人工智能可署名第一作者？CCF-C类会议DAI 2026设AI论文专区，8月10日截止
点击关注，快速获取更多计算机CCF发文资讯～DAI 2026系中国计算机学会推荐的C类AI学术会议，重点关注分布式人工智能、多智能体系统及智能体AI等领域。大会定于2026年11月29日至12月2日在香港城市大学召开。常规研究与工业_track截稿定在2026年8月3日，新设AI论文_track截稿定在2026年8月10日。特别提醒，DAI 2026本年度特设AI论文_track。此_track面向AI主导或人机协作研究，需提交ARM Bundle，且实行双盲加AI辅助的评审机制；其中AI智能体担任一作、
AI助手融入日常生活的N种方式
昨天在门店办公时，发现几位顾客坐在店里喝发酵饮品，但至少一半的人正对着电脑，聊天话题几乎都绕着AI转。我觉得这在杭州正成为一种独特现象——约莫一半人讨论的都是‘AI该怎么用’。随后遇到一位阿里同事，他们也来店里小坐，跟我聊起公司如何用AI处理客户拜访与会议记录：每次拜访都开启手机上的录音小卡，自动提炼关键信息并上传至云端系统。遇到拿不准的事，先‘说’给AI听一遍。就像身边总坐着一位见多识广、从不嫌烦的老师傅。下面分场景告诉你该怎么开口。一、先练基本功：录音很多时候不是不想记，是手忙脚乱顾不上。录音，就是解
数字人文视界|AI如何重塑文化遗产研究
人工智能究竟怎样改变文化遗产研究？2024年，剑桥大学图书馆主导推出了“文化遗产人工智能中心”（简称ARCH）计划，耗时14个月，协同数学系及校内多家博物馆与档案馆，致力于以负责任的态度挖掘人工智能在文化遗产领域的应用潜力。该计划由剑桥大学图书馆研究负责人 Emily Roper、资深开发者 Jenny Fletcher 及剑桥大学动物学博物馆藏品主管Matthew Low 等人联手推动。ARCH 计划的核心要义在于：面对文化遗产机构堆积如山的未编目、未转录及未数字化馆藏，AI能否作为一种“负责任”的干预
AI让数据洞察沦为廉价品之后
当 AI 每秒能炮制上百份分析报告，"会分析"这三个字还有溢价吗？先讲个与数字无关的故事。1970 年代，会摄影是门体面的手艺。你得懂光圈、快门、暗房冲洗，每按一次快门都有代价。简历里写"会摄影"，是货真价实的竞争力。如今呢？人人口袋里揣着智能手机，AI 连构图和调色都代劳了。按快门近乎零成本，"会摄影"三个字早已不值钱。但奇妙的事发生了：会摄影的人贬值了，会判断"什么值得拍"的人升值了。摄影师并未消失，他们只是不必再与光圈较劲，将心力倾注于
驾驭 AI：以人为本的转型策略
《拥抱AI的无限可能》核心观点提炼 一、核心立论 AI虽然能极大释放经济潜能，但人机协作与以人为本才是决定转型成败的核心要素；AI无法独立于人类运作，其决策责任与价值判定最终需由人类承担。企业实施AI转型的最大阻碍并非技术本身，而是员工的职业身份危机及对变革的信任缺失，若忽视人的投入，AI投资将难以取得预期成效。 二、三大核心分析维度 1. 价值-数据-人三维模型 AI落地必须攻克价值、数据、人这三道难关，其中人的改造最为艰难且举足轻重：AI既能替代标准化工作，也能强化专业职能，导致员工普遍陷入职业认同危
AI赋能禅意木鱼开发：人机共创的产品革新实践
现代人的心理消耗，亟需一个低门槛、易获取的释放通道。近年风靡的虚拟木鱼，看似荒诞的网络调侃，实则反映了年轻群体在高压环境中，默默进行的自我疗愈。身为产品设计者，我始终思考：一个简单的点击操作，为何能触及广大用户的情感痛点？市面上充斥的类似应用，又究竟缺少了什么？带着这些疑惑，我以独立创作者的角色，借助AI开发平台TRAE，从零构建了一款更具温情、文化底蕴和完备产品体系的禅修木鱼应用。全程未依赖专业开发团队，通过人机配合实现了需求分析、系统构建、效能调优、增长策略的全链条打造。这次产品探索，不仅诞生了一款抚
人工智能演进之路：何时会超越人类能力？
1. 任务执行层面：变革已然启动，步伐将持续加快 在接下来的5至15年间，诸多规则清晰、数据充裕的认知与体力劳动（如初级编程、语言翻译、数据处理、部分驾驶操作、仓储分拣等）将深度融入AI应用。这更类似于工具的迭代升级——恰如吊车取代了人力搬运，但并非"取代人类"本身。2. 职业结构层面：约2035至2050年间将迎来重大调整 多家研究机构预测，到本世纪中期，现存约30%至50%的职业内容可能被AI自动化取代。然而历史规律表明，旧的职业类型消亡的同时会催生全新的职业机会。更可能出现的局面并非"全面替代"，而
五条铁律让AI告别重复犯错
我是青弦，深耕前端领域十余年，近两年专注于探索AI如何真正融入日常工作流。起初用AI撰稿时，总在循环往复地做同一件事。“语气别太刻板。”“拒绝破折号。”“案例务必属实。”“完稿后务必存入草稿文件夹。”本轮修正完毕，开启新会话，它便抛诸脑后。下次仍需从头交代。坦白讲，令人疲惫。后来索性为AI拟定了一份文档，将所有要求一次性阐明。如今每次动笔前，它会先研读规则，再正式行文。本文正是遵循那份规则生成。不少人误以为，AI输出不稳定，是因提示词尚欠火候。我最初也如此认为。每当结果偏差，便往提示词末尾追加条款。久而久
