算力遇到天花板，人类独有的一件事AI永远学不会
AI正面临"算力不足"的困境，但有一项能力它始终无法掌握。OpenAI悄悄下架了一款产品。并非因为体验不佳。上线五天，下载量突破百万。下架的理由只有一个：算力撑不住了。公司首席财务官公开表示：“我们正在做很多艰难的交易，因为算力实在太紧张了。”你每月花几十美元订阅的AI服务，背后的企业可能正为"算力焦虑"焦头烂额。Claude也扛不住了。三个月内频繁宕机，正常运行时间仅达98.95%。而互联网服务通常承诺99.99%的可靠性。就连那些投入数十亿美元建数据中心的巨头，也因芯片
留学中国：助力人类命运共同体建设
第一章 谱写开放新篇章 一、中国跃升为全球留学领域的“新兴增长点” 二、中国教育现代化迈上新台阶 三、中国教育合作网络越拓越广 第二章 绘制来华留学新画卷 一、构建全程式来华留学培养体系 二、提供丰富多样的留学专业选项 三、形成中外融合的留学交流模式 四、打造高效便民的留学服务机制 第三章 搭建文明对话新通道 三、助力构建人类命运共同体 上千年前的盛唐时代，长安作为世界文明交汇枢纽，吸引各国使节、商贾与学子。异域青年负笈而来，在经史子集中感悟中华文化底蕴，在礼乐交融中筑起文明互鉴之桥，谱写了中外教育交流的
新华社智库报告：'学在中国'助力人类命运共同体建设
新华社北京4月25日讯（记者许祖华）新华社国家高端智库25日在京推出智库报告《学在中国：更好服务推动构建人类命运共同体》。该报告深入阐述了中国从国家战略层面推动教育对外开放，提升“留学中国”品牌价值与能力，积极参与全球教育治理，以鲜活案例和重大意义助力构建人类命运共同体的实践成果。 报告指出，“学在中国”热潮是国际教育格局深刻变化与中国教育实力增强的必然产物。随着中国教育合作网络日益紧密、教育“朋友圈”持续拓展，“留学中国”品牌吸引力不断提升，中国已成为全球留学市场中的“新兴增长极”。 报告强调，在教育强
人工智能的底层逻辑解析：你如何理解？
这篇聊聊人工智能。还是老习惯，我通常从底层逻辑和根源去思考，这篇也不例外。我先抛出一个问题：如果你想全面认识一个事物，该怎么做？如果能回答这个，基本就搞懂了。对于人工智能，要了解它，就得知道其运行的核心原理、发展历程、组成结构、应用场景、运行条件、局限和弱点等。问题提得越多，理解就越深。人工智能分为硬件设备和软件程序，这很像人的身体与思维，所以叫“人工”，是因为它常能模拟甚至替代人。但不管多智能、多像人，它再接近人类也无法超越某些特质，除非计算机的底层核心逻辑或算法变了。专业地说，它的底层逻辑就是0和1的
与人工智能的深度对话
首次近距离了解人工智能，大约是四年前的一次工作会议，一位新来的博士提到用ChatGPT撰写分析报告。此后，我便未再深入探究，也一直对使用AI协助工作持保留态度。我并非抗拒科技进步，更非傲慢自大——实际上我并无傲慢的资本——只是我一直希望向世界展现的，始终是自己最真实的能力与最本真的面貌，正如我很少（也不太擅长）化妆，因为在我固执的观念中，依赖“捷径”、借助“外挂”或刻意修饰，总会让我感到不安，难以赢得内心的自我尊重。一个多月前，我的体检报告显示几项指标异常。由于不愿去医院进行繁琐检查，加上记得有两种药物可
警惕人形智能：觉醒意识才能对抗
所谓的AI究竟为何物，虽未深究细节，但也隐约觉得它宛如机器般高效运作，无需思考，是集强大功能与自动知识于一体的智能技术。然而，若这等强大的技术操控了人类，侵夺意识、支配行为，演变为“人形智能”，我们还有胜算吗？即便它再强大，人类的思维与觉知仍是机器无法企及的。无论AI如何换算或似乎无所不知，觉醒的独立意识都不可替代。唯有觉醒意识，方不被操控沦为工具，提升思维模式才能对抗。坚信外界再强，总有出路，再难困局终将破除。
AI虽使信息随手可及，真知仍需静心品读
编者的话4月20至26日，北京举办首个"全民阅读周"。在书香四溢的氛围中，来自智能时代的追问愈发凸显：当整本书的内容可被瞬间提取，我们为何仍需耐心品读原著？何种阅读价值是人工智能无法取代的？基于此，《北京日报》读书版特邀两位学者，从学术与教育双重维度探讨：技术便利能否替代深度阅读？中央民大历史系李鸿宾教授从史学角度，梳理人类记录方式从结绳到AI的演进，指出AI终归是工具，仅能处理"确定性"信息；探寻史实、应对"不确定性"，仍需人类亲自思考决断。教育作家李峥嵘聚焦家教领域，回应家长普遍焦虑，认为阅读之"慢"
2026金融街嘉年华开幕，冠军机器人携人宠共庆
专题：2026金融街智绘春光嘉年华 4月24日，2026金融街(2.660, -0.02, -0.75%)智绘春光嘉年华正式拉开帷幕。此次盛会上，刚刚在北京亦庄半马比赛中斩获机器人(14.320, -0.46, -3.11%)长跑冠军的“闪电”人形机器人，以及“天气仔”机器人也惊喜亮相。 活动现场，“元气仔”频繁向围观群众挥手致意，并亲切地喊着“爱你呦”。而嘉年华举办地——西城区金城坊街附近，许多遛弯儿或带娃的大爷大妈，也纷纷带着孩子和宠物狗走进展区，合影留念。 本次嘉年华由新浪财经携手金融街集团共同打造
