AI时代：数学教育的深层变革
AI能解题之后，真正稀缺的不是计算能力，而是把现实问题翻译成数学的能力万物解码 · 跟上 Victor，用数学拆解世界前几天，有个家长问我一句话：“Victor，AI 都会做高考数学了，我还让孩子学数学竞赛，是不是有点反时代？”我听完第一反应是：这个问题问反了。正因为 AI 会做题，孩子才更要学数学。但不是学那种“刷一百道同类题”的数学。很多白领父母的焦虑，我特别能理解。你们在办公室里已经见过 AI 的威力了：写周报、做 PPT、整理会议纪要、写代码、分析表格，过去一个实习生半天的活，现在几分钟就能出初稿
关键决策切勿独询单一 AI
深夜时分，你请求 AI 审查一段代码。它回应道：整体结构整洁，适宜合并。这番话语令人愉悦。然而，AI 的宽慰之词并不代表代码 truly 安全无虞。更为稳妥的策略，并非盲目崇拜某个“最强模型”。而是将核心议题交付给多个 AI 独立审视，随后对比它们的共识与分歧。本文旨在探讨一个核心议题：为何面对关键问题时，不可仅咨询单个 AI？这就如同就医问诊。若一位医生告知无碍，你或许会感到安心。但若检查结果关乎重大，例如是否需要进行手术，你多半会寻求第二诊疗意见。AI 的应用逻辑亦是如此。单一模型输出的答案，好比个人
AI是否得力，关键在人
如今谈论人工智能，常让人感到一种奇特的割裂。一部分人已将AI嵌入工作的每个角落——撰写方案、处理数据、运行流程、生成报告，越用越顺手，越依赖越离不开。另一部分人尝试几次后却觉得平平无奇，抱怨“跟百度差不多”“回答太宽泛”“没什么实际用处”。同一款ChatGPT，有人仅当作拙劣的搜索工具，有人却将其训练成专属的高级助手。同一个Midjourney，有人吐槽是“人工智障”，有人却凭其创作的作品斩获艺术大赛数字类金奖。BCG 实验研究人员让数百名顾问利用AI完成工作任务。原本表现低于平均水平的员工，效率提升了4
AI 浪潮下，普通人最该坚守的核心竞争力
日前，与一位友人闲谈。他任职于单位，主要负责综合材料的撰写。往昔，为了完成一份汇报或梳理一套方案，往往需翻阅大量文件、检索数据并调整格式，耗费大半日光景。如今，借助人工智能工具，许多流程骤然提速。初稿生成，仅需数分钟；标题构思，瞬间可获十余个选项；段落润色，只需输入指令，便能更加通顺得体。起初，他倍感振奋，以为终于从繁杂事务中解脱。然而时日稍久，不安之感油然而生。他坦言：“若这些工作人工智能皆能胜任，那我自身的价值究竟何在？”此言看似是个体的职业焦虑，实则是众多普通人正共同面对的时代课题。昔日，我们深信能
科研与 AI 共生：善用工具而非交出大脑
近期我常思索一个议题：在人工智能浪潮下，科研工作者究竟该如何定位与 AI 的关系？此疑问并非源于 AI 表现不佳，亦非因其过于强大，实则是它已切实融入了我们的科研日常。编写代码依赖 AI，梳理文献借助 AI，润色稿件调用 AI，甚至构建分析框架也离不开 AI。它早已超越单纯的「新奇玩具」，逐步演变为科研工作流中不可或缺的一环。然而与此同时，我也愈发清晰地认识到：掌握 AI 技能，并不等同于具备科研能力。AI 极擅长生成看似「完美无缺」的文本。它能迅速撰写论文讨论部分，协助解释模型原理，依据现有资料规划实验
AI 日益强大，个人独家记忆愈发珍贵
当人工智能能够迅速产出答案，公共知识的稀缺程度必将降低。真正日益增值的，是个体亲身阅历、深度思考、独立研判并如实记录的独有记忆。本文包含 AI 生成内容，插图亦由 AI 绘制。在 AI 时代，一种微妙的变迁正在上演：我们不再匮乏标准答案，却极度缺失“属于自我的素材”。往昔，一人若想撰写文章、策划方案或阐述观点，最大的阻碍往往在于搜集资料。谁博览群书，谁先知先觉，谁便占据上风。然而如今，公共知识的获取变得愈发便捷。向 AI 询问概念，它能详尽解释；令其梳理框架，它能即时生成；请它起草初稿，它也能迅速交付一份
AI浪潮下，教师阅读的着力点在哪里
近年来，读书这件事变得愈发“简便”了。知识付费走红之后，一本大部头可以在应用程序中迅速听完；短视频普及之后，三五分钟便能“捕捉要点”。到了AI时代更加便捷——把书名交给它，内容摘要、核心论点、框架结构、名言警句都能瞬间呈现，甚至读后感也能在六十秒内完成。效率高自然是好事。教师的时间本就支离破碎：备课、授课、批改、沟通、教研、开会……很难奢求每个人都具备长时间深度阅读的条件。症结不在于“快”，而在于当阅读变得轻松迅捷，我们却常常陷入一种困顿——所学难以致用。读了很多书，留存的或许只是几句漂亮的言辞或一些零碎
当旧奶酪消失后,你会怎么做
最近我脑子里经常冒出一本经典读物：《谁动了我的奶酪》。初次接触这本书，应该还是小学时期。那时我经常去新华书店翻阅书籍，主要是郑渊洁的长篇作品。某天，书架上出现了一本封面为黄色的小册子，书名格外引人注目，便随手翻阅了一番。当时并未完全领会其中的深意，但故事却深深印刻在记忆中。故事发生在一座迷宫里。四个性格迥异的角色：嗅嗅、匆匆、哼哼和唧唧。他们日复一日地在迷宫中搜寻奶酪。终于有一天，在某处发现了堆积如山的奶酪，于是开始安顿下来、产生依赖，并天真地以为奶酪会永远存在。然而，奶酪在一夜之间消失无踪。四个角色的应
