AI 产品核心：超越问答，深耕长任务执行
用户提出问题，AI 提供解答。用户上传文档，AI 进行总结。用户输入需求，AI 生成内容。这确实具有价值。一个系统能理解人类语言，生成内容，将杂乱信息整理成易懂的段落，这本身已是巨大变革。但经过这两年的观察，我愈发认为，若仅将 AI 产品视为“问答工具”，可能仍低估了其潜力。AI 产品的真正关键，不在于回答问题，而在于执行任务。更确切地说，是执行长周期任务。近期，我阅读了张小珺与姚顺宇的访谈，其中提到了 OpenClaw。姚顺宇指出，OpenClaw 展现的能力在 AI 圈内或许并不陌生，许多大型企业内部
AI 助你认清自我
坦白讲，我与 AI 相伴两载。直至此刻，方真正洞悉它究竟能予我何种助力。我的手机之中，常备数款 AI 应用。每逢撰文构思、梳理逻辑，我首要之举便是求助于它。即便是斟酌某句话如何表达更为得体，我也会向其请教。使用愈久，我愈发觉一事。众人频频追问之题，实则方向有误。常有人问，AI 究竟能为人类何为。简言之，此问从根源上便已偏差。真正值得探究的是。AI 能在何时何地，助我迈出哪一步？且容我分享一桩亲身经历。去年我曾制作一期探讨 AI 性格的视频。最终播放量达数十万，转发之众远超预期。然而令我印象至深者，并非数据
OneStream推出前瞻财务新范式，赋能CFO驾驭AI战略
顺应职能转型，构建全新运营体系 企业级财务与绩效管理平台OneStream近期于Splash用户大会上正式揭晓了代号为“前瞻财务”的运营模式新框架。该蓝图致力于协助首席财务官及整个财务团队完成职能蜕变——从过往单纯的数据记录者，转型为推动企业战略落地与AI应用的核心引擎。OneStream自视为“现代财务领域的AI操作系统”，此次发布蓝图是其助力客户将AI实验转化为可量化价值进程中的关键举措。 五大领导力维度界定AI就绪型团队 OneStream首席战略官Tim Minahan指出，财务团队如今不再仅需追
第六章《AI赋能城市空间变革》上线|2026春《城市人工智能理论与方法》MOOC更新
《城市人工智能理论与方法》MOOC第六章《AI赋能城市空间变革》正式开课！本章节精心设计了《人工智能对城市物质空间的作用》《智慧公共场所案例数据库的搭建》《校园末端配送的机器人仿真实验》《人机协作宜居空间研究》四个精彩课时，诚邀广大学子选修！《AI赋能城市空间变革》全面论述了人工智能对城市建筑、绿化及配套设施等实体要素的改造作用。本章先从整体层面阐述AI对城市物质空间的影响，再通过构建智慧公共场所案例库，深入解读AI如何为公共场所注入新活力。随后，以校园末端配送的机器人仿真实验为案例，呈现了对自动化系统进
AI 巨变中，普通人如何抓住新机遇？
开场图：AI 基础设施的五层架构过去这一年，大众对 AI 的感知多集中于应用层面：智能问答、图像生成、文案创作以及代码编写。这些自然至关重要。毕竟，普通用户最先接触到的，正是这些产品。但若深入探究，便会发现决定 AI 发展上限的，并非仅仅是模型的智商，更在于其背后是否拥有坚实的基础设施支撑。英伟达的观点十分明确：AI 犹如一块“五层蛋糕”。自下而上，依次是能源、芯片、AI 工厂、模型及应用。应用是我们所见之果。真正支撑这一结果的，是底层那一整套物理世界中的要素。AI 并非单一应用，而是一场计算范式的变革在
实战AI Agent：让智能体真正替你干活
你发问，它才回答无法主动发起行动每次交流都如同“从零开始”拥有目标感、懂得规划、能够执行可调用各类工具（如搜索、运行代码、调用API）同时具备短期与长期记忆能力能自我复盘并纠正失误通俗类比：Chatbot是“博学的顾问”：提供建议，具体操作靠你自己AI Agent是“全能的助手”：你下达指令，它直接交付成果当你给Agent布置复杂任务：“请分析竞争对手并撰写市场报告”Agent会自动将其拆解为：1. 检索“竞品A最新动向”（调用搜索工具）2. 检索“竞品B产品对比数据”（调用搜索工具）3. 提取核心信息并
AI数字员工：组织变革新范式
大部分企业在认知上存在普遍偏差：将AI数字员工误解为每人配备一个AI工具，类似当前热门的ClawBot龙虾助手，仅用于员工撰写邮件、查询信息、预定会议室、处理日常行政工作，仅限于「个人助理工具」的层面。然而这远远没有触及AI数字员工的深层价值，其核心逻辑应包含三个层面的重塑：1. 角色重塑：非工具属性，而是正式职位AI并非员工的附属辅助，而是企业中能够独立履行职责的虚拟职员。并非为人类配置助手，而是将标准化工作、重复性流程剥离，交由AI全权负责。2. 职责重塑：重新界定人类与AI的能力范围人类核心价值：复
AI浪潮下，售前的不可替代性
