新华锐评：亟需遏制 AI 微短剧“低俗狂潮”
眼下，某些由 AI 炮制的微短剧乱象频现：“女皇下跪乞怜”的怪诞桥段、“货币贬值千万倍”的离谱穿越、“复仇爽文”的套路堆砌。这类剧情降智、逻辑崩坏之作，正用“感官刺激”取代“故事打磨”，令创作逻辑完全屈从于商业算计。此举不仅误导受众，更是对文化生态的严重污染。 乱象根源，在于流量至上的扭曲追求。在算法的推波助澜下，猎奇、审丑、反智的内容被精准推送，酿成“越荒诞越推、越推越红”的恶性循环。AI 技术本该是助力创作的利器，绝非批量制造“数字垃圾”的温床。低成本、高效率的生成模式，让粗制滥造者借由“换皮”“魔改
195只公募基金同步调整业绩比较基准
6月1日，易方达基金、华夏基金等12家公募机构旗下195只公募基金业绩比较基准调整正式落地，标志着行业正式锚定投资"新坐标"。本次调整涵盖产品类型丰富多样，各公募管理人依据基金合同约定及产品实际运作状况，对不同基金的业绩比较基准进行了差异化校准。 多品类基金 差异化调整基准 业绩比较基准是管理人依据产品定位和投资目标为基金设定的业绩参考标准，通常由指数、合约价格、利率等要素构成，是基金合同的核心要素。可以说，业绩比较基准堪称基金投资的"锚"与"尺"——能够有效发挥明确产品定位、清晰投资策略、体现投资风格、
国家能源局公布首批51个“人工智能+”能源场景清单并启动试点
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会，正式对外发布了首批51个“人工智能+”能源高价值场景，并同步开启了试点项目的申报流程。当天，国家能源局在深圳举行了此次现场推进会。会议期间，国家能源局不仅对《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》和《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》进行了深入解读和部署，还正式推出了《中国“人工智能+”能源发展报告2026》，并公布了51个“人工智能+”能源高价值场景。这51个“人工智能+”能源高价值场景主要覆盖了
AI智能体全攻略：概念解析、搭建方法与数字生态应用指南
AI智能体全攻略：概念解析、搭建方法与数字生态应用指南文/数融智能社当前，人工智能正从“问答交互时代”全面跃升至智能体自主运作时代。区别于以往被动等待提问、仅提供简单文字反馈，新一代AI智能体能够感知周围环境、把握核心目标、主动制定计划、持续执行任务、不断自我学习，切实帮助人类处理复杂、冗长、重复的工作内容。理解AI智能体、拥有个人专属智能体、善用数智化工具，已然成为普通人融入数字时代、增强个人竞争力、拓展职业路径、积累个人数字资产的关键能力。一、认识AI智能体（Agent）在人工智能领域，智能体（Age
智能算法能打造热销饮品，却无法赋予品牌独特精神
京东七鲜日前迈出重要一步：首款全程由人工智能主导研发的饮品——"粉芭乐樱樱茶"，上市首周即售出10万瓶**。**从项目启动到产品落地仅耗时三个余月。常规研发周期通常需要半年至一年。更值得关注的是，AI并非扮演"协助"角色——它拥有最终拍板权。这则消息背后，折射出整个食品行业产品研发流程正在经历根本性变革。来看看人工智能具体承担了哪些工作：需求解析：面对"春日、粉色、樱花"这类抽象描述，AI精准识别出"芭乐"为社交平台热议话题、"樱花"具备小众增长潜力，并快速完成原料供应链可行性评估。多维度研发：视觉层面—
安费诺股价高出内在价值七成，AI驱动下的估值分歧引关注
国际电子连接器件领先企业安费诺(146.385, -2.38, -1.60%)近期在人工智能基础设施需求的拉动下股票价格不断上扬，但依据现金流折现模型的评估结果表明，其现有股价可能已大幅超越真实价值。 根据GuruFocus于2026年6月1日公布的最新DCF估值报告，安费诺按每股收益计算的DCF内在价值约为87.11美元， 按自由现金流计算的DCF内在价值约为83.39美元。然而截至评估时点，安费诺股价约为148.76美元，较收益法DCF估值溢价约71%，安全边际为-70.8%。公司的GF Value专
赛默飞世尔DCF估值解读：当前股价处于合理区间
根据GuruFocus于2026年6月1日发布的最新研究报告，采用收益法进行现金流折现分析显示，赛默飞世尔科技公司的每股内在价值约为477.60美元。将其与目前约492.51美元的股价对比，模型结果显示该股估值处于合理区间。 GuruFocus采用了两阶段DCF估值方法进行评估，主要参数设定为：10年增长率为13.8%、折现率为11%、永续增长率为4%。依据上述假设条件，模型测算得出成长期价值为每股266.29美元，永续期价值为每股211.31美元，两者合计得出每股477.60美元的内在价值。分析认为，由
AI撕开知识传承的千年枷锁
