京东方重返A股聚光灯下
中国科学院科技战略咨询研究院研究员 周城雄 21世纪经济研究院研究员 凌晨 崔文静 黎雨辰 一场剧烈的热点切换，将京东方再次推至A股市场的核心位置。 5月21日与22日，京东方A(7.790, 0.27, 3.59%)（000725.SZ）接连两日涨停。随后，交投活跃度不断攀升，5月22日至29日多个交易日的成交额均保持在200亿元左右，而近期单日成交额屡屡突破300亿元，已明显超越了2015年大牛市时的历史单日极值。 这只是寻常的题材炒作，还是资本市场对一家重资产硬科技巨头迟来的价值重估？ 行情的引爆点
AI下半场：企业如何重构竞争新范式？
▍写在前面世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯）本周在中国大连举行。人工智能重塑产业格局，成为全球商业领袖最为关注的时代命题之一。应世界经济论坛邀请，长江商学院科技与运营教授、杰出院长讲席教授、AI智能产业实验室主任孙天澍教授出席了本届夏季达沃斯并在“融合技术 致胜未来”论坛发表主旨演讲。今日与你分享演讲全文。观点速读1. AI智能体网络，将成为继电网、互联网之后人类历史上的第三张全球网络，成为人类社会的“智能基建”。2. 企业必须同时理解两场战争：AI本身的“智能基建之战”，以及AI重塑产业的“
人工智能浪潮下的价值投资之道
当下AI热潮与2000年互联网泡沫的相似性警示我们：由资本开支推动的繁荣常常暗藏估值风险。吉姆·查诺斯揭露的"上游利润提前兑现，下游需求延后爆雷"规律，结合巴菲特"守住本金"的准则，为投资者提供了双重参照。 一、辨识泡沫的三项指标 1. 供应链虚假兴旺 • 英伟达等硬件厂商利润激增，但终端应用层（如AI产品）尚未建立稳健现金流，重演思科2000年"卖铲者盛宴"场景。 2. 估值背离基本面 • 标普500中AI相关股票平均PEG高达3.2倍（历史中位值1.5倍
全球AI初创企业价值版图深度解析
2025年生成式AI渗透率飙升至90%，表面繁荣下却危机四伏。一级市场基于远期收入想象的超高定价，与二级市场对真实自由现金流的严苛要求之间，产生了显著的估值鸿沟。这预示着，绝大多数AI企业证明自身盈利能力的窗口，仅剩12至24个月。这场残酷淘汰赛揭示的首个真相是：AI价值创造呈现极度不均衡态势。美国以1788家企业、3.46万亿美元估值，独占全球近八成份额。中国以679家企业、6230亿美元估值紧随其后。然而，将视角从国家层面下沉到城市维度，竞争格局的精彩程度才真正显现。旧金山以1.23万亿美元估值稳居全
AI能生成职业照写真,却无法复刻那个真实瞬间
说起来有点好笑——我决定尝试AI生图的契机，竟然是找不到人给我拍照了。以前和朋友出游，总有人热心地帮我找角度拍出好看的照片。可现在呢：男朋友拿起手机随手一拍，还说"挺不错啊"，我一看：构图歪斜、曝光过度、表情管理彻底失败。不满意归不满意，又能怎样呢！！！于是我想到了豆包。用了一下，效果出乎意料——不是因为它有多完美，而是因为速度惊人。阴沉沉的天空几秒就变成湛蓝色，发朋友圈缺的照片一句话就生成完毕，光线不足一键就能补足。车还没到下个服务区，照片已经修好了。我第一次深刻感受到，AI正以不可逆转的方式，重塑我对
行知论坛：AI 浪潮下大学教育价值的再思考
2026年6月17日上午，行知论坛第274期在南京大学仙林校区潘琦楼B座103会议室圆满召开。本次论坛聚焦“人工智能时代大学教育价值的重新审视”展开深入探讨，特邀浙江大学教育学院张应强教授担任主讲，南京大学教育研究院王运来教授主持，院内大批师生到场参与交流。图 | 主讲人张应强教授讲座开篇，张应强教授紧扣核心议题，强调需清晰认知人工智能时代大学教育的地位与作用，指出社会重大变革之际，教育亦会随之演变，首要任务是坚守对教育本质的追问。同时，张教授认为大学教育与人工智能的融合是大学发展的必然趋势。紧接着，张教
玩转AI命理需具备什么基础
从去年到现在经常有客户拿着AI生成的测算结果来找我咨询实际操作中发现 目前普遍存在基础性硬伤：大运排盘出现错误 八字格局与喜用神判断杂乱无章六爻卦里的旬空 动爻等核心基础概念从中也能洞察到一个关键事实：想要读懂AI命理内容有个绕不开的前提 自己得先掌握一定基础能够独立纠错 理性分析引导倘若对命理基础知识一窍不通仅凭AI输出的内容往往会看得云里雾里就算将相同信息反复输入两次AI给出的结论也常常前后不一 参考价值寥寥可以把AI视作一个资料完备的数据库它只会按程序输出信息 无法自行判断正误使用者要明确自己的需求
新华语典上线：AI时代主流声音的可信之源
