CRC出版社生成式AI高等教育指南：伦理、技能与就业
Generative AI in Higher Education: Ethical Governance, Skills, and Employability, Volume 2《高等教育中的生成式人工智能：伦理治理、技能与就业能力：第2卷（CRC出版社计算机科学参考书）》作者 ： 伊曼纽尔·K·纳尔泰发布日期：2026年4月15日本卷承接前作基础，将人工智能的探讨从理论延伸至具体的制度实践层面。前作确立了高校合乎伦理地使用生成式AI的原则，而本卷则通过研究框架，将就业能力重塑为一种以人为本、合乎伦理且
AI²译介｜从逻辑与伦理看人工智能
| 编者说明——本文选自Farina, M., Yu, X., & Chen, J. (Eds.). (2025).Digital development: Technology, ethics and governance. Routledge.（全文14244字）2.1人工智能2.2演绎推理、归纳推理、溯因推理和类比推理表2.1 演绎、归纳、溯因与类比推理概览2.3知识表示与推理机制2.4以数据为驱动的人工智能2.5未来路向何在？2.6伦理议题与若干对策2.7结语致谢注释：①该提案实际上写成于
AI时代人文社科的四大担当
点击上方蓝字↖关注《理论观察》价值奠基者。AI技术的自主掌控，不只关乎技术链条的独立完整，更涉及价值取向的主导权。国际AI技术博弈的关键战场，在于技术蕴含的价值理念较量。选择怎样的价值路径，本质是多元文明价值体系的交锋。我国AI欲在世界舞台领先，亟需哲学、伦理、法律等人文领域输送价值支撑。人文学者需从对“算法黑箱”“数据偏见”等问题的批判性审视，迈向更具建设意义与实践价值的基础性构建。首先，在理论层面，人文领域应构筑一套立足本土语境且面向国际对话的伦理规范与治理架构。第一，彰显制度优越性，将核心价值观转化
2026年AI五大趋势前瞻
随着科技浪潮的不断推进，我们正站在一个全新的历史节点上。2026年，人工智能领域将迎来前所未有的变革机遇。首先，通用人工智能的商业化应用将进入实质性阶段。以谷歌DeepMind为例，其最新研发的多模态系统已在医疗诊断领域实现突破，准确率较传统方法提升40%以上。这标志着AGI不再是遥不可及的概念，而是逐步融入日常生活的实用工具。其次，边缘计算与AI的深度融合将成为技术发展的重要方向。据IDC预测，到2026年底，超过70%的企业级AI应用将部署在边缘端，这种转变不仅提升了响应速度，更保障了数据隐私安全。第
人工智能伦理治理迈向精准化制度化新阶段——解读十部门《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》
近日，工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（工信部联科〔2026〕75号，以下简称《办法》），标志着我国人工智能伦理治理实现了从原则倡导、行业自律向制度化、程序化、全链条、可落地的关键跨越。《办法》作为覆盖人工智能研发与应用全周期的专门性伦理审查制度，既是国家科技伦理治理体系在人工智能领域的细化落地，也是我国统筹人工智能发展与安全、创新与责任、效率与公平的重大制度安排，为人工智能技术向善、智能产业高质量发展筑牢了刚性制度基石。一、通用人工智能加速落地，伦理风险已成为系统
全球首座全智能AI医院正式启用
这不仅仅是在现有医院基础上增加AI模块的“伪智能”，也不是实验室中的概念产品，而是真正能够服务患者、联动医生、重构医疗体系的“实干派”。不仅仅是“加个AI”很多人一听到“AI医院”，首先想到的是“医院里放了几个AI机器人看病”，实际上远不止如此。我们以前接触的AI医疗，大多是“锦上添花”——比如AI帮助阅片初筛、辅助写病历，本质上还是传统医疗体系上的工具，无法解决“患者跑断腿、医生累弯腰”的核心问题。但这家超级AI医院，走的是“AI原生”的路线——简单来说，就是从设计之初就把AI作为核心，而不是附加品，从