AI 浪潮下公众公平感知的演变解析 | 刘润日课
第一篇：“随着 AI 日趋完美，大众的接纳度正经历微妙转折。这种排斥已演变为一种坚定立场。”【小师妹解读】昔日 AI 画出六指我们嗤之以鼻，如今 Image 2 生成的图像连专家都难辨真假，我们却心生恐慌。这种“排斥”非因技术瑕疵，而是本能的警惕。当真伪界限消融，人类的防线便退守至情感与立场。认知差：大众对 AI 的抵触不再苛求技术细节，而是源于丧失对世界真实性掌控的集体焦虑。信息差：2026 年 5 月，四位业界大咖在复盘 AI 认知变迁的直播中，一针见血地指出了这一转折点。情绪：试想，你随手拍的真照片
AI时代的红色精神财富——三重启示
功昌书院AI时代的红色精神财富——三重启示文丨赵虎吉不少人认为，“红色革命精神”是战争年代的产物，那时候要推翻旧秩序，需要斗争、需要付出生命代价。如今身处和平发展时期，人们关注的是电子产品是否好用、工作会不会被智能技术取代、算法会不会影响我的判断……似乎与革命队伍没什么关联。但我要说，事实恰恰相反。当前我们正经历一场史无前例的技术革命——人工智能。它既是强大的工具，也带来全新的挑战。面对这种双重性，革命精神不但没有过时，反而能帮助我们在拥抱技术红利的同时，警惕技术的潜在风险。接下来，我们从三个层面来探讨这
AI行业迎来价值回归——喧嚣褪去,商业本质浮现
【AI行业观察】2026年5月25日凌晨两点，一位创业者发来一条消息：“我现在最担心的不是AI太强大，而是AI终于开始算账了。”这话听着扎心，但确实反映了现实。过去两年，AI如同一场绚烂的烟火表演。模型发布、估值飞涨、参数刷新、榜单超越，所有人都在仰望星空。可最近几条消息放在一起，味道完全不同了：OpenAI和Anthropic正在被资本市场重新评估，Cursor开始强调低成本任务处理能力，国产大模型从参数比拼转向效率比拼，AI安全治理从口头承诺走向实际执法。烟火依旧璀璨，但账本已经摆在了桌面上。🔥第一本
AI 制药新局：多方协同开启价值兑现时代
作者 | 中研普华产业研究院推荐报告 |《2026-2030 年 AI 医药产业现状及未来发展趋势分析报告》2026 年 5 月，中国 AI 医药行业迎来历史性的发展契机。北京市卫生健康委员会正式颁布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划 (2026-2027 年)》及其配套政策，明确规划到 2027 年构建起“需求精准匹配、数据高效流转、技术迅速转化、生态协同共进”的 AI 产业支撑架构。中研普华产业研究院发布的《2026-2030 年 AI 医药产业现状及未来发展趋势分析报告》指出，该政策的
张东刚：人工智能时代中国自主知识体系的构建之道
党委宣传部融媒体中心「聚焦」出品今日《学习时报》头版头条发表了中国人民大学党委书记张东刚的署名文章《人工智能时代中国自主知识体系建构》全文刊登如下，供广大读者阅读▲点击查看原文如今，以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮，正以前所未有的广度和深度渗透到人类社会的各个领域，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力，与哲学社会科学的结合，超越了简单的工具性应用，触及研究范式、知识
智能时代下中国自主知识体系的构建路径
当前，以生成式人工智能为代表的智能技术浪潮，正以前所未有的广度与深度渗透至人类社会各领域，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这一变革的核心驱动力，与哲学社会科学的结合，超越了简单的工具性应用，触及研究范式、知识生产逻辑与学术生态的深层结构。这要求我们深刻理解工具理性和价值理性的辩证统一，深刻把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在逻辑：一方面，自觉运用人工智能这一革命性力量，为建构中国自主的
智能时代的人文之光
在科技发展的浩瀚星空中，人工智能犹如一颗耀眼的新星，以惊人的速度改变着人类的生活。它使信息的传播更加迅捷，使生产的效率大幅攀升，也让我们的日常变得更加便利。然而，在享受人工智能带来的种种红利时，我们同样不能忽视人文精神的守护。人工智能的赋能，无疑为人类社会的进步注入了强大动力。在医疗领域，人工智能通过对海量医学数据的分析，能够协助医生更精准地诊断病症，制定个性化的治疗计划；在教育领域，人工智能可依据学生的学习状态，提供定制化的学习内容和指导，让每位学生都能获得最契合自身的教育；在交通领域，人工智能能够实现
AI时代最该警惕的不是机器像人，而是人像机器
