国家能源局启动首批人工智能能源高价值场景申报
5月26日，国家能源局正式印发“人工智能+”能源高价值场景清单，并启动试点申报工作。首批共有51个场景入选。省级能源主管部门及能源央企总部均可担任推荐单位，每单位推荐名额上限为10个，且同一项目严禁重复申报。其中，“人工智能+”能源新业态清单涵盖7项，具体包括：虚拟电厂多时空尺度智能协同运营、大规模车网互动智能运营优化、区域综合能源供能系统零碳/低碳规划及运行、高耗能园区多能协同优化与智慧运营、绿电直连算电协同智能调度运营、绿氢及绿色燃料生产过程智能寻优、储能全生命周期安全诊断管控智能优化。以下为原文：国
小红书大规模清理AI违规账号：核心问题与创作者应对策略
大家好，我是南则北。近日，小红书官方账号薯管家发布《清朗·整治AI应用乱象》专项公告。该公告重点针对AI生成内容、AI账号、AI营销等行为开展治理。公告表示，今年以来，平台已累计处置各类AI不良行为超百万例，后续将持续开展整治。消息出来后，很多人的第一反应是，AI内容是不是不能做了？AI账号是不是要被封了？刚学会用AI写文章、做图片、剪视频，平台就开始严查了？如果你也是这样理解的，那大概率是把这次治理看偏了。小红书这次针对的并不是AI本身，而是利用AI制造虚假信息、批量垃圾内容以及欺骗用户的行为。换句话说
拒绝AI焦虑：我们高估了技术，也低估了自己
“某某就是最强AI大模型，全能Agent……”“全网最全！半小时教你搞定部署……”；“借AI写文拍视频，轻松月入……万”；“不懂代码，照样快速开发APP变现。”“新手三天就能开发专属APP”“用了某某，你就不需要某某了”“无论什么脑力劳动者，都该用某某”“暴富风口，一人公司就在这几年”最近几个月，我常刷到这类标题。起初我会点进去。后来，我下意识划过。再后来，我发现自己划得越来越快，心里的烦躁却越来越重。AI仿佛成了“低门槛快速致富的捷径”。“不用AI就会被淘汰”，你不需要经验，也不要专业背景和知识，以及系
智能经济新视角：王坚论词元如何重塑数据价值
王坚，中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任。他首创“以数据为中心”的分布式云计算体系架构，率先提出采用计算作为公共服务的产业模式，主持研发以大规模分布式计算系统“飞天”为核心、拥有自主知识产权的阿里云计算平台，显著提升了中国在全球云计算领域的话语权。随着人工智能核心概念Token被正式定名“词元”，一组数据备受关注：2024年年初我国日均词元调用量为1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产
AI大模型时代的企业级交付新范式：FDE模式解析
FDE 并非传统意义上的驻场工程师，而是一个集技术交付、业务咨询、需求共创于一体的综合型角色。该模式突破了传统ToB项目中“产品-方案-交付”相互分离的格局，以“实现业务价值”为根本目的，建立起从理论构想到实际操作、从概念验证到持续改进的完整闭环。相较于传统交付岗位，FDE 的关键区别在于以下三个方面：要实现从需求共创到智能体交付的完整流程，FDE 需要构建涵盖技术能力、流程管理、沟通协调的全方位能力框架。企业级AI项目的成功实施，需要三项核心技术的深度融合：企业AI项目遭遇挫折的原因，通常并非技术缺陷，
AI 算力重塑存储格局，产业链有望开启上升通道
近来，伴随 AI 服务器需求的迅猛爆发，存储芯片成为市场焦点，涨价浪潮蔓延至整个产业链。究竟为何存储行业会步入强劲的上行周期？这其中又潜藏着哪些投资机会？多因素叠加，存储高景气延续当下，需求呈指数级攀升、供给刚性受限以及库存处于历史低位，这三大要素共同作用，促使存储全产业链迎来价值重估。需求侧：AI 重构存储逻辑，拓展长期增量空间Gartner 指出，单台 AI 服务器的 DRAM 用量是传统服务器的 8 至 10 倍，NAND 闪存用量更是超过 3 倍，每台新增的 AI 服务器都在以几何级数消耗存储产能
词元驱动智能经济：数据计量新范式
伴随人工智能核心概念Token被正式命名为“词元”，一组数据引发关注：2024年初我国日均词元调用量为1000亿，至2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年间增长超千倍。从对话交互到决策执行，人工智能应用场景持续深化，我国AI产业竞争力显著增强，数据供给大幅提升，数据要素价值不断释放。词元作为大模型理解、处理、生成信息的最小单元，贯穿各类智能应用之中，使数据具备可计量、可定价、可交易的属性，正成为丈量智能经济、量化数据价值的全新标尺，深刻影响日常生活、产业变革与商业未来。词元的出
新华走笔丨翠竹成海，轻装远行
