AI入医保：三重博弈重塑医疗生态
第一财经消息，结合2026世界人工智能大会专家观点及国家监管、医保政策，AI+医疗产品需闯过监管、医院、医保三重关卡，可通过多元买单、创新付费模式实现落地。当你躺在CT扫描仪上时，盯着影像的可能不只是医生——后台的AI正以95%以上的准确率识别结节，而这项服务已经能走医保报销。2026年3月，12类AI辅助诊断服务正式纳入国家医保乙类目录，意味着AI看病从实验室走到了医保买单的临床一线。但很少有人知道，一款AI医疗产品从算法训练到躺进医院设备科，要闯过监管、医院、医保的三重关卡。为什么有的AI能进医保，有
AI不用等死，乱用找死，用对才增长
各位校长，2026年过半，AI已经不是选择题，而是生死题。😴 等死型 觉得AI离自己很远，依然靠发传单、靠老师手动备课、靠拍脑袋做决策。不转型，早晚被淘汰。💥 找死型 听说AI好，买了一堆工具，结果团队不会用、流程接不上、投入打了水漂，反而搅乱了日常经营。很多企业最大的焦虑，不是“用不用AI”，而是“用什么”和“怎么用”。 不转型，早晚被淘汰；盲目上马，投入很容易打水漂。在《AI引爆流量增长兵法》的课堂上，我开宗明义讲过一句话： AI是生产力的革命，AI战略的本质，是用AI驱动利润增长，让组织提质、降本、
AI 原生时代：创始人如何化身 1000 倍效能工程师
一位前谷歌资深工程师指出：当下使用 AI 编程代理的开发者，其产出效率是仅靠 Cursor 或聊天框操作者的 10 至 100 倍；而在 Anthropic 内部，工程师的效能已堪比 2005 年谷歌工程师的 1000 倍。YC 总裁 Garry Tan 与合伙人 Diana Hu 近期重返斯坦福 CS153 课程，带来一场核心主题明确的讲座：在 AI 原生企业中，创始人如何蜕变为 1000 倍效能的工程师。Diana 坦言听到这一数字后深感震撼，随即打开 Claude Code 亲自测试，结果竟生成了约
AI时代，如何重新定义你的价值
AI 正在重塑人才的身价。过去，听话、稳定、单点付出是核心；如今这套逻辑已失效。真正值钱的，是懂得将能力体系围绕 AI 进行重组的人。参照以下 5 层，定位你的位置。高价值人才的 5 个新维度① 好奇心 > 避错② 独立思考 > 从众③ AI工具 > 单打独斗④ 学习力 > 老本⑤ 通用迁移 > 专精图1 · 人才价值的 5 层能力架构旧模式：追求正确，避免失误 → 新模式：勇于探索，抢占先机过去的好员工标准是“不出错”。但在无人区探索时，“不犯错”往往意味着“不敢动”。AI 时代最稀缺的是敢于打破常规、
AI可抚慰一切情绪，却无法传递真实的温情
前阵子开复盘会时发现，最近不少宝宝的感情是被AI给搞坏的。 自己不知该如何回复时，就把对话截图丢给AI，让它帮忙出主意；有时懒得搭理，也干脆让AI代为应付。 不知各位有没有察觉，跟AI对话时，它始终顺着你，专挑你爱听的说，哪怕道理根本说不通。你渴望被认可，它就一味讨好；你寻求情绪慰藉，它立刻甩来一堆心灵鸡汤。 你以为它真在读懂你、感同身受，其实它不过是靠算法拼凑出你想看到的回应。可要处理现实里的情感纠葛，光靠AI的数据根本行不通。人本身就很复杂，人与人之间的关系更是两个甚至多个复杂个体的交织。这需要一语中
豫商智慧引领AI驱动商业新纪元
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AI浪潮下，酒店行业的新竞争法则：运营效率决定未来
近期出差途中，我实地探访了深圳人工智能6S店，深入了解了人工智能、人形机器人、智能服务设备的商业化落地情况。这次考察给我最大的触动，并非机器人产品本身，而是促使我重新思考一个问题：当人工智能技术从实验室走向商业应用，未来酒店资产的运营模式将发生怎样的变革？我们认为，对于酒店业主和资产管理者来说，真正需要关注的并非“酒店是否配备了机器人”，而是：AI是否能够提升运营效率、改善利润结构，并最终提升酒店资产价值。过去数十年，酒店行业的核心竞争主要围绕四点：品牌影响力、产品体验、服务质量、收益管理。而站在AI产业
AI万亿市场背后的冷思考：6亿用户为何只有5%能真正获利
💡 AI商业 · 深度解读 AI万亿市场背后的冷思考：6亿用户为何只有5%能真正获利？ BCG权威报告 × AIGC行业数据——冰火两重天背后的财富密码 💡 一边是6.02亿用户呈爆发式增长、1.2万亿产业规模的超级蓝海，一边是60%的企业坦言AI投入几乎没有任何回报的残酷现实。把这两组数据放在一起看，问题的根源就很明显了：不是AI不能创造财富，而是90%的人手握金矿却找不到开采的方法。BCG权威报告与AIGC行业全景数据共同揭示了一个扎心的现实——真正拉开差距的，从来不是你会不会操作AI工具。 📋 本文