ChatGPT能写诗、写代码、写论文，Midjourney能画画、设计海报，Sora能生成逼真的视频，AI医生能读片诊断，AI律师能分析案情……每隔几天就有一个新的AI能力刷屏，让人既惊叹又坐立不安。“AI会不会有一天变得跟人一样？”“AI会不会取代人类？”“AI会不会有了自我意识，反过来控制我们？”这些担忧可以理解，但我们真正要担心的，从来不是AI变成人，而是人变成“智能”——变成冷冰冰的、只会计算的、失去爱与心的存在。一、AI再强，它没有“心”2022年，一则新闻让无数人动容。一位年迈的母亲，她的儿子
AI 浪潮中，为何文学阅读仍不可或缺？
著名文学评论家文学博士、教授山东理工大学文学与新闻传播学院院长，教育部学位论文评审专家，山东作家研究所所长。发表学术论文200余篇，出版《文化伦理视阈下的中国现当代小说研究》《新世纪中短篇小说观察》等专著7部，编著2部。主持国家社科基金项目3项，主持山东省社科课题4项。获省部级科研奖励6项。六 人工智能时代下我们为什么还要阅读文学？这个传统节日蕴含着文化、伦理与情感价值。这套丛书同样具备文化、文学及情感价值。我们为何仍需坚守传统节日？为何要在忙碌疲惫的日常中坚持阅读？人工智能正全面渗透日常生活，为工作与生
AI人才争夺战：别只盯着钱，这三个字才是破局关键
近期，AI界出现了一幕令人深思的景象。一方面，知名创业团队接连流失；另一方面，硅谷顶尖专家宁愿降薪降职，也要挤进头部AGI实验室。很多人认为原因在于“薪资不到位”。毕竟，雷军挖周受资时报价7亿；Anthropic估值万亿美金时，那张通往未来的船票无人能拒。然而，对于预算有限的中小企业主或HR，若还在犹豫“跟不跟”，其实已处于劣势。在巨大的资金黑洞面前，硬碰硬毫无胜算。你给不出7亿，也拿不出万亿估值的期权。既然AI时代的“马太效应”加剧，巨头垄断资源，我们这些资金不足的组织只能坐以待毙，任人“抽血”吗？答案
AI浪潮下，猎头是被淘汰还是迎来新生？
苏敏端坐案前，唤醒了AI招聘助手。她凝视屏幕，指尖悬于触控板之上，迟迟未落。她新建空白文档，首行敲下：“AI降临后，猎头何去何从？”光标跳动。她尚无定论，但思考已启。并非他比当年的她更聪慧，而是他手中的工具远超往昔。紧接着是客户需求的变迁。她猛然顿悟了一个更宏大的命题：取代她的并非年轻人，而是善用AI的人。这位年轻人精通AI，却仍需向她请教“识人”之道；若她亦能驾驭AI，便不再是“待被替代者”，而是“能借AI放大判断力的人”。她仍伫立在这条分界线上，却已明晰前行方向。行业观察者直言，AI将取代大量标准化、
随笔|黄桂芳：AI 时代，坚守提问者的姿态
作者简介:黄桂芳，壮族，广西东兰县人，现就职于河池市某市直机关。身处 AI 的浪潮中，做一名敢于发问的人文/黄桂芳AI 的洪流正滚滚而来，大学毕业季的微风里，交织着期盼与不安，悄然拂过每一位即将踏入社会的青年心田。心跳之中，既满怀对未来的向往，也暗藏被技术取代的隐忧。我的妹妹，正是这万千应届毕业生中的一员。历经投递简历、奔波面试的辛劳，她终于收到某银行的录用通知。原以为能卸下重担、长舒一口气，但那份忐忑却始终未消。闲暇时，妹妹常向我吐露：如今求职本就不易，心中总悬着一块巨石，仿佛手捧流沙，唯恐这份来之不易
智能技术驱动高等教育增值评价的创新路径与实践探索
一、研究背景（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国际增值评价研究始于1966年科尔曼报告，经“投入-过程-产出”模型奠定基础，经由田纳西州TVAAS系统实践检验，已从单纯关注结果转向重视过程增量，当前正向第五代智能服务评价范式演进，重点聚焦人工智能驱动的发展性评价。国内研究自20世纪90年代引入以来，历经地方实践探索与高校专项调研，在政策推动下开展智能技术与增值评价的融合探索，但仍存在本土化理论建构不足、技术匹配性欠缺、效果转化困难等问题，尚未形成系统化的实践体系。（二）独特的学术价值本研究突破现有
智能选股与精准买卖：A股短中长线实战指南
在信息爆炸、行情快速变化的A股市场，普通投资者常面临信息筛选慢、分析维度不全、择时情绪化、买卖点模糊等痛点。人工智能的普及，让个人投资者拥有了低成本、高效率的专属投研助手：AI可以快速整合财报、行情、行业政策、资金流向、技术指标等海量数据，完成逻辑推演、风险识别、标的筛选与买卖点测算。但AI的输出质量，完全取决于提问的精准度——模糊的"推荐牛股"只会得到无效答案，结构化、场景化、量化的提问，才能让AI输出可落地、可执行的投资参考。 本文将系统拆解AI辅助选股与买卖点分析的完整方法论，明确短线、中线、长线三
首航新能：价值竞争战略，提升产品盈利能力
首航新能(40.430, 1.08, 2.74%)在接受调研时指出，公司强调价值竞争理念，将通过持续增加产品附加值来增强盈利表现，主要策略如下： 1、从单一产品开发向系统解决方案转型，深入研究用户端、配电网侧等各类应用环境，不断改进贴合实际场景的系统方案； 2、主动探索AI、大数据等前沿技术运用，持续改善光储系统性能与运行效率，协助客户减少用电支出、增强项目回报； 3、不断加强海外属地化服务网络构建，增强客户忠诚度与产品议价能力； 4、着重发展高利润率产品，逐渐减少低利润产品份额，提升企业整体利润水平。