新华典评，是新华社首个AIGC评论栏目。该栏目由《新华每日电讯》主办，依托新华社权威AI时政资讯智能体“新华语典”，创新探索人机共创，以主流价值驾驭算法、用优质内容凝聚共识，让新华声音在智能时代更加响亮。6月26日，新华社打造的权威AI时政资讯智能体“新华语典”正式上线。“新华语典”是学习研究传播党的创新理论的智能体，是传播权威时政新闻的智能体，是由主流价值观驾驭、传播主旋律好声音的智能体。当前，生成式人工智能快速发展，在显著提升信息获取与知识服务效率的同时，也带来了信息真伪难辨、似是而非、溯源困难等现实
AI时代三类人：掌控、依赖与坚守人性
标题源于对AI入口的深度思考，结合朋友讨论与AI辅助形成。借鉴赫拉利与李开复的‘驾驭/被驾驭’二元模型，融合周国平‘人本价值不可替代’的思想，提出第三类群体；面对汹涌而来的 AI 时代，人类正走向分化：第一类驾驭 AI，第二类被 AI 驾驭，第三类专注人的真实需求。第一类人是‘掌舵者’。他们通晓技术逻辑，将 AI 视为手中最锋利的剑。他们利用效率工具打破常规，以极低的成本通过创意与策略实现价值跃迁，让 AI 成为自身的延伸。第二类人则沦为‘附庸’。他们丧失独立思考，习惯于被算法投喂，依赖生成的答案却不知其
医药营销人的底牌被AI看穿了吗？——AI只放大决策，不挑方向，你的洞察力经得起10倍放大吗？
一个普通的周一早晨策略会议。去年，老板面前摆放着3种新药上市推广计划，那是3位产品经理辛苦一周的心血，谁的临床理解更深入、谁在拼凑报告，老板扫一眼方案深度就能分辨。但今天，老板面前堆了15种方案。3位同事，每人只用了半小时，借助AI生成了5套完全不同的策略。每套方案都包含详尽的竞争分析、自洽的专家网络图，甚至文献引用都显得无懈可击。1小时内，他要决定500万的首期市场投入投向何方。但他第一次感到不确定能否说“我完全看明白了”——因为这15套方案，每一套都显得很“专业”。随着医药行业数字化加速和线下推广受限
探析AI浪潮下的竞争优势重塑
探析AI浪潮下的竞争优势重塑每一场颠覆性的技术变革，都会重新构建人类社会的竞争法则、能力评判标准与优势版图。从农业社会依赖体力，到工业社会倚重技能，再到信息时代看重知识与技术操作，不同的历史阶段孕育了截然不同的竞争逻辑与优势准绳。如今，以大模型、生成式AI和人机协同为代表的人工智能技术正全面融入经济社会的各个角落，促动社会竞争模式、职业价值体系及个体能力优势发生深层次、颠覆性的逆转。以往备受推崇、高度依赖且相对稀缺的能力优势日渐式微，而曾经遭到轻视、边缘化或属于小众的人文特质、创新思维与系统能力，却跃升为
人工智能时代，少数人更有价值，多数人面临贬值
一、2026年，AI从 锦上添花 变成了 没有不行2025年那会儿，全行业都在搞AI Agent，试点、Demo、概念验证，看着挺热闹，但大多停留在"试试看"阶段。到了2025年底，OpenClaw这类开源框架突然火起来，门槛降低了。2026年初开始，AI原生建设真正进入大规模落地期。对企业而言，AI不再是"有了挺好"，而成了"没有不行"的基础设施。互联网大厂率先动手，从诸如编程等人力成本最高的部门开始。各种AI工具上线的同时，组织架构也快速调整。网上关于裁
为何大型AI企业大量吸纳哲学人才
AI技术催生了诸多复杂难题——而这恰好是哲学家们热衷探索的领域本文转自 | 邸报分享插画：古希腊思想家在废墟间教导一群身披长袍的机器。插画：Simon Bailly2026年6月24日十年前，随着AI变革步伐加快，文科和人文学科的学生被建议“学习编程”以增强就业优势。如今看来，这或许是个错误的忠告。现在，反倒是编程人员开始忧虑自己的职位会被AI取代。他们或许可以尝试钻研哲学。今年初，纽约联邦储备银行公布的统计表明，美国哲学专业毕业生找到工作的比率高于计算机科学领域的同龄人。在数据可查的最近年份（2024年
AI 首当其冲的被替代者并非蓝领
提及人工智能，大众往往首先为工厂一线的员工感到担忧。似乎某个早晨醒来，生产线上便只剩下机械臂在舞动，而工人们只能抱着饭盒在厂门口茫然伫立。然而现实却愈发像一则黑色幽默。如今，不少博士生忧虑 AI 会代笔论文；程序员担心 AI 会代写代码；文案策划也害怕 AI 会代拟方案。与此同时，空调维修师傅的预约已排至下月，资深电工依旧忙得不可开交，那些能独立应对复杂难题的技术工匠，反倒愈发稀缺。人们猛然惊觉：自以为稳固的角落，未必真的安全。过去数十载，社会向无数青年勾勒出一幅清晰的蓝图。刻苦读书。考入高校。走进写字楼
5亿美元投保“失业风险”：AI重塑劳资关系的底层逻辑
关注我，我们一起在不确定性中，找到确定的成长路径IREADING NOTES ·短评快论#AI#劳动力转型#组织责任OpenAI、Anthropic、Amazon、Microsoft、IBM —— 这几家公司，参与了一个超过 5 亿美元的 AI 劳动力转型计划。表面是职业培训、转岗支持、AI 职业教练。但本质上，这不是培训员工，而是 AI 公司开始给「社会反噬」买保险。AI 公司开始给「失业风险」买保险一笔5 亿美元背后，AI 时代企业与员工关系的重新定义· · ·AI 时代最大的企业风险，可能不是技术落