这是一个极具探讨意义的话题。人工智能正深刻重塑售前工作的模式，却难以取代其核心本质。在 AI 时代，售前的核心价值可从“工具效能”与“人文关怀”两个维度进行解读。当下，基础数据检索、参数比对乃至初步方案构思，AI 均能高效精准完成。因此，若售前仅充当“产品说明书”或“演示工具”，其价值将急剧缩水。其核心使命必须向更高级别的业务价值创造转型。AI 虽能提供数据洞察（如行业风向、竞品动态），却无法像资深售前那样，通过深度访谈，洞悉客户未言明的痛点、跨部门博弈或流程中的隐形障碍。售前需将那些模糊混乱的业务难题，
AI 重塑育儿新时代
2025 年全球育儿应用市场规模已超千亿，一款智能婴儿监控设备单月销量破百万，这背后折射出年轻父母对数字化养育的极度热衷。这场养育变革正通过三大维度重塑家庭格局：一、数据至上的兴起• 精确到毫升的喂养策略：• 智能奶瓶借由算法解析每次吸吮力度，实时调整下次喂奶量（偏差控制在±2ml）• 哈佛研究表明：采纳 AI 喂养指导的婴幼儿，体重达标比例提升 27%• 全天候监护传奇：某品牌智能纸尿裤能监测 11 项健康参数，比家长提前 6 小时预警潜在感染二、传统经验的瓦解⚠️ 代际矛盾典型案例：• 上海一户人家因
AI浪潮下，IT从业者的挑战与机遇
当GitHub Copilot能够一键生成完整函数、AIOps自动修复70%常规故障、AI测试工具覆盖率超越人工时，一场深刻的职业变革正在IT行业悄然展开。AI不仅是工具的升级，更是一场重塑行业底层逻辑的双刃剑——它以高效、低成本的优势冲击传统岗位，让无数普通IT人才陷入焦虑；同时也打破能力边界，催生全新发展机遇。这场变革的本质，从来不是AI取代人类，而是淘汰固守旧模式的从业者，成就善用AI的新人才。一、冲击：AI对普通IT岗位的精准打击1. 基础岗位的生存危机：重复性工作被批量替代AI的核心优势，是高效
AI 新纪元：赋予机器人温情的灵魂
大家好，我是文竹，以笔触感悟生活，既为遇见更优秀的自己，也盼结识志同道合的挚友。欢迎点击下方关注，与我们同行。昨日在弟弟家聚餐，六岁的侄女好奇地凑过来问：“姑姑，您在跟谁聊天呀？”我答道：“在和我的小龙虾机器人对话呢。”小姑娘双眸瞬间发亮：“是能吃的那种小龙虾吗？”我含笑摇头：“非也，它是能写文章、作图画、陪闲聊，甚至助我创收的智能伙伴。”时至 2026 年，AI 早已不再是生僻词汇。无人不知豆包，多数人用过 DeepSeek，也见识过元宝创作的画作。然而鲜有人察觉，真正的 AI 变革，不在于工具本身，而
AI浪潮下的阶层重塑与自我觉醒
AI时代的分化与进化 这是我近期深入探讨人机协作关系的第四篇文稿，这并非预言，而是一次逻辑推演。我沿着六条逻辑线索深入剖析，发现它们最终指向同一归宿——并非AI如何反扑人类，而是人类如何借由AI，完成自我认知的重构与定位。一人与人之间的鸿沟将急剧扩大，且非线性增长，而是呈指数级拉大。在非AI时代，精英与普通人处理同一任务的效率差异，极限通常在五倍至十倍，这种差距尚可通过勤奋来弥补。以我自身为例，因缺失本科法学背景，我在读研期间利用他人睡眠和游戏的时间恶补，毕业时自信已能追平接受过七年法学训练的同龄人。进入
人类与AI的协作之道
AI确实是个强大的工具，堪称超级大脑，看着它以更高效率解决各种问题，我们内心既惊叹又有些担忧，担心自己会被替代。但换个角度思考，我们能否主动融入AI时代，成为人类中的AI专家呢？AI的核心机制在于模式匹配，就像教孩子认识苹果一样，通过大量图片展示并反复告知，孩子逐渐掌握识别能力。AI的学习过程也类似，因此AI并非一夜之间就席卷全球，而是通过持续的数据喂养逐步成长起来的。它依靠庞大的数据库和强大的存储能力将所有信息纳入记忆体系。人类与AI的根本差异在于：首先，人类大脑容量有限，无法存储海量信息，即使存储了也
对话Kim张予彤：AI浪潮下的人才跃迁
5月12日晚间，我同Kimi总裁张予彤在北京大学光华管理学院展开了一场围绕“AI时代的边界探索与人才机遇”的深度对话。当前，AI技术正以不可阻挡之势深入各行各业，从日常办公的智能辅助到产业深度的变革，从基础服务的效能跃升到前沿创新的突破，技术迭代速度远超预期。与此同时，AI应用边界模糊、伦理争议、数据安全等议题日益凸显，人才市场也面临着“AI替代”与“新型人才缺口”并存的矛盾，这正是作为商科教育者的我们主动邀请张予彤总裁进行此次深入交流的初衷。在正式对话前，我与予彤总进行了小范围沟通。除简单寒暄（意外发现
AI浪潮下的设计师生存法则：精英与普通群体的发展趋势及应对策略
人工智能在各个领域实际上已经相当成熟。音视频、图文，这是我日常接触最多的。还有医疗、硬件、机器人领域，也正在快速迭代。这早已不是我们记忆中三年前的模样。说实话，三年前我对AI生成的内容确实不屑一顾。但从今年开始，AI已经发生了质的改变。只要你的专业基础扎实，AI工具操作熟练，你就会成为最大的受益者。目前唯一的问题是，AI独立生成内容的能力仍有欠缺，其次需要人工持续调整优化。因此非常依赖经验丰富、功底深厚的人来驾驭AI。但现在的关键是，这类人才远远不够。因为他们在市场上原本就是那少数的40%。他们目前并没有