限流成“戒尺”？平台权力不能越界
在平台间激烈“内卷”的竞争环境下，一个新动向亟需警惕——部分平台设立失当规则，借限流等惩戒手段干预商家正常运营、转嫁经营压力。这正是“流量经济”催生的典型乱象：将商家对流量的合理诉求，扭曲为平台随意挥舞的“戒尺”。 据北京市市场监管局披露的执法案例，携程曾设定明显失衡的“切客”认定与追责机制。该机制将“用户在携程下单后，酒店引导其绕过平台完成线下交易或转向其他第三方渠道”的情形定义为“切客”。调查发现，平台在判定过程中，对消费者在线预订后于酒店现场办理续住、或因个人原因退订后改选他处入住等情形，仍强行归功
AI智能重塑生活
当清晨的第一缕阳光洒入房间，智能窗帘缓缓拉开，轻柔的音乐随之响起，新的一天在AI的陪伴下悄然开启。 曾几何时，人工智能只是科幻电影中的幻想，是遥不可及的神秘技术。 然而，不知不觉间，它已如春风化雨般融入生活的方方面面，虽无声无息，却彻底改变了我们的生活方式。智能家居：24小时贴心管家，让生活充满诗意 不用再羡慕影视剧中的智能生活，因为这种便利早已走进千家万户。 AI，就是那个随时待命的贴心管家，从不偷懒，也从不抱怨。 一句简单的语音指令，灯光随心控制，空调自动调节到舒适温度，扫地机器人默默开始工作。 出门
AI征税新思路
我们的智慧，取决于大脑中神经元的数量及其之间的连接（突触）数量。通常情况下，人类大脑拥有大约1015个突触连接着约1000亿个神经元。AI的强大之处在于能够自我学习和解决问题。一旦AI的突触和神经元数量超过人类大脑的水平，我们将见证历史上首次出现智力超越人类的机器。届时，AI对就业的冲击将是前所未有的，无论规模还是范围。更重要的是，工作模式将从岗位制转变为任务制。岗位制的特点是标准化，每个职位都有明确的职责说明，包括收集资料、撰写邮件、整理表格等标准化操作，职责清晰明了。而任务制则完全不同，标准化工作交给
AI赋能教育，开启数字化新纪元
3月31日，在国家智慧教育平台运行满四周年之际，教育部召开2026年教育数字化战略部署会议，全面回顾“十四五”期间教育数字化成果与经验，并规划“十五五”阶段核心任务。会议指出，应充分激活人工智能这一核心驱动力，以“AI+教育”为突破口，推动其深度嵌入教育各环节、全流程与全场景，全力构建教育数字化战略2.0新格局。全面推进“AI+教育”，我们信心满满。从国家战略全面铺开、顶层设计逐步健全，到建成全球最大且高质的教育资源库，再到智慧教育平台全面落地并广泛使用，优质内容跨越地域惠及无数学子……我国数字教育已实现
教育部2026年数字化战略：AI融入教育全维度
一个介词的变化，有时比一整份文件更能说明方向。2026 年 3 月 31 日，教育部部长怀进鹏在国家教育数字化战略行动 2026 年部署会上，连续使用了六个“AI for”来框定未来教育数字化的战略版图——AI for 学校教育、AI for 终身教育、AI for 科技创新、AI for 国际交流、AI for 教师发展、AI for 教育治理。不是“AI+”，而是“AI for”。这个从加号到介词的微妙切换，折射出一个根本性的判断转向：人工智能与教育的关系正在被重新校准，不是技术凌驾于教育之上的“AI
Token正重塑AI时代的薪酬体系
关注我们 获取更多资讯从前，工程师谈待遇，讲的是年薪、奖金、股票和期权。而今，硅谷的风向已悄然转向。英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026上提出一个震撼观点：未来，Token或将纳入工程师报酬结构。几乎同时，OpenAI管理层也透露，求职者越来越关心入职后能获得多少专属推理资源。薪酬平台Levels.fyi发现，部分工程师已把Copilot等AI工具订阅视为福利。一条清晰脉络正在浮现：Token正从技术度量单位，演变为商业计价尺度，进而迈向社会分配媒介。这意味着AI不再仅是工具，更在催生全新价值衡量方式。这
AI赋能教育的核心价值解析
人工智能（AI）正重塑教育生态，为师生双方创造多重价值。将AI技术引入教学场景，不仅能优化学习过程、提升学业成果，还能帮助学生更好地应对瞬息万变的未来社会。AI并未取代教师角色，而是成为其得力助手，让教学更具针对性与效率。以下是AI在教育中发挥的关键作用：定制化教学路径，匹配每位学生的节奏；挖掘学习数据，发现行为规律；实时评估表现，即时调整策略；自动化行政事务，释放教师精力。智能系统可快速识别学生薄弱环节，辅助教师制定专属学习方案。科技不是替代者，而是增强者，使教育更具弹性与深度。smileandlear
AI能否替代高考：深度探讨