今日首次体验Codex编写代码、调试模型，恰逢这几天观摩了特斯拉最新FSD纯视觉端到端的实测视频。回溯本科《人工智能导论》课堂上老师津津乐道的神经网络复兴，至大语言模型的横空出世，再到当前端到端工具的全面井喷。延续千年的人类文明发展节律，已悄然被重新书写。01 /禁锢文明进步的“低效循环”过往数千年，所有文明的推进始终深陷两大根本束缚之中。即人类有限的寿命，以及高昂的知识习得代价。在AI时代降临之前，人类知识的传递始终是一场低效的“西西弗斯式循环”。每一代人，都需从零开始，消耗二三十年的黄金岁月，去死磕前
仅掌握 AI 应用已滞后！亟需开启人的“价值觉醒” | AI 时代创新领导力课程正式发布
身处 AI 纪元，人与智能的本质差异究竟何在？AI 精于既定框架内的优化，人类却能在不确定性中创造。当效率与规则交由 AI 处理，直觉、想象力、情感及常识，方是人类无法被取代的壁垒。创新诞生于例外，领导力源于破局——这些 AI 难以触及的能力，正是未来人类的价值基石。AI 时代创新领导力班，不止传授 AI 用法，更立足第一性原理，唤醒每个人的价值自觉，重塑 AI 时代的创新领导力！扫码获取一对一咨询左右滑动浏览更多
AI 包办一切？46 岁规划师的实战反思：我的核心价值何在
昨日，我完成了第 40 款工具的迭代（稍显自豪），这款工具名为：生涯彩虹图，旨在帮助人们宏观规划人生。借助番茄工作法，我清晰察觉到——即便与 AI 进行深度协作，打磨一款工具前后仍需耗费六七个小时。身处一个 AI 能写文案、能作画、能制视频的时代，作为一名 46 岁的生涯规划师，投入六七个小时，究竟有无价值？这份价值究竟体现在何处？前文提及，生涯彩虹图是学者舒伯的经典之作。然而，在更新前 39 个工具时，我始终有意回避它，缘由何在？因此，此次我选择先花时间与 AI 深入探讨此议题。但我输入对话框的指令，并
AI大洗牌:不是帮你增效,是在清洗你的投资组合!
各位朋友，晚上好！说实话，我做投研十几年，看过无数AI研究报告、卖方纪要、行业白皮书，大多看完的感觉是：翻来覆去还是那句"AI很关键"。但周末看完香港大学人工智能、管理与组织研究中心（HKU CAMO）& 中国信通院华东分院 &模驭人工智能科技（上海）有限公司联合发布的《AI大压缩：智能经济时代的生产范式转移》，我彻底被震撼了。不是因为这报告写得有多专业，而是因为它把真相给揭开了。AI压根不是什么"效率助手"，它是来把你手中那些"中间层"股票，直接送进退市名单的。如果你也做投资、管资产、管
AI未夺我职，却夺走了我的职场尊严
追踪一个AI时代的典型样本ta做什么都被AI掩盖于是ta开始怀疑自己还算不算人我做职场心理咨询多年。从未见过一个时代，像今天这样，让如此多的人同时陷入一种无法命名的焦虑。它不是“怕被裁员”那样具体的恐惧。它是一种弥散性的、渗透在每一次打开电脑、每一次深夜加班后的茫然。工作还在，工资照发，但人却在一点点被掏空。我最近接触到一个案例。2024年一名新媒体运营入职，岗位明确：3个小红书和1个公众号。两年后，ta的实际职能已叠加为：8个小红书号、5个公众号、5个抖音号的新媒体运营、5个账号的大众、高德的电商运营、
AI进阶课：如何用AI创造超额价值，重塑人机关系
这是本系列的终章。前四课聚焦于“实操”：如何验证AI、如何提问、如何拆解任务、如何设定标准。这些属于“术”的范畴——一旦掌握，你将成为周围最擅长运用AI的人。然而，我想探讨一个更深层的问题：为何同样的AI使用者，有人仅节省了时间，有人却实现了职业生涯的跨越式发展？差异不在于提示词的精妙。关键在于他们与AI建立的关系截然不同。观察周围人群使用AI的习惯，主要可归纳为三种关系模式：第一种：视AI为“娱乐品”比如问它“讲个笑话”“写首藏头诗”“模仿鲁迅语气批评调休”。虽然有趣，但仅此而已。在这些人手中，AI就像
人格化AI兴起：从工具到伙伴的转变
洞察趋势，远胜盲目追随。回顾2026年上半年，AI领域经历了模型竞争、算力成本下降、智能体广泛应用。而5月下旬后，行业正迎来新一轮变革：拟人化AI的崛起。以往的AI，无论是大模型还是其他工具，本质上都是冷冰冰的功能性存在。用户需要明确指令、设定角色、规范格式，这些工具缺乏自主性格与情感。如今行业风向转变：厂商不再一味追求功能叠加，而是开始赋予AI稳定的人格特质、独特的说话方式和固定的性格特征。未来的AI将各具特色，不再千篇一律。简单区分两者差异：功能性AI仅完成任务，无情绪表达、无人设设定、沟通模式单一，
AI时代来临，课堂的真正价值究竟是什么？
李希贵教授曾言：身处AI时代，社会对人才的需求已不再局限于“学会”，更在于“会学”；不再仅仅满足于“会做题”，而是要求“能面对那些没有标准答案的难题”。李希贵教授的观点深刻揭示了课堂教学的本质。面对deep seek、豆包、千问、文心一言等AI软件能轻易搞定标准化试题并生成规范答案，且知识获取成本几近于零的现状，我们不禁要问：课堂存在的意义到底在哪里？其实，答案或许就蕴含在两组对比之中——教育的终极目的，绝非让学生死记硬背既定知识，而是教会他们探索未知；并非训练他们解决有标准答案的考题，而是培养他们直面没