AI技能人才培养，缓解企业用人缺口，2026年人工智能训练师职业技能培训计划正式开启报名，面向广东地区公开招考。本次计划培育一批复合型AI训练与数据服务人才，填补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位缺口，完善全国人工智能训练人才培养体系。（本次不限户籍大范围招考！）01招考条件（一）基本要求（1）具有中华人民共和国国籍；（2）遵守中华人民共和国宪法和法律，品行端正；（3）年满16周岁+高中及以上学历毕业证；不同等级有不
AI浪潮下HR的转型航向：从后台支撑跃升为组织智慧设计师
点击上方蓝字，关注“战略HR组织进化”为何这一判断尤为关键？近些年，不少HR部门被要求“借AI削减成本”，于是上线了对话机器人、自动化简历筛选工具，可最终成效常常停留在效率层面。深层变革并非“节省了多少人力”，而是“重塑了多少工作模式”。一旦AI能够独立处理信息整合、内容创作、流程推进与初步审核，组织的责任架构势必被改写——谁为结果担责？谁来做出判断？谁来制定人机协作的规则？这些疑问唯有HR能从全局角度作答。将人、AI、流程、数据、责任、激励、合规与温度整合为一个可持续迭代的工作体系。本次学习可凝练为一个
AI普及为何反而加剧了税理士行业的人才短缺?
2013年牛津大学发表《就业的未来》，测算税务申报代理、簿记、会计及审计人员的自动化概率高达94%至99%；2015年，牛津大学与野村综合研究所联合研究称，日本税理士职业被替代的可能性达到92.5%。引发恐慌的原因在于，该调查明确指出“簿记、会计、审计办事员”“税务申报代理”以及“数据录入员”是自动化风险最高的职业序列。然而，这些调研已是十多年前的产物。AI真正意义上的爆发式进化，其实仅发生在过去短短四年。ChatGPT的横空出世不过是2022年11月30日的事。讽刺的是，现实走向了截然相反的方向。在我以
AI时代：别拼流程，拼结果
AI浪潮的来袭，不仅是技术升级，更是职场底层逻辑的彻底重塑。过去几十年，我们习惯于埋头流程、严守规范、按部就班完成标准化任务，只要不出错，就被视为优秀员工。但在大模型普及的今天，这套规则已不再适用。在AI之前，工作的核心成本集中在执行环节。以软件开发为例，写代码、做测试、落地功能都需要大量人力，成本高昂。正因产能有限，企业只能靠严控流程来降低风险，员工的价值评估也以「是否走完流程」「是否完成任务」为标准。哪怕最终产品无人使用、业务无提升，只要流程完整，就算合格。如今，AI彻底颠覆了这一模式。大模型能快速生
阿省砸130亿建加国最大AI数据中心,25万岗位背后,AI人才工签大战已打响!
1加拿大最富的省换AI引擎说起阿尔伯塔省，大多数人的印象还停留在石油、天然气和牛肉。作为加拿大资源最为丰富、经济实力数一数二的省份之一，阿省长期依靠能源产业攒下了殷实家底，也因此被不少人称为"加拿大最富的省"。但如今，这个传统能源大省正在悄悄换上一张新名片：AI。Meta宣布豪掷130亿加元，在阿省打造加拿大最大AI数据中心。仔细琢磨一下，这个选址其实相当合理。数据中心最需要的就是稳定、充足且价格有竞争力的能源，而这恰好是阿省的看家本领。过去，阿省把能源卖向全球；未来，它可能直接把能源转化为算力。硬件落地
OpenAI回应苹果控诉：直言“无证据支持”
人工智能企业OpenAI于本周二首次针对苹果(327.75, 12.89, 4.09%)提出的商业秘密诉讼给出正式答复，明确表示“没有找到任何证据”能够支撑苹果的指控，同时重申其秉持公平竞争、尊重人才自由流动的原则。 上周五，苹果在加州北区联邦法院对OpenAI提起诉讼，指控其通过大规模挖角前苹果员工，有组织地窃取与硬件研发相关的商业机密和知识产权。诉状重点点名了OpenAI硬件负责人谭宗宜，称其在苹果任职24年期间曾任iPhone和Apple Watch产品设计副总裁，掌握大量核心机密技术资源。此外，一
唐港集团开展AI管理带练人才培养计划
为加速管理人才队伍成长，促进管理能力与数字化转型紧密结合，7月15日，唐港集团举办AI管理带练项目宣贯会议，开辟数字化管理人才培养新渠道。公司党委副书记、工会主席杨志刚出席并对管理人员培养工作进行部署。杨志刚强调，强化管理人员培养是应对市场竞争、实现高质量发展的关键举措，需置于发展全局中统筹规划、稳步落实。要准确洞察行业发展趋势，积极革新思维观念，借助管理效能提升驱动战略转型升级；要着力优化队伍结构，助力年轻管理人员加速角色转变，增强带队育人能力，汇聚团队力量；要秉持学用结合、常态化训练的原则，熟练运用A
本科课程 | 智能工程技术专业介绍
