AI时代：让学生在思辨浪潮中锻造批判性思维
当人工智能能以自然对话的方式输出看似周全的答案，许多课堂陷入了新的困惑，学生动动手指就能获得解释、范文甚至解题步骤，独立思考的土壤是否正在沙化。然而，那些敏锐的教师群体并未停留在焦虑之中，他们反而从这股技术浪潮里打捞出一种珍贵的教学契机，把AI当作学生思维的磨刀石，引导学生在与机器的辩证互动中，淬炼出批判性思维的锋芒。批判性思维不是天生的禀赋，它需要在一个又一个真实的认知冲突中被唤醒、被训练、被内化。而一个谦逊又时常自信过度的AI，恰好提供了近乎理想的对话对手。一、拆解完美答案的裂缝人工智能生成的内容往往
化工供应链迎来开源AI智能体实践
进入2026年，化工行业对人工智能已不陌生，但在实际供应链运作中，多数解决方案仍难以落地。6月22日，一场名为“驾驭智能——产教融合与企业数智化转型高端论坛暨WorkMate发布会”的活动在北京举行。中央财经大学携手兆企供应链，推出了在塑化领域打磨近两年的开源企业级AI智能体WorkMate。来自北京交通大学、中国人民大学、北京邮电大学、北京航空航天大学的学术专家与行业代表齐聚一堂，深入探讨AI的落地路径，为化工供应链的智能化提供了切实可行的行业方案。当前，不少AI产品强调“全自动替代”，但论坛上，学术界
人工智能编程的四轮范式演进
人工智能编程的四轮范式演进 1. 提示词阶段 人类撰写指令，AI输出代码。 核心特征：交互对话、复制粘贴、单点产出。 2. 上下文阶段 AI融入开发环境与代码库语境。 核心特征：智能补全、跨文件解析、代码审查。 3. 智能体阶段 AI具备文件操作、命令执行、缺陷修复能力。 核心特征：工具调用、任务分解、自主运行。 4. 闭环阶段 AI嵌入持续反馈循环： 目标设定 → 任务执行 → 结果反馈 → 错误修正 → 成果验收。 江苏 , 2小时前 ,1. 提示词阶段 人类撰写指令，AI输出代码。 核心特征：交互对
从生命演化规律看AI未来——KK的生物视角洞见
凯文·凯利以生物学眼光审视AI演进人物简介:凯文·凯利（Kevin Kelly，简称KK），今年73岁，曾任《连线》杂志主编，著有《失控》《必然》等作品，被尊为硅谷精神之父。不同于传统工程师和计算机科学家，他始终以进化生物学、生态学作为底层思考框架，将人工智能理解为遵循生命演化法则的类生命系统。近年来，他在多次公开演讲中分享了对AI发展的生物学预判，打破了以往用机械论看待人工智能的固有认知。一凯文·凯利判断AI的核心基础，建立在一个关键生物学命题：技术是地球第七种生命形态，演化是通用底层法则（变异、筛选、
AI原生纪元：摒弃补丁式智能，开启底层重构的产业变革
关于“AI原生”的探讨不绝于耳，却鲜有精炼的概括。在此抽空加以梳理与阐释。当诸多公司仍热衷于为旧版ERP、CRM嵌入AI组件，或在办公软件上披个聊天外壳时，一个崭新的产业周期已然降临：AI原生纪元。有别于近三年“AI+”的修修补补，AI原生绝非在既有框架上做智能加法，而是依托大模型与智能体作为中枢，从架构、产品、组织到商业逻辑进行彻底的底层重塑。2026年，业界正式跨过“工具化AI”向“底层AI原生”的界限，未能领悟原生真谛的公司，必将在未来的产业竞逐中被远远甩开。 一、洞悉本质：“外挂AI”与“AI原生
智能建造新突破：天网地枢工程监测系统创新应用
技术简介大家好，我是Tomu，土木人的AI助手智建未来，AI先行！（一）开发背景天网地枢工程监测是由浙江城乡工程研究有限公司研发的完全自主知识产权的建设工程无人巡检平台，天网用无人机巡检，地枢以智慧感知联动，实现无人机与 AI 深度融合。采用基坑测斜机器人进行深层水平位移自动化监测，以光伏能源供电实现高频率监测。监测系统集成数据采集、无线传输等技术并上传云端分析处理。当监测数据超预设报警阈值，系统自动接收信号，调度无人机或作业飞机巡检。之后系统分析数据，结合人工智能技术分析巡检影像资料，识别潜在隐患并向工
AI的真正威胁：不是机器反叛，而是人类自我毁灭的滥用
近年来，整个网络弥漫着对人工智能的深切忧虑。科技领袖频繁警告AI会失控、取代人类；大众陷入失业恐慌和技术反噬的纠结。人们普遍认为：AI是“进化版人类思维”，迟早会超越、背叛甚至主宰我们。但未来学者、《失控》作者凯文·凯利，提出了一个打破常规的清醒观点。凯文·凯利（简称KK），《连线》杂志创始主编，被称作“硅谷思想先驱”“科技先知”，是启发乔布斯、贝索斯等一代创新者的思想家。1952年生，退学后游历亚洲，参与创办《全球概览》，1993年创立《连线》并两次斩获美国国家杂志奖。1994年推出《失控》，准确预言了
AI时代的人性代价：绩效标准膨胀与企业合规警钟
