人工智能时代文科教育的独特价值
又到高考季，关于文科价值的讨论再次引发关注，在人工智能时代确实值得深入思考。在我看来，AI时代文科教育的价值体现在两个方面：一是更有利于培养自我认知、理解他人和人生智慧。相比理工科注重功能和效率，追求指数级发展（如近些年AI的快速进步、固态电池期望明年量产），人文学科的变化通常是渐进的，或者说人性本质变化不大，因此文史哲能持续滋养一个人的全面成长，不会落伍，主要体现在潜移默化中让你养成自知之明和知人之智，以及如何正确看待自我与世界的关系。在技术领域，某条路径失败就失败，能否成为他人成功之母另当别论。而拥有
AI再强，法律大事仍需律师把关
如今AI几乎渗透到每个角落。查法条、出合同、拟诉状，几十秒就能生成一份看似完整的文书。不少人因此疑惑：AI都能写得这么专业，还要律师干嘛？ 我的答案很明确：AI能取代“抄录与整理”，却永远无法替代“判断与担责”。AI的本质，是数据的重组者。它输出的是“最像正确的文本”，而非“契合你案件的精准方案”。法律不是数学题，没有标准答案。同样的事实、相同的法条，换个表述、调整证据、转变思路，结果可能截然相反。 AI最大的风险，是伪装专业，实则误导。 很多当事人用AI自拟材料，表面格式规范、法条齐全，实则隐患重重：案
AI投资策略在私募圈引发分歧
昨日中日韩美AI相关股票集体下跌，无论是美联储加息预期升温、韩国股市监管传闻，还是英伟达要求PCB降价的新闻，都可以作为事后解释的理由。但根本原因还是涨幅过大后偏离均线的回调需求（涨势过快）。今天，市场重新回到AI的故事线上。近期私募界对AI的看法分歧严重，今年的业绩表现也差异显著。深度价值派（如宁泉杨东）和逆向投资派（如仁桥夏俊杰）明确表达了对AI过热的担忧，坚持不参与AI投资，坚守传统领域，结果今年表现不佳。另一边是春风得意的成长派（如复胜、源乐晟等），坚定看好AI并持续持有，今年收益达到几十个百分点
场景驱动破解AI落地难题，谷器数据打造工业智能价值闭环
据德勤调研数据显示，超六成企业 AI 试点项目难以落地生产，七成企业短期内难以改善转化效率，大量工业 AI项目困于 “死亡之谷”。作为深耕制造十余年、服务上万家企业的国家级专精特新 “小巨人”，谷器数据依托自研智谷大模型、SupplyX AI 智能体空间和AIOS 企业级工业操作系统，结合海量智能制造落地实践，走出一条场景牵引、价值量化、敏捷迭代的工业 AI 落地路径，彻底破解技术与业务脱节、投入回报模糊、落地周期漫长三大行业痛点。行业普遍存在一个误区：企业推进智能化优先重资产搭建数据中台、全域治理数据，
人工智能驱动生产力跃升 权识体系重构数字时代生产关系
如今每个人都在使用智能手机与计算机，大家都明白一个最基本的常识：任何程序、功能或应用若要顺畅运行，都离不开核心基石——操作系统。缺乏操作系统，功能再强悍、工具再完善也无法实施，更无从谈起创造价值。将此逻辑置于智能时代与数字经济领域，道理如出一辙。AI正是当前最前沿的生产力，与其相适配的生产关系迫切需要彻底重构，而权识生态，便是专门针对智能时代构建、旨在重塑生产关系的完整底层运行架构。许多人觉得专业术语难以理解，我用通俗的话语为您剖析：操作系统的本质究竟为何？它是底层法则、底层架构、底层机理，是万事万物运转
AI副业神话拆解：一对夫妇年入200万背后的商业真相
深度解析 AI副业造神收割模式：90后夫妻年赚200万的完整商业解剖 深圳城中村夫妻的AI逆袭神话，一个月后轰然倒塌深度解析AI副业造神收割模式：90后夫妻年赚200万的完整商业解剖深圳城中村夫妻的AI逆袭神话，一个月后轰然倒塌推窗能看到对面邻居在干嘛，你在屋里翻个身隔壁都能听见。这就是那对90后夫妻的起点。—— 城中村握手楼PART 01一、数据对比：小学数学的真相先做第一道题。200万除以12个月，再除以5000个号。等于多少？33块3毛3。是的，这对夫妻运营的5000个公众号，扣除成本之前的平均月收
6.24-6.26人文讲座：阅读、AI与历史叙事的深层对话
点击上方蓝字【北大清华讲座】加关注，知识改变命运！幼稚的爱遵循‘我爱是因为我被爱’的原则。成熟的爱遵循‘我被爱是因为我爱’的原则。不成熟的爱说：‘我爱你是因为我需要你。’成熟的爱说：‘我需要你是因为我爱你。’——[德]埃里希·弗洛姆6.24（周三）讲座8场【主题】维多利亚时代的中国趣味——以瓷器对惠斯勒及他人的艺术影响为特写【时间】2026年6月24日（周三）13:30-15:30【主讲】熊冰雪（北京大学党委统战部综合办主任）【主办】北京大学档案馆、北京大学校史馆【内容】本次讲座将带您穿越回维多利亚时代，
判断AI证书含金量的五大核心标准
人工智能浪潮席卷而来，各类AI认证项目层出不穷。面对眼花缭乱的选择，许多想要入行或转型的人最关心的核心问题就是：这张证书究竟值不值得花时间去了解？这个问题问得相当实际。毕竟时间和精力都有限，选对了是事业加速器，选错了就是实实在在的沉没成本。判断一张AI证书是否值得了解，不需要看花哨的宣传材料，只需聚焦五个核心维度。今天我们就以CAIE注册人工智能工程师认证为参照，将这五项逐一拆解，帮助你在众多认证选项中快速锁定真正有价值的那个。证书的来源决定了它的基础信誉。一张证书有没有分量，首先要看它由谁颁发。CAIE
