海通国际张忆东：越跌越买，静待A股港股秋季丰收
专题：立足香港 放眼世界——2026新浪财经全球资本峰会 7月16日，中国香港。2026新浪财经全球资本峰会现场。 海通国际执行委员会委员、首席经济学家兼股票研究部主管张忆东指出，行情调整尾声往往是布局良机。市场越是回调，投资价值便越清晰，也能积蓄更强的未来增长爆发力。当下正是“流泪撒种”的时刻，待至11、12月秋收之时，便能欢庆收获。他认为中国A股及港股的秋季行情已蓄势待发。 责任编辑：张恒星 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议
洪灝发声：人民币升值将重估中国资产，未来五年最大机遇
专题聚焦：立足香港，放眼全球——2026新浪财经全球资本峰会7月16日，新浪财经在中国香港隆重举办了“2026新浪全球资本峰会”。本次峰会以“立足香港，放眼世界”为主题，汇聚了全球政界、商界、学界、研究界的领军人物，围绕全球资本市场走势、跨境资金配置、科技企业出海等核心议题展开了深入探讨。峰会嘉宾阵容包括政界高层、国际金融组织、顶级投行、产业龙头和学术前沿。全国政协副主席、香港特别行政区前行政长官梁振英，世界银行前副行长、牛津大学教授伊恩·戈尔丁，中国科学院北京纳米能源与系统研究所创始所长、首席科学家王中
深度解析：7.15终端AI备案引发全球手机智能体系分裂
事件对标：该举措的重要性堪比2019年数据安全立法、2022年生成式AI限制试点，属于规则层面的产业转折，而非简单的产品迭代。一、监管框架重塑：全球AI格局正式分化为“云端阵营”与“终端合规阵营”此前，世界AI监管思路高度一致：所有生成式AI风险汇聚于云端服务器，内容过滤、数据存储、合规追责全由云服务商负责。美国和欧洲的监管架构，均假设AI运算、数据、生成都在云端可控空间内进行。中国此次终端备案，首次在全球层面确认一个关键事实：终端离线大模型，本质上脱离云端监控链条。这引发全球规则分化：•欧美体系：AI风
AI搜索重塑营销格局 群邑白皮书揭示品牌突围之道
AI搜索重塑营销格局 群邑白皮书揭示品牌突围之道AI搜索的迅猛崛起正在根本性地改写消费者的决策链条，品牌传播的游戏规则同样面临深刻重构。在此情势下，WPP Media（群邑）最新出炉《山海今：AI搜索营销白皮书》，基于市场实况与用户行为研究，全面剖析AI纪元品牌营销的底层逻辑，助力品牌在行业变局中锚定生存与扩张的清晰航向。当前，AI已超越单纯的技术属性，深度嵌入消费者的日常生活与决策全流程。日益增长的消费群体借助AI工具梳理诉求、甄别商品、敲定选择，传统SEO策略的有效性被大幅削弱，品牌营销的主攻方向，也
解读公众情感密码——视听领域如何创作时代故事
从上至下：《哪吒之魔童闹海》宣传图、《去有风的地方》宣传图、《凡人修仙传》宣传图。来源图片 近几年涌现的部分网络流行语。苗春 制作 当青年群体沉迷短视频“玩梗”，他们究竟在传达什么？影视作品中完美角色为何失去吸引力，而真实甚至带缺陷的平凡人物却频频走红？在情感价值日益左右消费决策的当下，视听领域如何敏锐洞察公众心理，讲述更具感染力的故事？ 近期，由虎鲸文娱集团优酷策划与创作中心用户研究团队发布的《社会情绪及影视文娱启示研究》出炉。围绕这些疑问，本报记者对话了优酷策划与创作中心用户研究负责人李硕。 李硕说明
AI重塑组织：中层管理者如何突围
第一条：特斯拉宣布将在2026-2028年逐步淘汰大部分中层管理岗，用AI决策系统直接连接马斯克与一线工程团队。同时，把自动驾驶与AI团队提升到一级业务板块，跳过中层管理，直接向马斯克汇报。第二条：通用汽车5月12日确认，IT部门裁员约600人（占该部门10%以上）。但仔细看，这次裁员不是为了缩减成本——而是为了"换血"：淘汰老旧技术岗位，腾出资源招AI原生开发、数据分析、云原生工程这些高端人才。两家汽车巨头，动作不一样，但方向同一个：用AI重构组织，用技能重新定义人才价值。说实话，这个方向一点也不意外。
AI 时代谁最值钱
大家好！我是小纬。近日看到一篇关于“AI 时代人才价值”的深度解析，其中有一个观点令我印象深刻：未来真正拉开人与人差距的，不再是看谁更忙碌、资历更深或执行更快。而是看谁具备判断力、复用力以及自驱力。坦白讲，这点让我触动颇深。往昔在职场中，我们常将“能干活”视为核心竞争力。领导布置任务，你完成得迅速、细致且稳妥，大家便认为你值得信赖。然而如今，AI 已能撰写文案、制作表格、整理资料、编写代码、分析数据，甚至辅助制定方案。执行层面的工作，正变得越来越廉价。真正稀缺的，是判断力许多人误以为，AI 出现后，只要学
AI浪潮属实，炒作泡沫却虚
