AI时代，财务人的出路不是对抗，而是驾驭
作者｜赵照一名扎根一线的财税人记录行业日常拆解专业知识愿与万千财会同行共同成长进步当AI能10分钟完成你一天的工作，你该焦虑还是兴奋？基础核算岗AI替代率已达85%以上。四大会计师事务所用AI替代了90%的基础查账工作。2026年Q1，初级会计招聘量同比下降47%。这些数字是不是让你后背发凉？别急，再看另外一组数据：具备AI技能的财务从业者薪资溢价可达56%以上。财务BP岗位需求增长200%，管理会计需求增长120%。某零售企业转型后的会计人员拿着三倍薪资。看出什么了吗？AI不是来“消灭”财务人的，而是来
LangGraph：赋予AI Agent循环推理与持久化能力的核心引擎
LangGraph是LangChain团队新推出的Agent编排框架，借助状态机与图结构，助力AI Agent实现持久化存储、循环推理及人机高效协作作为LangChain团队开发的底层Agent编排工具，LangGraph已获得Klarna、Uber、摩根大通等知名企业的广泛采用熟悉ChatGPT的用户或许都有过此类经历：这些痛点的根源在于：传统大模型调用模式属于"一次性"交互 —— 输入提示词，直接输出结果，中间缺乏思考、校验及修正的过程。LangGraph的诞生，正是为了攻克这一难题。
AI不抢饭碗，抢的是不用它的人
凌晨三点，老张在朋友圈发了一条动态："学了三个月AI，昨天被告知部门裁了30%。我以为AI能帮我，没想到它抢了我的饭碗。"评论区200多条回复，全是同款焦虑。如果你也正在担心被AI替代，先别慌。这篇文章不贩卖焦虑，只给方案——花10分钟看完，你可以少走2年弯路。2026年，以下岗位正在被快速替代。不是"可能"，是已经发生：保守估计：不少代账公司已将基础岗位砍掉70%。"我会PS""我会剪视频""我会写公文模板"——2026年，这些"技能"已经不值钱了。因为AI做得更快、更便宜、更好。来，记住这句话，这是整
安可咨询全球总裁郭逸文：AI消灭工作还是创造工作？这个提问本身就错了
专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛 6月23日至25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在海滨城市辽宁大连举行。论坛期间，安可咨询（APCO Worldwide）全球总裁Evan Kraus（郭逸文）对话新浪财经。 安可咨询早在2018年便率先成立人工智能沟通实验室，郭逸文在对话中谈到了AI在咨询行业及更广泛领域的角色演变。他指出，AI的真正价值在于“消除任务”而非“取代人类”，通过释放生产力，让从业者回归创意、同理心与战略洞察等人类核心优势；同时他强调，AI的预测能力虽强，但必须与人
AI出题，自己动脑
南方都市报近日采访了一位刚结束高考的深圳外国语学校学生陈亚沐。深二模年级第三、全市第十一，堪称学霸。但真正吸引我的，不是他的分数，而是他写作文的方法——他让AI出题，自己作答。具体怎么做？他让AI随机生成不同主题的作文题，然后自己先构思、列提纲、确定核心观点。这一步，完全不参考AI的建议。等自己写完，再请AI帮忙优化逻辑、调整结构、提升语言表达，最后对照优秀范文查缺补漏。他对AI的定位非常清晰："AI不是偷懒的工具，而是绝佳的学习参照。"这句话值得深思。一个高中生能这样用AI，说明他心中有
AI竞争的下半场：从技术比拼到落地能力
请点击上面的星标⭐，并关注“碎念句读”前几天，看到一篇关于硅谷的报道。报道说，最近硅谷最火的岗位，不是算法工程师，也不是大模型研究员，而是一种很多人从来没听说过的新职业：FDE。全称叫 Forward Deployment Engineer，中文一般翻译为“前线部署工程师”。据报道，顶尖AI公司的资深FDE，年薪已经达到几十万美元，甚至超过许多传统软件工程师。刚看到这个名字的时候，我有些疑惑。过去几年，全世界都在讨论大模型、算力、芯片和算法。为什么突然之间，一个听起来像“实施工程师”的岗位，成为了硅谷最抢
AI时代，你必须掌握的数字生存力
当AI能写诗、作画、写代码，你还要学什么？今天，我想和你探讨一个被频繁提及、却常被误解的概念——数字素养。你每天都在使用AI：让ChatGPT代写邮件，用Midjourney生成图片，让智能音箱播报天气，刷着算法推送的短视频……你觉得自己很“数字化”，甚至有点“AI高手”的范儿。但真正的数字素养，远不止“会操作工具”那么简单。一、什么是数字素养？不只是“会用”数字素养，不是简单掌握数字设备的操作，而是指在复杂多变的数字环境中，有效、负责任地运用技术的综合能力。根据2022年中央网信办发布的《提升全民数字素
AI越用越笨？错不在模型，你不懂如何‘驯化’
