讲座回顾丨夏翠娟：人工智能驱动文学研究的路径探索与实践
2026年6月25日，上海外国语大学文学研究院“智汇人文”系列讲座第二场顺利举办，本场活动特邀中国人民大学吴玉章特聘教授、信息资源管理学院数字人文系教授兼数字人文研究院副院长夏翠娟担任主讲嘉宾，演讲题目为“AI赋能文学研究：思维、方法与案例”，吸引了校内多个院系的师生前来聆听。夏教授长期致力于元数据与知识本体、关联数据与知识图谱、数字人文与数字记忆等方向的探索，学术成果颇丰，著有《数智时代城市记忆建构理论与实践》等代表性作品。本次讲座聚焦人工智能时代文学研究范式的转型，从思维、方法与案例三个维度，系统展示
动画电影唱演秀能否开启新消费模式？
首个动画电影主题唱演秀周六登陆上海，希望吸引更多年轻人回流影院、探索文商旅体展融合 “大鱼海棠·十周年重逢之夜”舞美效果图。 均 受访方供图 “大鱼海棠·十周年重逢之夜”海报。 电影作曲家汉斯·季默在上海梅赛德斯-奔驰文化中心的演出现场。 夏季音乐节自主制作动画电影音乐会《天书奇谭》。上海交响乐团供图 国内首个以动画电影为主题的IP唱演秀——“大鱼海棠·十周年重逢之夜”，将于本周六登陆上海虹口足球场。今年是电影《大鱼海棠》上映十周年，影片日前已在院线开启重映，续作《大鱼海棠2》预告片也于近期发布。 当下，
田间耕耘打造农业金字招牌
打造农业品牌助力产业升级、实现农民致富 田间地头“种”出致富招牌（大数据观察） 数据来源：农业农村部 绘图：沈亦伶 凌晨4点半，江苏无锡惠山区阳山镇，晨曦初露，桃园村的新农人高淼洁已将当天采摘的首批水蜜桃运抵村中仓库。经套袋、装箱、贴单，于日出前发往各地，“如今足不出户就能卖桃，订单电话应接不暇！” 五年前，高淼洁返乡承包了20亩桃园。如今，抖音账号记录着四季变换，单条视频便引来上百箱订单。阳山镇凭借水蜜桃的品牌化转型，成功撬动了一条由农产品迈向“大品牌”的产业振兴之路。 “十五五”规划纲要强调，应统筹推
AI浪潮下的职场博弈：当员工开始“藏私”，企业该如何破局？
点击蓝字 关注我们近期，AI领域出现了一个引发热议的新概念——反蒸馏。它并非某种全新技术，而是正在部分企业内部悄然蔓延的一种职场现象。越来越多企业开始加速布局AI Agent，希望通过梳理员工的工作流程、SOP（标准作业程序）、知识库以及Skill（技能组件），将资深员工的方法论萃取出来，再交由AI学习和执行，从而实现流程自动化与效率提升。然而，与企业热火朝天推进知识萃取形成强烈反差的是，部分员工开始采取另一种应对方式：他们在提交的SOP中有意加入冗余信息、模糊关键环节，甚至故意让流程显得更加繁琐，企图拖
AI成长足迹(六)为何AI突然掌握对话能力？Transformer：AI理解能力的开端
前文我们探讨了互联网，它首次将人类文明整体转化为AI可汲取的知识资源。昨日有个议题未深入展开，即为何当前互联网数据已不再是优质的AI训练材料？原因在于，如今的网络空间已遍布大量AI自动生成的内容，且这类内容正持续增长。若继续用此类数据训练新的大模型，近亲繁殖般的后果将导致模型性能持续下滑。如何获取最新、最真实的数据，已成为亟待攻克的新挑战。我猜想，未来人类的价值或许就在于为AI供应数据
普通人建立盈利型一人企业的实战指南
油管大神Dan揭秘：普通人怎样打造赚钱的一人企业做一人企业，必须从极简起步。越繁琐越容易在起点就倒下。开启一人企业前，先厘清核心认知，这决定你能走多远、能赚多少。很多人错误地觉得创业需要万事俱备，把大量时间消耗在细枝末节上，最终一事无成。真正高效的一人企业，是先盈利，再逐步优化完善，而不是等一切都完美了才启动。 你做的副业、自由职业、个人项目，归根结底都是一人企业。和上班不同，上班的稳定是别人给予的，一人企业需要你自我管理、自我驱动，这是根本前提。 上班的稳定来自外部，一人企业的稳定由自己掌控。初期虽然存
AI普及为何反而加剧了税理士行业的人才短缺?
