AeroVironment股价飙升21%：军费暴涨引爆无人机订单
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 核心要点 受美国加速军事升级与太空防御布局推动，无人机企业AeroVironment公布第四财季业绩远超市场预期，股价应声上涨21%。 这家总部位于弗吉尼亚的军工企业，当季营收同比翻倍至6.42亿美元；已获批准但尚未交付的订单规模激增65%，达12亿美元。其中自主系统业务收入达4.92亿美元，显著高于预期的4.02亿美元。 首席执行官瓦希德・纳瓦比在财报电话会上向分析师表示，公司正全力扩大产能，以应对前所未有的需求热潮，当前正处于历史性增长机遇期。 受龙头带动，军工无
AI时代真正的分水岭:比你想象的更深远
你觉得自己效率很高。但哲学家斯蒂格勒会说——你正在经历一场"思维的外包化"。不是被迫的。是自愿的。你把记忆交给了搜索引擎。把方向感交给了地图导航。把思考交给了人工智能。你越来越熟练于"怎么操作"这些工具，却越来越遗忘"怎么不依赖工具"完成任务。外包本身不是问题。问题是：外包之后，你有没有"重新吸收"？你是借助AI让自己更强，还是依赖AI让自己不必思考？这就是AI时代的两种人：消费者和生产者。前者使用AI，关掉对话窗口，什么都没有留下。后者运用
面对AI浪潮，我们的定位并非对手
缘起：为何要探讨这个话题？近来我察觉到，人工智能在诸多维度已然超越了我，以往月度的工作量如今仅需一周便可完成，无论抛出何种疑问它皆能对答如流，这令我倍感焦灼，仿佛人类即将被时代抛弃，依我之见或许明岁便会成真。然而我亦有所觉悟，试图打破这悲观之念，诸位不妨评判我的见解是否在理。首先亮明我的观点：我们绝不应也绝不能去同AI较量，而应将其视作提升效能的利器，进而将自身重塑成心之所向的模样。想必近几载，众人皆目睹了AI演进之迅猛。你抛出疑问，AI须臾间便吐露长篇解答，甚至较你翻阅典籍、搜寻资料、梳理半日更为周全。
李伦教授谈伦理工程学：为人工智能植入道德芯片
2026年6月3日，中国人民大学第二十九期人工智能治理沙龙顺利举行。本次沙龙邀请湖南师范大学人工智能伦理研究中心主任李伦教授，带来题为《伦理工程学：给人工智能一颗良芯》的主旨报告，围绕伦理工程学的核心内涵与实践路径展开。中国人民大学哲学院教授、人工智能治理研究院院长刘玮主持沙龙；中国人民大学哲学院副院长、伦理学与道德建设研究中心主任、人工智能治理研究院研究员张霄担任对谈嘉宾，来自校内外各专业师生以及人大附中的学生现场参与了本次沙龙。1主旨报告伦理工程学的探索之路与概念实践李伦首先回顾了自己二十余年的人工智
驾驭智能浪潮，共赴数字员工盛会 —— 学院圆满开展“AI助力行政办公”专题培训
6月30日，大连枫叶职业技术学院于七顶山校区成功举办了“AI助力行政办公（数字员工）”专题培训，学院全体中层及以上干部和相关教师参与。培训由学院品牌发展部部长薛飞主讲。培训聚焦“Agent智能体”这一关键概念。薛飞部长用浅显易懂的语言说明了Agent与大语言模型的根本区别——如果说大模型是仅有“大脑”的对话工具，Agent则是具备“大脑加双手”的数字员工，能独立理解任务、分解步骤、调用工具、完成执行并输出结果。从2022年ChatGPT面世到如今自主Agent兴起，AI在短短四年内实现了从“对话”到“行动
AI全押巴西胜出，补时逆转日本晋级16强
2026美加墨世界杯淘汰赛迎来巴西对阵日本的焦点对决，联想集团与咪咕视频联合发起的《世界杯预测人机大战》迎来全新一轮模型考核。小组赛阶段各大AI模型均交出稳定预测成绩，本轮五星巴西迎战亚洲劲旅日本，12家AI模型在胜负走向判断上达成高度统一。 不同于小组赛多场比赛出现多元预测结果，本场淘汰赛所有AI均笃定巴西能够拿下胜利，仅在最终比分的预判上产生区分。整体预测分布清晰：一半模型预判巴西小胜2：1，五家模型给出3：1的比分预测，仅有一家AI预判巴西零封对手2：0取胜。全场12家AI全部猜对晋级方向，其中6家
AI与嘉宾齐看好德国却遭淘汰！巴拉圭点球绝杀，1（3）：1（4）爆冷晋级
随着小组赛全部结束，2026美加墨世界杯32强淘汰赛阶段正式打响。在联想集团与咪咕视频携手打造的《世界杯预测人机大战》节目中，12家人工智能模型在小组赛环节便展现出强大的赛事分析能力。如今进入单场决胜负的淘汰赛，每场较量都在不断考验着各模型的预测能力。本轮淘汰赛迎来德国对阵巴拉圭的对决，这也成为人工智能与节目嘉宾共同面临的新挑战。 全场AI一边倒看好德国，无模型预判点球爆冷结局 本场赛事12家AI形成统一判断，全部预测德国拿下本场胜利，没有任何AI看好巴拉圭晋级，也无模型预判双方在常规时间内拿下平局。各家
AI赋能广告投放：网易智选深度解析智能投放新趋势