上周与一位从事咨询行业的朋友小聚，他的一句话令我深思许久。“你知道吗，我使用ChatGPT两年了，它至今不知道我的公司名称。”我回应道，因为你从未在指令中提及。他反驳说，若每次对话开头都要重复“我是管理咨询合伙人，专注消费品，年营收三千万”等背景，岂非浪费时间？我指出，如今许多AI工具具备记忆功能，只需告知一次即可。此外，你是否有个人风格偏好？面对AI的产出，你是微调后直接使用，还是必须大幅重构？他稍作停顿，答道：“我通常都要大改，且改完也不告知具体错在哪。”我直言，症结已现。你使用AI两年，实则仅将其视
【桃源薇海57期】单枪匹马+AI利器，罗院长揭秘《归昆仑》MV创作全链路
桃源薇海第56期沙龙 · 全员合影6月23日晚桃源薇海沙龙如期举行，长沙这个时候的天气正在随机播放，而今天抽中的是凉爽，但沙龙现场的气氛，确十分热烈。本期桃源薇海沙龙第57期（联合云鹰汇232期）， 主题是：一个人 + AI = 一支MV。 主讲人是我们特别邀请到的云鹰学院院长都不行、AI实战导师罗焕艾老师。罗焕艾院长现场分享中罗院长的能量标签是"AI导演" 一个人用AI调度歌词解析、分镜设计、道具生成、批量出图、视频合成全链路，硬是把一支4分10秒的MV《归昆仑》从零做出来了。他一上台就抖了个包袱："做
AI赋能美业开启新纪元 ——皇莎国际「蜕变」AI肌点战略峰会圆满收官
2026年6月23日 广州·机场铂尔曼酒店2026年6月23日，一场聚焦美业未来发展的盛会在广州机场铂尔曼酒店盛大启幕。皇莎国际以「蜕变」为主题，向全国数百位美业合作伙伴正式推出「AI肌点智能按摩机器人」，宣告中国美业迈入人机协同的崭新纪元。21年的深耕积淀，在这一天迎来全新蜕变。1行业之问：浴火重生，皇莎的回应峰会启幕，皇莎国际董事长陶伟登台致辞。他首先回顾了皇莎品牌一路走来的战略布局："五月，我们选择破局——面对AI浪潮的冲击，皇莎没有迟疑，选择主动迈出第一步。六月，我们正式蜕变——今天这场峰会，就是
AI重塑供应链：应用前景与落地瓶颈
政策密集发力，产业响应积极。据中国物流与采购联合会数据，2025年智慧物流规模持续扩张，头部企业已在仓储、运输、配送等环节部署AI系统。但关键问题仍待厘清：AI在供应链中究竟有哪些（潜在）应用？又面临哪些现实障碍？这篇综述或可提供系统性解答。《Artificial Intelligence in Logistics and Supply Chain Management: A Primer and Roadmap for Research》是2023年发表于《Journal of Business Log
HR小白AI实战录：从软件都装不上，到靠智能工具砍掉七成重复活
对话：Sir × Marvis | 整理：2025年6月23日Marvis：Sir，你是从什么时候开始接触AI的？ Sir：最早是腾讯的混元，主要是看中它跟微信互联比较方便。但说实话，并没有给我太惊艳的感觉。Marvis：那你真正开始"入局"是什么时候？ Sir：分两次。第一次是今年2月，我自己去装了最初版的 Work body。那时候对于一个零基础的人来说，门槛太高了——环境配置、依赖安装，搞到一半实在配置不下去，就放弃了。Marvis：所以第一次是"装了，没装上"。那第二次呢？ Sir：第二次是5月份
AI时代生存法则:不是机器淘汰人,而是适应力决定去留
打开手机，AI写文案、AI做表格、AI剪辑视频、AI自主对接工作，早已不再是科技圈专利。过去三年，我们陷入了两种极端：一部分人极度焦虑：大模型无所不能，普通岗位半年内就会被AI取代，普通人无路可走；一部分人盲目崇拜：追逐最新大模型、付费顶配AI工具，妄图靠AI一键逆袭、躺平赚钱。但走到2026年中旬，AI行业彻底迎来拐点：全民大模型热潮退去，行业撕下滤镜，AI早已从"万能工具"，变成了中性的能力放大器。当下最残酷真相：从来不是AI淘汰人类，而是固守旧思维、只会执行、不懂共生的人，被适配AI的同类淘汰。今年
高考志愿新标杆：AI测评报告揭示人机协作新趋势
高考志愿填报服务市场热度持续攀升。从几千元到上万元的咨询套餐，到各类标榜“大数据”“智能推荐”的填报工具，考生与家长面临的选择日益增多，甄别难度也随之加大。志愿填报涵盖招生章程、院校属性、专业目录及政策规则等海量细节，信息不对称一旦形成，便可能左右考生的录取结果甚至长远规划。在此背景下，一份聚焦AI志愿填报能力的系统测评报告，为市场树立了可参照的标尺。友松实验室近期发布了《高考志愿AI测评基准》报告。作为国内专注于人工智能评测与教育决策研究的专业机构，该实验室长期致力于大模型能力评估及教育应用场景探索，其
AI时代正在淘汰不会提问的人
最近公司内部搞分享，有人分享了一组用户行为数据。几个做AI产品的同事看完，表情都挺有意思——同样的工具，在不同人手里完全不是一个效果。有人用AI给自己搞了个全天候的项目团队，有人用AI写周报还得改三遍。一开始大家觉得是提示词的问题。后来发现不是。是人的问题。会后我看了看详细的分析报告，大概就这么几类人。先说最厉害的那一层。这类人可能不到5%，但他们的用法，让做AI产品的人都觉得惊讶。他们不是把AI当工具，而是把AI当下属。举个例子。一个做产品经理的朋友，以前每周花两天时间做竞品分析——去官网看更新、拉数据