智能体AI与异常检测：重塑运动医学与风险管理的技术革新
人类活动监控与运动损伤预防正经历底层架构的革新。过往的静态阈值与孤立传感器难以应对高维生物力学数据及复杂环境噪声。2026年4月，诺丁汉特伦特大学的Zorriassatine和Lotfi发表了相关论文，提出将人体运动风险识别重构为“异常检测（AD）”范式，并构建了基于“智能体AI（AAI）”的架构。研究背景：由诺丁汉特伦特大学学者Farbod Zorriassatine与计算智能与应用研究组负责人Ahmad Lotfi教授合作完成。团队专注于计算智能、环境辅助生活系统及人类活动识别的跨学科研究。分析范式转
AI越强，人类越需清醒
无论是撰写文案、制作PPT，亦或是编写代码、进行设计，AI早已无孔不入地渗透进我们日常工作的方方面面。我们既沉醉于其带来的高效便捷，又被一种难以名状的焦虑紧紧缠绕：AI能力日益精进，我的辛勤付出是否还值得？我会不会面临被淘汰的风险？究竟该学习哪些技能、采取何种行动，才能避免被时代抛弃？……市面上关于AI的书籍层出不穷，然而大多仅限于传授提示词技巧、工具使用方法或快速获利之道。遗憾的是，鲜有书籍能真正解答“人类应当如何自处”这一核心命题。直到《会预测的鹦鹉：不被 AI 取代的理由》这本书的问世。点击图片，一
AI时代的教育洗牌：传统专业淘汰，人文与科技如何融合？
美国老牌文理学院罕布什尔学院宣布停办，将于2026年秋季学期正式关闭。■刷屏的“倒闭”消息，与校门口的欢迎标语，实在让人感慨万千。同样，美国雪城大学也撤销了84个专业。其中包括古典学、陶瓷艺术、意大利语等众多传统人文学科和纯艺术专业，数字人文和教育项目也未能幸免于难。有人说罪魁祸首是AI，但大学是职场的预演，不如说是真正给传统教育判了死刑的，是那些在就业端买单的雇主。科技巨头率先举起“反大学”的旗帜，许多公司直接放弃招聘应届生，转而使用更廉价的AI；还有Palantir甚至跳过大学，直接向有能力的18岁高
人工智能：人类创造的工具与边界
这段视频非常有趣。上方的片段是目前最先进的AI模型根据文字描述生成的影像，下方则是张曼玉在电影《甜蜜蜜》中的真实演出。 我们很容易被张曼玉的表演所触动，而AI生成的视频总带着一种难以言喻的异样感。 波兰尼提出的“隐性知识”概念，旨在提醒我们：人类所掌握的，远远超出能够用语言清晰表述的部分。许多至关重要的能力，都存在于文字之外。骑车时如何维持身体平衡，烹饪时如何掌握火候，游泳时如何协调动作与呼吸——这些或许可以被粗略分解为步骤，但其精髓始终无法被完整地写就成一套可供复制的指南。语言可以描绘轮廓，却难以承载其
人工智能须停止伪装人类方能真正服务
我的职责时常驱使我审视新兴科技，剖析其设计哲学、目标受众、治理模式、受益方以及最终代价的承担者。正是这种持久的质疑态度，让我屡屡成为技术浪潮中的迟来者。去年，我开始严肃地思考：是否存在一种合乎伦理并遵循女权主义理念的人工智能？是否存在一种技术，能让女权主义者与人权活动家参与其中，却无损于我们的政治立场或对交叉性人权事业的承诺？这种审慎以及对每一波技术新潮都保持距离的态度，源于我长期观察科技公司的运作方式。它们一再证明，其首要考量是商业利益，而非用户福祉。“参议员，我们经营的是广告业务，”正如马克·扎克伯格
强化智能优先：企业为何仍需依赖人类智慧？
如果你并非从事软件开发，在会议或董事会上，你或许曾被问及：“我们要如何落地 AI？如何真正实现投资回报？”全球都在寻找答案，但答案依旧难以捉摸。近期 AI 工程学的突破与往昔的经验教训，有助于我们构建切实可行的方案。在探讨方案前，必须正视现状。迄今为止，多数 AI 基准测试对该领域而言是一种尴尬的沉默。模型在标准化考试、法考及学术数据集上常能取得近乎完美的成绩，却在真实的专业场景中表现欠佳。缘由很简单：基准测试考查的是模型记忆了什么，而非它能做什么——这被称为“数据污染”，即模型在训练阶段已看过答案。Me
人工智能并非工具
人工智能并非工具 当人工智能以不可阻挡之势渗透进各个领域，“AI赋能”仿佛成了对抗焦虑的灵丹妙药。然而几年过去，大多数人的真实境况却是：在一次次的“工具学习”中精疲力竭，核心能力不仅没有增强，反而在工具的飞速迭代中不断被削弱。 原因很直接：AI工具的更新速度远超人学习技能的速度，追逐“使用技巧”的人，最终会被AI更新的浪潮吞没。昨天还在为某个模型颠覆视频生成而惊叹，今天又被新的图像大模型所震撼。当AI进入一键生成与智能体时代，“会使用AI”已完全变成一种门槛极低的基础操作，不再构成竞争优势。 因此，我们必