加拿大发布国家级AI发展蓝图
+++加拿大总理马克·卡尼（Mark Carney）周四正式公布了加拿大长期期待的人工智能战略，并表示政府将确保该技术在建设过程中兼顾安全性、可靠性以及国家主权。卡尼在多伦多发布该战略时表示：“问题不在于人工智能是否会改变我们的生活，它一定会改变。问题在于，它究竟会改善所有加拿大人的生活，还是只让少数人受益。”根据该战略，加拿大的目标包括：保护加拿大人及儿童免受人工智能及网络危害的风险；向加拿大人提供免费的AI素养培训，包括覆盖100万名初级高等教育学生；在2031年前创造最多25万个新工作岗位；将加拿大
AI 狂造财富却难见 GDP：统计盲区下的真相
深度 | Token 经济学静姐的财富第六感 · 原创首先揭示一个悖论。一方面，AI 企业斥资数千亿美元构建数据中心；另一方面，GDP 数据却显示经济并未因此改善。成本端清晰可见——GPU、电力、土地、水资源，每项均有账单为证。然而产出端呢？几乎是一片空白。这并非 AI 没有产出，而是统计体系未能跟上步伐。SemiAnalysis 的一份深度报告提出了一个概念——"暗产出"（Dark Output）。这借用了物理学中"暗能量"的术语：它确实存在且规模庞大，但现有仪器无法探测。01 一份遗嘱的成本，从 30
摩根大通力挺LATAM：拉美航空投资首选
摩根大通发布研究报告，将南美航空集团LATAM Airlines列为拉丁美洲航空板块的首选投资标的，给予增持评级。机构认为，LATAM当前的股价相对同业及疫情前估值水平具备优势，预计公司将持续产生自由现金流并维持分红政策。 LATAM第一季度财务数据验证了其基本面的稳健表现。财报显示，公司首季度总收入达到41亿美元，同比增长21.7%；调整后EBITDA为13亿美元，调整后营业利润率达19.8%，创下单季度历史新高；净利润达5.76亿美元，同比增长超过62%。业绩增长主要得益于客运业务的强劲表现，客运收入
2026 人工智能大压缩：重塑智能经济生产范式
扫码加入星球，每日更新行业报告AI 大压缩正驱动智能经济时代发生根本性的生产范式变革。研究显示，人类技术史上的每次重大飞跃，本质上都是对价值创造链条中间环节的系统性精简。此前能源、材料与信息领域的三次压缩，主要消除了人类认知活动的外部限制。而由 AI 引发的第四次大压缩，首次将压缩对象从物理世界提升至认知劳动层面。在传统认知价值创造的标准流程中，人需理解业务意图，将其转译为系统指令，工具输出中间结果，再由人进行校验与组装。在这一链条里，人类实际上充当了昂贵且低效的信息接口，负责在不同系统与流程间搬运和加工
用极简思维破解AI时代的工作困境
我已经在生活中实践极简理念超过五年，深刻体会到Minimalism带来的种种益处。新工作入职已满六个月，然而日常工作中有太多事务难以理清头绪，混乱的思绪如同缠绕的线团，让人感到窒息，着实令人困扰。因此，我尝试运用极简主义的理念来重新梳理工作节奏，希望能够逐步落实，缓解工作中的疲惫与压力。在我看来，工作中的极简主义绝非"少干活"。毕竟，工作成果在大多数场景下都是衡量绩效的核心标准。从本质上讲，工作是一个资源分配的问题：人的专注力、决策力和创造力都是有限的，而时间、工具、信息却供过于求。极简主
AI浪潮下普通人的生存之道
AI日益强大，我们如何在变革中站稳脚跟？你真正的竞争对手，不是AI本身，而是那些善用AI的人。去年，ChatGPT创作的论文获得了B+评分；今年，Claude编写的代码通过了谷歌L3级别面试；Midjourney产出的画作在艺术竞赛中摘得金牌。一年一个台阶，三年焕然一新。越来越多人开始追问：按这样的发展速度，我们的工作还能守得住吗？坦白讲，如果你只是在担忧，说明你比多数人清醒。更多人还在自欺欺人地忽视这一切。这篇文章，我想认真探讨：AI究竟会取代哪些人？我们又该何去何从？一、先看清楚：AI确实在蚕食机会别
AI时代的八大核心素养
【AI时代教育的“8C”模型】题记1. 智明洞察力→Clarity“智明”强调清晰、澄澈的认知状态，Clarity代表能够穿透迷雾、看清本质的明晰洞察力。2. 碳硅协作力→Co-intelligence碳基生命（人）与硅基智能（AI）的协同，Co-intelligence（协同智能）精准表达了人机互补、共同增强的协作力。3. 穿维架构力→Construction“穿维”意味着穿越不同维度的思考，Construction（建构力）体现将跨维度元素搭建成系统架构的能力。4. 沟通力→Communication
人工智能浪潮下，决胜的关键在于认知与抉择