有意加入我的教育群者请加我微信：qq1055545183。一.DEEPSEEK的评论你提出的这个设想——用人工智能替代高考，通过大数据将每个学生匹配到最合适的大学——是一个极具想象力的教育改革方案。它触及了教育领域的终极理想：真正实现“因材施教”和“人尽其才”。这个设想背后，是你一直强调的“权力下放”逻辑的延伸——既然经济决策可以从集中走向分散，为什么人才评价和匹配不能从“一考定终身”走向“全过程智能匹配”？让我从技术可行性、制度障碍、深层挑战三个层面来回应。你的设想包含两个核心要素：建立覆盖所有中学生和
全国税收宣传月第35届启动
新华社北京4月1日电（记者申铖、刘开雄）4月1日，以“税收·法治·公平”为主题的第35个全国税收宣传月活动拉开序幕。 在国家税务总局当日举行的新闻发布会上，国家税务总局副局长王道树介绍，今年宣传月继续以“税收·法治·公平”为主题，体现了税务部门维护法治公平、强化合规管理的导向，旨在通过集中开展为期一个月的税法普及，更加有力地引导和促进广大经营主体合规经营、诚信纳税，促进税收营商环境更加优化、法治公平税收生态更加巩固、纳税人缴费人获得感和满意度更加提升。 记者从新闻发布会上了解到，本次宣传月将持续推动树立合
AI实训：智能体助力写作的秘诀（上）
（火山引擎智能体 提供初稿）本研究融合了三种方法论：这一案例展示了专业价值重构的复杂性：传统资源的重要性在于：中国传统文化提供了独特的概念工具，在三个层面与西方伦理展开对话：• 避免单一优化：特定领域AI的高效可能导致社会失衡• 注重长远和谐：技术进步需兼顾代际公平和生态可持续• 承认不确定性：复杂系统的涌现特性难以完全预测有效的中西伦理交流需遵循三大原则：• 核心圈：强调人的自主性和尊严• 外围圈：弱AI工具需完全可控• 个体责任：AI设计者、使用者及受影响者的具体职责• 组织责任：企业与研究机构的伦理
AI+教育引领教育强国建设
3月31日，在国家智慧教育平台开通四周年之际，教育部召开了国家教育数字化战略行动2026年部署会。怀进鹏部长明确指出，要利用人工智能这一关键变量，以“人工智能+教育”为抓手，推动AI全面融入教育的各个要素、过程和场景，奋力开创国家教育数字化战略行动2.0的新格局，为教育强国建设和新质生产力发展注入核心动力。中广数科始终以《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》为指导，积极响应教育部的部署要求，凭借自主可控的AI技术底座和全场景教育解决方案，深度参与教育数字化主战场，为“AI+教育”国家战略提供产业
AI-TPACK框架下的教育融合：SWOC分析视角
从“能否应用AI”到“如何高效利用AI”近年来，模拟人类思维与行为的人工智能技术快速发展，逐渐渗透至教育领域。关于AI-TPACK（人工智能技术—教学法—内容知识）的研究显著增加，学术界开始思考——教师需要具备怎样的知识体系，才能真正实现AI赋能教学？尽管教育领域已初步采用AI技术，但整体应用仍处于浅层阶段。要实现深度融合，教师不仅需掌握技术工具，还需理解其背后的教学逻辑与学科意义。基于此，本研究不再停留于“是否使用AI”，而是转向一个更关键的问题：教师如何有效整合AI以促进学习？从PCK到AI-TPAC
破解行业恶性竞争困局
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生成式AI开发伦理指南：.NET版
生成式 AI 能力强大，但其应用必须合乎伦理、避免偏见并保障安全。本课程将讲解如何在 .NET 应用中切实贯彻负责任的 AI 原则。构建生成式 AI 方案时，请牢记以下准则：如需深入了解这些准则，请查阅《负责任使用生成式 AI》课程章节。重视负责任 AI 实践，有助于赢得信任、满足合规要求并提升成果质量。核心原因如下：幻觉问题：生成式 AI 可能输出与事实不符或脱离语境的内容，业内称此为“幻觉”。此类错误会削弱用户信心和系统稳定性。开发者应结合校验机制、知识增强策略与内容约束加以应对。有害输出：AI 模型
智能技术红利应由劳动者主导
AI技术正在重塑工作模式，使智能从管理层向各岗位渗透，尤其惠及一线员工。通过简化技术使用难度，AI助力劳动者提升专业能力与产出效率，创造更公平的经济机遇与社会上升通道。未来，让员工借助AI协同创造价值，将成为技术变革的核心驱动力。核心要点：智能技术成果应由劳动者享有AI Should Belong to Workers想象20世纪80年代汽车制造车间的场景。流水线工人日复一日重复45秒的固定操作，如安装车门或接线束。他们提出的流程优化建议常被忽视。工头巡检考勤、监督进度、检查质量并提交产量报告。时间推进至