郝景芳用AI写书引热议，真正该讨论的是这些
本文来自微信公众号“职场人类学”，作者：赵文元郝景芳表示自己已越来越多地借助AI进行创作，小说《银河学院》里AI创作的占比已经达到一半。此事引发了一些争议，有人觉得文学的灵魂在于人情味，让AI代笔写作是丢掉文艺人的骨气等说法。读者最先该在意的是书写得精不精彩。书最终由人来审阅定稿和署名，写得差自然没人买单。而不该像写作稽查员一样，认真审视人类文章的每一处细节是否被机器污染。不少知名人士的书都是他人捉刀的，或者由一群学生、实习生包办，没人会去追问是否本人亲力亲为，也不妨碍他们获利。实际上，伴随技术的迭代，“
AI独狼红利见顶，多智能体时代开启
大家好，我是python大大，一位热衷于AI探索的实践者。我会不断将正在或将要发生的AI趋势，为大家拆解剖析，并真正理解并应用于现实工作生活中。今天我从星球「AI 养虾集中营」挖掘出了一份极具价值的硬核资料。花了几小时整理、复盘，结合我这段时间在AI Agent开发一线的实战思考，打包成这篇深度长文分享给各位。目前大众对AI的认知仍停留在“问答”层面——ChatGPT、Claude、Gemini，本质上都是个超级问答机。但我要泼一盆冷水：如果还死磕Prompt，可能要落后了。硅谷目前的叙事已经彻底变了。下
AI外呼机器人的核心优势
AI智能机器人外呼系统进行了全新迭代，具备智能引导功能，能快速解决用户咨询，使咨询时间缩短83%。借助三大智能引擎，服务能“一触即达”，同时通过智能引导，可节省超过67%的客服人力成本。这一系统不仅显著减轻了电销团队的工作负荷，还提升了工作效率，有效规避了电销人员因频繁被拒而产生的负面情绪。此外，系统还能成倍提升通话量，精准削减人工开支，显著提高电话营销的成交率，助力企业利润最大化。系统内置多种呼叫设置，涵盖最小通话时长、呼叫频次及语音配置，完美契合电销企业的多样化需求。AI智能外呼系统支持批量导入数据、
AI时代职场新格局：你属于哪一拨人
多数人以为"AI抢工作"是按领域划分的——程序员有危机、设计师有风险、客服要被替代。但真相是：这道分水岭不在行业之间，而是落在每个岗位的内部。怎么理解？同样是财务、运营、设计的从业者，AI到来后会把他们分成两类：一类是"驾驭AI的人"。他们把AI当作杠杆，效率倍增，价值反而更高。另一类是"与AI做同样事的人"。他们从事的恰好是AI也能完成、且更快更廉价的工作，于是逐渐被边缘化。关键不在你从事什么行业，而在于你承担的那部分工作——究竟是AI的"竞争者"，还是AI的"指挥官"。这就能解释为何资深金融分析师依然
人工智能的前世今生
人工智能究竟是谁，源自何处，又将走向何方一、人工智能是什么？一个擅长思考的"智能助手"不要把人工智能想象成电影中的机械人，它其实是一个聪慧且勤勉的"助手"——如同我们教孩童辨认猫咪，向其展示数千万张猫的图片，它便能自行归纳出猫的特点，准确度甚至超越人类；而且它不知疲惫，浏览一亿张图片也不会叫苦，掌握知识的速度远超人类。简而言之，它就像算盘、计算机一样，是辅助人们劳作的工具，只是较之前的工具更加"聪慧"。二、它从何而来？数代科研者共同"培育"的成果人工智能并非近两年的新鲜事物，科研人员探索它已有七八十年之久
前特斯拉AI主管揭秘:为何我将当前AI比作1960年代计算机,以及你正身处变革核心的原因
一、 软件正在被"吃掉"？试想你在驾驶一辆特斯拉,自动驾驶功能日益强大。你或许会惊讶地看到,随着神经网络（软件2.0）的能力持续提升,那些用C++（软件1.0）编写的传统规则代码正被大量"吞噬"和移除。这正是特斯拉前AI总监、如今在AI领域声名鹊起的安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在近期演讲中分享的深刻洞察。他提出了一个尖锐的三阶段演进模型：软件1.0：我们熟知的传统代码,用Python、C++等语言编写明确的指令供计算机执行。软件2.0：以神经网络权重为代表的程序。你不再手动编写逻辑,而
AI获客内容营销实战：如何借助AI打造高效引流内容生产线
AI获客的内容营销，核心不是"用AI批量写文章"，而是"用AI搭建一个能持续输出高质量内容的流水线"1. 什么是AI获客的内容营销内容营销这事，说白了就是"靠写东西把人引过来，再把东西卖出去"。从博客时代到公众号时代，到短视频时代，其实底层逻辑一直没变——谁的内容好，谁就能抢到客户的注意力。但问题在于，好的内容太费人了。一家公司想做内容获客，传统路径是这样的：招一个内容运营，8000到1万一个月，这个人一天写1篇就不错了。一个月30篇，其中爆款大概1-2篇。