AI数据产品与算法知识产权保护沙龙在张江AI小镇启动
踏入张江AI创新园区：人工智能产品与算法知识产权交流会软著与专利失效的应对：AI原生公司知识产权突围路径6月30日，瞧见CLub联合张江人工智能创新小镇及上海科企产业创新研究院，携手举办《AI原生企业数据产品、算法知识产权保护和价值管理》专题沙龙，诚邀您的参与！！活动特色✨1.（数据-算法-产品）分层防护：数据知识产权登记应对方案2. AIGC创作版权界定3. 数据资产抵押、融资、流通4. 现场问答 + 深入互动，破解发展实际挑战📅举办时间2026年6月30日（周二）下午2:00-4:00📍举办地点张江A
若AI包揽一切，人类的价值何在
随着人工智能系统逐步取代人类劳动力，本文深入探讨了一个核心议题：倘若机器能够胜任人类当下的所有任务，人的存在意义究竟是什么？文章从三个维度给出了答案：首先，受限于现有技术水平，机器尚不能完全复刻人类智能的全部特征——大脑结构的极度复杂、能量消耗的瓶颈、量子运算的未解之谜以及二元论的潜在可能，均对“全面替代”构成了根本性阻碍；其次，即便技术层面可行，将所有事务交由机器处理也绝非完美之选——部分人类角色（如神职人员、心理医生、知心好友）的意义不只在于可量化的产出，更在于同理心、人际肯定与个体示范等内在的人性特
企业如何区分AI算力的无效消耗与价值产出
今天我们探讨一下AI工具的支出问题，公司里最早采用 AI 开发工具的员工，通常不会首先考虑费用。他会说：这个能节约时间。老板也容易同意：能提升效率就先采购。但最近这件事开始变了味。Codex、Claude Code、Cursor、智谱、Kimi、Minimax这些工具越来越不像一个固定订阅，反而如同办公室里的电费水费。谁在消耗，何时消耗，用的是哪种模型，启动了多个任务，运行了多久，月底都可能汇成一张账单。以前大家争论的是“哪个 AI 更聪明，更能处理任务”。现在团队真正需要学习的一环是：谁在浪费算力，谁有
人工智能电源组件：倍增的增长潜力！
【天风电子】强烈建议关注AI电源系统机遇：800V架构推动功率、模拟与被动元件全面价值上涨，单瓦成本翻倍主要见解：AI电源器件已从“低谷阶段”转向“结构性景气上升”。800V高压平台配合单卡3kW/机柜1MW功率提升，带动功率器件（SiC/GaN）、模拟芯片（Drmos）、被动元件（MLCC/钽电容/电感等）三大领域量价齐升，单瓦价格有望增加一倍以上，市场总规模可能实现4至5倍增长。功率模拟器件：SiC/GaN使用量呈现非线性扩展，高压化重新定义价值布局，功率密度增加推动Drmos同步增长传统架构下功率器
AI重塑人才供应链：绩效管理从评价转向价值创造重构
《AI重塑人才供应链》系列 · 绩效篇章绩效管理的核心迷思： 过度聚焦于"评判个人"。组织真正所需： 增强价值产出能力。传统视角：关键绩效指标 · 目标管理评分 · 排序绩效反馈强制分级AI视角：挖掘模式预判成果改进流程倍增效益关键洞见：绩效管理的最大意义，始终不是评判过往，而是塑造未来。某大型制造企业历经三年数字化变革，每年投入巨资构建绩效系统：目标逐层拆解、KPI逐级分配、季度审查、年度评估、强制分级。绩效数据不断累积，但业务提升却未同步显现：✓ 众多员工绩效评级为优但组织革新动力不足
机器智能的边界：算法理性与人类认知的永恒分野
一、硅基智能底层逻辑：计算理性与亚历山大邹“赛博工具二元论”碳基人类理性是生物演化、情绪直觉、主观价值交织的混合有限理性；硅基AI理性依托半导体电路、数学拟合、算力调度，是纯粹外赋型工具理性，二者底层范式存在本体割裂。结合亚历山大邹原创赛博工具二元论，可对硅基理性完成本体层面精准锚定，该理论跳出笛卡尔身心二元、后人类赛博格融合理论，以存在层级划分人机边界，确立碳基主体、硅基工具永久割裂的核心命题，重构人机理性的底层研判框架。1.硅基理性核心特质（亚历山大邹视角补充）- 无内生主体动机：不存在自我存续、欲望
王坚院士解读词元：智能经济的计量新标尺
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任。他首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出采用计算作为公共服务的产业模式，主持研发以大规模分布式计算系统“飞天”为核心、拥有自主知识产权的阿里云计算平台，显著提升了中国在全球云计算领域的话语权。随着人工智能核心概念Token被正式定名“词元”，一组数据备受关注：2024年年初我国日均词元调用量为1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产