2025年末，一则并购消息在广告投放领域掀起波澜：Meta宣布斥资超20亿美元收购AI企业Manus。尽管该收购案最终未能落地，但随后各大头部平台相继完成AI Agent能力的产品升级，充分彰显了头部广告平台对AI商业化能力的高度关注。近期，戛纳国际创意节将"Advertising in the Age of AI（AI时代的广告）"确立为官方核心议题，再次印证了AI广告投放已成为行业发展的核心方向，行业价值与影响力持续攀升。随着AI技术能力不断迭代升级，行业核心议题早已超越"AI是否会取代优化师"的初级
德国队淘汰后，AI预测世界杯进入中期反思阶段
德国队被巴拉圭淘汰后，世界杯的另一场较量也拉开帷幕。 这场较量不在绿茵场上，而在一张张赛前预测表格中。 在联想集团与咪咕联合推出的“世界杯预测人机对决”里，德国对阵巴拉圭这一战，12 大 AI 全部预言德国获胜。Kimi 给出德国 3：1，DeepSeek 和通义千问预测 3：0，百度文心、中移九天、阶跃预测 2：0，腾讯混元、MiniMax、商汤小浣熊等也都看好德国。 结果，德国与巴拉圭 1：1 战平，并在点球大战中出局。 这不是单个模型看错，而是一场 AI 集体预判的反面验证。正因如此，它比“某 AI
国足缺席之际，近2700万受众为何热衷这场AI预测对决？
当本土球队缺席、赛事规模扩大、人工智能走向台前，竞猜正成为中国球迷重返世界杯舞台的新途径。 2026年美加墨世界杯步入淘汰赛环节。参赛队伍扩充至48支后，赛程随之延长，变数显著增加，全新的32强淘汰赛阶段由此诞生。尽管中国男足依旧未能参赛，但在绿茵场外，另一项围绕世界杯的“较量”正吸引着大量国内观众倾注自己的见解：由联想集团携手咪咕视频打造的“世界杯预测人机大战”，目前已吸引近2700万人次参与线上互动。网友提交比赛结果预判，12款AI大模型给出各自预测，主办方通过准确率、排行榜和赛况战报不断刷新胜负结果
AI2026：智能体崛起与中国基建新机遇
作为专注优质内容的信息平台，今日头条始终聚焦时代变革中的核心议题，汇聚前沿洞察与深度思考，为用户提供专业且有洞见的内容价值。当前最受瞩目的科技浪潮之一——人工智能，正从技术突破加速迈向实际应用，工业机器人、行业智能体、AI伦理等议题持续引发社会热议。为此，今日头条推出「探寻人工智能2026」系列访谈，邀请AI产业、科研、技术与基础设施领域的权威专家，通过深度对话回应行业关切、预判未来走向，在满足用户认知需求的同时，为品牌构建连接高价值人群、传递专业观点、沉淀行业影响力的内容场域。依托今日头条的内容生态，「
英国加速布局无人作战体系
新华社北京6月30日电英国将于6月30日公布新版国防投资方案，拟拨款50亿英镑，重点推进无人机等无人作战平台建设。 路透社报道称，英国首相斯塔默29日发表声明指出，新计划聚焦攻击型无人机、无人舰艇与无人潜艇等智能化作战系统。 斯塔默强调，俄乌冲突凸显了无人系统在现代战争中的关键作用，英国在这一“变革性”领域的投入将显著提升国防能力。新任防务大臣丹·贾维斯也表示，无人作战系统正重塑战争形态，该投资计划将助力英军快速列装先进装备。 英国国防部28日透露，新版计划将取消原定的老旧驱逐舰替换方案，转而采购至少六艘
人工智能未来发展趋势与行业前景展望
人工智能拥有极为广阔的发展空间，正逐步成为推动第四次工业革命的关键驱动力。2026年被视作AI由技术变革迈入产业变革的重要转折节点，整个行业正经历从"能对话"（生成式AI）到"能执行"（智能体AI）的关键升级阶段。从市场体量来看，2025年全球AI市场总规模已超过3000亿美元，预测2026年将突破9000亿美元；中国AI核心产业规模预计2026年有望达到1.2万亿元，相关企业数量超过6000家，稳居全球领先位置。中国实体经济领域的AI渗透率约为10%，增长潜力巨大。工业企业在应用大模型及智能体方面的比例
智能时代的企业培训：该传授何种核心技能？
两个客户提问，一番深入剖析上周，在和某客户沟通AI+HR培训课程设计的时候，客户问了我这样两个问题，我觉得这两个问题都非常有价值。并且，共同指向了一个核心命题——智能时代，企业到底应该培养什么能力？以及如何培养这些能力？所以今天成文和大家分享我的观点。· · ·问题一：AI更新飞速，教学应注重“理念”还是“实操”？核心观点 智能时代，企业培训必须“虚实融合”，但重心应该从“传授工具”转向“塑造能力”。实操是切入点，理念才是护城河。一、为何不能只教“实操”？具体工具和指令技巧的保鲜期正变得越来越短。过去两年
AI驱动药品注册全周期实战培训：人机协作新范式
AI赋能药品注册全生命周期的实际应用案例培训班--AI时代的人机协同转型01在“人工智能+”行动的战略背景下，药品注册与监管正经历深刻的数智化变革。国家药监局明确提出构建“人工智能+药品监管”体系，推动审评审批、监督检查等环节向人机协同转型。然而，传统药品注册全生命周期面临数据庞杂、合规要求严苛、人工审核耗时等痛点，亟需引入AI技术破局。本课程聚焦AI赋能药品注册全生命周期的实际应用，以技能实操为核心，通过 13 个经过验证的真实案例，逐步骤拆解每个技能的实施路径，确保参训人员能够全部掌握并应用于日常工作