朱共山警示：光伏业零和博弈，泥潭混战无胜者
专题：第十九届国际太阳能光伏和智慧能源（上海）大会 6 月 2 日讯，在今日拉开帷幕的第十九届（2026）国际太阳能 (5.690, -0.23, -3.89%) 光伏和智慧能源（上海）大会开幕仪式上，本届大会执行主席、全球绿色能源理事会（GGEIC）主席及亚洲光伏产业协会（APVIA）主席朱共山发表演讲指出，过去一年是中国光伏产业乃至全球新能源领域极具转折意义的关键之年。随着整治“内卷式”竞争的举措不断深化，政策引导、市场自净、技术革新与行业自律等多重力量协同发力，促使整个行业在痛苦中蜕变、在反思中觉醒
AI 时代的认知突围：如何跳出内卷实现有效竞争
曾有一位深耕多年的内核工程师，分享过他职业生涯中最为难忘的一次经历。当时某芯片项目集成了外部采购的 MAC 核，系统稳定运行数年，却在一次压力测试中突然频繁崩溃。经过长时间的排查，软件层面并未发现任何异常。他转换思路，将疑似故障的内存区域对内核进行隐藏，让系统无法识别该内存的存在，自然也就不会调用它。然而再次运行测试时，发现那块内存依然被修改了。这证明故障源头不在软件，而在于硬件层面——在极短的时间窗口内，有异常的电信号写入了该地址。这个时间窗口短到何种程度？在时域测量仪器上几乎无法察觉。最终通过频域分析
AI 愈强，吾辈愈忙
AI 越强大，我们加班越凶猛。它既能撰写报告，又能编写代码，还能制作演示文稿。然而我们的下班时刻，却愈发推迟。1930 年，凯恩斯撰写了一篇传世名作。他推算得明明白白：生产率每年递增 2%。百年之后，人类每周仅需劳作 15 小时。"我们将首度懂得如何消磨闲暇时光。"去年的乌镇大会上，刘强东承接了这一愿景。他宣称 AI 或许能让我们每周仅工作一小时。众人皆在评论区欢欣鼓舞。回首一看，自己的任务清单又增厚了三页。他们皆陷入了同一个浪漫的误区。误以为效率提升便会自然转化为空闲。实情是，你借 AI 省下的两小时。
为何必须掌握AI技能
近期常有人询问：AI真的值得投入学习吗？我并非技术人员，不涉及编程，不学AI行不行？我给出一个最真实、最直击人心的回答：当下学习AI，绝非盲目跟风，而是为了不被时代甩下。三年前，世人认为短视频学不学无所谓；三年后，各行各业皆凭短视频盈利、引流、获客。如今的AI，恰似三年前的短视频、十年前的互联网。它不单是一项职业或技能，而是未来每个人必备的基础工作工具。1、未来淘汰人的，绝非AI，而是不懂AI的人不少人存在误区：AI将取代工作岗位。实则真相是：AI无法替代人类，但善用AI者将取代不懂AI者。面对同一项工作
AI 重构教育：莫让旧思维禁锢孩子明天
投身教育事业三十余载，扎根北疆大地引领“暖阳”公益助学团队十一春秋，见证万千家庭与学子成长，近日深研《全球教育报告 2025》，心中波澜起伏。现今众多家长陷入教育焦虑漩涡：疯狂刷题、争夺名校、追逐热门专业，然而愈是奋力，内心愈显慌张。人们不禁质疑：当下拼尽全力的教育模式，真能契合孩子的未来吗？一、教育底层逻辑，已然悄然巨变如今的教育生态，早已非我们年少时的景象。传统的学习路径、成长轨道正经历彻底重塑，这正是无数家长焦虑的源头。AI 技术迅猛普及，令死记硬背、机械运算失去原有意义。孩子熬夜苦写的试卷，AI
严打劣质低价行为，规范市场竞争秩序
人民财讯5月29日电，近日，市场监管总局在全国范围内部署开展打击劣质低价专项行动，围绕与经营主体生产活动息息相关、直接影响人民群众消费体验、'内卷式'竞争突出的行业，紧盯劣质低价问题，综合运用价格执法、质量监管、标准引领等手段，深入整治'内卷式'竞争。 此次专项行动坚持问题导向、目标导向，坚决打击恶意低价、无序竞争行为，依法开展成本调查和价格检查，查处网络不正当竞争行为，强化直播电商监测监管；坚决整治质量低劣、制假售假等乱象，加强产品质量监督抽检，强化缺陷产品召回监管，打击虚假检测认证行为；加快构建防范劣
多部门联手遏制恶性竞争 专项行动剑指"内卷"乱象
记者5月27日了解到，国家市场监督管理总局近日下发通知，要求各地市场监管部门从今年5月到12月开展信用监管专项治理，严厉打击"内卷式"竞争行为。记者注意到，此次专项治理明确了四项核心任务，综合运用检查、处罚、公开等监管方式，同时注重建立健全相关制度体系，加强信用约束，从严从快治理"内卷式"竞争问题。 具体而言，专项治理提出，抽查一批"内卷式"竞争多发领域的市场主体。在网络直播带货、餐饮外卖及重要工业产品生产等"内卷式"竞争易发领域开展"双随机"专项检查，并通过国家企业信用信息公示系统公开检查结果，强化信用
AI专业≠就业保障:四大隐藏陷阱,90%考生易入误区
近年来，人工智能专业凭借国家战略布局、百万级人才缺口、应届生薪资2万+等标签，一跃成为高考志愿填报的明星专业，成为众多考生和家长的热门选择。然而剥去外界追捧的高薪外衣，纯人工智能专业的实际状况相当严峻：高校大规模撤销、本科对口就业率急剧下滑、教学质量严重注水、就业分化极为明显。高薪、大厂、铁饭碗，永远只属于顶尖学霸群体，绝大多数普通本科考生盲目跟风，最终只会踩坑翻车！本文深入剖析2026年人工智能专业报考真相，帮助高考生精准避坑、理性选择专业。一、疯狂扩张乱象：621所高校蜂拥开设，多数专业名不副实人工智