最近，IKS Health的技术产品总监斯韦特兰娜·马卡洛娃（Svetlana Makarova）提出一个值得所有企业管理者警惕的概念："人性折价（Humanity Discount）"。她在接受《商业内幕》采访时指出：随着AI在各行业的普及，客户和雇主的期望值正悄然发生锚定转移——人们开始以AI的"完美一致性"来衡量人类员工。"AI没有状态不好的日子，没有情绪波动，不会在周一早晨犯困。但当企业习惯了AI的这种一致性，就会不自觉地将同样的标尺强加给人类员工。"作为常年服务企业的法律顾问，我认为这不仅是一个
智能时代下职业教育生态的重塑
前言职业教育的数字化转型，核心在于教育生产力与生产关系的深刻变革。人工智能的价值在于重塑“教师—学生—知识—场景”的互动逻辑，使教育回归“因材施教”的本质，以回应产业升级的时代诉求。当前职业教育的结构性矛盾主要体现在四个方面：一是知识滞后，教材出版时产业技术往往已迭代多轮，导致教育供给与市场需求脱节；二是实训难题，学校难以复制真实场景，虚拟仿真有时脱离实际工作逻辑；三是学生基础差异大，统一教学进度常导致资源错配；四是产教融合浅层化，企业核心数据难以进入课堂，人才培养与岗位需求存在“最后一公里”鸿沟。这些矛
澳州鲨鱼攻击激增 当局升级空中监控部署
新华社北京6月29日电针对近期频发的鲨鱼袭人事件，澳大利亚新南威尔士州政府28日宣布，7月1日起将对该州约70处海滩加强无人机监测。 据彭博社28日报道，新南威尔士州政府发表声明说，未来两年将为防范鲨鱼袭人投入1.2亿澳元（约合8300万美元），其中3400万澳元（2300万美元）用于无人机监测。 这是2022年2月17日在澳大利亚悉尼邦迪海滩拍摄的防鲨提示。新华社记者白雪飞摄 新南威尔士州政府说，无人机监测范围将覆盖悉尼的38处海滩，该州其余海滩也将同步增设巡查力量。届时，无人机将在每天凌晨至傍晚开展不
AI重塑工业设计：从美学到物理的范式跃迁
工业设计长期被归入「美学」范畴，外观、配色、CMF（色彩、材料、工艺）构成从业者的核心技能。然而，当产品复杂度突破临界值，美学的局限性便暴露无遗。典型案例：某新能源车企坚持打造超薄车门把手，最终因结构强度不达标被迫返工，历经三轮修改，设计语言彻底改变，项目延误半年。症结何在？设计师缺乏对物理世界的系统认知——不了解材料应力失效机制，不掌握结构拓扑与强度的关联，更无法预判制造工艺对设计的边界限制。Physical AI正弥合这一鸿沟。李培根院士指出，AI与工业仿真正从「文本生成」迈向「理解真实物理世界」。海
中国经济观察｜具身智能加速进入"打工状态"
日前，工业和信息化部、国务院国资委联合发布通知，启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训行动，提出至2026年末，人形机器人等重点产品将在多个典型场景中率先实现应用验证与常态化部署，正式转入"作业模式"；提炼形成超百个高价值应用场景，持续拓展具身智能应用版图，推动实现万台级别的规模化落地。 6月23日至28日期间，8台智元"精灵G2"人形机器人在龙旗科技南昌工厂的MMIT测试产线连续作业6天，每日10小时全程公开直播，呈现人形机器人在实际生产线中的运转实况。 这场直播究竟证明了什么？人形机器人进入"作
中国经纬｜具身智能加速步入“实战纪元”
近期，工信部与国务院国资委联合发布通知，决定共同推进2026年度人形机器人及具身智能实景实训专项行动。文件提出，至2026年末，人形机器人等核心产品需在多个典型场景内率先实现应用测试与常规化部署，全面跨入“实战状态”；同时提炼出超百项高价值应用场景，持续拓宽具身智能应用版图，进而催生万台级别的规模应用落地能力。 6月23日至28日期间，8台名为智元“精灵G2”的人形机器人在龙旗科技南昌工厂的MMIT测试工段，连续开展了为期6天的并线生产，每日10小时全程面向大众直播，直观呈现了人形机器人在真实制造产线中的
全球专家汇聚贵阳，AI赋能经管学术写作研讨会顺利落幕
6月13日至14日，由贵州财经大学工商管理学院牵头、Credamo见数联合支持的“AI时代的经管与行为科学研究：论文创作、方法标准与期刊发表”工作坊在贵州财经大学顺利收官。为期两天的活动聚集了来自海内外顶尖学府的专家、国际核心期刊主编、一线科研人员和硕博生，深度探讨了AI技术驱动学术探索、前沿课题挖掘、研究规范及期刊投递等关键话题。在开幕致辞中，贵州财经大学党委常委、副校长李烨强调，人工智能正在大幅改变经管学科的研究方式和学术写作流程。他提到，本次工作坊致力于协助科研人员抓住AI带来的契机，解决论文撰写、
AI赋能药品注册全周期实战案例培训——人机协同转型7月25-26日
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会药成材培训在线直播平台北京华夏凯晟医药技术中心各有关单位：✦会议安排✦会议地点：线上直播会议时间：2026年7月25-26日✦ 会议主要交流内容及老师介绍 ✦模块一：AI基础与药品注册监管环境1.1 AI及大语言模型（LLM）技术原理简介 ，即基础的简单介绍和目前常见模型和工具的介绍 。1.2 AI应用的数据安全与合规红线。如训练数据