智能工程技术专业精准对接安徽省“1188”现代产业体系规划，致力于培育服务区域新兴生产力发展，掌握坚实科学文化基础以及大数据处理、机器学习、深度学习、视觉识别、大模型应用等技能的复合型人才，具备人工智能数据挖掘与分析、模型设计、系统研发与维护等能力，兼具工匠精神与数字素养的高端技术技能型人才。面向新一代信息技术、高端装备制造、智能家用电器、智慧城市建设、智慧农业等核心领域，专注工业视觉检测、智能系统设计与开发、大数据处理、软件编程等职业方向，毕业生可在人工智能技术企业、汽车整车及零部件生产企业、智能制造单
大麦娱乐"麦芒计划"启动 直播海选发掘演艺新星
新浪科技讯 7月15日午间消息，大麦娱乐正式推出"麦芒计划"，报名通道今日开启。该项目将通过直播方式公开选拔新生代演艺人才，全程记录青年艺人的成长轨迹，致力于为娱乐行业发掘兼具演唱、舞蹈、表演才华以及舞台表现力的全能型艺人。 "依托大麦娱乐在演出市场的深厚积淀和优质资源，"麦芒计划"将通过系统化专业培训和长期培养机制，构建演艺人才输送体系，精准发掘对舞台充满热情的高素质演艺新星。我们期待在满足观众日益增长的审美需求的同时，也为演艺行业持续注入活力与创新。"麦芒计划项目负责人如是说。
国家为何力推这一新职业？北京双证书项目为何成为职场新机遇？
国家持续点名！人工智能训练师为何成为全民必备技能？北京双证书项目，为何成为职场突围新路径？导语：政策文件中反复出现、北京同步推进两项持证计划、国务院明确增加数据标注与AI训练师岗位供给……全网热议：一个新兴职业，为何能被政策层层加码、打造成为"香饽饽"？今天深度解析政策核心逻辑，把握普通人低门槛入局的时代机遇。许多人困惑，市场上职业种类繁多，为何：《人工智能+行动意见》《数字人才培育行动方案》《稳岗扩容提质行动方案》三份国家级文件，均反复提及人工智能训练师、数据标注员？2020年：人社部正式将人工智能训练
AI赋能助残人才 培育创新生态
近日，第八届江苏省残疾人职业技能竞赛圆满落幕。我司青年员工杜明宇凭借扎实的短视频创作能力与创意表现斩获三等奖。这份荣誉既是对员工个人专业实力的认可，也是谷系列践行就业帮扶责任、深耕人才培育工作的生动体现。图为杜明宇参赛现场谷系列高度重视残疾人事业，在打造全国首家科技助残孵化器的同时，积极吸纳残疾人职工就业，为员工的专业发挥与职业成长提供平台支撑与资源保障。日常工作中，公司结合短视频运营业务场景，支持员工深耕内容创作、持续精进专业能力；备赛期间，公司充分协调时间、配套资源做好保障，鼓励员工参与省级专业竞技，
顺应人工智能潮流 强化人才发展根基
近期，第八届江苏省残疾人职业技能大赛顺利收官。我司青年职员杜明宇以扎实的短视频制作功底与创新表达斩获三等奖。此项殊荣既彰显了员工个人的专业水准，也映照出谷系列履行就业援助使命、深耕人才培育领域的鲜活实践。图为杜明宇参赛现场谷系列高度关注残疾人事业，在构建全国首个科技助残孵化平台的同时，主动吸纳残疾人员工上岗，为员工施展专长与职业进步提供舞台支撑和资源支持。日常运作中，公司依托短视频内容运营场景，助力员工钻研内容制作、不断锤炼专业技能；竞赛筹备阶段，公司全力调配时间、配套资源予以保障，激励员工投身省级专业比
AI职场新机遇！6月OpenClaw培训火热开启，16岁以上居民均可参与
2026年，AI智能体领域迎来井喷式增长！OpenClaw（AI龙虾）已超越Linux，成为现象级开源标杆。“人工智能+”战略下，预计2030年智能终端普及率将达90%以上！各地政府纷纷出台政策，对OpenClaw及Opc项目提供最高千万级别的资金支持。现阶段OpenClaw应用规模急剧扩张，催生了万亿级的AI算力市场。由于人才稀缺，众多企业不惜重金抢夺人才。其中，擅长驾驭AI高效运作的OpenClaw职场应用师，极有可能成为企业竞相争抢的稀缺资源！注：文中数据
国家新政推动AI训练师成热门紧缺职业，补贴最高增三成
为落实党中央、国务院关于建设能源强国和发展人工智能的部署，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局近日发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，简称《行动方案》）。《行动方案》围绕能源支持AI发展、AI驱动能源转型的核心，聚焦保障算力设施稳定能源供应、推进算力设施绿色低碳化、实现算力与电力经济高效协同、开放能源行业AI高价值应用场景、挖掘能源领域数据潜力、加强能源领域AI模型创新等方面，部署了29项关键任务，旨在促进能源、算力、场景、数据、模型等AI