Kimi K3：能力突破驱动模型价值重估
核心观点 7月16日，Kimi推出K3模型，具备2.8万亿参数、100万Token上下文及原生视觉功能，进一步拓展长时编程、知识处理与复杂推理场景。与市场聚焦开放权重和评测分数不同，我们关注其生产案例中数千次网页查询、终端数据调用、递归迭代及多子Agent并行所体现的推理负载演变。Kimi K3建议采用64张以上加速卡组成的超节点部署，凸显高带宽互联、推理集群、上下文缓存及Agent基础软件的关键性增强。K3智能水平的提升直接带动token定价上涨，进一步巩固了国产模型的商业化潜力。 模型规模与稀疏架构协
AI 已至，真正赋能普通人的并非聊天机器人，而是专属智能体
当下，众多人士正投身于 AI 的学习热潮。有人不禁发问：“AI 是否真的强大无比？”“未来大量工作会不会被 AI 取代？”“普通人学习 AI 是否还有前景？”事实上，大众对 AI 最大的误读在于：将 AI 仅仅视作聊天工具。你抛出问题。它给出回复。仅此罢了。但真正精通 AI 者深知：未来能重塑普通人生活的，绝非仅是一个对话框。而是：一个能洞察你的需求、紧扣你的目标、持续辅助你的智能体。你是否察觉到一个现象？面对同一款 AI 工具。有人用它撰写文章。策划方案。开展营销。提升工作效率。甚至开辟新的营收渠道。然
智能浪潮中，平凡人的突围路径
当算法学会思索，我们如何重塑自身的意义人工智能并非取代你的对手，而是拓展你的协作伙伴未来不属于最聪颖的人，而属于率先重新诠释「聪颖」的人。T 型人才正在进化为 π 型、乃至星型格局AI 不会淘汰专注的专家，但会淘汰不专精的通才。你省下的每一刻钟，都应投入在无可替代的事务上时间不会让你胜出，但时间投入的取向会。技术变迁越迅猛，内心越需稳固根基在高速运转的时代，放慢节奏反倒是一种优势。宏大叙事之外，真正改写人生的是日常的细微抉择细微的抉择 × 持久的岁月 = 人生的复利。五年后，你会感激今日启程的自己。
AI无法取代的独有价值
AI无法取代人类价值。高善文去世后，悼念文章常提及“不可替代”，然而2023年高盛的报告揭示：金融分析正面临生成式AI的严峻挑战。 真正的差距在于两类分析师的工作方式截然不同。 侧重模型的分析师处理财务报告、估值及数据整理，产出Excel和标准报告。这类工作高度依赖模板，AI替代相对容易。 侧重判断的分析师则负责研判经济大势、捕捉周期拐点、发现市场系统性错配。这类工作极难标准化——它要求在信息不全、数据冲突时，给出只有该分析师才具备的独到见解。 高善文正是典型的判断型专家。2006年3月，上证指数仅125
AI时代人的价值重塑三部曲① | 被掏空的不是岗位，而是“岗位人格”
工业时代依据岗位划分人，AI时代正在减少重新整合知识、技能和流程的成本。未来真正关键的，不是一个人掌握了多少固定技能，而是他能否利用AI和专业网络，面对完整问题、做出判断并承担后果。这组三部曲依次解答三个问题：第一篇 分工解构：为何旧有岗位价值正逐渐失效？第二篇 价值重估：当技能不再稀缺，人的价值如何重新衡量？第三篇 工作重组：如果岗位不再是基本单元，未来工作如何组织？引子有些岗位并未消失，甚至看起来依然忙碌。但身处其中的人，却越来越清晰地感到：过去最能证明自己专业性的那些工作，正在迅速变得廉价。文案仍然
腾讯副总裁林松涛：AI价值源于真实场景，懂业务者使用AI更具优势
专题报道：2026世界人工智能大会（WAIC）新浪科技讯 7月18日上午消息，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月17日至20日在上海举办。在当天举行的腾讯AI应用创新论坛上，腾讯公司副总裁林松涛指出：“真实场景始终是AI价值的第一现场。当前AI已经发展到一定阶段，各行各业每天都会面临大量实际问题，单靠大模型的持续升级迭代并不能完全解决。”林松涛进一步表示：“AI要真正产生价值，就必须先理解企业和个人在垂直领域的具体需求。我们观察到，让懂业务的人去使用AI，比让AI专家去学习业务要快
具身智能步入价值验证期，AI投资逻辑生变
AI行业迎来新动向：资本的关注点已由“技术先进性”转向“实际价值产出”。随着2026年人工智能/具身智能最受关注企业榜单发布，一个信号显而易见——AI创业热潮正经历新一轮的优胜劣汰。早年大模型的爆发曾带动行业升温，竞争焦点在于模型性能。然而，随着技术趋于成熟，市场愈发看重：AI能否落地实际业务，解决长期困扰产业的痛点。尽管资金热度依旧，数据显示2026年上半年具身智能融资规模达935亿元，同比大增，事件频发。但行业也面临新挑战，同质化竞争与场景重叠问题日益凸显。这预示着AI企业未来的角逐不再局限于参数与展