人工智能浪潮下的IT从业者困境
我怀着复杂的心情开始梳理我的想法，AI的诞生是人类文明发展的里程碑，却对诸多领域造成了前所未有的冲击，尤其是IT领域。作为一名程序员，我在这个行业摸爬滚打了将近十年，AI的出现几乎颠覆了整个行业格局，砸掉了众多程序员的"铁饭碗"，IT企业大规模缩减人员，失业的从业者比比皆是，进一步加剧了职场竞争的白热化。前不久听一位同行透露，他们工作日需要加班到晚上十点以后，周六也照常上班，有位同事因为周六未到岗，直接被主管在七十多人的微信群中公开批评，言外之意是干不了就走，外面大把人等着。这种做法确实够"狼性"，而对于
倒计时启动 | 杭州AI盛会揭开双轨议程面纱
2026年6月6日，由中国电子商会人工智能专业委员会主办的“首届人工智能高质量发展大会”将在杭州余杭区正式启幕。随着大会进入最后10天倒计时，大会组委会重磅揭晓了期待已久的最新版议程与嘉宾阵容。在这个算力被无限推崇的时代，这场立足于前沿硬科技的峰会，出人意料地抛出了一套高规格的“双核”议程：一核是产业核，将破译“十五五”风向与财富密码的硬核宏观底盘；另一核是人文核，则直击全社会“AI替代恐慌”、用人类心跳对抗冷漠算法的跨界哲学拷问。产业核：顶流宏观智囊把脉“十五五”，巨头资本“实锤”落地作为本次大会的“硬
惊人！印度AI策略引热议：工人戴'紧箍咒'培训机器人取代自身
这两年的互联网，谁躲得过人工智能的浪潮？AI写作、AI绘图、AI剪辑、AI数据分析……各行各业都在全力拥抱人工智能，科技竞争席卷全球，早已司空见惯。各国发展AI，基本都是同一模式：投资服务器、堆叠高端算力、通宵训练复杂模型，比拼的是技术、硬件和实力。唯有印度，总是别出心裁，硬是将高科技玩出了独特的乡土风格！其他国家依赖机器提升AI，印度却主打“人脑免费”！最近一段印度工厂的视频在网络上疯传，看完后所有人都感叹：真是大开眼界，细思极恐！在印度多家服装厂、机床厂、家具厂里，所有一线工人上班都有了强制标配：头顶
AI 进化假象解析：机械龙虾非真智能，好奇童心才是核心
当我们目睹 OpenClaw、AutoAgent 或 Claude 自动运行软件冲击排名的报道时，极易陷入一种强烈的误解：人工智能已实现“自主进化”，距离真正的智能体仅一步之遥。它们能自动浏览软件、自动采集数据、自动优化策略、自动登顶榜单，全天候无休、无需人工干预、具备自我迭代能力。这看起来简直就像是“主动求生的生命体”。然而，一旦回归生物进化的第一性原理，紧抓唯一的衡量标准——是否具备内生动力、是否拥有主动好奇心、是否主动探索、是否为“理解”而行动，一个冰冷的本质真相将瞬间戳破所有表象：龙虾 AI 并非
姜昧军：破除产能过剩迷思，全球视角下的中国制造韧性
姜昧军 大江洪流资产董事长 2026-5-23 在全球产业版图深度重塑、大国博弈日益白热化的背景下，国内关于制造业与农业产能过剩及行业内卷的讨论不绝于耳。然而，若站在提升中国全球核心竞争力的宏观高度审视，所谓的同质化竞争与产能饱和并非发展的弊端，而是我国产业参与国际角逐的独特路径。激烈的市场竞争锤炼出了低成本优势、完善的产业链体系以及巨大的就业承载能力，构筑起中国第一、二产业立足世界的坚实根基。短期内行业利润缩减、企业经营承压仅是发展中的阵痛，唯有依靠科技创新推动产业转型升级，依托良性竞争夯实产业实力，才
李玫瑾厦门开讲:当机器学会思考,我们还在让孩子埋头刷题?
点击“预约”按钮，立即锁定直播你是否注意到，孩子似乎已经很久没有问过“为什么”了。幼年时期追着你追问“天为什么是蓝的”“鸟为什么会飞”，眼睛闪闪发亮，怎么也问不够。如今每天放学回家，你问他今天学了什么，他说“还好”；问他开不开心，他说“还行”。对话短得像发电报。而另一边，你看着家长群里永不停歇的消息，看着别人家孩子满满的课程表，心里那个声音又响了：不能掉队。教育内卷把孩子的时间撕成碎片，AI浪潮又让死记硬背的知识快速贬值。我们逼孩子用十二年死磕的知识，机器几秒钟就能完成。旧经验逐渐失灵，新方向迟迟未明。最
国标发布！AI 终端告别参数内卷，迈入体验为王新时代
工信部、市场监管总局及商务部等近日共同推出《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国标，对手机、电脑、电视等产品制定了明确规范。此举标志着AI终端建立了统一的评价标尺，既有助于引导产业规范化、有序化竞争，也能让消费者选购更清晰、使用更放心。当前，AI技术已深度嵌入消费电子产品，但行业却陷入了非理性的内卷怪圈。各类AI手机、AI电脑令人目不暇接，厂商们扎堆比拼芯片算力、模型参数及硬件配置，将研发重心过度集中于硬件指标的堆砌。市场上，伪智能、功能虚标现象频发，产品实际体验与宣传严重不符，暴