车辆缓缓进入江西宜春宜丰县地界，道路两侧的竹影逐渐浓密。起初只是零星几丛，疏朗有致；随着深入山区，竹林愈发茂密，转瞬之间，起伏的山峦已被层层叠叠的碧绿竹海所覆盖。 放眼望去，满眼皆是竹：近处竹竿青翠挺拔，远处竹梢朦胧如雾，更远处的山脊线上，竹浪翻滚，直连天际。微风拂过，竹林沙沙作响；层层叠叠的竹叶随风波动，宛如潮水般从山脚涌向峰顶，又从此山漫向彼山。 宜丰坐落于赣西北九岭山脉南端，位列全国首批十大竹乡。全县毛竹林面积达 87.2 万亩，活立竹蓄积量高达 1.19 亿根，位居江西各县区之首。除了毛竹，这里还
AI时代的机会与现实
一个普通 INTJ 的自白AI 时代认知差工具人人可用，看起来公平。但人的认知上限，就是 AI 的产出上限。分化在加速。CHAPTER 01被 AI 放大的鸿沟豆包将要收费引起争议，但实际上仍然只是一个小范围的议题。用豆包娱乐的人不会付费，而使用 AI 的人，除了图生视频可能用到 Seedance 2.0，也有很多其他的选择。目前 AI 仍然是早期发展阶段，诸侯争霸。Claude 虽然强，但技术壁垒和使用需求、资金耗损量就拦下一大批人。但 AI 仍然是这个时代最大的、也是普通人为数不多可以抓住的杠杆。CH
AI渗透编码领域，前端人的核心竞争力在哪里
就在近期，Sonar 发布《State of Code》报告揭示了 2026 年第一季度的重要数据：84% 的 Web 开发者已将 AI 编码工具融入日常工作，其中高达 82% 表示"再也回不去了"。与此同时，Microsoft 推出 Project Solara，定位为"AI Agent 时代的硬件平台";Anthropic 估值突破 9650 亿美元并递交 IPO 申请，微信 AI Agent 也启动内测流程。所有迹象都在指向同一个事实：AI 已不再是前端工程师的"效率助手"，它正在演变为"另一个同事
AI浪潮下的就业挑战与应对
时代变迁迅速，科技发展突飞猛进，人工智能应用遍地开花。地面机器人穿梭，空中无人机翱翔。如今汽车也不安现状？地面竞争激烈，天空任其翱翔。汽车竞争的终极目标是"升空"？ 我为大家勾勒未来图景，这些场景即将成为现实。人们开始忧虑，"饭碗"何在？假如普通民众连人机协作的机遇都抓不住？恐怕会彻底心灰意冷，那该如何是好？解决方案就在我这里！我们对人工智能的三个观点→详见配图： 我们再增加一个观点：资本只追求利益，人们失业与其何干。每年数千万大学生走出校门，毕业即面临失业困境！AI席卷职场，全球应届毕业生瑟瑟发抖！企业
AI驱动思政问题链教学的新范式
人工智能驱动问题链教学法在思政课堂的应用路径与机制逻辑探究 摘要：人工智能与问题链教学法的深度交融，为解决思政课“认知 - 情感”结构性脱节提供了崭新的方法论视角。本文立足于问题链内在的结构功能机理，剖析其从“逻辑链”向“价值链”功能跨越的内在逻辑，进而构建人工智能赋能思政课问题链教学的“三阶贯通”实施路径：课前智能化问题链设计改良、课中情感共识动态监测与教学调节、课后个性化价值成长追踪。基于此，构建了以“认知 - 情感”双螺旋为核心、以“诊断 - 反馈 - 优化”为循环的赋能机制逻辑模型，并对其技术伦理
AI不是职场杀手,是一面照见真实的镜子
硅谷前沿洞察黄仁勋称智能体已至，MIT却披露95%企业AI投资打了水漂，你在忧虑被 AI 替代。但真实发生的故事，比"替代"更让人难堪。它正像一面镜子，把每家企业、每个人，从内到外照得一清二楚。将最近两个月美国硅谷的几件大事串联起来，你会看到它们在传达同一句话：AI不是一个替代者，它是一台你躲不掉的"造影"CT。2024年下半年我们入股一家AI企业，结果亏损近两年。与一位前阿里巴巴技术大咖聊AI创业时，他说了一句让人猛然清醒的话："很多老板神化了AI，以为AI+上去
AI时代提问艺术：如何提出高价值问题
关注我，了解更多AI 技术与产品形态讲解想要与我讨论问题公众号发送 "QQ"前阵子，OpenAI 模型推翻了离散几何领域的核心猜想，作为准菲尔兹奖的突破，这项成功也让不少锦恢学数学的朋友非常担心自己的就业前景。Agent 的出现和基础模型能力的提升开始让解决一个数学问题的智商资源看起来越来越不稀缺了，不少学界的大佬都在自己的博客或者视频里表示，提出问题将比解决问题更加重要。openai自己的原文在这里：https://openai.com/zh-Hans-CN/index/model-disproves-
AI 狂造财富却难见 GDP：统计盲区下的真相
深度 | Token 经济学静姐的财富第六感 · 原创首先揭示一个悖论。一方面，AI 企业斥资数千亿美元构建数据中心；另一方面，GDP 数据却显示经济并未因此改善。成本端清晰可见——GPU、电力、土地、水资源，每项均有账单为证。然而产出端呢？几乎是一片空白。这并非 AI 没有产出，而是统计体系未能跟上步伐。SemiAnalysis 的一份深度报告提出了一个概念——"暗产出"（Dark Output）。这借用了物理学中"暗能量"的术语：它确实存在且规模庞大，但现有仪器无法探测。01 一份遗嘱的成本，从 30