2013年牛津大学发表《就业的未来》，测算税务申报代理、簿记、会计及审计人员的自动化概率高达94%至99%；2015年，牛津大学与野村综合研究所联合研究称，日本税理士职业被替代的可能性达到92.5%。引发恐慌的原因在于，该调查明确指出“簿记、会计、审计办事员”“税务申报代理”以及“数据录入员”是自动化风险最高的职业序列。然而，这些调研已是十多年前的产物。AI真正意义上的爆发式进化，其实仅发生在过去短短四年。ChatGPT的横空出世不过是2022年11月30日的事。讽刺的是，现实走向了截然相反的方向。在我以
AI正在重塑价值创造的新范式
AI正在重新定义财富格局：未来十年，价值创造的根本逻辑将发生颠覆性转变 许多人存在误解，认为AI仅仅是一个提升效率的辅助工具：协助撰写文案、处理表格、剪辑视频，不过如此。 但这恰恰是当下最严重的认知偏差。 AI引发的变革，绝非"改良现有工作、加速既有流程"，而是全面重塑人类数千年以来的价值创造法则。 工业时代，价值源于资源、体力、时间、信息不对称； AI智能时代，价值源于认知、预测、智能涌现、知识自动化。 我们正身处一场文明级别的跃迁：从依赖"体力、资源、信息"获利的物理经济，迈向凭借"智慧、预判、认知"
巴菲特直言市场投机成疯，优质价值投资机会愈发稀少
核心要点 沃伦·巴菲特批评当前股市日益被短期投机交易所主导，长期价值投资的理念逐渐边缘化。 他在接受采访时指出：“当前所有人都在热衷短线博弈，想要发掘真正具有投资价值的对象变得异常困难。” 这位伯克希尔·哈撒韦的掌门人此前已多次对股市乱象发出警示，今年早些时候曾将市场比作“附带赌场的教堂”。 沃伦·巴菲特直言不讳，当前股市投机氛围浓重，价值投资的逻辑已被忽视。 他对主持人表示：“当全社会都在追逐投机炒作时，真正有价值的投资标的变得凤毛麟角。” 今年初，这位伯克希尔掌门人就已对股市现状发出尖锐批评。5月他将
AI浪潮中，认知不再是分水岭，抉择力才是关键
最近这几个月，人工智能的演进速度令人瞩目。前阵子，大家热议的还是某一款模型。转眼间，又换成了另一款模型。新型的智能体。新型的工作模式。新型的应用工具。每天都有新鲜事物涌现。我不敢断言半年后，AI会进化到何种程度。但有一件事我非常笃定：变革，只会愈发迅猛。纵观每个时代，本质都是生产力的革新。农耕时代，释放的是体能。工业时代，机械取代了大量重复劳作。互联网时代，获取信息的代价几乎趋近于零。而智能时代。我愈发感受到，它所释放的是：部分脑力劳动。曾经，一个人在电脑前耗费数小时才能搞定的事项。如今，或许只需几十分钟
AI时代：别拼流程，拼结果
AI浪潮的来袭，不仅是技术升级，更是职场底层逻辑的彻底重塑。过去几十年，我们习惯于埋头流程、严守规范、按部就班完成标准化任务，只要不出错，就被视为优秀员工。但在大模型普及的今天，这套规则已不再适用。在AI之前，工作的核心成本集中在执行环节。以软件开发为例，写代码、做测试、落地功能都需要大量人力，成本高昂。正因产能有限，企业只能靠严控流程来降低风险，员工的价值评估也以「是否走完流程」「是否完成任务」为标准。哪怕最终产品无人使用、业务无提升，只要流程完整，就算合格。如今，AI彻底颠覆了这一模式。大模型能快速生
多重估值模型警示高估：Flex股价远超内在价值近一倍
电子制造服务商Flex Ltd．的股价在过去一年内飙升154.5%，目前交易价格显著高于多项估值模型测算的内在价值，引发市场对其估值水平的关注。 根据最新贴现现金流分析，基于盈利的DCF模型测算出Flex的每股内在价值为67.35美元，而基于自由现金流的模型给出的估值为86.91美元。然而，截至当日收盘，Flex的股价为132.24美元，分别高出这两项估值约96%和52%。这意味着，以当前价格买入的投资者，需要公司未来的盈利或现金流远超当前最乐观的预期，才能获得合理回报。 此外，该公司的GF Value（
迈克尔・伯里驳斥贝宝收购要约：60.50美元报价严重偏低
据报道，支付企业思创（Stripe）携手大型私募机构安宏国际，向贝宝控股（纳斯达克(26129.307, 22.30, 0.09%)：PYPL）发起总价高达530亿美元的收购要约。 此次联合收购给出的报价为每股60.50美元，相较于该股周二47.37美元的收盘价存在28%的溢价空间。然而，《大空头》原型人物迈克尔・伯里却指出，这一报价远谈不上优厚，不过是压低价格进行试探的开场策略。 伯里最近将贝宝纳为核心深度价值投资标的，并公开表态称该收购报价明显处于低估水平。 伯里运用自身内在价值评估模型发文称：“本次
巴菲特警示：市场投机盛行，挖掘价值股愈发艰难
沃伦・巴菲特抨击当前股市日益被短线投机行为主导，而非由长期价值投资理念所引领。 他在接受采访时指出：“众人皆沉迷于投机博弈，在此类环境下，甄别有真实价值的投资标的变得异常困难。” 这位伯克希尔・哈撒韦的掌舵人早在今年早些时候便对股市发表了犀利评论。5 月时，他将如今的股市比喻为“附带赌场的教堂”，特别点名单日期权交易的狂热现象，直言其本质等同于赌博。 今年美股大盘无视诸多利空消息，一路攀升并刷新历史纪录，即便美伊持续冲突引发能源市场震荡，也未能遏制其上涨势头。许多看空人士认为，人工智能产业的热潮催生了大量
AI释梦与心理咨询的本质区别
去年春天的一个午后，一位来访者的反馈让我首次接触到了AI释梦。当时我们正在探讨梦境，他激动地表示：“你跟AI说的一样！”当晚我便尝试，结果令我大为震撼。AI不仅能精准捕捉梦境意象，解释也颇为到位，我一度想将这项技术全权交给它。后来，只要来访提及做梦，我都建议他们直接问AI。起初大家都很兴奋，我也是，从早上的例行公事变成了与AI分享梦境。那段时间梦境频发，偶尔没有还会感到失落。但久而久之，感觉有些不对劲。与来访者交流后，我发现这种“不对味”源于缺乏“活人感”。实际上，释梦的核心不在于“解谜”，而在于“相遇”