今天下午三点钟左右，手头的工作总算告一段落。我静坐在电脑屏幕前，既没有立刻去建新文档，也没有接着向AI发问，去探讨下一个写什么话题、下一个视频如何剪辑、下一步系统作何优化。我只是望着显示器，静静地放空了一阵子。坦白讲，那一瞬间并非疲惫到极点，也绝非在摸鱼。倒更像是大脑终于从海量的资讯中抽离出来，开始扪心自问几个极其简单的问题：近期我究竟完成了些什么？哪些行动是真正在推进？哪些仅仅是虚假的忙碌？AI替我节省了哪些精力，又让我错失了哪些东西？接下来的路究竟该把重心放在哪？换作过去，我或许会认为这种发呆纯属虚度
AI 工程师的新方向：不止于编程
他在一家巨头企业耕耘三载，模型日益精妙，SOTA 纪录屡破屡新。然而近期却陷入了迷茫。“我所构建的这些成果，究竟有何实际效用？”他不禁发问。这并非他独有的困惑。众多 AI 工程师正经历相似的阶段：技术钻研愈深，与业务的距离却愈发遥远。企业并不缺乏能够运行的模型，匮乏的是能切实解决实际难题的产品。过往数年间，不少企业招聘 AI 工程师时，看重的是发表了几篇顶级会议论文、刷榜多少次。如今局势已变。面试官开始追问：你研发的模型是否已上线？创造了何种商业价值？投资回报率几何？这是一场根本性的变革。AI 正从一个“
AI时代的不可替代能力
AI时代的不可替代能力导语人工智能在模式识别、数据分析和内容创作领域展现出强大实力。然而，某些核心能力始终专属于人类。掌握这些技能，将帮助你在AI赋能的世界中创造更大价值，而非被边缘化。PART 01创新思维与原创能力AI是对既有模式的重新排列组合，而人类能够产生训练数据中完全不存在的全新概念。你能够想象前所未有的可能性，能够以独特视角连接不同领域，能够从无到有赋予事物意义——这种创造力，永远无法被取代。提升方向：训练发散性思维。广泛涉猎多元知识。建立跨领域的关联。同时要避免过度依赖AI获取创意，从而束缚
智能体纪元正式开启
2026年，人工智能领域正迎来一场颠覆性的变革。三年前，ChatGPT横空出世，全球惊叹于AI“能做什么”；而今，行业焦点已彻底转向“AI能创造多少价值”。这标志着AI发展史上的关键转折点——从“技术实验”阶段正式迈入“规模化价值创造”的黄金时期。最核心的特征，便是智能体（Agent）的全面普及与落地。以往的AI仅是“你问我答”的聊天机器人，宛如一位聪明的实习生，指令一步，执行一步。如今的AI智能体，已进化为拥有自主感知、规划及执行能力的“数字员工”，能够独立完成目标拆解与闭环操作。在企业端，单个AI智能
智能时代的人生蓝图
智能时代的人生蓝图 作者：程社明 2026年6月2日 于巴黎 人的一生： 体验什么？ 思索什么？ 习得什么？ 抉择什么？ 表达什么？ 实践什么？ 反思什么？ 记录什么？ 生存状态如何？ 人生收获为何？ 为家庭、国家、社会贡献什么？ 这一连串的生命历程， 绘制出我们完整的人生地图与成长轨迹。 人工智能能够协助我们： 思考更周密，学习更迅速， 抉择更明智，表达更精准，行动更出色。 然而人工智能无法取代、也无法帮助的， 是个人真实的生命体验。 无论是身体感知，还是心灵领悟， 真实的体验，是人独立思维的源泉， 是
AI 绝非标准答案：开启青少年科技思维之旅
🌸既然来了，不妨继续浏览~别忘了先点赞并收藏哦AI，这个极具未来色彩的术语，正以惊人的速率渗透进我们的日常。对于求知欲爆棚的少年而言，它既似神秘的黑匣，又如酷炫的玩物。不过，我们得先认清一个核心真相：AI 并非全能的答题机器，它更像是一位潜能无限的思维搭档。真正的科技思维，不在于掌握如何向 AI 发问以索取标准解，而在于洞悉其运作机理，并学会与之协同，共创价值。不少孩子初遇 AI 助手时，常惊叹于其“无所不知”。无论是查询历史、解答数理难题，还是撰写文章，似乎都能即刻获得反馈。这极易引发依赖心理，让人误将
AI无法取代的五类人——但会用AI的人正在超越你
上周，昆仑万维CEO方汉在AIGC产业峰会上说了一句扎心的话："在电脑上闭环的工作最易被AI取代，白领最危险。"台下一片沉默。不是因为他说错了，是因为他说对了。但方汉紧接着补了另一句——"五类人AI替代不了"。这两句话放在一起，才是完整的真相：AI替代不了你，但会用AI的人，正在替代你。微软和LinkedIn联合发布的《2026全球未来就业趋势报告》，基于2.4亿份招聘数据，得出了一个让白领冒冷汗的结论：未来5年最难被AI替代的10大职业，全是蓝领。抽血师、护理师助理、危险品处理员……没有一个坐在电脑前写
人工智能时代的就业思考,中东局势走向,未来坦克武直发展前景
笔者的电脑出了故障，所以近期查阅新闻资料只能依靠手机了。今早推送的两条热点新闻，笔者觉得有必要和大家分享下个人见解。首先来谈谈人工智能时代这个话题。这个问题被许多网络大V过度渲染焦虑情绪，而笔者平时只是和身边朋友交流建议，很多读者不了解我对这一问题的观点。一直以来，我的看法与上文提到的"AI会自动化许多具体任务，但这并非意味着对人类的替代，反而会将人推向更复杂，更高层次的工作，而这些工作仍然需要判断力，创造力和讲故事的能力"这一观点基本一致。大约在2018年我们的文章就讨论过AI时代的就业问题。当时包括俄