近来我常感到一阵恍惚。浏览新闻，SK海力士股价暴跌35%，MiniMax在三个月内蒸发三千亿，黄金从高位坠落，套牢了年初高呼“永涨”的众人。回溯数月，同样的股票与资产，众人却曾陷入狂欢。分析师上调目标价，散户高喊“全仓投入”，自媒体宣称“这次非同以往”。短短数十日，从天堂坠入地狱，中间竟无过渡。面对这些消息，我脑海中唯有此念：这出戏，我究竟看过几回？______细细思量，自记事以来，此类“革命”已历经四五轮。2000年，互联网革命。听过无数故事——公司名带“.com”，股价便能直冲云霄。人们称其为“新经济
AI价值观挑战赛火热进行：你的道德困境为何难倒不了AI？
（本文阅读时间：8 分钟）自2026年5月启动以来，微软亚洲研究院发起的全球人工智能价值观挑战赛（Global AI Values Challenge）持续面向全球征集参赛作品，目前赛事仍在火热进行中。这场开放的研究竞赛不比代码、不卷模型，核心目标只有一个：寻找那些真实、棘手、难以简单定论的AI价值观难题。开赛至今，赛事已吸引来自心理学、社会学、哲学、法学、伦理学、新闻传播等领域的590余名研究者与学生参与，累计收到来自全球的660余份投稿。从主题分布来看，投稿内容基本覆盖挑战赛预设的12个维度，包括亲密
AI辅助产品经理：科学化需求优先级排序策略
产品经理面临的常见困境，并非缺乏需求来源。而是需求堆积如山，管理层有构想、业务端有诉求、用户侧有反馈、运营部门要工具、销售团队要功能、客服系统要改进技术团队还会提议架构优化。每个需求听起来都至关重要。每个角色都认为自己的需求最紧迫。最终产品经理身处其间，极易沦为排期协调员：这个也想推进、那个也不能延误、谁催促得急，谁先安排、谁声音大，谁优先处理然而真正成熟的产品经理，不能仅凭直觉排定优先级。需求优先级排序，核心要解答三个问题：哪些需求当前必须执行？哪些需求可以延后处理？哪些需求暂时不值得投入？过往进行优先
智能技术赋能线上医疗：服务质量跃升新路径
智慧互联网诊疗-医疗精细化智能医疗的强项与演进方向近些年来，全球医疗卫生体系正遭遇人口结构高龄化、慢性疾病压力上升以及医疗资源配置不均衡等诸多考验。在我国，《“健康中国2030”行动纲领》清晰指出要促进网络、大数据、人工智能与健康服务深度融合。从2020年起，线上医院已成为医疗机构的常见配备，但其初期形态大多局限于线下业务的简单网络化，例如预约挂号、报告查阅等基础操作，难以切实破解“看病困难、看病昂贵”及复诊连贯性不足的根本难题。步入2025至2026年，伴随大规模语言模型、计算机视觉及物联网技术的成熟，
巴菲特重提股市赌场论，悔恨错失谷歌良机
本周三，伯克希尔·哈撒韦的掌舵人巴菲特在受访时猛烈抨击了当下的股市环境，指出市场正逐渐沦为短线投机炒作的温床，而非长期价值投资的阵地。这位在资本市场摸爬滚打六十年的“奥马哈先知”还透露，伯克希尔买进谷歌完全是他的主意，相比之下，他对苹果持仓的重视程度有所减弱。 巴菲特直言：“当大家都在热衷于赌桌博弈时，想要寻找到具备安全边际的投资标的，确实难如登天。” 值得一提的是，这位伯克希尔董事长今年1月就曾发出过类似的预警。在5月的股东大会上，他再次把股市形容为“一座带有赌场的教堂”，特别点名了暴涨的单日期权交易，
当知识变得唾手可得，真正拉开差距的是什么
近期有一个趋势越来越清晰。过去，人与人之间的差异，通常体现在信息和认知储备上。遇到法律纠纷，得去查阅法条；碰到商业难题，得请教行业前辈；面对陌生范畴，得耗费大量精力搜集资料。谁掌握得更多，谁往往就占据主动。而现在，AI能够在几秒内梳理法律条款、整合案例、解析财务数据、提炼书籍精华。获取认知，变得异常便捷。于是，一个新的命题浮现：当认知越来越容易获取，人与人之间真正的差异，究竟在哪里？我越来越确信，答案或许不是认知，而是抉择。认知告诉你发生了什么，抉择决定你该如何行动。作为一名法律从业者，经常有人拿着一份协
AI大模型竞争步入成本效率博弈新阶段
■ 苏向杲近期，OpenAI、xAI、Meta等全球头部AI（人工智能）企业相继发布新一代大模型。与以往侧重展示智能水平和评测排名不同，这一轮模型更加注重单位Token（词元）处理效率、调用定价、运行速率与综合成本开销。这标志着大模型的"进化"轨迹，正从"能力有多强"逐步转向"以多低成本稳定完成任务"。这一趋势引发全球资本市场高度关注，其核心逻辑不仅在于模型调用定价的下探，更在于AI大模型处于产业链的核心枢纽位置：上游连接算力芯片、服务器、光模块等庞大硬件设施，下游赋能千行百业。大模型企业对成本与效率的重
AI浪潮下，写作还有坚持的价值吗？
AI时代，还有必要坚持写作吗？ 如果有人问我，AI时代，还必要坚持写作吗？ 我的答案是：有必要。 AI确实能生成文字，而且生成得越来越快、越来越像样，但我坚持写作，不是为了产出内容。 我写作，是为了锻炼那些AI替代不了的思维和能力，特别是一些底层能力：心态与能量，用户视角、表达能力。 先来说，心态与能量。 我每天写作发文，是把脑子里那些模糊的想法理清楚，把心里那些说不清楚的感受写出来。 这个过程，让我慢慢养成了一种习惯：遇到任何事情，不是先问"这件事有没有结果"，而是先问"我能从这