AI时代真正值钱的人，已经悄悄换了面孔
「AI 路口」是中法文化传媒协会推出的观察专栏，关注 AI 如何改变内容创作、商业传播、个人工作方式与跨文化合作，并探索它在企业提效、中小企业运营和文化项目中的实际应用。第一篇，我们先聊一个最现实的问题：AI 时代，什么样的人会越来越值钱？最近我越来越明显地感觉到一件事：最先被 AI 影响收入的人，往往不是不会用 AI 的人，而是只会用 AI 的人。上个月，一个在巴黎做独立设计的朋友跟我吐槽：他上了三门 AI 课，Midjourney、Runway、ComfyUI 都学了，提示词也能写，图也能出。但结果不
赋予 AI 审美：一次关于品味的实验
众人皆言品味乃 AI 纪元人类最后的壁垒，为此我开发了一项技能以作验证。其功能如下：输入任一网址，它便调度四位智能体组建微型团队，首位专司数值精准度量，次位致力于发掘内在规律，第三位剖析该网站的取舍逻辑及其成因，末位则把关质量。最终生成两份文件：Design Map 指引 AI 选用何物，Design DNA 启迪其思维路径。将其接入你的氛围编程工具，产出成果相较于单纯模仿风格将更具神韵。最后浅谈：此技能实质是在有限样本中逆向推导设计决策，并非真让 AI 具备品味。然而若样本无限扩充，AI 借由推理获取可
当AI开始自我进化，我们该如何定义真正的进步？
近期，AI领域出现了两件值得关注的事件。3日，Geoffrey Hinton登上Big Technology Podcast节目，探讨AI发展速度为何超出预期、现有系统为何已在某种程度上理解人类、以及超级智能为何可能比许多人想象的更早到来。次日，Anthropic发布了一篇文章，标题为《When AI builds itself》，讲述另一个现象：在Anthropic公司内部，Claude正越来越多地参与到AI研发工作中，不仅帮助用户完成任务，还在协助Anthropic打造更强大的Claude。一个如同资
AI 仅能放大认知架构，善用者更需深读
本文承接前文内容。前文阐述核心原则：切勿将 AI 视作第二大脑。本文聚焦实战：如何将阅读感悟与真实工作，提炼为可复用的技能（Skill）。在 AI 浪潮下，许多人误以为阅读的价值正在衰退。毕竟，概括全书、萃取方法、构建工作流，AI 的速度快得惊人。然而我愈发确信，事实恰恰相反：AI 无法抹平人与人的差距，它只会放大你既有的认知结构。你若未能洞察的问题，AI 难以凭空赋予你。你若未曾磨炼的判断，AI 也很难替你稳定输出。因此，真正的技能，绝非 AI 总结的产物，而是你在阅读、实践、受挫与复盘中生长出来的。我
AI时代：如何塑造孩子的核心素养？——续
面对AI给出的“最佳答案”：与孩子共同磨炼决策力在之前的探讨中，我们已分析了AI时代教育目标的根本变革、如何借由对比体验让孩子洞察人类思维的独特性，以及怎样引导孩子掌握与AI对话的主导权。当孩子能在认知层面厘清“我”与“它”的区别，并在实操层面学会精准表达诉求后，接下来需要解决的问题是：当AI提出看似“完美”的方案时，孩子该如何应对？从“获取答案”迈向“做出抉择”：批判性思维的核心要义批判性思维的本质在于审慎评估与独立判断——面对资讯或建议时，能依据证据、逻辑及个人价值标准，作出深思熟虑的决断。在与AI互
AI时代创始人如何破局？
近期，Anthropic的掌门人Amodei推出了一份《创始人手册》，这份长达36页的文档探讨了一个发人深省的问题：当AI能够胜任各种任务时，创始人和管理者应当扮演什么角色？在回答这个问题之前，先来了解一下Anthropic公司的背景。该公司由前OpenAI核心骨干、前研究副总裁达里奥·Amodei以及安全政策副总裁丹妮拉·Amodei兄妹于2021年创立，是一家致力于“可控、安全、可解释”的人工智能（AI）安全公司。由于不满OpenAI在获得微软投资后过度商业化的路径，创始人带领团队出走，旨在打造一条与
AI越强，想象力越贵，判断力成护城河
公司里那个对AI最精通的员工，最近正偷偷浏览招聘网站。你给他配备了顶尖的AI工具，无论是GPT、Claude还是各类Copilot，他上手极快，产出惊人。同事们需要耗费三小时完成的方案，他半小时就能交稿，且水准相当。照理说，你应当感到欣慰。但你并不开心。心底隐隐有些不安——如果半小时产出的成果与耗时三小时相差无几，那究竟是谁在为谁工作？究竟是员工在协助AI，还是AI在辅助员工？更令你焦虑的是：若AI能在半小时内完成团队三小时的任务，你支付的那些薪水究竟购买了什么？如今全网都在传授如何利用AI提效、如何让A